一些背景

知己知彼，百戰(zhàn)不殆

關(guān)于 Python

Python 就像哆拉A夢(mèng)，它:

• 擁有一個(gè)百寶袋，裝滿了各種道具，被稱為標(biāo)準(zhǔn)庫。當(dāng)遇到問題時(shí)，都可以拿出來直接使用。

• 如果百寶袋里的道具不夠用，還可以打電話給未來百貨，去訂購新道具。在這里：

• 打電話：對(duì)應(yīng) pip 一類的工具，可以用來訂購任何的道具。

• 未來百貨：對(duì)應(yīng) GitHub 一類的分享代碼的平臺(tái)，里面啥都有。

• 被全世界廣泛使用，尤其是在 AI 領(lǐng)域，所以遍地是大哥

關(guān)于 OpenAI API

OpenAI 通過兩種方式提供服務(wù):

• 其一：通過 ChatGPT，提供開箱即用的服務(wù)，直接對(duì)話即可，簡(jiǎn)單直觀。

• 其二：通過 OpenAI API，提供更加靈活的服務(wù)，通過代碼調(diào)用，來完成更多自動(dòng)化任務(wù)，比如全自動(dòng)將本地的 1 萬本小說，從中文翻譯成英文。

發(fā)現(xiàn)了沒，這里的 OpenAI API， 對(duì)應(yīng)著上面未來百貨道具。

組裝小哆啦

千里之行，始于足下

  配置環(huán)境 請(qǐng)不要配置環(huán)境

在任何教程里，第一章總是配置環(huán)境：等同于組裝多啦A夢(mèng)，包括安裝IDE、依賴等等，有些時(shí)候甚至得去折騰內(nèi)核。但對(duì)新手來說，這些太過不友好，基本等同勸退。

本著快速上手的目的，我不建議任何的初學(xué)者去嘗試配置環(huán)境，畢竟有一些現(xiàn)成的在線平臺(tái)，比如 Google Colab。這些平臺(tái)像是野比世修一樣，早早就把哆啦A夢(mèng)組裝好了，等你去用。

這里，我們以 Colab 為例，你所要做的事情就是訪問 Colab 的網(wǎng)站，并新建一個(gè)筆記本，網(wǎng)址是：

 https://colab.research.google.com

完成一個(gè) Python 程序

接下來，讓我們寫一個(gè)程序試試看：

任務(wù)：輸出「大聰明最帥」

先介紹一個(gè) Python 的重要語法：print()

當(dāng)需要輸出一句話的時(shí)，把這句話加上英文引號(hào)''，放在 print() 的括號(hào)里，如 print('公眾號(hào)「賽博禪心」最棒了！') 就好了。

在我們的任務(wù)中，如果想讓 Python 輸出「大聰明最帥」，那么就告訴編譯器 print('大聰明最帥')，然后點(diǎn)運(yùn)行（快捷鍵：Ctrl/? + Enter）。

你就會(huì)得到下圖的結(jié)果，恭喜成功！

Tips

這里是的在線平臺(tái)我用的是 Google Colab，提供在線的，類 Jupyter 服務(wù)，幫助用戶在瀏覽器中編寫和執(zhí)行Python代碼，并且支持代碼共享和直接調(diào)用一些谷歌的云服務(wù)。

訪問 Colab 需要一定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。因此，如果你打不開，也可以嘗試一些國產(chǎn)替代，如：

• 阿里云的天池 Notebook：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai

• 騰訊的 Cloud Studio：https://ide.cloud.tencent.com/

• 等等...
  

可以搜索「在線 IDE」或者「在線 Jupyter」，獲取更多類似產(chǎn)品。

使用百寶箱

他山之石，可以攻玉

完成一個(gè)爬蟲應(yīng)用

很多人對(duì) Python 的最大印象，是寫爬蟲：幫你自動(dòng)的從網(wǎng)頁上摘取所需的信息。

現(xiàn)在，讓我們?nèi)懸粋€(gè)爬蟲，抓我之前的文章：

?? 中學(xué)生能看懂：Sora 原理解讀 ??

• 已知1：這篇文章的地址是 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ

• 已知2：ChatGPT 很會(huì)寫程序
  

• 已知3：我們用 Colab

得出結(jié)論：讓 ChatGPT 幫我們寫這個(gè)程序，然后在 Colab 里運(yùn)行

問問 ChatGPT

大聰明

我使用 colab，請(qǐng)給我寫一段代碼，用于抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ 的正文內(nèi)容

運(yùn)行你的代碼

然后，把這兩段代碼分別復(fù)制進(jìn)去，并運(yùn)行。

先復(fù)制第一段：

!pip install beautifulsoup4 requests

運(yùn)行后得到下圖

到這里的 pip，就是之前提到的「給未來商店打電話」，用來獲取工具

接下來，點(diǎn)擊左上方「+代碼」按鈕，新建一個(gè)新的代碼塊

最后，復(fù)制后面的代碼，并運(yùn)行，獲得下面的結(jié)果：

?? 恭喜你，爬蟲寫好了 ??

Tips

在和 AI 配合寫代碼的過程中，如果你遇到了 Bug，類似：

你可以直接將問題報(bào)給 ChatGPT，就像我這樣

然后再把 ChatGPT 給出來的結(jié)果粘貼回去（如果還不行，就反復(fù)調(diào)試）

使用未來百貨

OpenAI API, YYDS

完成一個(gè) AI 應(yīng)用

在許多的微信群里，都有這樣一類 bot：你把公眾號(hào)文章丟給他，他就會(huì)自動(dòng)總結(jié)這篇文章。怎么做的呢？

答：通過 OpenAI API（或者其他家的 API）。我們嘗試完成的畫，做法將包含以下幾步：

• 獲得 API Key（扣費(fèi)憑證）
  

• 獲得 API 的示例代碼（通常在 Playground 里面）
  

• 將必要的信息丟給 ChatGPT，讓它幫你整合一下

• 復(fù)制，站臺(tái)，運(yùn)行，然后看看效果

獲得 API Key

以 OpenAI API 為例，你可以在這個(gè)頁面找到 API Key：

https://platform./api-keys

打開后，點(diǎn)擊「Create new secret key」即可獲取

請(qǐng)注意：通常，你需要綁定支付方式，才可以獲取有效Key

獲得 API 使用的示例代碼

以 OpenAI API 為例，你可以在 Playground 這個(gè)頁面獲取 API 調(diào)用的示例代碼：

https://platform./playground

并且可以將你和 GPT 的對(duì)話，轉(zhuǎn)換成代碼

注意，這里有兩個(gè)值可以定義，一個(gè)是:

• SYSTEM：對(duì)應(yīng) ChatGPT 里的 Instructions，用來定義這個(gè) Bot 的功能/特點(diǎn)
  

• USER：對(duì)應(yīng) ChatGPT 里，用戶發(fā)出的信息

這里，我將 SYSTEM 定義成了縮略信息助手，而在 USER 中輸入了文章內(nèi)容

運(yùn)行后，結(jié)果很令人滿意

點(diǎn)擊右上方 View Code，獲取生成這一內(nèi)容的示例代碼

再問 ChatGPT

順著之前的對(duì)話，讓 ChatGPT 幫我們繼續(xù)寫代碼吧！

... 繼續(xù)前文的對(duì)話 ...

大聰明

幫我升級(jí)一下這個(gè)代碼，完整重寫： 

你不需要輸出這篇文章的原始內(nèi)容，而是通過 OpenAI 的 API，生成這篇文章的縮略信息，并打印 

你假定我的 OpenAI API key 是（我這是一個(gè)假的 Key）：Craze-Thursday-Vivo-50 

這是示例代碼：

運(yùn)行看看效果

先復(fù)制第一段，運(yùn)行試試

然后是第二段，記得把 Key 改一下

 ?? 截圖的時(shí)候我把 key 換成了瘋四 ?? 

看一下生成結(jié)果：

Sora是OpenAI發(fā)布的超強(qiáng)視頻生成AI，通過處理各種視覺數(shù)據(jù)生成視頻。它使用視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)和空間時(shí)間補(bǔ)丁來統(tǒng)一不同來源的數(shù)據(jù)，然后借助文本條件化的Diffusion模型生成與文本提示匹配的視覺作品。這種方法使Sora能夠創(chuàng)造出高度創(chuàng)新和多樣化的視頻內(nèi)容，跨越語言和視覺障礙，展現(xiàn)出AI在理解語言和創(chuàng)作視覺方面的強(qiáng)大實(shí)力。

Tips

API Key 是你的扣費(fèi)憑證，請(qǐng)永遠(yuǎn)妥善保管你的 Key，不要泄漏

各家 AI 最細(xì)致的教程，幾乎都在他們的官網(wǎng)上，對(duì)于 OpenAI 來說：

• 綜合文檔：https://platform./docs/overview

• API 使用：https://platform./docs/api-reference

• API Playground：https://platform./playground

• API 案例與答疑：https://cookbook./
  

恭喜你

完成了一個(gè) AI 應(yīng)用

之后呢？

學(xué)無止境，知無界限

如果希望繼續(xù)精進(jìn)...

在本份教程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，在 AI 的幫助下，你本就可以完成很多基礎(chǔ)的編程工作。

但希望再深入一點(diǎn)，最好還是可以體系化的了解一下編程以及 AI。至少熟悉以下內(nèi)容：

• Python基礎(chǔ)

• 基本語法：了解Python的基本語法規(guī)則，比如變量命名、縮進(jìn)等。

• 數(shù)據(jù)類型：熟悉Python中的基本數(shù)據(jù)類型，如字符串（String）、整數(shù)（Integer）、浮點(diǎn)數(shù)（Float）、列表（List）、元組（Tuple）、字典（Dictionary）等。

• 控制流：學(xué)習(xí)如何使用條件語句（if）、循環(huán)語句（for和while）來控制程序的執(zhí)行流程。

• 函數(shù)

• 定義和調(diào)用函數(shù)：學(xué)習(xí)如何定義自己的函數(shù)，以及如何調(diào)用現(xiàn)有的函數(shù)。

• 參數(shù)和返回值：理解函數(shù)如何接收參數(shù)和返回結(jié)果。

• 作用域和命名空間：了解局部變量和全局變量的概念，以及它們是如何在Python中工作的。

• 模塊和包

• 導(dǎo)入模塊：學(xué)習(xí)如何導(dǎo)入Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的模塊或者第三方庫。

• 使用包：理解如何安裝和使用Python包來擴(kuò)展程序的功能。

• 面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）

• 類和對(duì)象：了解面向?qū)ο缶幊痰幕靖拍?，包括類的定義和實(shí)例化。

• 屬性和方法：學(xué)習(xí)如何為類定義屬性和方法，以及如何通過對(duì)象來調(diào)用它們。

• 繼承和多態(tài)：了解類之間的繼承關(guān)系以及如何實(shí)現(xiàn)多態(tài)。

• 異常處理

• 理解異常：了解什么是異常，以及它們?cè)赑ython中是如何工作的。

• 異常處理：學(xué)習(xí)如何使用try和except語句來處理程序中可能發(fā)生的錯(cuò)誤。

• 文件操作

• 文件讀寫：學(xué)習(xí)如何打開文件、讀取文件內(nèi)容以及寫入文件。

• 文件與路徑操作：理解如何使用Python來處理文件路徑，以及如何列舉目錄下的文件。

對(duì)于 AI ，可以嘗試了解以下內(nèi)容，作為基礎(chǔ)

• AI 背景知識(shí)

• 基礎(chǔ)理論：了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的定義及其之間的關(guān)系。

• 歷史發(fā)展：簡(jiǎn)要回顧AI的發(fā)展歷程和重要里程碑。

• 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

• 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：熟悉均值、中位數(shù)、方差等統(tǒng)計(jì)概念。

• 線性代數(shù)：了解向量、矩陣等線性代數(shù)基本概念。

• 概率論：基礎(chǔ)的概率論知識(shí)，如條件概率、貝葉斯定理。

• 算法和模型

• 監(jiān)督學(xué)習(xí)：了解常用算法，如線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)（SVM）。

• 無監(jiān)督學(xué)習(xí)：熟悉聚類、降維等算法。

• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：簡(jiǎn)介強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念。

• 評(píng)估和調(diào)優(yōu)

• 性能評(píng)估：了解如何評(píng)估模型性能，包括交叉驗(yàn)證、精確度、召回率等。

• 模型調(diào)優(yōu)：學(xué)習(xí)如何使用網(wǎng)格搜索等技術(shù)優(yōu)化模型參數(shù)。

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

• 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)，包括前饋網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）。

• 激活函數(shù)：了解常用的激活函數(shù)，如ReLU、Sigmoid、Tanh。

書籍推薦 - 作為新手入門

作為新手入門，在 Python 方面，我會(huì)推薦這些：

《Python 學(xué)習(xí)手冊(cè)》：動(dòng)物園家的書，名聲在外

《Python 編程》：新手友好

在 AI 方面，我會(huì)推薦這些：

《人類簡(jiǎn)史》：「認(rèn)知革命」的相關(guān)章節(jié)令我獲益匪淺

《深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》：按脈絡(luò)，梳理了 ChatGPT 爆發(fā)前的 AI 信息與實(shí)踐

課程&資源&信息推薦

對(duì)于 Python，以及各種 AI 工具的使用，我會(huì)最優(yōu)先的推薦 B 站 up 主「PAPAYA電腦教室」的 Python 入門課（他的很多課都很棒，而且完全免費(fèi)）：

https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019

對(duì)于現(xiàn)在的大模型，我相信很少有人比 Andrej Karpathy 講得更好，畢竟他也是 OpenAI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的成員

油管地址：https://www./watch?v=zjkBMFhNj_g

B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob

對(duì)于資料庫，我非常推薦 AJ 和眾多小伙伴們共創(chuàng)的資料庫（一個(gè)飛書文檔）：

?? 通往 AGI 之路（一個(gè)飛書文檔）

這應(yīng)該是當(dāng)下最全的中文 AI 資料庫，免費(fèi)、開源、共創(chuàng)。包含了幾乎所有有價(jià)值的文檔、文章、資料、資訊，并永遠(yuǎn)是第一時(shí)間更新

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