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年關將至，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《IDC中國2021H1人工智能公有云服務市場研究報告》。作為主流的AI平臺服務方式，公有云的人工智能服務決定了智能世界的起點與水準，因此該報告一向是產(chǎn)業(yè)界關注的核心焦點之一。 本次的研究報告顯示，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，連續(xù)三次位居中國機器學習公有云服務市場份額的榜首，市場占有率已經(jīng)達到了30.6%。 IDC在報告中明確指出，在中國機器學習公有云服務市場中，華為云日漸得到廣大政企機構客戶的青睞，在AI云服務市場的競爭優(yōu)勢已然凸顯無疑。 我們知道，傳統(tǒng)AI服務有著兩大難以回避與忽視的弊端。首先是經(jīng)濟價值較低，付出與回報之間不匹配；其次是部署的難度較大，而且運行成本高昂。 其中，前者主要受制于此前相對落后的AI技術。在深度學習沒有真正發(fā)展起來之前，AI能做的事情其實很少，這些弱AI在實際的應用場景中很難表現(xiàn)出智能應該具備的素質。 后者所說的部署難、成本高問題，主要是由于企業(yè)必須構筑性能超級強大的本地計算力，這不僅考驗IT隊伍的能力，也對企業(yè)的錢袋子提出了很高的要求。 作為業(yè)界領先的新一代產(chǎn)品方案，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts支持所有主流的AI算法框架，能夠基于機器學習算法及強化學習的模型進行訓練，同時可以自動調(diào)優(yōu)。 與此同時，由于AI算力來自華為云，客戶無需在本地搭建計算環(huán)境，他們只需要在使用的時候為之付費，就像在家里使用自來水一樣簡單：龍頭一開，AI算力迅疾噴涌而來。 從技術發(fā)展以及應用趨勢來看，AI正在從“能用”走向“好用”。從政企客戶的角度來看，他們希望不光能“用得好”，還要“用得起”，滿足大規(guī)模、低成本的推廣需求。 需要指出的是，這種變化并非是自然過渡，而是需要在包括技術、方案、生態(tài)等在內(nèi)的多個層次上，做出重要演進，這也是所有致力于推動AI發(fā)展的廠商必須跨越的一道坎。 華為云的使命，是“讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。”而華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，正是為此而來。 華為云ModelArts能夠極大地降低AI應用的門檻，幫助企業(yè)快速將AI注入到核心生產(chǎn)和運營系統(tǒng)，讓AI成為推動經(jīng)濟社會高質量發(fā)展的核心力量。 對于那些尚不具備強開發(fā)能力的企業(yè)，通過內(nèi)置的行業(yè)場景適配模型，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts可以幫助他們實現(xiàn)AI業(yè)務的快速上線，完成企業(yè)的智能化升級。 面向開發(fā)者，華為云ModelArts提供了包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型管理、模型部署等在內(nèi)的全流程AI模型開發(fā)技術能力。 與此同時，華為云ModelArts支持大規(guī)模分布式訓練，這就極大地解決了開發(fā)者及企業(yè)客戶面臨的技術、成本、資源等挑戰(zhàn)。相比線下開發(fā)大模型，基于ModelArts的開發(fā)效率可提升4倍以上。 此外，華為云ModelArts支持將云上資源與開發(fā)工具鏈相結合。無論是初學者，還是高手，均可以在這里找到趁手的“神兵”。借助云原生的資源調(diào)度，他們可進一步構筑基于ModelArts云原生的算法開發(fā)范式和能力。 與此同時，華為云打造了開放的AI生態(tài)，通過華為云AI Gallery聯(lián)接供應方與需求方，助力解決AI落地時所面臨的“AI算力稀缺、AI人才短缺、AI開發(fā)難、AI行業(yè)應用難”兩難兩缺問題，推動AI走進千行百業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)。 AI Gallery是華為云在ModelArts的基礎上，全新構建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)。對于整個產(chǎn)業(yè)來說，它不僅有助于生態(tài)鏈上的各方實現(xiàn)商業(yè)價值，也為人才的培養(yǎng)提供了養(yǎng)分與土壤。 目前，華為云AI Gallery已經(jīng)匯聚了算法、模型、數(shù)據(jù)集、工作流等10余種、50000余個AI資產(chǎn)，其中還包括大量的經(jīng)典論文算法，供各行各業(yè)開發(fā)者學習與取用，能夠最大限度地降低他們在人工智能領域的學習門檻，加速AI的應用實踐。 自從問世以來，華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts一直是各種峰會榮譽榜中的常客：2019全球智博會金獎、2019數(shù)博會領先科技成果獎、2020中國軟件和信息服務業(yè)“人工智能領域最佳產(chǎn)品”…… 華為云ModelArts并非是自帶光環(huán)，圍繞著它，華為將自身30多年以來的資源和能力，以及華為的行業(yè)洞察等，充分地注入其中，這也是ModelArts的成功“秘訣”之一。 譬如華為云盤古大模型，客戶可以藉此實現(xiàn)一個AI大模型在眾多場景通用、泛化和規(guī)?；瘡椭?，降低AI應用成本的同時，減少對數(shù)據(jù)標注的依賴，讓AI開發(fā)由作坊式轉變?yōu)楣I(yè)化開發(fā)的新模式。 與盤古大模型一樣，天籌（OptVerse）AI求解器也是華為云今年發(fā)布的又一利器。它的誕生不僅豐富了華為云的AI技術服務體系，更為產(chǎn)業(yè)智能化打開了方便之門。通過將求解器技術、AI技術和運籌優(yōu)化技術深度融合，天籌AI求解器持續(xù)突破求解規(guī)模、求解速度、求解效率，為人工智能場景化落地輸送更多能量。 華為云知識計算，同樣是華為云ModelArts的重要支撐。這不是一項具體的產(chǎn)品或服務，而是集萃了貫通AI全生命周期的行業(yè)知識與實踐方法，以及由此衍生出的工具和能力。 基于華為云知識計算，不同的行業(yè)和企業(yè)均可以打造專屬的知識計算平臺，并將之應用于研發(fā)、生產(chǎn)、運營、銷售、售后服務等核心流程。 比如，中石油集團就通過華為云知識計算，打造了全球首個油氣領域人工智能平臺；煤炭行業(yè)的河南鑫磊集團從配煤入手，打造了全新的智能配煤解決方案，每年至少節(jié)省3000萬元的成本。 截至目前，華為云已經(jīng)在全國10多個行業(yè)超過800個項目進行了人工智能落地和實踐，幫助城市、交通、醫(yī)療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業(yè)邁向智能升級。 一邊是持續(xù)三十余年的技術鉆研，一邊是審視智能世界的發(fā)展趨勢，推動商業(yè)落地與實踐，這就是華為云成功的秘訣。面向未來，華為云將堅持以創(chuàng)新技術和行業(yè)洞察，為千行百業(yè)的客戶構筑智能世界的云底座，與廣大生態(tài)伙伴一道，共同推動社會的智能化升級。 欲看更多文章 |
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