胖胖老師是高中語文教師，漢語言文字學(xué)碩士，沒有任何人工智能、教育技術(shù)學(xué)背景，所以我不是人工智能專家。

之所以如此熱衷于嘗新實(shí)踐并記錄自己的探索過程，只因?yàn)橐环轃釔?，?duì)于技術(shù)賦能教育變革的追求。

最直白的就是，我希望用人工智能為我、我的同事、我的學(xué)生們尋找體驗(yàn)到教育讓我們更美好的初衷。

但當(dāng)基礎(chǔ)教育面臨著人工智能鋪天蓋地的“Deepseek萬能論”，聽了多場(chǎng)所謂專家分享的Deepseek賦能教育的“講座”，我卻不得不冷靜下來，也想告訴正在奔向Deepseek的教育工作者們要冷靜：Deepseek，不是萬能靈藥，也絕不是教育創(chuàng)新的唯一路徑。

識(shí)別偽Deepseek專家的三塊照妖鏡

第一塊照妖鏡：米國(guó)名校海龜“教授”背景

Deepseek是國(guó)人團(tuán)隊(duì)打造的生成式大模型，國(guó)外研究者雖多但如果連“蒸餾”為何物都不清楚的名校專家、教授，這個(gè)“水貨”自然要送走。更有甚者，有專家妄言Deepseek V3不如R1“先進(jìn)”，是“兩代技術(shù)”，這簡(jiǎn)直是滑天下之大稽！

第二塊照妖鏡：滿口都是Deepseek如何

Deepseek開創(chuàng)的是大模型的推理時(shí)代，但對(duì)于基礎(chǔ)教育的師生來說除了自然語言對(duì)話交流，我們更需要的是結(jié)合學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景和學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的增強(qiáng)生成分析，比如更好生成貼近課標(biāo)和教材的教學(xué)設(shè)計(jì)智能體，而非一味強(qiáng)調(diào)“提示語工程是新時(shí)代教師必備人工智能素養(yǎng)”或是“Deepseek做PPT還不成熟”這樣的論斷。

第三塊照妖鏡：請(qǐng)“專家”說清大模型、知識(shí)庫、RAG（增強(qiáng)搜索生成）和fine-turning（微調(diào)）這四個(gè)概念。

在胖胖老師日常與一線老師的接觸中，絕大多數(shù)老師認(rèn)為Deepseek或是其他大模型不好用的根源，其實(shí)是忽視了大模型只是構(gòu)建學(xué)習(xí)智能體的一個(gè)部分（相當(dāng)于骨架），甚至對(duì)于教育而言更需要的是微調(diào)通用大模型之后的教育垂直類大模型。就像同樣使用Deepseek-R1推理模型，希沃AI備課工具（bloom.seewo.com）調(diào)用的Deepseek就是經(jīng)過課標(biāo)、教材微調(diào)的垂類模型應(yīng)用，因而其生成的教學(xué)設(shè)計(jì)或是課件知識(shí)都是符合課標(biāo)和教材要求的，大大降低了生成式人工智能的幻覺和胡說八道。

同時(shí)，構(gòu)建教學(xué)智能體，還需要讓老師明白什么是高質(zhì)量的知識(shí)庫以及相應(yīng)的RAG技術(shù)。特別是基于教師自有知識(shí)庫或是學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的增強(qiáng)檢索生成RAG，在不少海內(nèi)外教育研究者社區(qū)中成熟的分享和開源的工具指導(dǎo)。如果一個(gè)專家連這個(gè)都不知道，那么必定是“水貨”。

Deepseek入校園歡迎，但請(qǐng)讓老師們多提問多發(fā)聲

人工智能時(shí)代對(duì)于教育者而言是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，胖胖老師自然歡迎讓人工智能成為教師的助教，成為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的陪練，但請(qǐng)讓一線教師先提出自己的困惑，讓他們先展示自己的探索成果。這個(gè)時(shí)代，我們不僅需要高位的專家引領(lǐng)，更需要的是提供一線教師與科技企業(yè)、技術(shù)愛好者交流的學(xué)習(xí)共同體，就像我們?cè)诤贾?、南京的教育同仁正在做的那樣?/span>

一家之言，增刪5次。最后以一句我最欣賞的詩作為結(jié)語：

為什么我的眼睛常含淚水

因?yàn)槲覍?duì)這片土地愛的深沉

——艾青《我愛這土地》