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· 正 · 文 · 來(lái) · 啦 · Python語(yǔ)言目前主要應(yīng)用在web、大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)上，掌握Python語(yǔ)言是第一步，接著要針對(duì)這些領(lǐng)域做一些具體的案例開(kāi)發(fā)，這些案例開(kāi)發(fā)練習(xí)對(duì)求職是有很大幫助的。 下面我從兩個(gè)大方面來(lái)描述Python，一方面描述Python語(yǔ)言的基本語(yǔ)法內(nèi)容，另一方面描述一下在不同的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域需要掌握哪些開(kāi)發(fā)內(nèi)容。 學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言 Python語(yǔ)言比較簡(jiǎn)單，即使沒(méi)有計(jì)算機(jī)語(yǔ)言基礎(chǔ)也能在較短的時(shí)間內(nèi)掌握Python的使用。Python語(yǔ)言基本內(nèi)容包括以下幾個(gè)大的方面：
經(jīng)過(guò)以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)基本上就掌握了Python的基本開(kāi)發(fā)過(guò)程，再做幾個(gè)綜合性的實(shí)驗(yàn)就可以了。 使用Python做Web開(kāi)發(fā) 使用Python做Web開(kāi)發(fā)是比較常見(jiàn)的，作為Web開(kāi)發(fā)比較流行的解決方案（還有PHP和Java），Python語(yǔ)言的突出特點(diǎn)是開(kāi)發(fā)速度快。不論使用什么語(yǔ)言進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)基本上都遵循一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)流程，因?yàn)閃eb本身的請(qǐng)求處理流程是統(tǒng)一的。在整體結(jié)構(gòu)上也基本上都遵循MVC（模型-視圖-控制器）模式來(lái)搭建，大部分的功能組件是統(tǒng)一的。 Web開(kāi)發(fā)通常也都采用框架來(lái)完成，比如Java會(huì)采用SpringMVC或者Struts等，Python也不例外。比較流行的Python開(kāi)發(fā)框架有Django、TurboGears、Zope以及Pylons等。 幾乎所有使用Python做Web開(kāi)發(fā)的程序員都使用過(guò)Django框架，它功能強(qiáng)大、模版強(qiáng)大、社區(qū)強(qiáng)大、擴(kuò)展能力強(qiáng)，幾乎能做你想做的所有事情，甚至可以不編寫代碼就能完成一個(gè)網(wǎng)站的創(chuàng)建。所以如果要使用Python做Web開(kāi)發(fā)一定要學(xué)習(xí)一下Django，當(dāng)然學(xué)習(xí)其他幾個(gè)框架也可以，都是大同小異。 使用Python做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā) 通常大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)并不分家，雖然我們通常把大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分開(kāi)搞。比較常見(jiàn)的一個(gè)應(yīng)用是使用Python做個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，幾乎所有學(xué)習(xí)過(guò)Python的程序員都有過(guò)做爬蟲的經(jīng)歷。 當(dāng)然，做爬蟲只是第一步，接著要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，這個(gè)時(shí)候Python的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了。其實(shí)在數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域，Python和R一直是程序員比較常見(jiàn)的選擇，因?yàn)閴蚝?jiǎn)單。 同樣，做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也需要使用強(qiáng)大的Python庫(kù)，有5個(gè)比較常見(jiàn)的庫(kù)： 1、Numpy庫(kù) 這個(gè)庫(kù)是做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一定要掌握的，因?yàn)檫@個(gè)庫(kù)太重要了。我從使用java轉(zhuǎn)向使用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，第一個(gè)接觸的庫(kù)就是Numpy庫(kù)，這個(gè)庫(kù)能讓你深刻理解一句流行在Python開(kāi)發(fā)圈的名言：Life is short you need Python（人生苦短，我用Python）。Numpy庫(kù)的主要作用是做各種計(jì)算，需要一些線性代數(shù)和概率論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，但是并不復(fù)雜。 2、Scipy庫(kù) 這個(gè)庫(kù)本身依賴于Numpy庫(kù)，提供了更為靈活的操作N維向量數(shù)組的方式。同時(shí)Scipy也提供了模塊來(lái)為線性代數(shù)、積分以及其他科學(xué)計(jì)算任務(wù)提供服務(wù)。 3、Pandas庫(kù) 這個(gè)庫(kù)是使用Python做大數(shù)據(jù)分析最常見(jiàn)的庫(kù)，它讓Python做大數(shù)據(jù)分析變得快速且簡(jiǎn)單。 4、Matplotlib庫(kù) 這個(gè)庫(kù)的主要作用是繪制各種圖表，可以繪制出各種專業(yè)的圖形，是Python不可或缺的可視化模塊。我第一次使用Matplotlib是在做決策樹(shù)實(shí)驗(yàn)時(shí)，使用它來(lái)繪制樹(shù)形結(jié)構(gòu)。 5、Scikit-learn庫(kù) 專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)的模塊，構(gòu)建在Scipy庫(kù)之上。它提供了一套常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)，程序員可以通過(guò)接口來(lái)完成調(diào)用，非常方便。 |
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