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作者:Rebecca Vickery
機(jī)器之心編譯
參與:魔王
如何通過免費(fèi)方式學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?數(shù)據(jù)科學(xué)家 Rebecca Vickery 從技術(shù)能力、理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)三個(gè)方面入手介紹了自己的經(jīng)驗(yàn)。
幾何定義
計(jì)算函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
非線性函數(shù)
復(fù)合函數(shù)
復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
多個(gè)函數(shù)
偏導(dǎo)數(shù)
方向?qū)?shù)
積分(Integrals)
向量
線性組合
線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)
向量點(diǎn)積和叉積
函數(shù)和線性變換
矩陣相乘
反函數(shù)
轉(zhuǎn)置矩陣
如何總結(jié)數(shù)據(jù)樣本
不同分布類型
偏斜度、峭度和集中趨勢(shì)(如均值、中位數(shù)、眾數(shù))
依賴性度量,以及變量之間的關(guān)系(如相關(guān)性和協(xié)方差)
假設(shè)檢驗(yàn)
采樣
顯著性檢驗(yàn)
隨機(jī)性
概率
置信區(qū)間和雙總體推斷(two-sample inference)
坡度推斷
線性和非線性回歸
分類
「實(shí)踐的目的不僅是實(shí)現(xiàn)潛能,還在于開發(fā)潛能,使之前不可能的事變?yōu)榭赡?。這要求你勇于挑戰(zhàn):走出舒適區(qū),強(qiáng)制大腦或身體不停適應(yīng)?!笰nders Ericsson,《Peak: Secrets from the New Science of Expertise》
來(lái)自: 長(zhǎng)沙7喜 > 《新聞》
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機(jī)器學(xué)習(xí)背后,你不能不知道的數(shù)學(xué)核心概念。我們將討論成為機(jī)器學(xué)習(xí)大師所需了解的各種數(shù)學(xué)方面,包括線性代數(shù)、概率等。在本文中,我...
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轉(zhuǎn)行人工智能,不得不溫習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。近期,專注于人工智能在線教育的深藍(lán)學(xué)院,聯(lián)合南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士生與中科院自動(dòng)...
機(jī)器學(xué)習(xí)該怎樣入門
機(jī)器學(xué)習(xí)很重要的一步處理數(shù)據(jù),在用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問題時(shí),數(shù)據(jù)量是非常大的,比如我們?nèi)粘I钪械奶詫?,京東,微信活躍用戶都...
深度學(xué)習(xí)入門教程:學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)知識(shí)
導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)的定義與計(jì)算方法梯度向量的定義極值定理,可導(dǎo)函數(shù)在極值點(diǎn)處導(dǎo)數(shù)或梯度必須為0雅克比矩陣,這是向量到向量映射函數(shù)的偏導(dǎo)...
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)匯總
幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練或者預(yù)測(cè)時(shí)都是求解最優(yōu)化問題,因此需要依賴于微積分來(lái)求解函數(shù)的極值,而模型中某些函數(shù)的選取,也有數(shù)...
學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)知識(shí)?
學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)需要哪些數(shù)學(xué)知識(shí)?雅克比矩陣,這是向量到向量映射函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)構(gòu)成的矩陣,在求導(dǎo)推導(dǎo)中會(huì)用到。Hessian矩陣,這是2階導(dǎo)...
【AI白身境】入行AI需要什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ):左手矩陣論,右手微積分
【AI白身境】入行AI需要什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ):左手矩陣論,右手微積分。導(dǎo)數(shù)反映了y的變化趨勢(shì),比如這個(gè)方程x>0時(shí),導(dǎo)數(shù)大于0,則y隨著x的...
如何理解導(dǎo)數(shù)的概念
如何理解導(dǎo)數(shù)的概念。在「賽氪考研」發(fā)布的《無(wú)窮小:古典微積分向極限微積分進(jìn)化的導(dǎo)火索》一文中我們已經(jīng)講述了微分的幾何意義,今天...
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