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看點(diǎn)：華為云ModelArts 2.0重磅發(fā)布，'普惠AI'加速度。 
在追求計(jì)算“暴力美學(xué)”的路上，華為云AI的腳步開始加速。9月18日，2019華為全聯(lián)接大會(huì)召開的第一天，華為便亮出全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900以及華為云EI集群服務(wù)，其中代表著目前全球算力巔峰的華為云EI集群服務(wù)不到1分鐘即可訓(xùn)練ResNet-50，用10秒就從20萬顆星星中找到想要的那一類星體。 “一口氣”發(fā)布EI集群服務(wù)及43款基于昇騰處理器的AI云服務(wù)如今，這一“仰望星空”的高級(jí)別算力可以惠及到每一位AI開發(fā)者，基于Atlas 900的華為云EI集群服務(wù)不僅被部署在華為云上，還以極優(yōu)惠的價(jià)格向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開放。為了更好地釋放澎湃算力，引領(lǐng)普惠AI，華為Cloud&AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍還在全聯(lián)接大會(huì)第二天宣布，基于昇騰（Ascend）處理器，華為云一口氣推出了43款A(yù)I云服務(wù)，未來將廣泛應(yīng)用于AI推理、AI訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛等多種場景。基于昇騰310充沛經(jīng)濟(jì)算力，華為云圖像搜索服務(wù)、內(nèi)容審核服務(wù)升級(jí)，性能提升的同時(shí)價(jià)格下降70%，業(yè)界最低。9月20日，華為云為開發(fā)者釋放壓軸大招——重裝升級(jí)的華為云一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts 2.0，讓整個(gè)AI開發(fā)流程極簡、自動(dòng)化。
這對(duì)AI初學(xué)者和大牛都是一大福音。編程小白可以輕松上手AI開發(fā)，專業(yè)AI開發(fā)者則可以顯著感受效率的提升。
四大步驟十余項(xiàng)功能，逐個(gè)擊破AI開發(fā)痛點(diǎn)
ModelArts 2.0升級(jí)，瞄準(zhǔn)AI開發(fā)流程中的四大步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型管理、模型推理。其中涉及海量數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)優(yōu)等，都有著繁瑣而技術(shù)的門檻。尤其在海量數(shù)據(jù)處理方面，數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等重復(fù)性高的任務(wù)往往花費(fèi)大量時(shí)間，嚴(yán)重消耗開發(fā)者的精力。比如在視覺類場景中，一些不符合要求的照片，比如失焦、過度曝光的照片等，通常不能參與標(biāo)注。而篩選這些照片非常浪費(fèi)人力成本。模型訓(xùn)練期間同樣面臨很多難題，多樣的模型選擇、繁復(fù)的調(diào)參工作令無數(shù)開發(fā)者倍感苦惱。為了解決這些痛點(diǎn)，9月20日，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利宣布，華為云一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts 2.0重磅發(fā)布，其以全流程的極簡和自動(dòng)化優(yōu)勢，分別針對(duì)AI開發(fā)的這四大步驟做了全面升級(jí)。
1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：自動(dòng)篩查、標(biāo)注、評(píng)估針對(duì)操作繁瑣又低門檻的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程，通過智能數(shù)據(jù)篩選，用AI的方式自動(dòng)過濾和篩選出對(duì)訓(xùn)練模型無效的數(shù)據(jù)。全方位提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的效率，還有助于優(yōu)化訓(xùn)練效果。尤其是首次提出的混合智能標(biāo)注技術(shù)，可以將標(biāo)注效率提升至少5倍。對(duì)于數(shù)據(jù)集體量大的開發(fā)工作而言，這一功能將非常有幫助。
人工處理數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)偏差。對(duì)此，ModelArts 2.0還將上線數(shù)據(jù)評(píng)估與診斷功能。目前，這一功能已提供基于樣本質(zhì)量特征、圖像全局屬性、標(biāo)注特征約20種特性的自動(dòng)提取和可視化能力。這些能力可對(duì)開發(fā)者起指導(dǎo)作用，幫助開發(fā)者更好地識(shí)別數(shù)據(jù)的深層關(guān)系，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。2、模型訓(xùn)練：加速匹配網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)最優(yōu)解AI開發(fā)者常被調(diào)侃為“調(diào)參工”。這是因?yàn)樵谀Ｐ陀?xùn)練階段，每個(gè)AI開發(fā)者或多或少到會(huì)遇到如何選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和反復(fù)調(diào)參的難題，手動(dòng)調(diào)試往往會(huì)帶來更昂貴的計(jì)算成本。為了幫開發(fā)者盡可能快地找到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的最優(yōu)解，ModelArts獨(dú)創(chuàng)的多元搜索技術(shù)，將自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、超參自動(dòng)搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索技術(shù)融合，不僅縮短構(gòu)建AI模型的時(shí)間，而且據(jù)稱在精度表現(xiàn)上遠(yuǎn)超業(yè)界表現(xiàn)。
現(xiàn)場，華為云展示了基于ModelArts 2.0構(gòu)建的細(xì)胞發(fā)育時(shí)期分類模型，華為云EI團(tuán)隊(duì)通過多元搜索技術(shù)構(gòu)建單細(xì)胞基因圖譜表達(dá)分類模型，相比用傳統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)方法構(gòu)建模型，精度提升5.4%，訓(xùn)練速度快5倍。考慮到企業(yè)級(jí)應(yīng)用的需求，ModelArts 2.0還開放了ModelArts SDK，支持集成第三方開發(fā)環(huán)境（例如PyCharm），打通開發(fā)流水線。也就是說，開發(fā)者可以按需靈活調(diào)用華為云ModelArts 2.0背后由Atlas 900等強(qiáng)大集群提供的超強(qiáng)算力，并方便線上線下的協(xié)同開發(fā)。3、模型管理：豐富評(píng)估接口，提供專家建議對(duì)于算法開發(fā)人員來說，對(duì)模型性能的評(píng)估及調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)既重要又高難度的工作。尤其對(duì)于開發(fā)小白來說，學(xué)習(xí)和分析需要花費(fèi)不少時(shí)間。ModelArts 2.0提供了豐富的模型評(píng)估接口和可視化能力，并能夠基于評(píng)估結(jié)果給AI開發(fā)者提供模型診斷建議，輔助開發(fā)者對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)和增強(qiáng)。 4、模型推理：解決難例挖掘痛點(diǎn)開發(fā)者都知道，由于模型訓(xùn)練過程中有些樣本的出錯(cuò)率高，這些樣本需要被重新放回網(wǎng)絡(luò)再做訓(xùn)練，這些樣本被叫做難例。傳統(tǒng)的難例挖掘需經(jīng)歷訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、查找易被錯(cuò)誤判斷的樣本、加入負(fù)樣本集中、重新訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，這一過程會(huì)耗費(fèi)很多時(shí)間。ModelArts 2.0首發(fā)難例自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能，結(jié)合在線學(xué)習(xí)方式，打通了運(yùn)行態(tài)和開發(fā)態(tài)，讓數(shù)據(jù)和模型能在線持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化。如果在推理過程中，模型發(fā)現(xiàn)很難取得正確結(jié)果的數(shù)據(jù)樣本，就會(huì)將這些數(shù)據(jù)集中做在線學(xué)習(xí)，以提升模型的準(zhǔn)確度。
這一功能已率先在華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus上試運(yùn)行。
小白分秒上手，大神效率大增
“全球最強(qiáng)算力”聽起來很厲害，但其實(shí)離開發(fā)者們并不遙遠(yuǎn)，大家可以通過華為云方便地使用到。而ModelArts 2.0則是能讓各類人群都感覺到效率、性能倍增的一款A(yù)I開發(fā)神器。現(xiàn)場，賈永利表示，華為云ModelArts 2.0重裝升級(jí)有兩大目標(biāo)：一是降低AI初學(xué)者門檻，讓更為廣泛的AI初學(xué)者群體和龐大的軟件開發(fā)者群體都能快速掌握AI技能；二是提升專業(yè)AI開發(fā)者效率，使其聚焦在基礎(chǔ)核心的算法研究與創(chuàng)新。
此次升級(jí)，感受更明顯的當(dāng)屬算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)AI開發(fā)者。對(duì)于有自研算子需求的AI深度玩家，ModelArts不僅提供華為自研MindSpore計(jì)算框架以及TensorFlow等各種主流框架，還預(yù)置豐富算子庫和模型算法，允許開發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)需求自定義新算子，以及創(chuàng)建特定領(lǐng)域AI框架和新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。開發(fā)者還可借助ModelArts的高性能Moxing分布式訓(xùn)練框架，來發(fā)揮千級(jí)NPU集群訓(xùn)練的算力優(yōu)勢，通過暴力計(jì)算將復(fù)雜模型訓(xùn)練時(shí)間從幾周降至幾分鐘，大幅提升開發(fā)效率。
其中，MindSpore可提供自動(dòng)化的并行能力，只需簡單幾行描述，就能讓算法跑到幾十乃至上千AI運(yùn)算節(jié)點(diǎn)上。它還能提供強(qiáng)大的自動(dòng)微分能力，從源碼級(jí)別幫助實(shí)現(xiàn)微分算子的自動(dòng)開發(fā)，使AI專家們能更聚焦在創(chuàng)新。畢竟，這些專業(yè)研究人才是推動(dòng)AI創(chuàng)新與發(fā)展的主力軍，但數(shù)據(jù)標(biāo)注等繁瑣而重復(fù)性勞動(dòng)嚴(yán)重分散他們的精力，ModelArts 2.0新增的多種智能化和自動(dòng)化功能將幫他們節(jié)省更多時(shí)間來開發(fā)高效應(yīng)用，同時(shí)給他們提供更多參考性建議。
憑借極簡的開發(fā)流程和出色的性能表現(xiàn)，華為云一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts一經(jīng)推出迅速博得廣大AI開發(fā)者的喜愛。自2018年10月發(fā)布以來，ModelArts已擁有超過4萬個(gè)開發(fā)者。
辦大賽、設(shè)大獎(jiǎng)，狂撒開發(fā)者福利
無論是技術(shù)創(chuàng)新還是開發(fā)者生態(tài)都是支撐云服務(wù)提供商在Cloud 2.0時(shí)代穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵。為了推動(dòng)AI開發(fā)者生態(tài)建設(shè)，華為一邊打造全棧全場景AI軟硬件利器，另一邊推計(jì)劃、辦大賽、設(shè)高額獎(jiǎng)金，竭盡所能培育AI開發(fā)人才。 自2015年在第一屆華為開發(fā)者大會(huì)上華為發(fā)布“沃土”計(jì)劃，5年投入10億美元，迄今，沃土計(jì)劃1.0已獲得130萬開發(fā)者、14000多個(gè)應(yīng)用與解決方案伙伴。今年年初，華為云還發(fā)布了華為云專家激勵(lì)計(jì)劃，發(fā)展1500名云專家，通過千萬級(jí)激勵(lì)權(quán)益投入，共同打造華為云開發(fā)者生態(tài)。除此之外，僅在過去兩個(gè)月，華為云接連舉辦眾多人工智能大賽——包括無人車挑戰(zhàn)杯、垃圾分類挑戰(zhàn)杯、鯤鵬開發(fā)者大賽等——以大賽為抓手，繁榮開發(fā)者生態(tài)。
而在下一個(gè)5年，華為沃土計(jì)劃2.0將投入15億美元，針對(duì)個(gè)人、高校、企業(yè)和SIV/IHV四類開發(fā)者，從產(chǎn)品、賦能、聯(lián)盟、社區(qū)、激勵(lì)等五大方面進(jìn)行升級(jí)。隨著沃土計(jì)劃2.0的推進(jìn)，華為正將AI技術(shù)賦能到更多行業(yè)，幫助越來越多的企業(yè)借助AI挖掘數(shù)字紅利和提高生產(chǎn)力。
結(jié)語：普惠AI持續(xù)推進(jìn)中
如今AI作為新的生產(chǎn)力，已成為云計(jì)算廠商賽道拓展的必經(jīng)之徑。華為已吹響全場景全棧式AI集結(jié)號(hào)，基于強(qiáng)大的算力砥柱和以基于昇騰的云服務(wù)和ModelArts為代表的日臻完善的AI服務(wù)，顯然華為云將繼續(xù)推進(jìn)“普惠AI”的落地，為科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供更強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力。近日，華為云也推出了ModelArts-Lab AI實(shí)戰(zhàn)營系列活動(dòng)，來幫助開發(fā)者掌握人工智能實(shí)戰(zhàn)技能，覆蓋領(lǐng)域包括圖像分割、姿態(tài)識(shí)別、活體識(shí)別、NLP等等。
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