技術(shù)負(fù)責(zé)人所需的這四個核心能力，你具備幾個？需要「技術(shù)負(fù)責(zé)人」有豐富的經(jīng)驗和技術(shù)沉淀，具有優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計能力，雖然不要求對各類技術(shù)都精通，但是必須有自己專精深入的方向，且對其它技術(shù)領(lǐng)域都有涉獵。有技術(shù)宣傳能力，技術(shù)團(tuán)隊往往屬于一種默默無聞付出型的一群人，善于用技術(shù)去解決問題，但并不善于去表達(dá)自己的能力和成績，因此作為團(tuán)隊的技術(shù)負(fù)責(zé)人，應(yīng)具備一定的技術(shù)宣傳能力，對技術(shù)團(tuán)隊而言非常有幫助。

TransmittableThreadLocal 是Alibaba開源的、用于解決 “在使用線程池等會緩存線程的組件情況下傳遞ThreadLocal” 問題的 InheritableThreadLocal 擴(kuò)展。自定義 TtlRunnable 實現(xiàn) Runnable，TtlRunnable初始化方法中保持當(dāng)前線程中已有的TransmittableThreadLocal.線程池中線程 調(diào)用run方法，執(zhí)行前先backup holder中所有的TransmittableThreadLocal， copiedRef中不存在，holder存在的，說明是后來加進(jìn)去的，remove掉holder中的；

【智造行研】我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析。以下重點選擇當(dāng)前及未來幾年較為火熱的AI+領(lǐng)域進(jìn)行分析，包括AI+安防、AI+金融、AI+家居、AI+汽車、AI+醫(yī)療、AI+機(jī)器人。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

以創(chuàng)建物流單為例，所有的業(yè)務(wù)代碼都按照業(yè)務(wù)分散在不同的流程節(jié)點里，入口處通過策略路由選擇流程，同一個流程規(guī)定了三個節(jié)點，三個節(jié)點之間通過流程上下文傳遞數(shù)據(jù)，三個節(jié)點通力合作完成不同業(yè)務(wù)的物流單的創(chuàng)建過程。產(chǎn)品服務(wù)層對外提供service，每個service都定義了高度聚合的業(yè)務(wù)方法，每個業(yè)務(wù)方法通過策略路由和流程編排，把業(yè)務(wù)代碼進(jìn)行隔離，業(yè)務(wù)流程中的每個節(jié)點，調(diào)用基礎(chǔ)能力層的原子接口進(jìn)行一系列業(yè)務(wù)操作。

基于中臺思想的物流系統(tǒng)設(shè)計（四）：物流服務(wù)與物流詳情一、概述。完成上面的步驟后，商家就可以針對不同的商品選擇對應(yīng)的服務(wù)模板，掛載了服務(wù)模板的商品在用戶交易下單的時候是可以看到物流服務(wù)的，這時候就會讓用戶選擇服務(wù)模板下的不同快遞公司，然后根據(jù)快遞公司的運(yùn)費(fèi)模板進(jìn)行物流費(fèi)用的計算，從而完成訂單金額的計算，后續(xù)商家發(fā)貨的時候，中臺會根據(jù)訂單上的物流服務(wù)快照信息，調(diào)用不同的快遞公司進(jìn)行。varchar(32)

基于中臺思想的物流系統(tǒng)設(shè)計（三）：構(gòu)建物流地址能力一、引言。用戶地址在下單的時候讓用戶填寫或者選擇，然后存在交易訂單和物流訂單上，后續(xù)的流程一般不會變，如果用戶需要修改地址，直接變更交易訂單和物流訂單的地址信息即可，因此設(shè)計的時候主要考慮滿足各種用戶地址場景。我們首先將用戶地址經(jīng)緯度映射到四級地址code中，存入redis，前端應(yīng)用根經(jīng)緯度從redis獲取四級地址code，然后根據(jù)code查詢四級地址詳細(xì)信息。

基于中臺思想的物流系統(tǒng)設(shè)計（二）：構(gòu)建物流訂單能力一、引言。發(fā)貨人ID.物流訂單中心作為物流領(lǐng)域的核心，其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)幾乎全部會依賴到物流訂單，物流訂單的查詢接口調(diào)用量往往會非常大，物流訂單可以說是整個業(yè)務(wù)的單點，一旦物流訂單中心掛了，影響會非常大。a、物流訂單ID全局生成。物流訂單數(shù)據(jù)一般會分成熱點數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，熱點數(shù)據(jù)是最近生成的訂單，這些訂單還處于業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)中，冷數(shù)據(jù)是那些歷史數(shù)據(jù)，一般查詢量非常小。

這三個流程中可以進(jìn)一步劃分出不同的業(yè)務(wù)執(zhí)行節(jié)點，針對這些業(yè)務(wù)節(jié)點，我們在物流產(chǎn)品服務(wù)層定義出業(yè)務(wù)接口，這些業(yè)務(wù)接口可以通過擴(kuò)展點支撐不同的業(yè)務(wù)特性，同時，這些業(yè)務(wù)接口組合起來又形成了一套物流業(yè)務(wù)流程。物流詳情能力定義了物流詳情的數(shù)據(jù)模型，并和不同的物流商進(jìn)行對接，將不同物流商的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成我們自己的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會和平臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（訂單號、用戶ID等）進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對外提供豐富的物流詳情查詢接口。

深入理解分布式事務(wù) – 碼農(nóng)網(wǎng)。XA實現(xiàn)分布式事務(wù)的原理如下：基于消息中間件的兩階段提交往往用在高并發(fā)場景下，將一個分布式事務(wù)拆成一個消息事務(wù)（A系統(tǒng)的本地操作+發(fā)消息）+B系統(tǒng)的本地操作，其中B系統(tǒng)的操作由消息驅(qū)動，只要消息事務(wù)成功，那么A操作一定成功，消息也一定發(fā)出來了，這時候B會收到消息去執(zhí)行本地操作，如果本地操作失敗，消息會重投，直到B操作成功，這樣就變相地實現(xiàn)了A與B的分布式事務(wù)。

關(guān)聯(lián)關(guān)系這里關(guān)聯(lián)關(guān)系就包括：前端商品和后端商品的映射關(guān)系、后端組合商品和單個商品的關(guān)系。商品擴(kuò)展字段設(shè)計不僅是商品表，在工作中我們會經(jīng)常遇到，在需求不斷迭代的過程中，肯定會有添加字段的需求，但如果我們添加的字段都不是關(guān)鍵字段的話（不用于檢索），比如商品表如果后端商品現(xiàn)在需要存儲長寬高、質(zhì)量、以及一些產(chǎn)地等信息，我們就可以通過擴(kuò)展字段的方式解決，而且還免去了對線上表加列的操作。

事務(wù)的各個分支由唯一命名進(jìn)行標(biāo)識Xid 接口 Xid, Xid 接口是 X/Open 事務(wù)標(biāo)識符 XID 結(jié)構(gòu)的 Java 映射。Xid;} Xid[] createXID() { Xid xid_1 = null;} void execBranch(Connection con, XAResource xares, Xid xid, String sql) { try { xares.start(xid, XAResource.out.print("Prepare XA branch (" + Byte.toString((xid.getGlobalTransactionId())[0]) + ", " + Byte.toString((xid.getBranchQualifier())[0]) + "): ");

柔性事務(wù) ：TCC兩階段補(bǔ)償型。TCC事務(wù)模型 VS DTP事務(wù)模型。這就是 TCC 分布式事務(wù)模型的二階段異步化功能，從業(yè)務(wù)服務(wù)的第一階段執(zhí)行成功，主業(yè)務(wù)服務(wù)就可以提交完成，然后再由事務(wù)管理器框架異步的執(zhí)行各從業(yè)務(wù)服務(wù)的第二階段。TCC事務(wù)的優(yōu)缺點：2、對于上面所謂的"補(bǔ)償性TCC”、”異步確保型 TCC”，從業(yè)務(wù)服務(wù)不需要提供try、confirm、cancel三個接口，在這種情況下，好像稱之為TCC也不太合適。 TCC For REST案例。

基于大中臺架構(gòu)的電商業(yè)務(wù)中臺最佳實踐之二：交易業(yè)務(wù)中臺核心設(shè)計為什么要用業(yè)務(wù)中臺化思想來架構(gòu)交易系統(tǒng)。擴(kuò)展點的開發(fā)完全可以由業(yè)務(wù)團(tuán)隊的技術(shù)來進(jìn)行，交易中臺研發(fā)將專注于中臺的建設(shè)和穩(wěn)定性，這樣講大大改善開發(fā)協(xié)作效率，一個業(yè)務(wù)能不能跑的快，主要依賴于前臺，當(dāng)然業(yè)務(wù)中臺的技術(shù)團(tuán)隊需要做好業(yè)務(wù)隔離和中臺本身的穩(wěn)定高效進(jìn)化。交易業(yè)務(wù)中臺架構(gòu)。

基于大中臺架構(gòu)的電商業(yè)務(wù)中臺最佳實踐之一：業(yè)務(wù)中臺總體架構(gòu)介紹架構(gòu)總原則：大中臺+小前臺的架構(gòu)思路。業(yè)務(wù)中臺采用領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計（DDD），在其上構(gòu)建業(yè)務(wù)能力SAAS，持續(xù)不斷進(jìn)行迭代演進(jìn)。系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖：電商中臺:中臺部分在邏輯上分成了基礎(chǔ)能力和平臺產(chǎn)品兩層，這樣做的好處是，基礎(chǔ)能力層聚焦于穩(wěn)定收斂的業(yè)務(wù)模型和基礎(chǔ)服務(wù)本身，不會隨著業(yè)務(wù)和前臺產(chǎn)品的調(diào)整發(fā)生變化，可以簡單理解為業(yè)務(wù)模型的DAO。

營銷中臺建設(shè)篇（一）：“大中臺”建設(shè)的“數(shù)”與“術(shù)”企業(yè)中臺戰(zhàn)略隨著Supercell、阿里巴巴、騰訊、華為等國內(nèi)外科技巨頭的應(yīng)用和宣傳，近年來在國內(nèi)被炒得火熱，涌現(xiàn)了組織中臺、業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺……顯然，這里的“中臺”指的是信息系統(tǒng)層面的中臺，對于推行中臺戰(zhàn)略所需的業(yè)務(wù)流程和組織配套變革，即所謂“組織中臺”建設(shè)，則不在本文討論范圍之內(nèi)?；跇I(yè)務(wù)中臺能力，構(gòu)建輕量、靈活、百花齊放的應(yīng)用。

灰度發(fā)布和AB Test文章目錄。1. nginx控制2. 后臺代碼控制3. 前端代碼控制四、第三方框架五、參考資料一、灰度發(fā)布1. 簡介。AB test 是一種灰度方式，通常差異度較小，側(cè)重于從多種方案中選擇最優(yōu)方案。簡單來說，就是為同一個目標(biāo)制定兩個方案（比如兩個頁面），讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，記錄下用戶的使用情況，看哪個方案更符。采集分析：收集數(shù)據(jù)，比較不同方案的效果，確定最終方案三、實現(xiàn)方案。

采用一個可以靈活配置的灰度策略，影響Load Balance的行為，讓其根據(jù)灰度策略，返回灰度服務(wù)的IP和端口。其中經(jīng)歷了大小無數(shù)次的發(fā)布，他們的發(fā)布也都是采用了灰度發(fā)布的策略，用戶數(shù)據(jù)的升級并不是大 面積的一次性升級，而是通過一個用戶升級標(biāo)志服務(wù)器，如果用戶數(shù)據(jù)沒有升級，后臺會把此用戶的數(shù)據(jù)逐步遷移到新版本上，然后將升級標(biāo)志位置1，升級過程 中，用戶仍然可以訪問舊的數(shù)據(jù)，升級完成后的訪問都將轉(zhuǎn)發(fā)給新的版本。