所以，制定統(tǒng)一的智能體通信協(xié)議變得迫在眉睫。這就好比為智能體世界設(shè)立一套通用的交通規(guī)則和語(yǔ)言體系，讓所有智能體都能按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)交流和協(xié)作。它不僅能解決當(dāng)前的互操作性問題，讓智能體們不再為 “語(yǔ)言不通” 而發(fā)愁；更能構(gòu)建一個(gè)智能體網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)不同形式的智能流通與融合。如果未來(lái)智能體們可以自由組合、相互配合，共同完成復(fù)雜任務(wù)，催生出強(qiáng)大的集體智能，這會(huì)為我們帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新與變革。

智能體協(xié)議的內(nèi)涵與價(jià)值

定義與功能

智能體協(xié)議其實(shí)就是智能體世界的 “通用語(yǔ)言” 和 “行為準(zhǔn)則”，它是一套標(biāo)準(zhǔn)化的框架，精心定義了智能體與智能體、智能體與外部系統(tǒng)之間結(jié)構(gòu)化通信的規(guī)則、格式和程序。就好比我們?nèi)祟惿鐣?huì)的各種交通規(guī)則、社交禮儀，它讓智能體的交流變得有序、高效。

它的功能非常強(qiáng)大。

1.智能體協(xié)議能輕松實(shí)現(xiàn)智能體與外部資源的無(wú)縫互操作。這就像是給智能體配備了一把萬(wàn)能鑰匙，讓它能夠在各種外部資源的寶庫(kù)中自由穿梭，隨時(shí)獲取所需信息。比如，一個(gè)智能體需要調(diào)用天氣預(yù)報(bào) API 來(lái)完成任務(wù)，有了智能體協(xié)議，它就能輕松識(shí)別 API 的接口和數(shù)據(jù)格式，快速獲取天氣數(shù)據(jù)。

2.它確保交互過程的標(biāo)準(zhǔn)化。這就像是給智能體的交流戴上了一頂 “規(guī)范帽子”，讓所有的溝通都有章可循。不管是哪個(gè)供應(yīng)商開發(fā)的智能體，不管是用于什么場(chǎng)景的智能體，只要遵循智能體協(xié)議，它們就能像訓(xùn)練有素的士兵一樣，按照統(tǒng)一的隊(duì)形和步伐進(jìn)行協(xié)作。

3.智能體協(xié)議簡(jiǎn)化了智能體整合新功能的過程。它就像是智能體的 “能力擴(kuò)展插件”，讓智能體能夠快速適應(yīng)不斷變化的需求。當(dāng)有新的工具或服務(wù)出現(xiàn)時(shí)，智能體不需要進(jìn)行大規(guī)模改造，只需要按照協(xié)議稍作調(diào)整，就能輕松接入新功能。

4.它還提供嚴(yán)密的安全治理機(jī)制。這就像是給智能體的交流筑起一道堅(jiān)固的城墻，抵御各種安全威脅。比如，通過加密技術(shù)、身份認(rèn)證等手段，智能體協(xié)議能夠防止數(shù)據(jù)泄露、惡意攻擊等問題，為智能體的運(yùn)行保駕護(hù)航。

5.智能體協(xié)議大幅降低智能體開發(fā)的復(fù)雜性。它就像是智能體開發(fā)者的 “貼心助手”，讓開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诤诵墓δ艿膭?chuàng)新，而不必為復(fù)雜的交互邏輯煩惱。開發(fā)者可以基于統(tǒng)一的協(xié)議框架，快速開發(fā)出功能強(qiáng)大的智能體，大大提高了開發(fā)效率。

與傳統(tǒng)交互方式的優(yōu)勢(shì)

我們對(duì)比一下智能體協(xié)議和傳統(tǒng)交互機(jī)制，就可以發(fā)現(xiàn)智能體協(xié)議的優(yōu)勢(shì)非常明顯。傳統(tǒng) API 雖然高效，但在靈活性和標(biāo)準(zhǔn)化方面稍顯遜色。它就像是一個(gè)只能在固定軌道上運(yùn)行的列車，雖然速度快，但一旦遇到軌道變化或需要與其他系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)雜交互時(shí)，就會(huì)顯得無(wú)能為力。GUI 為用戶提供了直觀的界面，但在效率和 AI 兼容性上有所欠缺。它更像是一個(gè)為人類設(shè)計(jì)的精美操作手冊(cè)，雖然看起來(lái)很友好，但對(duì)于智能體來(lái)說(shuō)，卻難以直接理解和操作。XML 則因效率低下和標(biāo)準(zhǔn)化不足而逐漸被邊緣化。它就像是一個(gè)古老的語(yǔ)言，雖然有一定表達(dá)能力，但在快節(jié)奏、高要求的智能體世界中，已經(jīng)很難滿足需求。

而智能體協(xié)議則不同，它集高效率、廣泛的操作范圍、強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)化能力和與 AI 系統(tǒng)的完美兼容性于一身。它為智能體提供了靈活多樣的交互方式，無(wú)論是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢，還是復(fù)雜的任務(wù)協(xié)作，都能輕松應(yīng)對(duì)。而且，它還能與 AI 系統(tǒng)深度集成，讓智能體的交流更加自然、智能。在復(fù)雜的智能體生態(tài)系統(tǒng)交互中，智能體協(xié)議可以讓智能體們能夠真正實(shí)現(xiàn)高效、有序的協(xié)作。

智能體協(xié)議的分類

維度一：面向?qū)ο?/span>

智能體協(xié)議就像是一個(gè)大家庭，其成員根據(jù)面向?qū)ο蟮牟煌?，可分為面向上下文和面向智能體交互兩大類。

面向上下文的協(xié)議，就像是智能體的 “百科全書”，專注于為智能體提供豐富的背景信息。它讓智能體能夠更好地理解任務(wù)和環(huán)境，就像我們?nèi)祟愒谧鰶Q策時(shí)會(huì)參考各種背景知識(shí)一樣。例如，當(dāng)智能體需要回答一個(gè)關(guān)于歷史事件的問題時(shí)，面向上下文的協(xié)議可以幫助它從海量的歷史數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，為用戶提供實(shí)用指南。

面向智能體交互的協(xié)議，則更像是智能體社會(huì)的 “社交網(wǎng)絡(luò)”，側(cè)重于智能體之間的溝通與協(xié)作。它構(gòu)建起智能體之間的交流渠道，讓智能體們能夠像朋友之間聊天一樣，分享信息、協(xié)調(diào)行動(dòng)。比如，在一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)中，多個(gè)智能體可以通過面向智能體交互的協(xié)議，共同商討任務(wù)分工、共享進(jìn)度信息，最終合力完成任務(wù)。

維度二：應(yīng)用場(chǎng)景

更細(xì)致地看，這個(gè)大家庭中的成員還可根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，細(xì)分為通用型和特定領(lǐng)域型。

通用型協(xié)議就像是智能體世界的 “萬(wàn)能鑰匙”，致力于為各種實(shí)體提供統(tǒng)一接口。它不局限于某個(gè)特定領(lǐng)域，而是試圖構(gòu)建一個(gè)通用的交流平臺(tái)，讓不同背景的智能體都能在這個(gè)平臺(tái)上互動(dòng)。這就像是一個(gè)大型的國(guó)際會(huì)議，來(lái)自不同國(guó)家、不同行業(yè)的代表都能在這個(gè)平臺(tái)上交流觀點(diǎn)、分享經(jīng)驗(yàn)。

特定領(lǐng)域型協(xié)議則更像是 “專業(yè)工匠”，針對(duì)特定領(lǐng)域的獨(dú)特需求進(jìn)行優(yōu)化。它為智能體在專業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用提供精準(zhǔn)支持。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，特定領(lǐng)域型協(xié)議可以讓醫(yī)療智能體與各種醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行高效交互，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的診斷建議；在金融領(lǐng)域，它可以助力金融智能體快速分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，為投資者提供決策參考。這種針對(duì)性的設(shè)計(jì)，能夠滿足不同用戶和開發(fā)者在特定場(chǎng)景下的個(gè)性化需求，讓智能體在專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值。

常見智能體協(xié)議詳解

面向上下文的通用型協(xié)議——MCP

Anthropic 提出的模型上下文協(xié)議（MCP）在智能體協(xié)議領(lǐng)域占據(jù)著舉足輕重的地位。它宛如智能體與外部資源之間的橋梁，通過標(biāo)準(zhǔn)化上下文獲取連接，讓智能體能夠輕松訪問外部數(shù)據(jù)、工具和服務(wù)。MCP 的核心優(yōu)勢(shì)在于其獨(dú)特的解耦設(shè)計(jì)，巧妙地將工具調(diào)用和 LLM 響應(yīng)分開，極大地增強(qiáng)了隱私和安全性。當(dāng)智能體需要獲取特定信息時(shí)，它不再是直接執(zhí)行函數(shù)調(diào)用，而是先明確所需資源和參數(shù)，這一過程由本地客戶端負(fù)責(zé)構(gòu)建和執(zhí)行實(shí)際的上下文請(qǐng)求，從而確保敏感信息得以離線存儲(chǔ)，有效避免數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

MCP 的架構(gòu)精妙而復(fù)雜，主要由主機(jī)、客戶端、服務(wù)器和資源四個(gè)部分構(gòu)成。主機(jī)作為智能體的核心，負(fù)責(zé)與用戶交互、理解用戶需求、選擇合適的工具并發(fā)起上下文請(qǐng)求；客戶端連接主機(jī)和服務(wù)器，提供可用資源的描述，并根據(jù)主機(jī)指令發(fā)起具體的上下文請(qǐng)求；服務(wù)器則與資源相連，根據(jù)客戶端請(qǐng)求從資源中獲取所需上下文并返回；資源則是數(shù)據(jù)、工具或服務(wù)的提供者，可以是本地或遠(yuǎn)程的。例如，當(dāng)用戶詢問特定日期和地點(diǎn)的天氣時(shí)，主機(jī)利用 LLM 的理解和推理能力，判斷需要從天氣 API 獲取數(shù)據(jù)。多個(gè)客戶端連接到主機(jī)，提供可用資源的自然語(yǔ)言描述。主機(jī)根據(jù)這些信息，確定向哪個(gè)資源請(qǐng)求上下文，并向?qū)?yīng)的客戶端發(fā)起戰(zhàn)略性的上下文請(qǐng)求?？蛻舳穗S后向服務(wù)器發(fā)送執(zhí)行上下文請(qǐng)求，包括數(shù)據(jù)查詢或工具調(diào)用等操作。服務(wù)器處理請(qǐng)求后，將獲得的上下文傳遞給客戶端，客戶端再轉(zhuǎn)交給主機(jī)。主機(jī)結(jié)合這些上下文，形成對(duì)用戶查詢的完整回答，完成一次 MCP 調(diào)用周期。

關(guān)于 MCP 我還發(fā)過另外三篇文章，如果有興趣可以閱讀，方便你對(duì) MCP 有更全面的了解。（點(diǎn)擊??）《MCP：AI 與工具交互的“瑞士軍刀”》，《MCP協(xié)議的安全隱患：AI智能體的“隱形炸彈”》，《MCP 安全：守護(hù) AI 系統(tǒng)的 “神經(jīng)中樞”》

面向上下文的特定領(lǐng)域型協(xié)議——agents.json

WildCardAI 提出的 agents.json 規(guī)范，宛如傳統(tǒng) API 與 AI 智能體之間的粘合劑，巧妙地在兩者之間架起了一座橋梁。它基于 OpenAPI 標(biāo)準(zhǔn)，以結(jié)構(gòu)化的 JSON 文件形式，讓網(wǎng)站能夠清晰地聲明 AI 兼容接口、認(rèn)證方案和多步驟工作流。與專為人類開發(fā)者設(shè)計(jì)的常規(guī) OpenAPI 規(guī)范不同，agents.json 引入了流程和鏈接等新構(gòu)造，流程是預(yù)定義的 API 調(diào)用序列，而鏈接則映射了動(dòng)作間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，這些特性使得大型語(yǔ)言模型（LLMs）能夠可靠地進(jìn)行編排。通過提供清晰、標(biāo)準(zhǔn)化的智能體交互架構(gòu)，agents.json 簡(jiǎn)化了智能體與網(wǎng)站的集成過程，減少了提示工程的需求，同時(shí)顯著提升了 API 在智能體環(huán)境中的可發(fā)現(xiàn)性和可用性。

面向智能體交互的通用型協(xié)議

• · ANP ：開源技術(shù)社區(qū)開發(fā)的智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（ANP），承載著構(gòu)建智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的偉大愿景。其核心原則涵蓋互聯(lián)互通、原生接口和高效協(xié)作?；ヂ?lián)互通致力于打破智能體之間的隔閡，實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙通信，讓智能體能夠跨越數(shù)據(jù)孤島，獲取完整的上下文信息；原生接口讓智能體擺脫人類交互習(xí)慣的束縛，通過 API 和協(xié)議與數(shù)字世界進(jìn)行優(yōu)化交流；高效協(xié)作則借助自動(dòng)組織和自動(dòng)談判機(jī)制，助力智能體建立起成本更低、效率更高的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。ANP 的架構(gòu)分為三個(gè)核心層，身份和加密通信層利用 W3C DID 標(biāo)準(zhǔn)建立去中心化身份認(rèn)證機(jī)制，實(shí)現(xiàn)端到端加密通信；元協(xié)議層作為協(xié)議的協(xié)議，支持智能體使用自然語(yǔ)言自主協(xié)商和協(xié)調(diào)通信協(xié)議，如 Agora；應(yīng)用協(xié)議層則定義標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，規(guī)范智能體的發(fā)現(xiàn)、信息描述、能力展示和接口提供，以及用于完成特定領(lǐng)域任務(wù)的應(yīng)用協(xié)議。例如，一個(gè)本地智能體首先通過標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)現(xiàn)路徑檢索其他智能體列表，然后訪問列表中引用的智能體描述文件。根據(jù)描述文件中的信息，智能體利用所需接口發(fā)起交互，構(gòu)建格式正確的請(qǐng)求，附加認(rèn)證憑證，發(fā)送請(qǐng)求并處理相應(yīng)的響應(yīng)。
• · A2A ：谷歌提出的 Agent To Agent 協(xié)議（A2A）專注于企業(yè)環(huán)境中智能體的無(wú)縫協(xié)作。它遵循簡(jiǎn)潔性原則，重用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)，如采用 HTTP（S）作為傳輸層，JSON-RPC 2.0 作為消息格式，Server-Sent Events（SSE）用于流式傳輸，這種輕量級(jí)協(xié)議設(shè)計(jì)有效降低了學(xué)習(xí)曲線和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性；企業(yè)級(jí)應(yīng)用原則意味著協(xié)議內(nèi)置了對(duì)認(rèn)證、授權(quán)、安全、隱私、可追溯性和可觀測(cè)性的考量，確保智能體在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)健、安全地運(yùn)行；異步優(yōu)先架構(gòu)以任務(wù)為中心，支持長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的異步工作流，包括多輪次的人工介入交互場(chǎng)景，涵蓋輪詢、基于 SSE 的更新和推送通知等多種異步模式，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋、通知和任務(wù)狀態(tài)更新；多模態(tài)支持使 A2A 原生兼容文本、文件、表單、媒體格式（如音頻/視頻流和嵌入式框架）等，體現(xiàn)了智能體環(huán)境的多模態(tài)特性；不透明執(zhí)行原則下，智能體交互無(wú)需共享思維、計(jì)劃或工具，聚焦于上下文、狀態(tài)、指令和數(shù)據(jù)，保護(hù)實(shí)現(xiàn)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，但共享任務(wù)相關(guān)元數(shù)據(jù)，形成半透明協(xié)作，存在資源暴露風(fēng)險(xiǎn)。A2A 定義了智能體卡片、任務(wù)、工件、消息和組件等關(guān)鍵概念，共同構(gòu)建起智能體及其協(xié)作工作流的描述框架。在工作流程中，遠(yuǎn)程智能體通過 JSON 格式的 “智能體卡片” 展示能力，使客戶端智能體能夠識(shí)別出最適合執(zhí)行任務(wù)的智能體。隨后，客戶端智能體借助 A2A 與遠(yuǎn)程智能體通信以完成任務(wù)，任務(wù)對(duì)象可以立即完成或長(zhǎng)期運(yùn)行，最終由遠(yuǎn)程智能體以工件形式輸出任務(wù)結(jié)果。
• · AITP ：NEAR 提出的智能體交互與交易協(xié)議（AITP）聚焦于不同組織或個(gè)人的智能體間的安全通信、談判和價(jià)值交換。在航班預(yù)訂場(chǎng)景中，個(gè)人助理智能體可借助 AITP 直接與航空公司預(yù)訂智能體交互，無(wú)需瀏覽航空公司網(wǎng)站，即可完成航班、乘客和支付信息的交換。AITP 的核心在于其明確關(guān)注跨信任邊界智能體交互，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)對(duì)去中心化多智能體環(huán)境中的身份、安全和數(shù)據(jù)完整性挑戰(zhàn)，為智能體間的交互提供堅(jiān)實(shí)保障。
• · AConP ：思科提出的智能體連接協(xié)議（AConP）精心定義了智能體調(diào)用和配置的標(biāo)準(zhǔn)接口，涵蓋智能體檢索、執(zhí)行、中斷與恢復(fù)、線程管理和輸出流等五個(gè)關(guān)鍵方面的 API。這些 API 構(gòu)成了與智能體交互的完整使用流程。智能體 ACP 描述符存儲(chǔ)了調(diào)用智能體所需的關(guān)鍵信息，包括智能體的唯一標(biāo)識(shí)、能力描述以及能力消費(fèi)方式。從嚴(yán)格意義上說(shuō)，AConP 主要聚焦于定義連接和利用智能體的標(biāo)準(zhǔn)接口，而非直接促進(jìn)智能體間的交互。然而，借助 ACP 描述符與 API 集成，智能體能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通與協(xié)作。
• · AComP ：AI 和數(shù)據(jù)基金會(huì)提出的智能體通信協(xié)議（AComP）目的是標(biāo)準(zhǔn)化智能體間的通信方式，助力自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)、智能體協(xié)作、 UI 集成以及開發(fā)工具建設(shè)。AComP 并非急于制定嚴(yán)格規(guī)范，而是優(yōu)先考慮實(shí)用、有價(jià)值的功能，隨后對(duì)經(jīng)驗(yàn)證具有價(jià)值的特性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以此確保更廣泛的采納和長(zhǎng)期兼容性。當(dāng)前智能體系統(tǒng)因采用多樣化的通信標(biāo)準(zhǔn)而面臨復(fù)雜性、集成難題和供應(yīng)商鎖定困境，AComP 通過適應(yīng)智能體特定需求，努力簡(jiǎn)化集成流程，推動(dòng)智能體生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)有效協(xié)作。
• · Agora ：Agora 協(xié)議巧妙地借助大型語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言理解、代碼生成和自主談判方面的能力，成功化解異構(gòu) LLM 智能體網(wǎng)絡(luò)通信中多功能性、效率和可移植性三難困境。它創(chuàng)新性地引入?yún)f(xié)議文檔（PDs），賦予智能體自主協(xié)商、實(shí)施、適應(yīng)甚至創(chuàng)建新協(xié)議的能力，從而極大提升智能體通信的靈活性與適應(yīng)性，使其能夠輕松應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜場(chǎng)景。

面向智能體交互的特定領(lǐng)域型協(xié)議

• · 人 - 智能體交互協(xié)議（PXP 協(xié)議和 LOKA 協(xié)議） ：PXP 協(xié)議宛如人類專家與機(jī)器智能體之間的翻譯官，在任務(wù)導(dǎo)向?qū)υ捴写罱ㄆ痣p向可理解的橋梁。它借助有限狀態(tài)機(jī)模型，引入 RATIFY、REFUTE、REVISE 和 REJECT 四種標(biāo)簽，根據(jù)智能體間預(yù)測(cè)和解釋的契合度來(lái)確定交互方式，確保雙方能夠清晰理解彼此意圖。LOKA 協(xié)議則致力于為 AI 智能體生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的去中心化身份、信任和道德協(xié)調(diào)基礎(chǔ)，引入通用智能體身份層（UAIL），為智能體賦予獨(dú)特、可驗(yàn)證的身份標(biāo)識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)安全認(rèn)證、責(zé)任追溯和互操作性。在此基礎(chǔ)上，該協(xié)議融入基于意圖的通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)不同智能體間的語(yǔ)義協(xié)調(diào)。其核心亮點(diǎn)是去中心化倫理共識(shí)協(xié)議（DECP），使智能體能夠基于共享的倫理基準(zhǔn)做出契合上下文的決策。該協(xié)議以分散式標(biāo)識(shí)符（DIDs）、可驗(yàn)證憑證（VCs）和抗量子密碼學(xué)等新興標(biāo)準(zhǔn)為支撐，目的是為多智能體 AI 治理打造一個(gè)具備擴(kuò)展性和未來(lái)適應(yīng)性的藍(lán)圖，將身份、信任和倫理融入?yún)f(xié)議底層，為數(shù)字與物理領(lǐng)域的智能體生態(tài)系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
• · 機(jī)器人 - 智能體交互協(xié)議（CrowdES 和 SPPs） ：CrowdES 協(xié)議為機(jī)器人環(huán)境中的真實(shí)人群動(dòng)態(tài)模擬帶來(lái)了新的解決方案，它巧妙結(jié)合人群發(fā)射器和人群模擬器，利用擴(kuò)散模型為個(gè)體賦予屬性，并借助馬爾可夫鏈狀態(tài)切換機(jī)制生成多樣化運(yùn)動(dòng)軌跡。SPPs 協(xié)議則專注于解決匿名機(jī)器人之間的分布式定位問題，通過創(chuàng)新的協(xié)議設(shè)計(jì)，使機(jī)器人能夠在任意初始位置和坐標(biāo)系下達(dá)成統(tǒng)一坐標(biāo)系共識(shí)。無(wú)論是自我穩(wěn)定距離查詢協(xié)議，還是基于領(lǐng)導(dǎo)者的距離查詢協(xié)議和自我穩(wěn)定向量查詢協(xié)議，都為機(jī)器人 - 智能體交互提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，助力機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效協(xié)調(diào)、感知和空間推理。
• · 系統(tǒng) - 智能體交互協(xié)議（LMOS、Agent Protocol） ：LMOS 協(xié)議作為構(gòu)建智能體互聯(lián)網(wǎng)（IoA）基礎(chǔ)架構(gòu)的基石，采用三層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，包括應(yīng)用協(xié)議層、傳輸協(xié)議層和身份與安全層。它提供去中心化智能體/工具描述、元數(shù)據(jù)傳播機(jī)制、群組管理協(xié)議和靈活的智能體通信接口等關(guān)鍵組件，為智能體的發(fā)現(xiàn)、交互和協(xié)作提供了全方位支持。Agent Protocol 則以框架無(wú)關(guān)的通信標(biāo)準(zhǔn)為定位，基于 OpenAPI v3 定義統(tǒng)一接口，精準(zhǔn)執(zhí)行智能體生命周期的核心操作，如啟動(dòng)、停止和監(jiān)控。它引入運(yùn)行、線程和存儲(chǔ)等核心抽象概念，助力開發(fā)者高效編排異構(gòu)智能體，推動(dòng)多智能體環(huán)境的互操作性、可擴(kuò)展性和操作透明性邁向新高度。

智能體協(xié)議的評(píng)估與比較

評(píng)估維度

評(píng)估智能體協(xié)議就像是對(duì)一個(gè)復(fù)雜機(jī)器進(jìn)行多維度的精準(zhǔn)測(cè)量，涉及眾多關(guān)鍵維度。

效率方面，重點(diǎn)關(guān)注吞吐量、延遲、資源利用率等指標(biāo)。這就像是考察一個(gè)快遞系統(tǒng)的效率，吞吐量就像是快遞員一天能送多少包裹；延遲就像是包裹從發(fā)貨到收貨需要多長(zhǎng)時(shí)間；資源利用率則像是快遞員在送包裹過程中對(duì)車輛、時(shí)間等資源的利用情況。在多智能體和智能體 - 工具交互中，這些指標(biāo)直接決定了通信的速度和資源消耗。例如，在一個(gè)高頻交易場(chǎng)景中，智能體需要快速獲取市場(chǎng)數(shù)據(jù)并作出決策，高吞吐量和低延遲的協(xié)議能夠確保交易的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

可擴(kuò)展性涵蓋節(jié)點(diǎn)可擴(kuò)展性、鏈接可擴(kuò)展性和能力協(xié)商。這就像是考察一個(gè)城市的交通系統(tǒng)能否適應(yīng)人口增長(zhǎng)和車輛增加。節(jié)點(diǎn)可擴(kuò)展性就像是看這個(gè)系統(tǒng)能否容納更多的車輛（智能體）；鏈接可擴(kuò)展性則是看道路上的車道（通信鏈接）能否隨著交通流量增加而擴(kuò)展；能力協(xié)商就像是車輛之間能否根據(jù)路況實(shí)時(shí)調(diào)整行駛速度和路線。在智能體數(shù)量不斷增長(zhǎng)、通信密度不斷增加的場(chǎng)景下，這些指標(biāo)決定了系統(tǒng)能否平穩(wěn)運(yùn)行。

安全性維度則聚焦認(rèn)證模式多樣性、角色 / ACL 顆粒度和上下文脫敏機(jī)制。這就像是考察一個(gè)保險(xiǎn)箱的安全性，認(rèn)證模式多樣性就像是保險(xiǎn)箱有多種開鎖方式，確保只有授權(quán)人員能打開；角色 / ACL 顆粒度就像是保險(xiǎn)箱內(nèi)部對(duì)不同物品的訪問權(quán)限設(shè)置得非常細(xì)致，誰(shuí)能看到、誰(shuí)能拿走都一清二楚；上下文脫敏機(jī)制則是在信息傳遞過程中，對(duì)敏感信息進(jìn)行遮蓋或替換，就像在寄送重要文件時(shí)，把上面的機(jī)密部分用黑筆涂掉，確保信息安全。

可靠性通過丟包重傳、流量和擁塞控制以及持久連接等機(jī)制來(lái)保障。這就像是在考察一個(gè)電力系統(tǒng)是否穩(wěn)定，丟包重傳就像是電力系統(tǒng)在出現(xiàn)短暫故障后能自動(dòng)恢復(fù)供電；流量和擁塞控制就像是電力系統(tǒng)能根據(jù)用電需求自動(dòng)調(diào)節(jié)發(fā)電量，避免過載；持久連接則像是電力系統(tǒng)的持續(xù)供電能力，確保智能體之間的通信不會(huì)輕易中斷。

可擴(kuò)展性強(qiáng)調(diào)向后兼容、靈活性與適應(yīng)性以及定制與擴(kuò)展能力。這就像是考察一個(gè)軟件是否能隨著用戶需求的變化而不斷升級(jí)，向后兼容就像是新版本的軟件還能支持舊版本的文件格式；靈活性與適應(yīng)性則是看軟件能否適應(yīng)不同的操作系統(tǒng)和硬件設(shè)備；定制與擴(kuò)展能力則是看用戶能否根據(jù)自己的需求對(duì)軟件進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。

可操作性涉及協(xié)議棧代碼量、部署與配置復(fù)雜性以及可觀測(cè)性。這就像是考察一個(gè)機(jī)器的操作難度，協(xié)議棧代碼量就像是機(jī)器的零部件數(shù)量，零部件越少，機(jī)器越容易操作；部署與配置復(fù)雜性則是看機(jī)器的說(shuō)明書是否簡(jiǎn)單易懂，安裝是否方便；可觀測(cè)性就像是機(jī)器自帶的監(jiān)控系統(tǒng)，能實(shí)時(shí)顯示機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，方便用戶進(jìn)行維護(hù)。

互操作性聚焦跨系統(tǒng)跨瀏覽器兼容性和跨網(wǎng)絡(luò)跨平臺(tái)適應(yīng)性。這就像是考察一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用是否能在不同品牌的手機(jī)、不同的操作系統(tǒng)上正常運(yùn)行，跨系統(tǒng)跨瀏覽器兼容性就像是應(yīng)用在安卓和蘋果手機(jī)上都能流暢使用；跨網(wǎng)絡(luò)跨平臺(tái)適應(yīng)性則是看應(yīng)用在 4G、5G、Wi-Fi 等不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，以及在手機(jī)、平板、電腦等不同平臺(tái)上都能穩(wěn)定運(yùn)行，確保智能體在不同環(huán)境下的無(wú)縫通信。

比較分析

在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，不同智能體協(xié)議展現(xiàn)出各自獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)與局限性。比如，在需要頻繁交互、對(duì)延遲敏感的場(chǎng)景下，像 MCP 這樣的協(xié)議憑借高效的通信機(jī)制脫穎而出。MCP 通過解耦工具調(diào)用和 LLM 響應(yīng)，讓智能體在獲取外部資源時(shí)更加靈活高效。而且它的架構(gòu)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔明了，主機(jī)、客戶端、服務(wù)器和資源各司其職，信息流動(dòng)清晰有序，就像一個(gè)訓(xùn)練有素的團(tuán)隊(duì)，成員之間配合默契，能夠快速完成任務(wù)。

但在安全性要求極高的環(huán)境中，像 ANP 這樣的協(xié)議則更受青睞。ANP 引入去中心化身份認(rèn)證機(jī)制，利用 W3C DID 標(biāo)準(zhǔn)為智能體賦予獨(dú)特的身份標(biāo)識(shí)，這就像是給每個(gè)智能體都發(fā)放了一張獨(dú)一無(wú)二的身份證，只有經(jīng)過嚴(yán)格驗(yàn)證的智能體才能加入?yún)f(xié)作網(wǎng)絡(luò)。而且它通過端到端加密技術(shù)，確保智能體之間的通信內(nèi)容不被竊取或篡改，為智能體的交互筑起一道堅(jiān)不可摧的安全防線。

通過對(duì)這些協(xié)議在關(guān)鍵維度上的深入比較分析，我們能為智能體協(xié)議的選擇提供有力依據(jù)。就好比在挑選工具時(shí)，不同的工作需要不同的工具，我們只有了解每種工具的特點(diǎn)，才能找到最適合特定應(yīng)用場(chǎng)景的那一個(gè)，充分發(fā)揮智能體協(xié)議的效能。

不同交互方式的特性比較。

不同協(xié)議在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用

場(chǎng)景描述

以規(guī)劃從北京到紐約的五天行程為例。這個(gè)任務(wù)要求智能體協(xié)調(diào)航班、酒店、天氣等多方面信息，生成一份詳細(xì)的旅行計(jì)劃。在這個(gè)過程中，智能體需要與多個(gè)外部服務(wù)進(jìn)行交互，包括航班查詢、酒店預(yù)訂和天氣信息獲取等。這就像是一個(gè)復(fù)雜的拼圖游戲，智能體需要把分散在不同地方的信息碎片拼湊起來(lái)，形成一幅完整的旅行藍(lán)圖。

協(xié)議應(yīng)用分析

• · MCP ：采用 MCP 協(xié)議時(shí)，架構(gòu)呈現(xiàn)出以單個(gè)智能體為核心的星型模式。MCP Travel Client 作為核心智能體，直接調(diào)用航班服務(wù)器、酒店服務(wù)器和天氣服務(wù)器，獲取所需信息并生成旅行計(jì)劃。這種架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單性和易于控制。就好比一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理全權(quán)負(fù)責(zé)一個(gè)項(xiàng)目的各個(gè)環(huán)節(jié)，他可以直接指揮各個(gè)部門，快速整合資源，生成項(xiàng)目方案。但缺點(diǎn)是缺乏靈活性，核心智能體需要對(duì)所有服務(wù)及其接口了如指掌，這就像是項(xiàng)目經(jīng)理必須對(duì)每個(gè)部門的工作流程和工具都非常熟悉，一旦有新的服務(wù)或接口發(fā)生變化，他就需要花費(fèi)大量時(shí)間去學(xué)習(xí)和適應(yīng)。而且所有通信都必須經(jīng)過它，容易形成性能瓶頸，就像項(xiàng)目經(jīng)理如果同時(shí)處理太多任務(wù)，可能會(huì)因?yàn)榫τ邢薅绊懻麄€(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度。
• · A2A ：在 A2A 協(xié)議下，智能體被組織成邏輯部門，如交通、住宿和活動(dòng)。每個(gè)智能體都有明確的依賴關(guān)系，例如航班智能體和活動(dòng)智能體依賴天氣智能體提供環(huán)境數(shù)據(jù)。智能體之間可以直接通信，無(wú)需中央?yún)f(xié)調(diào)器介入每一次交互。這就像是一個(gè)分工明確的團(tuán)隊(duì)，每個(gè)成員都有自己的專長(zhǎng)和職責(zé)，他們可以根據(jù)需要直接與其他成員溝通協(xié)作。比如，航班智能體如果需要天氣信息，它可以隨時(shí)向天氣智能體發(fā)送請(qǐng)求，而不需要通過團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的批準(zhǔn)。這種架構(gòu)在企業(yè)環(huán)境中更為靈活，允許服務(wù)在需要時(shí)建立直接連接，減少不必要的通信開銷，支持更復(fù)雜的協(xié)作模式。就好比團(tuán)隊(duì)成員之間建立了高效的溝通渠道，能夠快速響應(yīng)各種突發(fā)情況，提高整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作效率。
• · ANP ：ANP 協(xié)議跨越組織邊界，通過標(biāo)準(zhǔn)化的跨域交互實(shí)現(xiàn)智能體間的協(xié)作。航空公司的航班智能體、酒店智能體和天氣網(wǎng)站的天氣智能體分別位于不同的組織邊界內(nèi)。跨域協(xié)作通過正式的協(xié)議請(qǐng)求和響應(yīng)進(jìn)行。這就像是不同公司之間的合作，每個(gè)公司都有自己的規(guī)則和流程，但通過簽訂合作協(xié)議，它們可以實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。例如，航班智能體跨域與天氣智能體協(xié)商，這就像是航空公司與氣象服務(wù)公司簽訂了一份數(shù)據(jù)共享協(xié)議，雙方按照協(xié)議的規(guī)定進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。這種協(xié)議適用于涉及多個(gè)組織的場(chǎng)景，每個(gè)實(shí)體遵循清晰的數(shù)據(jù)交換協(xié)議，特別適合跨組織協(xié)作，確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)利益。就好比在國(guó)際商業(yè)合作中，各方都遵循嚴(yán)格的合同條款，保障自己的權(quán)益的同時(shí)，也能實(shí)現(xiàn)合作共贏。
• · Agora ：Agora 協(xié)議從用戶角度出發(fā)，將自然語(yǔ)言請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議。首先對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行自然語(yǔ)言理解，解析出起點(diǎn)、終點(diǎn)、持續(xù)時(shí)間、預(yù)算等結(jié)構(gòu)化組件。這就像是一個(gè)翻譯官，把用戶的日常語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為智能體能夠理解的精確指令。然后生成針對(duì)不同類型服務(wù)的正式協(xié)議，分發(fā)給專門的智能體（如航班、酒店、天氣、預(yù)算智能體）。每個(gè)智能體根據(jù)特定協(xié)議進(jìn)行響應(yīng)。這就像是把一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)分解成多個(gè)子任務(wù)，分配給不同的專業(yè)人員處理。Agora 的三層流程（理解、生成、分發(fā)）創(chuàng)建了一個(gè)高度適應(yīng)性的系統(tǒng)，將復(fù)雜的問題分解為特定領(lǐng)域的解決方案，使專門的智能體能夠?qū)Ｗ⒂诟髯缘暮诵娜蝿?wù)。就好比在一個(gè)大型項(xiàng)目中，項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)先把項(xiàng)目分解成多個(gè)模塊，然后分配給不同的專業(yè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)只需專注于自己的模塊，從而提高整個(gè)項(xiàng)目的效率和質(zhì)量。

智能體協(xié)議的學(xué)術(shù)展望

短期展望：從靜態(tài)到可演進(jìn)

短期內(nèi)，智能體協(xié)議的發(fā)展將聚焦于評(píng)估和基準(zhǔn)測(cè)試。我們需要設(shè)計(jì)一套全面的評(píng)估框架，不僅考量任務(wù)的成功率，還將通信效率、環(huán)境變化適應(yīng)性、可擴(kuò)展性等因素納入評(píng)估體系。這就像是為智能體協(xié)議制定一套詳細(xì)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，從多個(gè)角度來(lái)衡量它的優(yōu)劣。

同時(shí)，隱私保護(hù)協(xié)議將受到更多關(guān)注。研究如何在敏感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)安全、保密的通信，通過授權(quán)機(jī)制和類似聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方法，讓智能體在保護(hù)隱私的前提下協(xié)作。這就像是為智能體的交流設(shè)立了一個(gè) “隱私保護(hù)罩”，確保敏感信息不會(huì)泄露出去。

此外，智能體網(wǎng)格協(xié)議的概念應(yīng)運(yùn)而生，目的是應(yīng)對(duì)智能體數(shù)量和復(fù)雜性的增加，提高智能體群體通信的效率和協(xié)調(diào)性。這就像是為智能體構(gòu)建一個(gè)高效的交通網(wǎng)絡(luò)，讓它們能夠在復(fù)雜的環(huán)境中快速、有序地交流。

最后，可演進(jìn)協(xié)議將成為研究熱點(diǎn)。這就像是把協(xié)議變成一個(gè)有生命的實(shí)體，讓它能夠根據(jù)任務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整，成為智能體動(dòng)態(tài)、模塊化和可學(xué)習(xí)的組成部分。想象一下，智能體可以根據(jù)不同的任務(wù)場(chǎng)景，自動(dòng)選擇最適合的協(xié)議模塊，就像我們?nèi)祟惛鶕?jù)不同的社交場(chǎng)合，選擇合適的語(yǔ)言和行為方式一樣。

中期展望：從規(guī)則到生態(tài)系統(tǒng)

中期來(lái)看，將協(xié)議內(nèi)容和結(jié)構(gòu)集成到大型語(yǔ)言模型的參數(shù)中具有重要意義。盡管這種方法在適應(yīng)性方面存在局限性，但對(duì)模型提供商而言具有戰(zhàn)略意義。這就像是把交通規(guī)則直接寫進(jìn)汽車的導(dǎo)航系統(tǒng)，讓汽車能夠自動(dòng)按照規(guī)則行駛，無(wú)需駕駛員時(shí)刻提醒。

分層協(xié)議架構(gòu)將成為發(fā)展趨勢(shì)。借鑒經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)思路，將低層傳輸和同步機(jī)制與高層語(yǔ)義和任務(wù)相關(guān)交互分離，提高異構(gòu)智能體間的模塊化和可擴(kuò)展性。這就像是把一座大樓的結(jié)構(gòu)分成不同的層次，每一層都有自己的功能和職責(zé)，讓整個(gè)大樓更加穩(wěn)固、靈活。

而且，分層協(xié)議架構(gòu)為動(dòng)態(tài)協(xié)議組合奠定基礎(chǔ)，使智能體能夠根據(jù)上下文協(xié)商或自動(dòng)選擇適合的交互層。這就像是智能體在不同的社交場(chǎng)合，能夠根據(jù)情況自動(dòng)調(diào)整自己的交流方式，適應(yīng)混合人 - AI 環(huán)境中不斷變化的規(guī)范、偏好和目標(biāo)。

同時(shí)，在高層集成倫理、法律和社會(huì)約束，使智能體行為與更廣泛的社會(huì)價(jià)值觀保持一致。這就像是給智能體的行為設(shè)立了一個(gè)道德和法律的框架，確保它們的行動(dòng)不會(huì)違背人類社會(huì)的基本準(zhǔn)則。

長(zhǎng)期展望：從協(xié)議到智能基礎(chǔ)設(shè)施

長(zhǎng)期而言，研究重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向大規(guī)模、互聯(lián)智能體群體中集體智能的涌現(xiàn)。探索智能體和環(huán)境的規(guī)模法則，即群體規(guī)模、通信拓?fù)浜蛥f(xié)議配置如何共同塑造系統(tǒng)級(jí)行為、涌現(xiàn)特性和魯棒性。這就像是研究一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)，看看其中的生物如何相互作用，形成穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)。

同時(shí)，智能體數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（ADN）有望成為現(xiàn)實(shí)，這是一種專為自主智能體通信和協(xié)調(diào)優(yōu)化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)相比，ADN 更側(cè)重于機(jī)器中心的數(shù)據(jù)表示，以滿足智能體的持續(xù)狀態(tài)同步、長(zhǎng)期規(guī)劃和異步協(xié)作等需求。這就像是為智能體構(gòu)建一個(gè)專屬的高速公路，讓它們能夠快速、高效地交流和協(xié)作，推動(dòng)分布式、集體智能的新紀(jì)元，重塑智能共享、協(xié)調(diào)和放大的方式

下表是不同智能體間協(xié)議的比較。評(píng)估時(shí)間為 2025 年 4 月。

總結(jié)與感受

本文深入剖析了現(xiàn)有 AI 智能體協(xié)議，涵蓋協(xié)議的分類、評(píng)估、應(yīng)用場(chǎng)景等多個(gè)方面。從智能體協(xié)議的定義與價(jià)值，到各類協(xié)議的詳細(xì)解讀；從評(píng)估與比較的關(guān)鍵維度，到實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用；再到未來(lái)發(fā)展的學(xué)術(shù)展望，我們?nèi)轿徽故玖酥悄荏w協(xié)議的豐富內(nèi)涵與廣闊前景。

智能體協(xié)議的發(fā)展對(duì)于智能體技術(shù)的未來(lái)走向具有深遠(yuǎn)意義。它將打破智能體與工具之間的隔閡，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟與知識(shí)共享，讓智能體能夠在共同進(jìn)化中不斷提升能力。未來(lái)智能體通信標(biāo)準(zhǔn)有望開啟一個(gè)全新的分布式、集體智能時(shí)代，這不僅將極大地推動(dòng)智能體技術(shù)的進(jìn)步，還將為解決日益復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題提供強(qiáng)大的技術(shù)支持，其影響力將滲透到社會(huì)的每一個(gè)角落，改變我們的生活方式與工作模式。