隨著AI大模型的普及程度越來越高，現(xiàn)在很多企業(yè)也都在準備或者已經(jīng)開始構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部AI知識庫的建設(shè)，給大家推薦3個開源的AI知識庫問答系統(tǒng)，可接入OpenAI、星火大模型、llama、qwen、gemini等多種大模型，這3個項目的亮點是知識庫能力，可以接入本地PDF、word、excel、markdown等多種文檔，同時也支持連接網(wǎng)站，提取網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)作為你的知識庫。

3個系統(tǒng)都支持使用docker一鍵部署，大家可以試試，部署方便后期運維也方便，目前行業(yè)內(nèi)的評論中dify是比較受歡迎的，其他兩個也都不錯，我目前在用maxkb，效果還不錯，如果不想接入本地知識庫，也可以只用AI功能。

【文末有交流群】

MaxKB

開源地址：https:///fit2cloud-feizhiyun/MaxKB

簡單介紹

MaxKB 是一款基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統(tǒng)。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成為企業(yè)的最強大腦。

開箱即用：支持直接上傳文檔、自動爬取在線文檔，支持文本自動拆分、向量化、RAG（檢索增強生成），智能問答交互體驗好；無縫嵌入：支持零編碼快速嵌入到第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)；多模型支持：支持對接主流的大模型，包括 Ollama 本地私有大模型（如 Meta Llama 3、qwen 等）、通義千問、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智譜 AI、訊飛星火和百度千帆大模型等。

Docker一鍵部署

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
## 也可以通過 1Panel 應(yīng)用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30分鐘內(nèi)即可上線基于本地大模型的知識庫問答系統(tǒng)，并嵌入到第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

如何訪問

訪問：http://ip:8000

用戶名: admin

密碼: MaxKB@123..

UI效果

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Dify

開源地址：https://docs./v/zh-hans/guides/

簡單介紹

Dify 是一款開源的大語言模型(LLM) 應(yīng)用開發(fā)平臺。即使你是非技術(shù)人員，也能參與到 AI 應(yīng)用的定義和數(shù)據(jù)運營過程中。

由于 Dify 內(nèi)置了構(gòu)建 LLM 應(yīng)用所需的關(guān)鍵技術(shù)棧，包括對數(shù)百個模型的支持、直觀的 Prompt 編排界面、高質(zhì)量的 RAG 引擎、穩(wěn)健的 Agent 框架、靈活的流程編排，并同時提供了一套易用的界面和 API。這為開發(fā)者節(jié)省了許多重復(fù)造輪子的時間，使其可以專注在創(chuàng)新和業(yè)務(wù)需求上。

Docker一鍵部署

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker compose up -d

如何訪問

訪問：http://ip

自定義設(shè)置管理員密碼

UI效果

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FastGPT

開源地址：https://doc./docs/intro/

簡單介紹

FastGPT 是一個基于 LLM 大語言模型的知識庫問答系統(tǒng)，提供開箱即用的數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)用等能力。同時可以通過 Flow 可視化進行工作流編排，從而實現(xiàn)復(fù)雜的問答場景！

FastGPT 能力

1. 專屬 AI 客服 ：通過導(dǎo)入文檔或已有問答對進行訓練，讓 AI 模型能根據(jù)你的文檔以交互式對話方式回答問題。
2. 簡單易用的可視化界面 ：FastGPT 采用直觀的可視化界面設(shè)計，為各種應(yīng)用場景提供了豐富實用的功能。通過簡潔易懂的操作步驟，可以輕松完成 AI 客服的創(chuàng)建和訓練流程。
3. 自動數(shù)據(jù)預(yù)處理 ：提供手動輸入、直接分段、LLM 自動處理和 CSV 等多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入途徑，其中“直接分段”支持通過 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文檔內(nèi)容作為上下文。FastGPT 會自動對文本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、向量化和 QA 分割，節(jié)省手動訓練時間，提升效能。
4. 工作流編排 ：基于 Flow 模塊的工作流編排，可以幫助你設(shè)計更加復(fù)雜的問答流程。例如查詢數(shù)據(jù)庫、查詢庫存、預(yù)約實驗室等。
5. 強大的 API 集成：FastGPT 對外的 API 接口對齊了 OpenAI 官方接口，可以直接接入現(xiàn)有的 GPT 應(yīng)用，也可以輕松集成到企業(yè)微信、公眾號、飛書等平臺。

docker部署

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw./labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw./labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
# 啟動容器
docker-compose up -d
# 等待10s，OneAPI第一次總是要重啟幾次才能連上Mysql
sleep 10
# 重啟一次oneapi(由于OneAPI的默認Key有點問題，不重啟的話會提示找不到渠道，臨時手動重啟一次解決，等待作者修復(fù))
docker restart oneapi

訪問 FastGPT

目前可以通過 ip:3000 直接訪問(注意防火墻)。登錄用戶名為 root，密碼為docker-compose.yml環(huán)境變量里設(shè)置的 DEFAULT_ROOT_PSW。

首次運行，會自動初始化 root 用戶，密碼為 1234（與環(huán)境變量中的DEFAULT_ROOT_PSW一致），日志里會提示一次MongoServerError: Unable to read from a snapshot due to pending collection catalog changes;可忽略。

效果截圖

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