貝葉斯思維是一種應(yīng)對這個不確定世界的思維，貝葉斯是英國一位著名的數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家，他的思想影響了數(shù)學(xué)、人工智能及哲學(xué)。

我們生活在一個極其復(fù)雜的世界，從微觀世界到宏觀世界都充滿著不確定性。整個世界并非嚴(yán)格按照某個設(shè)定好的路線運行的，今天發(fā)生了很多意想不到的事情都是我們昨天預(yù)想不到的。大多數(shù)事物都是不確定的，事物之間也并非有因必有果，萬事萬物之間充滿了不可控的未知事件。不確定性導(dǎo)致了未知，而未知讓我們對未來充滿好奇且更有期待。

我把不確定性分為三類：可解決的不確定性、概率性的不確定性和不可解決的不確定性。第一類是指通過某些方法能夠解決的，比如我現(xiàn)在不知道歐洲有多少個國家，我可以通過查資料來解決。第二類是指能用概率來解決的不確定性，比如拋一枚硬幣，我們可以通過概率來描述這個即將要發(fā)生的事件，比如正面概率為50%。第三類是指完全無法預(yù)知也無法通過概率來描述的不確定性，比如誰都無法預(yù)知某個人什么時候會發(fā)生意外。

實際上人類面臨最多的就是概率性不確定性，與我們生活密切相關(guān)。人類也已經(jīng)發(fā)展出了很多理論來解決這類不確定性，我們也能構(gòu)建模型來預(yù)測這種不確定性，雖然我們并沒有辦法總是預(yù)測正確。

與概率密切相關(guān)的一個概念叫隨機，所謂隨機就是可能發(fā)生也可能不發(fā)生， 一個事件如果是隨機的，那么它就是概率性的。正因為隨機事件時不確定的，所以才能夠通過概率來描述。如果你總能預(yù)知你手中擲出去的骰子的點數(shù)，那么概率就沒必要存在了。

從另外一個角度看，隨機事件也具備某種規(guī)律，而概率就是用來描述這種規(guī)律的。也就是說我們能通過概率來對事件建模，以擲骰子為例，我們擲一萬次就能發(fā)現(xiàn)六個數(shù)字出現(xiàn)的頻率，也就能通過概率來描述。