“我們正在變老。不是作為一位父親或母親、一個群體、甚至一個國家，而是整個世界都在變老?！薄?/p>

NIH的《報告》開篇，是老齡化社會的生動寫照。

2050年，預(yù)計全球會有17%以上的老齡人口，半數(shù)八零后也在此列。不難想象， 老齡化已經(jīng)成為全人類的重要趨勢，也將持續(xù)如此。

與此同時，在中美兩地，越來越多的投資創(chuàng)業(yè)機會不斷涌現(xiàn)。細細看來，將他們串聯(lián)起來的，本質(zhì)上都是老齡化趨勢，甚至有了一個專有名詞“Silver economy”（銀發(fā)經(jīng)濟）。

“長期投資者往往需要關(guān)注影響巨大的結(jié)構(gòu)性的趨勢，而老齡化就是其中之一?！惫芾?630億美金資本的PGIM(investment management businesses of Prudential Financial )首席戰(zhàn)略官Taimur Hyat表示，其團隊曾發(fā)布《老齡化時代投資預(yù)示報告》。

不管是為老年人提升生存質(zhì)量的醫(yī)療、保險領(lǐng)域，還是在勞動人口減少的壓力下提升效能的新興科技，都可能會成為下一個十年里的創(chuàng)投關(guān)鍵詞。

作為一個活躍在硅谷、來自中國的投資人，在中美兩地，我都看到了越來越多的投資創(chuàng)業(yè)機會，而將他們串聯(lián)起來的，其實本質(zhì)上都是老齡化趨勢。而對于創(chuàng)業(yè)者和投資人來說，老齡化到底蘊藏著什么樣的機會？

老齡化直接影響的行業(yè)：醫(yī)療

 講到老齡化，最直觀的數(shù)據(jù)就是老年人口占比升高：65歲及以上老年人口超過7%，就可以算是老齡化國家。隨著科技、醫(yī)療發(fā)展，人類平均壽命不斷增加，我們正面臨一個老齡化的“歷史之最”：人類歷史上老齡人口最多的時代。2050年，全球老齡人口將達21億。

在這樣一個時代，老齡化不僅會對社會政策、社會人口結(jié)構(gòu)造成影響，也會直接促進一些行業(yè)的衰弱與一些行業(yè)的崛起。醫(yī)療與保險行業(yè)，就是其中兩個重要的領(lǐng)域。

為什么是這兩個行業(yè)？

首先，老齡化人口必定會面臨的事情就是，生命進程更長。

“未來10-15年內(nèi)，全世界的每個地區(qū)里，比傳染性疾病、寄生蟲等奪去更多生命的，會是非傳染性或慢性疾病，比如心臟病、癌癥、糖尿病等等?！薄秷蟾妗防飳懙馈ｎA(yù)計到2030年，有87%的60以上人口的死亡原因會是后者。

面對死神，人們有了更多的準備時間，也必然希望能追求更高的晚年生活質(zhì)量——老有所養(yǎng)，更好的疾病預(yù)防與診治，這都和醫(yī)療與保險行業(yè)有千絲萬縷的聯(lián)系。

以日本為例，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Cooperation and Development）的數(shù)據(jù)顯示，這個老齡化嚴重的國家醫(yī)療保健支出占GDP的10.8%以上，迫切需要降低相關(guān)支出。在92家尋求估值超過10億美元的日本初創(chuàng)企業(yè)中，有25家專注于醫(yī)療保健領(lǐng)域。

其次，這兩個行業(yè)的特點讓他們在科技時代成為了極為重要的應(yīng)用窗口：都有著大量的數(shù)據(jù)、體量巨大、效率有很大的提升空間。當然，拋開老齡化不談，這些特點也讓這兩個行業(yè)非常值得關(guān)注。

而新技術(shù)則能從多層次上和這個趨勢很好地結(jié)合。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用解決了很多過去無法解決的問題。比如神經(jīng)類疾病，過去我們了解的是很少的。老年癡呆的發(fā)病原因到底是什么？到現(xiàn)在醫(yī)學(xué)界都沒有一個確定的說法，大家曾經(jīng)覺得是基因的原因。

我之前投資的AI公司Savonix通過人工智能技術(shù)分析數(shù)據(jù) ，發(fā)現(xiàn)抽煙這個因素和基因?qū)τ谡T發(fā)老年癡呆的可能性是相似的；另外牙齒中有一種特定的病毒，如果不經(jīng)常洗牙的話，也有誘發(fā)老年癡呆的可能性。

史上第一次，人類通過大量低成本傳感器，可以對人類的身體體征進行持續(xù)性監(jiān)控，又能通過人工智能技術(shù)更好地進行個性化的分析與診斷，這正是Savonix能夠發(fā)現(xiàn)老年癡呆其他誘因的原因，也是推動神經(jīng)類疾病診斷的重要技術(shù)創(chuàng)新。

再比如癌癥，通過人工智能和微流控等新技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)療器械，在軟硬件整合下，可以進一步提早做出早期診斷，并達成個性化的診斷結(jié)論，以幫助實現(xiàn)更精準的治療方案。癌癥的診斷越早，治愈率存活率就越高，對病人的身體損害則越少。新技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅是讓人們實現(xiàn)活到120歲的愿望，而且還要以更高的生活質(zhì)量和更強的身體素質(zhì)迎接120歲的到來。

同時，人工智能技術(shù)讓癌癥的一些新療法和新藥能夠開發(fā)地更快，利用各種AI算法驅(qū)動的先進自動化和藥物發(fā)現(xiàn)流程。小分子研發(fā)公司有希望通過AI技術(shù)來實現(xiàn)臨床開發(fā)失敗率的大大降低，藥物研發(fā)費用和時間的大大減少。

不管是在企業(yè)內(nèi)部建立研發(fā)部門，還是利用已經(jīng)開發(fā)出來的AI平臺來進行新藥研發(fā)，都是基于這個動機。

保險：與老齡化息息相關(guān)

對于保險行業(yè)來說，有兩方面的影響：

第一個方面，保險和醫(yī)療領(lǐng)域密切相關(guān)，醫(yī)療支出降低，本質(zhì)上就是保險行業(yè)的成本降低。

我們看到這么多的醫(yī)療保險提供商，他們其實也非常希望疾病能夠更早地發(fā)現(xiàn)和治療，甚至是從源頭起就預(yù)防。比如老年癡呆，得這個病的病人存活期很長，但是照顧和治療的負擔很重，如果能夠預(yù)防的話，對病人和保險公司都是好事，也可占用更少的醫(yī)療資源；各類癌癥的治療成本非常高，如果能夠在早期診斷出來，配合個性化診療方案，也會有類似的效果。

第二個方面則是保險行業(yè)本身，它需求著各種各樣評估風(fēng)險的技術(shù)。保險公司會直接采購這類技術(shù)，然后把這個技術(shù)方案直接給到他的客戶，去幫助他的客戶更好的去進行檢測，也能根據(jù)結(jié)果更好地進行定價，整體提升保險行業(yè)的效能。

這些技術(shù)統(tǒng)稱為“Insurance Tech”，直接服務(wù)保險行業(yè)的技術(shù)。除了上面提到的醫(yī)療保險，我還投資過一個公司SafeHub，他們專注大樓的風(fēng)險檢測，通過物聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，整合大樓里的傳感器，可以給出很精確的樓宇風(fēng)險檢測，比如風(fēng)險高低，有多大的潛在地震風(fēng)險或者其他隱患等。

這些技術(shù)既可能服務(wù)保險公司，也可能實際上是服務(wù)保險公司的客戶。但不論是哪種情況，保險公司都很樂意買單。

老齡化倒逼效率提升：自動化、行業(yè)整合、數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在醫(yī)療和保險科技以外，再深一層，老齡人口不斷增長，實際上就是倒逼人類社會不斷提升效率。這也就是說，我們需要不斷思考：怎么樣才能通過比較少的壯年人口維持同等甚至更高的生產(chǎn)效率？

答案就在自動化、行業(yè)整合與人工智能。

自動化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該比較好理解，人們把更多復(fù)雜但枯燥的工作自動化、平臺完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就能把人力解放出來去做更多創(chuàng)造性的工作，同時仍舊維持較高的效率。

行業(yè)整合這個趨勢，則是，創(chuàng)業(yè)者們逐漸已經(jīng)意識到了，想要在各個行業(yè)更好地提升效率，他們不是在和現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)競爭，而是去融入、去合作。我們已經(jīng)看到了很多人工智能等新興技術(shù)在物料、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域找到了實實在在的落地場景。

比如像IamRobotics這樣的機器人公司，通過人工智能技術(shù)把工業(yè)物流機器人做得更好用，幫助企業(yè)更好地完成倉儲中的分揀、傳送任務(wù)。Gartner在2019年的年度報告中強調(diào)的“增強分析型人工智能”，則是通過數(shù)據(jù)庫層的智能，提升企業(yè)運營效能。

再比如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，由于新技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不再發(fā)生在一個小的行業(yè)的一個區(qū)域，它可以大規(guī)模地鋪到大量的生產(chǎn)線中。

比如一個汽車生產(chǎn)方，可以直接通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個系統(tǒng)去監(jiān)控庫存、容量、性能檢測等等。

而一個設(shè)備制造方，也可以通過高頻傳感器或者是高精度傳感器去檢測這個工具被用了多少遍，然后我的每個零件在哪去進行更好的資源調(diào)配。

不過值得注意的是，這些領(lǐng)域的發(fā)展是有先后的。用Hyat的話來說，醫(yī)療、保險領(lǐng)域，是屬于較為直觀、比較快能看到收益的投資方向，而其他老齡化相關(guān)的技術(shù)則可能需要更長時間的等待與投入。

老齡時代，投資人面臨的新挑戰(zhàn)

其實從這些角度出發(fā)，老齡化社會帶來的機遇還有許多可以談——畢竟它將成為人類社會的“新常態(tài)”，旅游行業(yè)、老年療養(yǎng)院、醫(yī)療、地產(chǎn)等行業(yè)能夠提升老齡人口生活質(zhì)量、延長壽命、帶來更好的居住和看護基礎(chǔ)；Edge computing（邊緣計算）、5G等技術(shù)也會在提升效能這個方面大展拳腳。

在這些背景下，我們投資人也在面臨一些新挑戰(zhàn)。

正是因為老齡化時代醫(yī)療、保險、行業(yè)整合的這些需求，對于投資人來說，則更需要了解軟件、硬件。在面對行業(yè)整合的創(chuàng)業(yè)企業(yè)的時候，尤其像醫(yī)療這樣的行業(yè)，很難作為一個“門外漢”去投資相關(guān)企業(yè)。包括如何幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)跟行業(yè)里的大公司更好地合作、與傳統(tǒng)行業(yè)整合？這些都是對于投資人提出的問題。

首先，在軟硬件方面，投資人需要了解的不僅是軟件、硬件本身，而是要在軟硬件的整合層面有一定的見解。以醫(yī)療行業(yè)為例，與老齡化時代相對應(yīng)的應(yīng)用，不僅需要軟件創(chuàng)新，同時也需要傳感器等硬件的優(yōu)化，才能更好地順應(yīng)時代背景，在智能醫(yī)療服務(wù)、智能醫(yī)院等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

因此，投資人不能只盡監(jiān)控職責(zé)，還需要懂得軟硬件怎樣進行有效整合，并控制整合成本，使醫(yī)療應(yīng)用盡可能快地部署下去。

另一個挑戰(zhàn)來自行業(yè)聯(lián)動。正如上文所說，老齡化社會面臨的機遇，不單單來自醫(yī)療行業(yè)或保險行業(yè)本身，而是跨行業(yè)相關(guān)聯(lián)的。舉例來說，我們過去投資的醫(yī)療相關(guān)的應(yīng)用項目，買方和用戶都在醫(yī)療行業(yè)中，幾乎不存在跨行業(yè)的運作。而今，保險行業(yè)，尤其是人壽、醫(yī)療保險相關(guān)的部分，和醫(yī)療健康有著千絲萬縷的關(guān)系。

加上老齡化社會中，大部分老齡人對醫(yī)療健康相關(guān)的保險有較大需求量，反過來也會刺激保險行業(yè)加入到創(chuàng)新技術(shù)的求索過程中。因此，投資人要更深入地了解整個生態(tài)，理清醫(yī)療機構(gòu)、保險公司、政府等“局內(nèi)人”之間的關(guān)系和相互作用力，以便自己判斷出對的創(chuàng)新點，既能更清晰地找到投資標的，也能更好地幫助創(chuàng)業(yè)者。

此外，行業(yè)機構(gòu)的監(jiān)管也賦予了投資人更多責(zé)任和義務(wù)。

一方面，投資人在了解新技術(shù)整合的前提下，要懂得如何幫助創(chuàng)業(yè)公司獲得諸如FDA一類的監(jiān)管機構(gòu)的審批和認證；另一方面，還要鼓勵創(chuàng)業(yè)者在跟監(jiān)管機構(gòu)合作的過程中，反過來撬動機構(gòu)在老齡化時代下加速吸納新技術(shù)。

其實對于行業(yè)監(jiān)管機構(gòu)來說，技術(shù)的加速迭代更新也促使機構(gòu)快速反應(yīng)。以往的醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新大多來自醫(yī)療器械的創(chuàng)新，現(xiàn)如今的創(chuàng)新則不會局限在器械本身，而更可能發(fā)散到數(shù)據(jù)的價值方面——AI技術(shù)的整合為傳統(tǒng)醫(yī)療創(chuàng)新帶來更多變化。投資人可以作為一個溝通者，在推動機構(gòu)加速接納新技術(shù)的同時，幫助創(chuàng)業(yè)者把創(chuàng)新技術(shù)推到市場上去。

作為投資人，我認為在這個老齡化大背景下，我們需要不斷去探討、推動，讓監(jiān)管者了解對醫(yī)療數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是裨益，而非阻礙，讓整個行業(yè)更有效率地向前發(fā)展，幫助人類活得更健康。