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謹(jǐn)請(qǐng)標(biāo)明“混合研究”  我估計(jì)能看我這個(gè)文章的人，應(yīng)該絕大多數(shù)都需要寫文章，不管是出于什么目的。可能很多人都不是統(tǒng)計(jì)學(xué)的科班出身，鑒于本人在審稿中主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)部分，因此想針對(duì)這方面稍微談一下如何在論文中規(guī)范書(shū)寫統(tǒng)計(jì)學(xué)方法部分，我想這可能是很多臨床大夫頭疼的。 在寫之前，先看一下國(guó)內(nèi)雜志文章對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的描述：  估計(jì)你一看到上面這段話，心里可能會(huì)不由自主地一驚：這不我寫的嗎？你咋會(huì)有這段話呢？ 錯(cuò)！這不是你寫的，這是國(guó)內(nèi)大多數(shù)人寫的，或者說(shuō)，這是你抄的。據(jù)我所知，很多臨床大夫在寫統(tǒng)計(jì)學(xué)方法部分時(shí)，都是從別的相似文章摘抄一下，反正用的都是同一個(gè)方法，差別不到哪兒去。 好吧，我們?cè)倏纯磭?guó)外雜志文章寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：   我估計(jì)你還沒(méi)看完的時(shí)候就已經(jīng)暈了，肯定在想，這是人寫的嗎？你想要我的命嗎？我絞盡腦汁也寫不出這么多啊，我又不是文科生。
其實(shí)你也可以寫出這么多。所謂寫不出來(lái)，我想不是因?yàn)槟X子不夠用，而是因?yàn)樗夭牟粔颉Ｈ绻愕难芯勘旧砭蜎](méi)有這么多內(nèi)容，那你肯定寫不出來(lái)。仔細(xì)看看國(guó)外一些頂尖雜志的統(tǒng)計(jì)學(xué)部分，他們其實(shí)包含的內(nèi)容都差不多，主要就是： （1）樣本量是如何計(jì)算的。如果你只是拍著腦袋想出來(lái)的，當(dāng)然就沒(méi)法寫這部分，只能含含糊糊地蒙混過(guò)關(guān)。
（2）隨機(jī)是如何實(shí)現(xiàn)的。這可能包含很多詳細(xì)的內(nèi)容，比如，如何設(shè)置的隨機(jī)分配序列、有沒(méi)有設(shè)置區(qū)組、分配隱藏、有沒(méi)有盲法，等等。如果你文章中的“隨機(jī)”其實(shí)實(shí)際中只是“隨意”，那恐怕也沒(méi)有足夠的勇氣去在論文中展示你的隨機(jī)過(guò)程。 （3）主要分析指標(biāo)。有時(shí)可能需要區(qū)分主要分析指標(biāo)和次要分析指標(biāo)，這些指標(biāo)是如何定義的，是分類還是連續(xù)。如果是分類，是如何劃分的。其實(shí)這部分你還是可以寫的詳細(xì)些，可惜國(guó)內(nèi)很多文章對(duì)這個(gè)提的都太少。 （4）統(tǒng)計(jì)分析方法。這是國(guó)內(nèi)文章的重頭戲，大多數(shù)人只寫這一點(diǎn)，但即使是這一點(diǎn)，仍然明顯不足。比如很多人都會(huì)寫，連續(xù)資料采用t檢驗(yàn)。但實(shí)際上連續(xù)資料一定是用t檢驗(yàn)嗎？你有沒(méi)有檢查數(shù)據(jù)的正態(tài)性呢？分類資料一定用卡方嗎？你的結(jié)局是否是有序的？等等這些，幾乎很少有文章提到，而這些其實(shí)都是最基本的，也都是可以寫正確的。 （5）統(tǒng)計(jì)軟件和P值的交代。統(tǒng)計(jì)軟件一般大家都會(huì)寫，盡管你不一定真的用你寫的這個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件分析的。P值就不一定了，很多人習(xí)慣寫的就是P<> （6）其它。有時(shí)有的文章會(huì)根據(jù)自己研究的實(shí)際情況，加上其他一些分析內(nèi)容，比如事后的亞組分析、有沒(méi)有進(jìn)行多重比較、P值是如何調(diào)整的，異常值是如何處理的，等等。凡是文章中涉及的，都會(huì)在這里交代的很清楚。 很多人可能會(huì)覺(jué)得，我沒(méi)必要在這部分花這么大精力，隨便寫寫就行了，結(jié)果寫的漂亮一點(diǎn)，方法學(xué)部分差不多就行。而事實(shí)上，方法學(xué)部分才是審稿人最關(guān)注的，尤其你投國(guó)外雜志，估計(jì)很多人都有這種經(jīng)驗(yàn)，越是你想掩蓋的，往往越會(huì)被提問(wèn)。不要覺(jué)得含糊一下就能過(guò)去，事實(shí)上，審稿人的眼睛是很尖銳的，一眼就能看出你想掩蓋什么。反而是越是大大方方展示出來(lái)，寫的很詳細(xì)的，那就沒(méi)事了。關(guān)鍵問(wèn)題是，你敢大大方方地展示出來(lái)嗎？或者說(shuō)，你有這種底氣嗎？你前期的研究有這么細(xì)致嗎？ 所以說(shuō)到底，其實(shí)國(guó)內(nèi)很多文章為什么寫方法學(xué)這么少，歸根到底還是因?yàn)樽龅纳伲?dāng)然就沒(méi)東西可寫。不過(guò)即使有些你沒(méi)的可寫，但起碼在統(tǒng)計(jì)學(xué)方法描述部分可以寫的詳細(xì)一些，這些是跟你的前期工作量關(guān)系不大的。 下面是國(guó)內(nèi)某篇文章投稿，初稿是這樣的：
應(yīng)用Excel 2010及SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)，采用非參數(shù)T檢驗(yàn)及卡方檢驗(yàn)。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 后來(lái)我給他改成了這樣： 本研究中連續(xù)資料不服從正態(tài)分布，因此采用中位數(shù)（下四分位數(shù)-上四分位數(shù)）形式描述，組間比較采用Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)，如果組間有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，進(jìn)一步采用DSCF法進(jìn)行多重比較。分類資料采用例數(shù)（百分比）的形式描述，組間比較采用χ2檢驗(yàn)，如果組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，進(jìn)一步的兩兩比較采用Bonferroni法。所有統(tǒng)計(jì)分析均采用SAS9.4軟件實(shí)現(xiàn)，三組間比較以雙側(cè)P<><=0.05> 我想，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法部分，起碼你應(yīng)該告訴讀者： ※ 你的數(shù)據(jù)是怎么描述的（這樣當(dāng)我看到你的數(shù)據(jù)的時(shí)候，我知道這是中位數(shù)，而不是均值）。 ※ 你的組間比較方法是什么，兩兩比較用的是什么方法（這樣我審稿的時(shí)候，才能一眼看出你用的方法對(duì)不對(duì)）。 ※ 你的連續(xù)資料是不是服從正態(tài)分布（這樣我才知道你用的方法是否合適，描述的指標(biāo)是否準(zhǔn)確）。 ※ 如果多組做了兩兩比較，你的P值是如何調(diào)整的，兩兩比較用的方法是什么（否則我怎么知道你的結(jié)果是不是假陽(yáng)性啊？）。 ※ 你的檢驗(yàn)水準(zhǔn)是雙側(cè)但是單側(cè)（這個(gè)就是加兩個(gè)字的事情，但卻可以讓你的描述更準(zhǔn)確）。 其實(shí)還有很多（比如你的數(shù)據(jù)有沒(méi)有缺失值，是怎么處理的？有沒(méi)有分亞組分析，如果分了，P值是怎么分配的？有沒(méi)有對(duì)變量進(jìn)行變換，如果有，用的何種變換？），但對(duì)于國(guó)內(nèi)文章來(lái)說(shuō)，大家有很多東西可能是永遠(yuǎn)不會(huì)寫的，但起碼有些關(guān)鍵地方還是需要交代清楚的。也許隨著科研方法的進(jìn)一步規(guī)范，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法也會(huì)更加規(guī)范，那時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的描述就不是一段話這么簡(jiǎn)單了。      本文轉(zhuǎn)自：小白學(xué)統(tǒng)計(jì) |
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