講解對象：python用途

1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲

2 web應用開發(fā)

3 AI 人工智能 與機器學習

4 數(shù)據(jù)分析

1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲

作用：會自動的爬取網(wǎng)頁上的內(nèi)容

應用：百度蜘蛛，谷歌蜘蛛

網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架：強大的scrapy

2 web應用開發(fā)

國內(nèi)案例：

1 豆瓣

2 知乎

國外案例：

1 youtube 

2 instagram

3 AI 人工智能 與機器學習

特點：

1 深度學習火爆

2 工具框架大都提供了Python接口

3 清晰的語法以及豐富的計算工具

4 Python簡單易學框架豐富

5 框架對于Python非常的友好

4 數(shù)據(jù)分析

背景：用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析

特點：

1 數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富

2 各種圖形分析圖等 都可以做出來

3 Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進行繪圖

4 利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進行篩選、回歸等計算

5 復雜計算中，對接機器學習相關(guān)算法，或者提供Web訪問接口，或是實現(xiàn)遠程調(diào)用接口，都很簡單