國內(nèi)AI智能體（Agent）生態(tài)爆發(fā)式增長，從商業(yè)巨頭到開源社區(qū)，各類產(chǎn)品正重塑工作與生活。

一、商業(yè)智能體產(chǎn)品

商業(yè)智能體產(chǎn)品是由企業(yè)開發(fā)并面向特定用戶群體的完整AI解決方案，用戶無需深入了解底層技術(shù)即可使用，適合非技術(shù)背景的用戶，提供云服務(wù)或本地部署選項，方便快速集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。

字節(jié)跳動·扣子（Coze）

Coze是由字節(jié)跳動推出的一款智能體構(gòu)建平臺，也是目前C端用戶最多的智能體平臺之一。它分為國內(nèi)版和國際版，兩者使用不同的AI模型，其中國際版支持ChatGPT大模型，國內(nèi)版支持豆包、DeepSeek等。

• 定位：全場景低代碼開發(fā)平臺
• 核心能力：拖拽式工作流設(shè)計、100+內(nèi)置插件（抖音數(shù)據(jù)抓取、3D數(shù)字人）、一鍵分發(fā)至微信/飛書/抖音生態(tài)
• 試用體驗：搭建“抖音爆款分析機(jī)器人”僅需15分鐘，高階功能需購買團(tuán)隊專業(yè)版，比如跨空間復(fù)制，新模型體驗
  
  

騰訊元器智能體平臺

地址：https://yuanqi.tencent.com/

• 社交基因：深度集成微信/QQ/公眾號，支持3D虛擬形象生成，適合教育陪練、游戲客服
• 依托騰訊生態(tài)：可以在QQ、微信、小程序等平臺分發(fā)，覆蓋廣大用戶群體
  
  

騰訊元器，可以基于騰訊的大模型，快速搞出自己的 AI 智能體。功能上，設(shè)置智能體信息、一鍵分發(fā)到騰訊系的平臺都挺方便，不過，目前插件生態(tài)也還有待提升。

地址：https://agents.baidu.com/center 

• 企業(yè)服務(wù)優(yōu)勢：無縫接入百度搜索、地圖、文庫，適合電商導(dǎo)購、本地生活服務(wù)
• 實(shí)測局限：復(fù)雜語境理解較弱
  
  
  

智譜清言智能體

https:///main/toolsCenter?lang=zh

• 科研利器：基于GLM-4模型，支持32K長文本解析，論文潤色、法律文書生成準(zhǔn)確率達(dá)92%
• 開發(fā)者生態(tài)：提供Jupyter Notebook示例，開源社區(qū)活躍

Manus 通用AI智能體

地址：https:///

由初創(chuàng)公司Butterfly Effect推出的Manus，被譽(yù)為全球首款通用AI智能體。它能夠獨(dú)立思考、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，直接交付完整成果。

在權(quán)威的GAIA基準(zhǔn)測試中，Manus的性能表現(xiàn)優(yōu)異，遠(yuǎn)超OpenAI的同類產(chǎn)品。

目前Manus仍處于內(nèi)測階段，需邀請碼才能體驗，且部分用戶反饋其性能尚不穩(wěn)定。

ModelScope 魔搭社區(qū)

地址：https://www./home

魔搭（ModelScope）是一個由阿里達(dá)摩院推出的AI模型社區(qū)，它的主要目標(biāo)是降低AI應(yīng)用的開發(fā)和使用門檻。

魔搭社區(qū)匯聚了各領(lǐng)域最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并提供一站式服務(wù)，包括模型的探索體驗、推理、訓(xùn)練、部署和應(yīng)用。這個平臺支持多種模型及訓(xùn)練方式，如LLaMA、千問、ChatGLM、BaiChuan等，以及LoRA、ResTuning、NEFTune等訓(xùn)練方法。

訊飛星火智能體創(chuàng)作中心

https://xinghuo./botcenter/createbot

訊飛星火認(rèn)知大模型是由科大訊飛推出的一種新一代認(rèn)知智能大模型。它以中文為核心，具備跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力，能夠基于自然對話方式理解與執(zhí)行任務(wù)。訊飛星火認(rèn)知大模型的主要功能包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力以及多模交互。

二、智能體開發(fā)框架

AI 智能體框架通過提供預(yù)構(gòu)建的組件、標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)和易用的工具，簡化了自主系統(tǒng)的開發(fā)。解決了諸如任務(wù)編排、多模態(tài)集成和可擴(kuò)展性等關(guān)鍵問題，使開發(fā)者和研究人員能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新，而不是重新構(gòu)建基礎(chǔ)模塊。

LangGraph

LangGraph 是 LangChain 團(tuán)隊開發(fā)的一個子項目或配套庫，它專門用于構(gòu)建帶有“狀態(tài)”和“分支邏輯”的多步驟智能體工作流。

核心定位：有狀態(tài)多智能體系統(tǒng)。
特點(diǎn)：

• 基于圖的工作流，用于復(fù)雜操作。
• 支持具有循環(huán)和非循環(huán)流程的多智能體協(xié)作。
• 提供任務(wù)與智能體交互的可視化表示。

CrewAI

項目地址：https://www./

核心定位：基于角色的智能體協(xié)作編排。
主要特點(diǎn)：

• 動態(tài)任務(wù)分配，支持智能體之間的高效通信。
• 模擬人類團(tuán)隊協(xié)作，通過角色分工實(shí)現(xiàn)專業(yè)化（通過角色分工模擬人類團(tuán)隊協(xié)作）。

AutoGen

地址：https://github.com/microsoft/autogen

微軟發(fā)布的AutoGen agent是可定制的、可對話的，并能以各種模式運(yùn)行，這些模式采用 LLM、人類輸入和工具的組合。

核心定位：高級多智能體對話系統(tǒng)。
主要特點(diǎn)：

• 強(qiáng)大的模塊化設(shè)計，支持自定義智能體角色和任務(wù)恢復(fù)機(jī)制。
• 支持多智能體通信及外部工具集成。

適用場景：對話式 AI、協(xié)作式?jīng)Q策系統(tǒng)。
局限性：對多模態(tài)任務(wù)和硬件集成的原生支持有限。

Dify

地址：https://github.com/langgenius/dify

核心定位：專注于基于大語言模型（LLM）的應(yīng)用開發(fā)與智能體構(gòu)建。
主要特點(diǎn)：

• 直觀的界面，支持快速原型設(shè)計和生產(chǎn)級部署。
• 內(nèi)置超過 50 種工具（如 Google Search、DALL·E、Stable Diffusion）。
• 支持 RAG（檢索增強(qiáng)生成）管道和
  ReAct框架。

適用場景：跨行業(yè)構(gòu)建基于 LLM 的應(yīng)用程序。
局限性：對硬件或設(shè)備為中心的使用場景關(guān)注較少

MetaGPT

來自DeepWisdom等研究機(jī)構(gòu)的開發(fā)者，開源了一種創(chuàng)新的多智能體協(xié)作框架——MetaGPT。MetaGPT利用標(biāo)準(zhǔn)操作程序（SOP）對多智能體協(xié)作進(jìn)行規(guī)范，從而顯著提高了問題解決能力。

核心定位：多智能體協(xié)作。

• 適用場景：復(fù)雜任務(wù)分解、多智能體系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)場景應(yīng)用
• 局限性：專注于程序化知識編碼，對多模態(tài)或設(shè)備特定任務(wù)的支持較少

主要特點(diǎn)：

• 將標(biāo)準(zhǔn)操作流程（SOP）編碼為協(xié)作提示
• 為智能體分配專業(yè)化角色，優(yōu)化任務(wù)分解效率