【原】如何快速確定GBD 2023發(fā)文主題？掌握技巧替換新數(shù)據(jù)，SCI直接快人一步！

公共數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì) 2025-05-20 發(fā)布于浙江

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直播預(yù)告

本周末，搶占GBD新數(shù)據(jù)發(fā)文先機(jī)！

全球疾病負(fù)擔(dān)（GBD）公共數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘培訓(xùn)課程

全球疾病負(fù)擔(dān)（GBD）數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)涵蓋全球疾病、傷害和危險(xiǎn)因素流行病學(xué)數(shù)據(jù)的權(quán)威來(lái)源，其數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于公共衛(wèi)生研究和政策制定。

從往期的匯總庫(kù)中，我們可以輕松看出該數(shù)據(jù)庫(kù)的一大優(yōu)勢(shì)——

發(fā)文量高且容易發(fā)頂刊！

而如今GBD數(shù)據(jù)庫(kù)2023年最新數(shù)據(jù)即將發(fā)布，預(yù)計(jì)發(fā)文量將迎來(lái)空前高量。為了讓大家不錯(cuò)過(guò)這個(gè)寶藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，今天就給大家?guī)?lái)一些常見(jiàn)的高分發(fā)文思路，搭配新數(shù)據(jù)食用更佳！

喜報(bào)

在開(kāi)始介紹之前，先恭喜鄭老師團(tuán)隊(duì)的GBD數(shù)據(jù)庫(kù)課程多名學(xué)員發(fā)文SCI！??！

結(jié)合了眾多GBD數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)秀文章，我們發(fā)現(xiàn)發(fā)高分通常需要結(jié)合創(chuàng)新性、方法學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性和公共衛(wèi)生意義?；诖?，為大家總結(jié)了一些常見(jiàn)的高分發(fā)文思路，為大家挖掘新數(shù)據(jù)提供選題參考：

疾病負(fù)擔(dān)趨勢(shì)與時(shí)空異質(zhì)性分析

核心思路：分析特定疾病（如心血管疾病、癌癥、精神疾?。?/span>的發(fā)病率、死亡率或傷殘調(diào)整壽命年（DALY）的長(zhǎng)期趨勢(shì)，探索不同地區(qū)、年齡、性別或社會(huì)經(jīng)濟(jì)群體的差異；
舉例：1990-2019年，全球糖尿病疾病負(fù)擔(dān)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等關(guān)聯(lián)的時(shí)空分析；中低收入國(guó)家兒童肺炎死亡率下降停滯的原因探究。

危險(xiǎn)因素的歸因與干預(yù)模擬

核心思路：量化可改變危險(xiǎn)因素（如吸煙、空氣污染、飲食）對(duì)疾病負(fù)擔(dān)的貢獻(xiàn)，并模擬干預(yù)措施（如控?zé)熣撸?/span>的潛在健康效益；
舉例：全球歸因于高血壓的卒中負(fù)擔(dān)及其預(yù)防潛力。

跨疾病或跨危險(xiǎn)因素的交互作用

核心思路：探索多種疾病或危險(xiǎn)因素的協(xié)同效應(yīng)（如肥胖與糖尿病、空氣污染與COPD）；
舉例：代謝綜合征相關(guān)危險(xiǎn)因素的全球協(xié)同歸因負(fù)擔(dān)；氣候變化與傳染病傳播的交互作用：基于GBD的模擬研究。

特殊人群或新興健康問(wèn)題

核心思路：聚焦特定人群（如老年人、兒童、移民）或新興健康威脅（如新冠、抗生素耐藥性），結(jié)合當(dāng)下熱點(diǎn)，研究新興因素對(duì)疾病的影響；
舉例：全球老齡化背景下肌肉骨骼疾病的疾病負(fù)擔(dān)預(yù)測(cè)；新冠對(duì)勞動(dòng)力人口健康影響的全球估算。

高分思路在手，寫(xiě)文章就是在做填空題！從現(xiàn)在用GBD 2021數(shù)據(jù)開(kāi)始練手分析，等新數(shù)據(jù)出來(lái)，直接套用模板，替換結(jié)果和結(jié)論就可以！

值得一提的是，雖然新數(shù)據(jù)未正式發(fā)布，但目前申請(qǐng)協(xié)作者可提前查看獲取2023年新數(shù)據(jù)。成為協(xié)作者的好處可不止這些，其數(shù)據(jù)與普通公開(kāi)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)深度、應(yīng)用場(chǎng)景和科研價(jià)值上還存在顯著差異。

GBD協(xié)作者數(shù)據(jù)VS普通公開(kāi)數(shù)據(jù)