相由心生——教你如何識別“犯罪臉”

dongchang 2024-04-15 發(fā)布于河北

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在當(dāng)今高科技發(fā)展的時代，人工智能已經(jīng)深入到了各個領(lǐng)域，包括公共安全領(lǐng)域。人臉識別技術(shù)作為一種先進(jìn)的生物識別技術(shù)，已經(jīng)在社會生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。

然而，隨著人臉識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，一些不法分子利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行犯罪活動的情況也日益增多。因此，如何識別“犯罪臉”成為了公共安全領(lǐng)域的一個重要問題。為了解決這個問題，一些國家和機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始研發(fā)和應(yīng)用人臉犯罪模型。

這些模型通過對大量犯罪分子的面部圖像進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，可以識別出具有犯罪傾向的人臉特征。這些特征可能包括面部輪廓、眼睛神態(tài)、皮膚質(zhì)量等方面。

一旦這些特征被識別出來，公共安全機(jī)構(gòu)就可以采取相應(yīng)的措施，對這類人員進(jìn)行重點關(guān)注和監(jiān)控，從而預(yù)防犯罪活動的發(fā)生。

如果大家看過一部2009年的美劇《Lie to me》，或許知道人臉是可以透露出很多信息。在這部美劇中，主角通過觀察微表情找出罪犯。而現(xiàn)實中，更有不少研究罪犯面相的科學(xué)家認(rèn)為，可以通過長相，找出罪犯！

意大利犯罪學(xué)家、精神病學(xué)家Cesare Lombroso算得上是開創(chuàng)了將犯罪行為與生理特征聯(lián)系的先河，他研究了6034名罪犯長相后，發(fā)現(xiàn)罪犯長得更像原始人，他總結(jié)了18種生理特征來判斷一個人是不是天生的罪犯，具體描述如下：

“強(qiáng)奸犯的手短，前額窄，發(fā)色淡，鼻子與生殖器畸形”
“騙子的下頜寬大，顴骨突出，體重較重，臉色蒼白”
“搶劫犯頭發(fā)粗，頭蓋骨不規(guī)則，鬢髯濃重”等等

并不出乎意料的是，這樣“以貌取人”的結(jié)論總是被批判得無以復(fù)加，不少人認(rèn)為長相是爸媽給的，憑什么長相來斷定一個人是好是壞。

然而，最近《每日郵報》報道了一項研究成果，再次掀起討論風(fēng)暴。上海交通大學(xué)的研究人員利用人工智能技術(shù)對犯罪進(jìn)行研究，并最終得出結(jié)論：

犯人上唇的彎曲度會比普通人平均高出23%；
犯人雙眼內(nèi)眼角之間的距離比普通人窄6%；
犯人的鼻尖與嘴角之間形成的角度比普通人小20%。

據(jù)悉，研究人員已將成果發(fā)表在《arXiv》上，但尚未被正式審批、發(fā)表。這項研究收集了了1856個18-55歲的公民照片，不同種族、性別、年齡甚至是不同的面部表情，其中選取的730人均是已定罪的罪犯。

計算機(jī)通過4種算法對這些公民面部特征進(jìn)行分析，推斷出罪犯的共同面部特征。論文結(jié)論：人工智能根據(jù)長相找出罪犯的準(zhǔn)確性高達(dá)89.51%。

這一高科技研究一經(jīng)披露，立即遭到網(wǎng)友的指責(zé)，不少人驚呼“This will sound totally crazy（這太瘋狂了）”，如果這項技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實世界，很有可能讓好人蒙受不白之冤，而讓真正的壞人逍遙法外。還有網(wǎng)友認(rèn)為有了整容技術(shù)，就算有真有所謂的“壞人臉”也可以改變啊。