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DeepSeek 來了!用得好能披荊斬棘,用得不好就是戕害人類想象力的精神鴉片

 此木無為 2025-02-18 發(fā)布于湖北

 圖片紺珠教育     你有故事,我來寫      

原創(chuàng)為您,喜歡就請在文末點個贊,點亮“在看”此文4381字,共6節(jié),用心閱讀大約需13分鐘

  這個季節(jié),言必稱 Deepseek,否則,你就太落伍了,你就不好意思和別人聊天了。

  就像如果你最近不去看《哪吒 2》,你就是國產(chǎn)影片票房的“叛徒”,錯過了見證神話再續(xù)、國漫崛起的機會。

 

  人工智能時代,已經(jīng)來臨。

  這遠不是信息化、互聯(lián)網(wǎng)所能簡單概括的。所以當今天看到一個教育系統(tǒng)的稿子,仍然在提教育信息化的“三通兩平臺”話題時,不禁感嘆,其實我們已經(jīng)落伍太久,太跟不上時代了。畢竟教育部已經(jīng)發(fā)文普及人工智能,加快教育的數(shù)字化轉型。

  閑話少說,其實在上一篇文章中,中小學普及AI教育,不能操之過急我就已經(jīng)簡單聊過人工智能助力搜索、設計和文字潤色等推理創(chuàng)作方面的使用經(jīng)驗。我今天著重就使用較多的語言大模型分享一下心得。

  比如現(xiàn)在我日常使用的 AI 模型除了大家熟知的豆包、Kimi、訊飛星火、文心一言、智譜清言、通義千問、天工外,還有心流、蓄力、星辰、紫東太初、納米、邊界、宙語、墨魚、MiniMax、商湯商量、海螺、百小應、APUS、騰訊元寶等語言大模型。

  這些語言大模型,很多是大廠的自研,比如字節(jié)跳動的豆包、科大訊飛的訊飛星火、百度的文心一言、電信的星辰、清華的紫東太初、阿里的通義千問、騰訊的元寶、昆侖萬維的天工等,這里面有著很多的套殼,各有擅長,各有優(yōu)化。這個話題我們可以另文交流。

  其實我們最重要的了解,那就是使用語言大模型,最重要的是學會有用的指令,讓模型能夠讀懂你的想法,其實是每個大模型的表現(xiàn),其實還跟它的算法,以及用戶的訓練調教有關。

  花費了 18 個小時,我完成了 DeepSeek-R1 的本地部署。

  由于受電腦硬件,特別是內存、顯卡的限制,我沒有辦法安裝其最高版本 32b,也就是最強算力,而是安裝了最基本的 1.5b。

  從下載框架,特別是 python 打造內環(huán)境,用終端管理安裝,到了前臺界面的最終展現(xiàn),本地化部署,對于我這樣的初級用戶來說,顯得力不從心,并且有種得不償失的感覺。

  基于顯卡與處理器的算力,最后,我刪除了本地部署,畢竟網(wǎng)頁版的應用對我來說,已經(jīng)足夠,犯不著這樣折騰自己,尤其是特別費電腦。

  而在另一個手機應用“純純寫作”上面,我申請了 Deepseek 的 API,接入到其自主大模型中,光標移動之處,就能夠很快地閃動著自動續(xù)寫的功能。不過,使用 API 接入是要收費的,Deepseek 開發(fā)方向普通用戶贈送了 10 元的使用額度,等到用完之后,那是需要充值的。

  這幾天,我使用的天翼云電腦發(fā)布了公告,其星辰大模型已經(jīng)接入了 Deepseek—R1,WPS 也通過“靈犀”完成了接入。如果通過 office-Ai 這個插件,還可以實現(xiàn)將豆包、通義千問完成在 WPS 文檔中的接入了。

  而如果說做得最集成的,方便用戶使用的,那還得是紅衣教主。在今年,周鴻祎對于其 360 智腦,進行了升級,成了全面的“納米 AI”。Deepseek—R1 推出后,“納米 AI”也在第一時間將其首選納入 AI 集成選項。這樣,可以在一個平臺下,實現(xiàn)多模型的比較應用,對于用戶來說,還是比較親民的。

       Deepseek 能夠做什么?

  人工智能大模型,從底層邏輯來說,是由足夠的投喂,再到融合的生成創(chuàng)造。基于算法,他能夠省去人腦在思考過程中的無關干擾,因此有著足夠的效率。

  因為,你想要人工智能幫你做什么,首先需要了解的,它到底是如何思考的。Deepseek 團隊對于其算法的優(yōu)化,其最重要的,還是對于模型的不計其數(shù)的訓練。

  如果說最簡單的訓練,那就是人類的思維方式。因此,AI 寫文章,AI 寫代碼,以及其視頻的輸出,照片或是音樂的創(chuàng)作,都是這個道理。

  當我們使用 Deepseek 時,會發(fā)現(xiàn)它區(qū)別于其它模型的最大的一個特別,那就是它的推理過程。在用戶投喂的各種信息中,進行機器理解,進行推理,然后利用大數(shù)據(jù),加之顯卡處理器的高速運算,最終根據(jù)你的提問,加上模型的理解,輸出你想要的樣子。

  因此,很多人用得最多的,那就是提問式搜索,那實在是小兒科了,就相當于你問 siri 今天是什么天氣一樣簡單。十年前的“小愛同學”“天貓精靈”也實現(xiàn)了初生代的人機互動。

  于是,使用人工智能最大的障礙,就是在于你如何讓大模型聽得懂你的意思,反之,大模型又如何完全理解你的意思。所以,這段時間,網(wǎng)絡上的各種種草攻略也就來了,提問模板、公式、命令等等,層出不窮。

  比如,你要想寫一篇領導的講話稿,需要從以下幾個方面進行“投喂”:你的身份,你的訴求,你手上有資料,想要達到的目的,以及特別提醒注意的,你擔心的。

  這樣,你可能向 Deepseek 這樣提問:

“我是**學校的辦公室主任,本周校長將在新學期開學典禮上講話,我要代擬一份發(fā)言稿。我校是一所中職學校,有三個專業(yè)部,開設了**個專業(yè),以升學與就業(yè)并重。請從三個方面*,對師生提出要求,最后,要對學習和紀律作以強調。講話稿要有時代氣息,結合最新的教育政策,語言生動,文字優(yōu)美,要充分體現(xiàn)出中職教育的特點,不落俗套,層次分明,邏輯清晰,不少于 5000 字”

  然后,它就會從四個層面進行分析,最后加之“深度思考”“聯(lián)網(wǎng)搜索”,它會將這所學校在互聯(lián)網(wǎng)上的所有有用的信息進行整合,得出一篇洋洋灑灑的講話稿。如果你覺得不滿意,比如想跟上點時髦,說“以《哪吒 2》的經(jīng)典臺詞為切入點”,文章馬上潤色,可能就會加上“我命由我不由天”之類的。

  不過,在日常工作生活中,不少朋友也在使用人工智能,卻很少動腦筋,不在提問上花心思,甚至連自主修改都不愿意動手,更談不上與大模型的對話、跟進與學習,輸出的文字,一眼看穿。不免擔心,Deepseek 的誕生,可能真的會培養(yǎng)更多的懶人。

 

  昨天看了一組文章,是原中青報的首席評論員曹林所寫的:《越少寫作的人,越容易神化崇拜 Deepseek》《作文寫成 Deepseek 那樣,我肯定給零分》《戒除 Deepseek 依賴:讀書多繞遠路,寫作才能抄探路》。

  2016 年,在西安,面對面聽了曹林講了一上午有關新聞寫作的課。茶歇的空檔,我借機和他聊了一下,如何學習創(chuàng)意寫作之類的話題。

  這個寫過《時評中國》的狠人,對于寫作有著自己的堅持。此次 Deepseek 大熱,曹林卻抱著一種很鮮明的批判的態(tài)度。在他的公眾號下面,特別標注:“本公眾號排斥任何 AI,絕不會以 AI 生成文字。敬惜文字和思想,保持寫作自信,從拒絕機器開始?!?/span>

  曹林認為,Deepseek 之類的大模型,對于真正的寫作來說,是一種戕害,會直接破壞人的思考力與想象力。長此以往,對于語法、辭藻、修辭,以及講故事的能力,都會產(chǎn)生過度依賴,這難道不是一種精神鴉片嗎?  

“老祖宗說,笨是一種人品,我很認同,讀書需要笨辦法,笨功夫,笨投入中去積累人品,才能在飽滿的內存支撐中成就作品”如果萬事都依賴于 AI,我們就會失去思考的原動力,因為你再聰明,也沒有機器的搜索能力厲害。而思想的表達能力的失去,將會更加可怕?!?/span>

  所以,這就帶來了一個 AI 倫理的問題。如果一味地吹捧,而不去有意的引導,甚至規(guī)范,用少數(shù)人的科技智慧,卻消磨掉絕大多數(shù)人的想像力與創(chuàng)造力,實現(xiàn)某種原始的“奴役”,這就是知識的倫理性。

  不只是曹林,孝感的陳大超堅持著文字的原創(chuàng),因為每一個經(jīng)過大腦思考的文字,才有思想,才更有感染力。

  因此,喧囂之下,其實我們更需要的是冷靜。想好了再做,有時并不是慢半拍。

  這不由得讓我想起了前段時間,教育部發(fā)布了文件,要求在近幾年的時間內中小學要普及人工智能。我們的老師,我們的整個教育生態(tài),真的準備好了?萬不可操之可急。

  任何一個新技術的誕生,對于社會的發(fā)展來說,總是進步。

  這點,自然是毋庸置疑的,

  在知識倫理的統(tǒng)領下,DeepSeek 之類的大模型,對于知識的重構,以及人類獲取知識的方式,都是有著積極意義的。

  從寫作者的角度來說,DeepSeek 以及其它的大模型,應該更多的是一個知識整理與學習的過程。你可以動用它超過“百度一下”更強的整合功能,你可以使用它自動化地整理出一個表格、PPT 的功能,也可以用它寫代碼,解方程,或者就和它閑聊。

  而從更大的行業(yè)需求來看,比如職業(yè)教育,我們要探討它在 AI 賦能教師能力提升、教育管理智慧化、產(chǎn)教融合深化等方面的助力?!?/span>

  從“經(jīng)驗驅動”到“數(shù)據(jù)驅動”,職業(yè)教育的核心在于教師隊伍的“雙師型”能力(理論與實踐并重),DeepSeek 可基于教師的教學數(shù)據(jù)(如課堂錄像、學生反饋、作業(yè)批改記錄),生成個性化的能力提升方案。例如,通過分析教師課堂語言表達的流暢度、知識點的覆蓋邏輯,AI 可推薦針對性的微課資源或教學方法 37。同時,結合教育部的“職教國培”示范項目,AI 平臺可動態(tài)匹配國家級培訓資源,優(yōu)化教師培訓的精準性與效率。

  教師可通過 DeepSeek 快速獲取學科前沿動態(tài)、教學案例庫及跨校教研成果,輔助其開展行動研究。例如,AI 能自動生成教學反思報告,識別課堂互動中的薄弱環(huán)節(jié)(如學生參與度低、技能操作規(guī)范性不足),并提供改進建議。

  針對中職教育中設備不足、實操機會有限的問題,DeepSeek 可搭建虛擬仿真實驗室,支持教師進行復雜技能(如數(shù)控編程、電路設計)的預演與優(yōu)化,降低實訓成本并提升教學安全性,來實現(xiàn)虛擬實訓與技能迭代升級。

  更高一級的應用,作為職業(yè)教育學校來說,管理痛點集中于資源調配效率低、學生行為分析滯后、家校協(xié)同不足等方面,DeepSeek 的介入可顯著提升管理效能。

  從排課調課、考勤統(tǒng)計到經(jīng)費報銷,以及學生成績分析,DeepSeek 可通過自然語言處理與流程引擎,實現(xiàn)行政事務的自動化處理。例如,AI 助手可自動生成符合教育部標準的課程建設報告,減少教師事務性負擔。

  比如學生的成長畫像與動態(tài)預警,通過整合學業(yè)成績、實訓表現(xiàn)、心理測評等多維度數(shù)據(jù),DeepSeek 可生成學生個體及班級群體的成長畫像,實時預警學習困難或心理風險。例如,AI 可識別技能實操中頻繁出錯的環(huán)節(jié),并推送定制化練習方案。

  家校協(xié)同的智慧平臺,崗位需求預測與課程動態(tài)調整,實現(xiàn)產(chǎn)教融合深化,從“粗放式管理”到“全流程優(yōu)化”。DeepSeek 與中職教育的深度融合,不僅是技術工具的應用,更是教育理念與組織模式的重構。通過賦能教師、優(yōu)化管理、貫通產(chǎn)教,AI 將助力職業(yè)教育從“規(guī)模擴張”轉向“質量躍升”。

  而所有的架構層面,從頂層設計來看,AI 的領導力建設,至關重要,而對于老師的技能培訓,規(guī)范 AI 倫理,需要同步而上。要不然,人工智能大模型帶給我們的,可能就只是代寫教案,代為講課,代寫論文,代批作業(yè)了。

  二十年前,我們學會了“不懂問百度”;今天,我們不會就問 DeepSeek。

  風來聽風,雨來聽雨。順勢而為,不逆天意,不違常理,方得始終。在人生的道路上,遵循事物發(fā)展的趨勢,不強行去改變那些無法改變的。

  對于 DeepSeek,你無法拒絕,不如面對。萬事萬物,都有兩面,用得好,是朋友;用不好,是敵人。用得好能披荊斬棘,用不好可就傷人傷己。

  關鍵在于,我們如何理解、駕馭和應用它。

2025年2月18日12:00,馬斯克將發(fā)布最新的Grok 3大模型,聽說它是地球上最聰明的AI ,比任何已發(fā)布產(chǎn)品都強。

讓我們拭目以待。

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