2020国产成人精品视频,性做久久久久久久久,亚洲国产成人久久综合一区,亚洲影院天堂中文av色

分享

AIstructure-Copilot-V0.3.4:多種算法融合、提供新算法嘗新功能

 陸新征課題組 2025-04-14 發(fā)布于北京

0

引言    

隨著研究的進展,AI設(shè)計的算法庫越來越豐富,我們將多種算法相互融合,取長補短,在AIstructure-Copilot-V0.3.4版本實現(xiàn)了新的融合算法。同時,為了及時把最新最好的算法提供給用戶,我們提供了新算法嘗新功能。此外,我們也將前處理部分做了更加精細(xì)化的處理,可以使用戶操作起來更加順暢,歡迎大家試用。

1

新算法嘗新功能

每次軟件升級到新的版本,都可能會引入新的缺陷。特別是對于AI這類發(fā)展很快的領(lǐng)域,如何在“算法快速迭代升級”和“性能穩(wěn)定”取得平衡往往是比較困難的。為了解決這一難題,我們決定同時將穩(wěn)定版和研發(fā)中的測試版的設(shè)計結(jié)果都提供給用戶。這樣喜歡穩(wěn)定的用戶還是可以繼續(xù)使用穩(wěn)定版的設(shè)計結(jié)果,喜歡嘗新的用戶可以看看測試版的設(shè)計結(jié)果。也歡迎大家及時將發(fā)現(xiàn)的測試版的問題反饋給我們。這樣我們可以及時調(diào)整AI算法。待測試版的算法穩(wěn)定后,我們將移植測試版的結(jié)果到新的穩(wěn)定版里面。

圖1 新增測試版設(shè)計結(jié)果,第一組為測試版設(shè)計結(jié)果,第二到四組為穩(wěn)定版設(shè)計結(jié)果

2

算法深度融合,AI設(shè)計能力更強大

2023年11月以來,AIstructure-Copilot采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、擴散模型等不同的AI算法進行結(jié)構(gòu)智能設(shè)計,可以給出不同的設(shè)計方案供用戶選擇。隨著研究的深入,我們算法庫里面的算法越來越多,我們綜合考慮設(shè)計的效果和結(jié)果的多樣性,將不同算法融合成3套算法,分別生成相應(yīng)的設(shè)計結(jié)果供用戶選用。

3

前處理功能持續(xù)提升

3.1 部分墻體、軸線提取能力提升

針對一些復(fù)雜圖紙,之前的版本對部分軸線和墻體的識別能力不足,需要用戶后期手動進行修改調(diào)整,AIstructure-Copilot-V0.3.4版本對此進行了升級優(yōu)化,如圖2和圖3所示,新的版本識別能力顯著增強。

(a)升級優(yōu)化前

(b)升級優(yōu)化后

圖2 復(fù)雜圖紙部分墻體的提取

(a)升級優(yōu)化前

(b)升級優(yōu)化后

圖3 復(fù)雜圖紙部分窗軸線的提取

3.2 管道井附近墻體提取能力提升

在部分隔墻與建筑墻出現(xiàn)偏移時,舊版本在管道井部分會出現(xiàn)構(gòu)件軸線提取異常的情況,AIstructure-Copilot-V0.3.4版本對此進行了優(yōu)化處理,如圖4所示。

(a)升級優(yōu)化前

(b)升級優(yōu)化后

圖4 管道井部分的構(gòu)件處理

4

結(jié)語

AIstructure-Copilot發(fā)展至今,算法不斷進化,操作也更加便捷,帶給用戶更好的使用體驗,可以更好的輔助工程師開展工作,歡迎大家試用。

這里有彩蛋哦!隨著住建部好房子標(biāo)準(zhǔn)的公布,我們的工程師也在加緊對AI進行新標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計的訓(xùn)練,敬請期待!

后續(xù),我們還將不斷完善相關(guān)產(chǎn)品功能。歡迎大家持續(xù)關(guān)注我們的工作,多多支持!

溫馨提示:為更好使用AI設(shè)計工具,請仔細(xì)閱讀使用說明書(https://)。

--End--
9分鐘視頻演示智能設(shè)計完整操作流程

聯(lián)系方式

QQ群,AI-structure-交流群:741840451

商務(wù)問題請聯(lián)系:

黃盛楠(huangshengnan@mail.tsinghua.edu.cn)

技術(shù)問題請聯(lián)系:

廖文杰(liaowj17@tsinghua.org.cn)

往期文章
  1. AIstructure用戶設(shè)計項目數(shù)突破2500個!(20250314)

  2. AIstructure-Copilot-v0.3.3:新增非正交復(fù)雜建筑布局設(shè)計功能(20250221)

  3. 論文:生成式智能結(jié)構(gòu)設(shè)計在建筑投標(biāo)中的應(yīng)用案例(20250218)

  4. 大家一起玩AI | AIstructure-API開放生態(tài)秀:基準(zhǔn)方中參數(shù)化工具TigerKin實現(xiàn)智能生成設(shè)計(20250212)

  5. 喜訊 | AIstructure應(yīng)用成果入選工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例(20250117)

  6. AI-structure.com 2024年終總結(jié)(20241228)

  7. 零基礎(chǔ)迅速上手——AIstructure-Copilot-V0.3.2新增用戶操作引導(dǎo)功能(20241227)

  8. 0→2000!AIstructure用戶設(shè)計項目突破2000個(2024/12/02)

  9. 獨AI不如眾AI,AIstructure二次開發(fā)接口API開放試用!(20241104)

  10. AIstructure-Copilot V0.3.0 增加圖層自動提取功能,墻梁聯(lián)合優(yōu)化改進設(shè)計效果(20241018)

  11. AIstructure官網(wǎng)全面升級,英文版上線(20240909)

  12. AIstructure-Copilot-V0.2.9 梁布置設(shè)計算法改進(20240830)

  13. AIstructure-Copilot-v0.2.8軟件全過程操作演示視頻(20240809)

  14. AIstructure-Copilot-V0.2.8軟件使用溫馨小貼士(20240726)

  15. AIstructure-Copilot-v0.2.8:新增構(gòu)件截面&荷載的顯示與修改功能(20240712)

  16. 結(jié)構(gòu)生成式智能設(shè)計AI-structure 2024上半年小結(jié)(20240628)

  17. AIstructure-Copilot-v0.2.7技術(shù)背景(1):基于PKPM API的自動化建模和計算分析(20240522)

  18. AIstructure-Copilot-v0.2.7:新增后處理功能,云端完成PKPM結(jié)構(gòu)計算和AIstructure優(yōu)化(20240520)

  19. AIstructure-Copilot-v0.2.6:給馬兒換上精飼料,AIstructure設(shè)計效果持續(xù)改善(20240511)

  20. AIstructure-Copilot-v0.2.5:前處理功能持續(xù)更新,設(shè)計質(zhì)量提升(20240419)

  21. AIstructure-Copilot-v0.2.4:新增錯誤提示功能,并更新多標(biāo)準(zhǔn)層設(shè)計功能(20240329)

  22. AIstructure-Copilot-v0.2.3:前處理與梁布置設(shè)計功能持續(xù)更新(20240315)

  23. AIstructure-Copilot-v0.2.2:梁布置設(shè)計功能更新(20240308)

  24. AIstructure-Copilot-v0.2.1.1:外圍軸線封閉自動檢測等功能更新(20240219)

  25. AIstructure-Copilot-v0.2.1:新界面!新功能!新設(shè)計!新研討!(20240126)

  26. AIstructure2023:從智能設(shè)計云平臺到AIstructure-Copilot(20231230)

  27. AIstructure-Copilot-v0.1.7功能更新:實現(xiàn)多標(biāo)準(zhǔn)層的PKPM/YJK自動建模(20231222)

  28. AIstructure更新:剪力墻結(jié)構(gòu)GNN梁智能設(shè)計功能試用 + 智能設(shè)計云平臺更新(20231208)

  29. AIstructure-Copilot-v0.1.5:自動生成YJK/PKPM建模文件(20231201)

  30. AIstructure-Copilot實現(xiàn)“三駕馬車”驅(qū)動:Diffusion Model智能設(shè)計上線!(20231103)

  31. 更新:材料用量預(yù)測模塊和網(wǎng)頁架構(gòu)更新(20231029)

  32. AIstructure-Copilot功能更新:框架-核心筒構(gòu)件截面尺寸設(shè)計Copilot版本(20231008)

  33. AIstructure-Copilot-v0.1.2更新:精細(xì)化考慮抗震設(shè)計條件影響的全新GNN版本,請您來試試(20230928)

  34. AIstructure-Copilot-v0.1.1功能更新:1次設(shè)計,2個方案,3套模型(20230915)

  35. :剪力墻結(jié)構(gòu)材料用量AI預(yù)測模塊上線測試(20230731)

  36. AIstructure-Copilot:嵌入CAD平臺的結(jié)構(gòu)智能設(shè)計助手(20230711)

  37. 建筑結(jié)構(gòu)生成式智能設(shè)計在日內(nèi)瓦國際發(fā)明展上獲“評審團特別嘉許金獎”(20230519)

  38. :新開源 GAN to PKPM/YJK的自動化建模程序(20230518)

  39. :土木工程自然語言規(guī)則AI解譯模塊上線測試(20230513)

  40. AI剪力墻設(shè)計問卷調(diào)查結(jié)果(20230508)

  41. | GAN-to-ETABS的自動化建模程序開源(20230503)

  42. 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)設(shè)計剪力墻功能上線(20230427)

  43. v0.0.4新版上線(20230420)

  44. 剪力墻結(jié)構(gòu)梁自動設(shè)計功能更新(20230329)

  45. 開放內(nèi)測一周簡報(20230307)

  46. 剪力墻結(jié)構(gòu)生成式智能設(shè)計系統(tǒng)內(nèi)測邀請(20230226)


相關(guān)論文

  1. Liao WJ, Lu XZ, Huang YL, Zheng Z, Lin YQ, Automated structural design of shear wall residential buildings using generative adversarial networks, Automation in Construction, 2021, 132: 103931. DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103931.

  2. Lu XZ, Liao WJ, Zhang Y, Huang YL, Intelligent structural design of shear wall residence using physics-enhanced generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2022, 51(7): 1657-1676. DOI: 10.1002/eqe.3632.

  3. Zhao PJ, Liao WJ, Xue HJ, Lu XZ, Intelligent design method for beam and slab of shear wall structure based on deep learning, Journal of Building Engineering, 2022, 57: 104838. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104838.

  4. Liao WJ, Huang YL, Zheng Z, Lu XZ, Intelligent generative structural design method for shear-wall building based on “fused-text-image-to-image” generative adversarial networks, Expert Systems with Applications, 2022, 118530, DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118530.

  5. Fei YF, Liao WJ, Zhang S, Yin PF, Han B, Zhao PJ, Chen XY, Lu XZ, Integrated schematic design method for shear wall structures: a practical application of generative adversarial networks, Buildings, 2022, 12(9): 1295. DOI: 10.3390/buildings1209129.

  6. Fei YF, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Knowledge-enhanced generative adversarial networks for schematic design of framed tube structures, Automation in Construction, 2022, 144: 104619. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104619.

  7. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network, Engineering Structures, 2023, 274: 115170. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.115170.

  8. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent beam layout design for frame structure based on graph neural networks, Journal of Building Engineering, 2023, 63, Part A: 105499. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.105499.

  9. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 55:101886, DOI: 10.1016/j.aei.2023.101886

  10. Liao WJ, Wang XY, Fei YF, Huang YL, Xie LL, Lu XZ, Base-isolation design of shear wall structures using physics-rule-co-guided self-supervised generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2023, 52(11): 3281-3303. DOI:10.1002/eqe.3862.

  11. Feng YT, Fei YF, Lin YQ, Liao WJ, Lu XZ, Intelligent generative design for shear wall cross-sectional size using rule-embedded generative adversarial network, Journal of Structural Engineering-ASCE, 2023, 149(11). 04023161. DOI:10.1061/JSENDH.STENG-12206.

  12. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ, Guan H, Knowledge-enhanced graph neural networks for construction material quantity estimation of reinforced concrete buildings, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024, 39(4): 518-538. DOI: 10.1111/mice.13094.

  13. Zhao PJ, Fei YF, Huang YL, Feng YT, Liao WJ, Lu XZ, Design-condition-informed shear wall layout design based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102190. DOI: 10.1016/j.aei.2023.102190.

  14. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ, Taciroglu E, Guan H, Semi-supervised learning method incorporating structural optimization for shear-wall structure design using small and long-tailed datasets, Journal of Building Engineering, 2023, 79: 107873. DOI:10.1016/j.jobe.2023.107873

  15. Liao WJ, Lu XZ, Fei YF, Gu Y, Huang YL, Generative AI design for building structures, Automation in Construction, 2024, 157: 105187. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105187

  16. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Beam layout design of shear wall structures based on graph neural networks, Automation in Construction, 2024, 158: 105223. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105223

  17. Qin SZ, Liao WJ, Huang SN, Hu KG, Tan Z, Gao Y, Lu XZ, AIstructure-Copilot: assistant for generative AI-driven intelligent design of building structures, Smart Construction, 2024, DOI: 10.55092/sc20240001

  18. Gu Y, Huang YL, Liao WJ, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on diffusion models, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024, 39(23):3610-3625. DOI: 10.1111/mice.13236

  19. Fei YF, Liao WJ, Zhao PJ, Lu X*, Guan H, Hybrid surrogate model combining physics and data for seismic drift estimation of shear-wall structures, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2024, 53(10): 3093-3112. DOI: 10.1002/eqe.4151

  20. Han J, Lu XZ, Gu Y, Cai Q, Xue HJ, Liao WJ, Optimized data representation and understanding method for the intelligent design of shear wall structures, Engineering Structures, 2024, 315: 118500. DOI: 10.1016/j.engstruct.2024.118500

  21. Qin SZ, Guan H, Liao WJ, Gu Y, Zheng Z, Xue HJ, Lu XZ, Intelligent design and optimization system for shear wall structures based on large language models and generative artificial intelligence, Journal of Building Engineering, 2024, 95: 109996. DOI: 10.1016/j.jobe.2024.109996

  22. Wang ZH, Yue Y, Chen Y, Liao WJ, Li CS, Hu KG, Tan Z, Lu XZ. Expert experience-embedded evaluation and decision-making method for intelligent design of shear wall structures.  Journal of Computing in Civil Engineering-ASCE, 2025, 39(1). DOI: 10.1061/JCCEE5.CPENG-6076

  23. Tan Z, Qin SZ, Hu KG, Liao WJ, Gao Y, Lu XZ, Intelligent generation and optimization method for the retrofit design of RC frame structures using buckling-restrained braces, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2025, 54(2): 530-547. DOI: 10.1002/eqe.4268

  24. Yu Y, Chen Y, Liao WJ, Wang ZH, Zhang SL, Kang YJ, Lu XZ, Intelligent generation and interpretability analysis of shear wall structure design by learning from multidimensional to high-dimensional features, Engineering Structures, 2025, 325: 119472. DOI: 10.1016/j.engstruct.2024.119472

  25. Qin SZ, Liao WJ, Huang YL, Zhang Shulu, Gu Y, Han J, Lu XZ, Intelligent design for component size generation in reinforced concrete frame structures using heterogeneous graph neural networks, Automation in Construction, 2025, 171: 105967. 

  26. Xia JK, Liao WJ, Han B, Zhang SL, Lu XZ, Intelligent co-design of shear wall and beam layouts using a graph neural network, Automation in Construction, 2025, 172: 106024. 

相關(guān)資料

學(xué)術(shù)報告視頻

  1. 第18屆世界地震工程會議報告視頻:從基于模擬的城市減災(zāi)到基于生成式AI的抗震設(shè)計

  2. 教學(xué)視頻:AIstructure結(jié)構(gòu)智能設(shè)計軟件使用方法

  3. 《從基于模擬的結(jié)構(gòu)設(shè)計到基于人工智能的結(jié)構(gòu)設(shè)計》學(xué)術(shù)報告視頻

  4. 《建筑結(jié)構(gòu)AI生成式設(shè)計的應(yīng)用與開發(fā)》在線交流視頻

  5. 混凝土結(jié)構(gòu)的智能設(shè)計和對專業(yè)教學(xué)的思考》學(xué)術(shù)報告視頻

論文和專利

  1. 綜述論文:從基于模擬到基于人工智能的建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計方法研究進展

  2. 拒絕“局部健身”!建筑結(jié)構(gòu)的墻-梁協(xié)同訓(xùn)練 | 新論文:基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剪力墻結(jié)構(gòu)墻-梁布置方案聯(lián)合設(shè)計方法

  3. 從一次外賣到框架結(jié)構(gòu)的智能設(shè)計 | 新論文:基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土框架結(jié)構(gòu)構(gòu)件尺寸智能設(shè)計方法

  4. 生成式智能設(shè)計是否可以用于既有建筑加固?可以!| 新論文:鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)BRB加固設(shè)計方案的智能生成與優(yōu)化方法

  5. 工程師只要動動嘴就行了,大模型要考慮的就多了 | 新論文:基于大語言模型和生成式AI的剪力墻結(jié)構(gòu)智能設(shè)計和優(yōu)化系統(tǒng)

  6. 揭秘“硅基視覺大法”|新論文:剪力墻結(jié)構(gòu)智能設(shè)計的數(shù)據(jù)表征與理解的優(yōu)化方法

  7. AI捏個糖葫蘆串,動力計算準(zhǔn)又快 | 新論文:結(jié)合數(shù)據(jù)與物理模型的建筑結(jié)構(gòu)地震響應(yīng)計算方法

  8. Diffusion Model智能設(shè)計原理揭秘 | 論文和發(fā)明專利:基于擴散模型的剪力墻結(jié)構(gòu)智能設(shè)計

  9. 新論文:AIstructure-Copilot的技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié)

  10. 新論文:剪力墻結(jié)構(gòu)的GNN梁布置智能設(shè)計

  11. 新綜述論文:建筑結(jié)構(gòu)的生成式智能設(shè)計方法研究進展

  12. 左右互搏大法 | 新論文及發(fā)明專利:基于結(jié)構(gòu)優(yōu)化和半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法提升AI設(shè)計效果

  13. 揭秘:圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何精細(xì)考慮抗震設(shè)計條件影響?| 新論文:設(shè)計條件嵌入GNN的剪力墻布置智能設(shè)計方法

  14. 訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足怎么辦?AI:我自學(xué)!| 新論文及發(fā)明專利:力學(xué)+規(guī)則耦合指導(dǎo)AI的隔震方案設(shè)計

  15. 視頻:建筑結(jié)構(gòu)生成式智能設(shè)計在實際投標(biāo)項目中的應(yīng)用

  16. 除了剪力墻結(jié)構(gòu),AI能不能設(shè)計框架結(jié)構(gòu)?| 論文和發(fā)明專利:基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架梁智能化布置

  17. 老師劃重點啦,AI工程師學(xué)會了么?| 新論文:注意力增強的剪力墻結(jié)構(gòu)人工智能設(shè)計方法

  18. 新論文和發(fā)明專利 | 規(guī)則增強的框架-核心筒結(jié)構(gòu)人工智能設(shè)計方法

  19. 新論文 | 剪力墻結(jié)構(gòu)智能化生成式設(shè)計方法:從數(shù)據(jù)驅(qū)動到物理增強

  20. 簡便高效的建筑結(jié)構(gòu)AI設(shè)計系統(tǒng) | 新論文:集成式智能生成設(shè)計系統(tǒng)及其在剪力墻結(jié)構(gòu)上的應(yīng)用

  21. 利用設(shè)計文本指導(dǎo)AI建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計 | 新論文及發(fā)明專利:融合文本和圖像數(shù)據(jù)的建筑結(jié)構(gòu)AI設(shè)計方法

  22. 新論文:面向自動合規(guī)審查的知識增強語義對齊和自動規(guī)則解譯方法

  23. 新論文:融合自然語言處理與上下文無關(guān)文法的審圖規(guī)則自動解譯方法

  24. 新論文及發(fā)明專利 | 基于深度學(xué)習(xí)的樓蓋結(jié)構(gòu)智能化設(shè)計方法

  25. 新論文:面向建筑領(lǐng)域自然語言處理的領(lǐng)域語料庫及預(yù)訓(xùn)練模型

  26. 用“圖”和“圖”來生成“圖”?中文快不夠用了 | 發(fā)明專利:多模態(tài)輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、框架結(jié)構(gòu)梁柱設(shè)計方法及裝置

  27. AI想做結(jié)構(gòu)設(shè)計?它得先學(xué)結(jié)構(gòu)力學(xué)!| 新論文及發(fā)明專利:物理增強的剪力墻結(jié)構(gòu)智能化設(shè)計方法

  28. AI+PKPM | 給個建筑戶型圖,結(jié)構(gòu)設(shè)計全自動

  29. 糟糕!結(jié)構(gòu)高度從50m改為100m了。AI:5秒完成新結(jié)構(gòu)方案 | 發(fā)明專利:融合文本和圖像數(shù)據(jù)的建筑結(jié)構(gòu)AI設(shè)計方法

  30. 揭秘人工智能設(shè)計剪力墻結(jié)構(gòu)的科學(xué)原理 | 新論文:基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的剪力墻結(jié)構(gòu)設(shè)計方法

  31. 用人工智能進行結(jié)構(gòu)方案設(shè)計| 發(fā)明專利:基于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的剪力墻結(jié)構(gòu)布置方法

  32. 5分鐘!從設(shè)計結(jié)構(gòu)方案到完成計算書 | 人工智能設(shè)計剪力墻結(jié)構(gòu)案例演示

  33. 新發(fā)明專利:一種將規(guī)范文本自動轉(zhuǎn)為可計算邏輯規(guī)則的方法及系統(tǒng)

---End--

    轉(zhuǎn)藏 分享 獻(xiàn)花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章