編輯/排版：卒見

10個方案，2千多字，讓你的快速get到ChatGPT，輕松使用AI應用提效，解放生產(chǎn)力！

我已經(jīng)不想再重復人工智能的概念了，即便是從0開始學，在這一兩年紛紛擾擾的議論和AI落地應用越來越多的環(huán)境下，即便消息再閉塞，也該對AI有所了解！

至于怎么用？原理是什么？相信大家都嘗試過ChatGPT，應該知道一個淺顯的使用方法：

輸入指令，得到答案，就這么簡單。重點是如何輸入指令，輸入什么樣的指令才能得到想要的結果。

下面從AI的運用開始……

AI應用的運用

一個可以幫助我們了解AI技能的基礎，以及如何在現(xiàn)實世界中應用它們的學習平臺。

這個平臺提供的學習比較有針對性，提供關于AI的每一個分類，你可以選擇短期學習，也可以進行深度了解！你可以學習生成式AI，也可以學習面向開發(fā)人員的 ChatGPT 提示工程。

在網(wǎng)頁左上角點擊探索課程，可以查看所有的課程，并在頁面的左側選擇標簽，包含課程類型、水平等，你可以點擊初學者、短期課程、OpenAI等標簽設置課程范圍，然后在右側查看相關的課程，有針對性的學習！

這是由MinnaLearn和赫爾辛基大學創(chuàng)建的一系列免費AI在線課程。它可以幫助我們了解：

1、什么是人工智能？

2、人工智能可以（和不能）做什么？

3、如何開始創(chuàng)建人工智能方法

這些課程將理論與實踐練習相結合，學生可以按照自己的節(jié)奏完成。

課程分兩個部分，人工智能簡介和AI建設。

● 介紹人工智能：大部分都是理論知識，包含什么是人工智能、人工智能可以解決的問題、人工智能的運用、AI學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等。

● 構建 AI：傾向于實際應用。它會幫助你了解如何將人工智能運用到現(xiàn)實生活中。

很多執(zhí)著于自我提升的小伙伴，對Coursera應該不陌生，這是一個大型公開課項目，它同世界頂尖大學合作，為學生提供在線網(wǎng)絡公開課程。該學習網(wǎng)站為AI項目策劃了一個系列的學習教程，你不但可以通過它學習AI，還能通過它提高水平。

Coursera提供入門級學習和高級學習技能，包含Python、Prompt Engineering、AI For Everyone、Deep Learning等相關應用程序和工具的學習。

該網(wǎng)站的系列課程很多，有點雜亂，需要甄別，理論知識較多，初學者可以先從“AI For Everyone”這個課程，課程包括神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、深度學習和數(shù)據(jù)科學等。包括什么是人工智能、建設人工智能項目、在企業(yè)中構建人工智能、人工智能與社會等四個板塊！

AI理論知識學習

面向初學者的生成式人工智能教程。這是通過 Microsoft Cloud Advocates 的 18 節(jié)課綜合課程，可以幫助你學習開始構建生成式AI，了解構建生成式 AI 應用程序的基礎知識。

它的每一堂可成都有自己的主題，你可以選擇學習。可能解釋了生成式 AI 概念，以及“構建AI”課程，同時涵蓋Python和TypeScript中的概念和代碼示例。

每節(jié)課的“繼續(xù)學習”部分還有額外的學習工具喲！每節(jié)課包括：

1、該主題的簡短視頻介紹

2、位于 README 中的書面課程

3、支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代碼示例鏈接到其他資源以繼續(xù)學習。

這是一個免費開源的大語言模型課程，它包含了面向新手入門LLM的基礎知識，面向程序員和科學家的LLMs產(chǎn)品和部署LLM應用的知識和筆記。

你可以通過使用路線圖和Colab筆記本進入大型語言模型的課程學習。

該課程分為三個部分：

LLM Fundamentals：數(shù)學、Python 和神經(jīng)網(wǎng)絡的基本知識。

LLM Scientist：教你如何使用最新技術構建最好的LLM。

LLM 工程師：幫助你創(chuàng)建基于LLM的應用程序并部署它們。

這是一個交互式課程，還有兩個LLM助手，在學習過程中，你可以用個性化的方式回答問題并測試你的知識。

顧名思義，這個是阿里云推出的人工智能學習路線，課程簡潔清晰，分為初級、中級和高級三個階段，每個階段都有相應的課程和實踐項目，其中包含了深度學習、自然語言處理、計算機視覺等等。

它會為你介紹人工智能的基礎知識和常用工具，以及它的各種算法、模型的原理和應用，還有實踐項目和應用場景，非常明確的學習路線。

不過這個花錢，可酌情考慮學習！

深度學習課程

動手學深度學習的教材和課程。這是一本面向中文讀者的能運行、可討論的深度學習教科書，包含PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle實現(xiàn)等。

書里面全是理論知識，學習需要一點基礎，書籍列表包含預備知識、線性神經(jīng)網(wǎng)絡、多層感知機、深度學習計算、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、現(xiàn)代循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡注意力機制、優(yōu)化算法、計算性能、計算機視覺。

稍微有些枯燥乏味，但理論知識很重要，不管學習什么內(nèi)容，都需要打好扎實的基礎，你可以在這里好好學習一下。

它也有直播、視頻教程和課程資料等，你可以在B站找到課程回放。同時它還提供課件、作業(yè)、教學視頻等資源，本書在B站還有基于PyTorch版的教學視頻；以及在 B站和Youtube基于本書較早草稿內(nèi)容的教學視頻。它有一個討論平臺，非常的全面！

Udacity推出的School of AI，一個全面的人工智能學習和培訓平臺，它可以幫助我們從0開始學習人工智能課程。提供人工智能培訓和機器學習課程，專注于深度學習、計算機視覺、自然語言處理和人工智能產(chǎn)品管理的項目。

該平臺內(nèi)容涵蓋了人工智能的各個方面，從基礎知識到高級技能，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等。你可以根據(jù)自己的興趣和需求選擇不同的課程。

里面有在線視頻、實踐項目、交互式測驗等多種方式，還能交流學習心得。

微軟推出的免費開源的機器學習課程，能幫我們了解機器學習的基礎知識和技能。

我們可以在課程中找到包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練和評估等方面的知識。你可以通過該課程使用Python編程語言和Jupyter Notebook進行教學，它還提供了大量的實踐項目和練習題，能夠讓你深入理解機器學習的概念和應用。