關(guān)于新一代人工智能ChatGPT 和拓展概念AIGC已經(jīng)在資本市場(chǎng)上火爆了三個(gè)月,但如何切入商業(yè)應(yīng)用和A股真正有發(fā)展前景的標(biāo)的,相關(guān)文章和報(bào)道并不多,我在2月10日的直播主要偏重于投資機(jī)會(huì)把握,以下是直播的部分文稿。 根據(jù)商業(yè)邏輯我們?cè)?span lang='EN-US'>A股市場(chǎng)進(jìn)行了深入研究和挖掘,希望能填補(bǔ)這塊的知識(shí)空白點(diǎn)。具體公司的列表仍然以贊賞回復(fù)方式提供給大家,方便大家更深入研究和掌握。下次直播在2月20日下午三點(diǎn)半,可以關(guān)注視頻號(hào)“伊然的李螢”提前預(yù)約或者看回放。此號(hào)關(guān)聯(lián)“伊然研究”,大家在看完直播后仍然可以在“伊然研究”中找到更具體的資料。 新一代人工智能和原有人工智能的差異 OpenAI 推出 ChatGPT 引爆 AI 應(yīng)用的熱潮,作為新一代人工智能,ChatGPT更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)歸納后進(jìn)行演繹創(chuàng)造,生成全新的內(nèi)容:催生了如學(xué)生課業(yè)交付、常規(guī)工作報(bào)告、營銷、設(shè)計(jì)、建筑和媒體、娛樂內(nèi)容創(chuàng)造工作,甚至開始涉足生命科學(xué)、醫(yī)療、制造、材料科學(xué)、汽車、航空航天的初步應(yīng)用,由于產(chǎn)出效率提高, ChatGPT 將為各個(gè)領(lǐng)域帶來強(qiáng)大的生產(chǎn)力提升。不僅是ChatGPT,AI繪畫、AI作曲等等都被歸納在AIGC中,統(tǒng)稱為新一代人工智能——生成式AI。 由于應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,也被稱為“通用大模型”。之前AI有三類:決策分析類AI、視覺類和語音語義類,它們?cè)诩扔械乃惴P蜕咸峁┐鸢福⒉粍?chuàng)造新內(nèi)容,而且它們的應(yīng)用場(chǎng)景被局限在特定領(lǐng)域,也被稱為“小模型”人工智能。比如決策類:智能駕駛、金融機(jī)構(gòu)貸款審核、電商算法推薦的應(yīng)用;視覺類:人臉識(shí)別、路況識(shí)別、安防監(jiān)控等;機(jī)器視覺監(jiān)控制造生產(chǎn)流程;語音和語義類:AI替代人工客服回答簡(jiǎn)單的模式化問題、文字轉(zhuǎn)化語言朗讀等等。但這類AI生成的模型難以遷移,在訓(xùn)練模型時(shí)需要耗時(shí)耗力,投入成本極高。 例如國內(nèi)人工智能四家公司商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖軟件都屬于小模型AI,目前經(jīng)營虧損率均超過100%,主要就是研發(fā)費(fèi)用占營業(yè)收入都接近甚至超過100%,因?yàn)橐ㄟ^人工標(biāo)注數(shù)據(jù)喂養(yǎng)模型,然后訓(xùn)練模型、固化模型之后投放到應(yīng)用場(chǎng)景,由于由于應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜細(xì)碎,上述小模型公司就必須像軟件公司那樣,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)推銷自己才能獲得訂單,所以四家公司的銷售費(fèi)用占比都超過30%; 使用過程中還需要進(jìn)一步調(diào)試和改動(dòng),大量的技術(shù)人員還得在一線指導(dǎo)和維護(hù),這使得人工智能公司基本上在做SAAS服務(wù),干的是軟件服務(wù)公司的活,卻比軟件公司掙錢還難,,,,,,現(xiàn)在通用大模型橫空出世,這類公司中只有已經(jīng)布局了大模型的才能活(具體看贊賞回復(fù))。 當(dāng)新一代AI開始進(jìn)行“創(chuàng)造”和“創(chuàng)作”,2-3后它們將成為內(nèi)容營銷的主力,這意味著所有人都能應(yīng)用AI的時(shí)代就來臨了。只需要輸入文字或者簡(jiǎn)單的代碼,能生成答案——雖然現(xiàn)在ChatGPT提供的答案未必盡如人意,但人人都能用且根據(jù)更新輸入進(jìn)行快速優(yōu)化調(diào)整,新人工智能變成了可以自己訓(xùn)練自己的工具,容易上手且可以優(yōu)化,就意味著新一代AI更有商業(yè)前途:不需要太久時(shí)間,它就變成每個(gè)人身邊的“叮當(dāng)貓”,成為大家“日用而不知”的工具。Gartner預(yù)測(cè) 2025年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占到所有數(shù)據(jù)的10%(2021年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不到所有數(shù)據(jù)的1%),2025年30%的大型企業(yè)推送消息將生成式AI生成,50%的藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)將使用生成式AI,2027年30%的制造商用它來提高產(chǎn)品研發(fā)效率。 圖1.新一代AI的推廣時(shí)間表 生成式AI的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)和國內(nèi)公司布局 生成式人工智能最先撬動(dòng)的是上游數(shù)據(jù)供給方,也就是合成數(shù)據(jù)生產(chǎn)企業(yè)值得長期關(guān)注。我們看到二級(jí)市場(chǎng)表現(xiàn)最好的都屬于這塊:漢儀股份提供字體設(shè)計(jì)素材的,美圖公司也因?yàn)槠煜旅缊DA有一定表現(xiàn),托爾思有一定的語言和語料數(shù)據(jù)庫,科大訊飛是中國語音人工智能的領(lǐng)頭羊,雖然它過去一直在小模型領(lǐng)域探索,但擁有比較好的合成數(shù)據(jù)庫。 昆侖萬維旗下實(shí)驗(yàn)室做了AI歌曲創(chuàng)作,不過要提醒大家的是, ChatGPT在英文范疇顯得更有能力,特別是在高深冷門專業(yè)知識(shí)搜索服務(wù)上,中文領(lǐng)域目前存在巨大的空白,和整個(gè)英文世界相比,中文領(lǐng)域能夠提供直接技術(shù)幫助的知識(shí)庫明顯不足,所以國內(nèi)這波跟風(fēng)炒作僅僅是炒作而已,看不到清晰的商業(yè)預(yù)期,這也是我們不會(huì)在這里認(rèn)可當(dāng)下二級(jí)市場(chǎng)任何一家概念公司的原因。 就是當(dāng)前最有前途的公司,仍需要微軟的云計(jì)算支持和100億美元投資。2022年,創(chuàng)造了ChatGPT的公司OpenAI收入預(yù)計(jì)不足3000萬美元,凈虧損5.45億美元。而隨著ChatGPT的火爆,可能進(jìn)一步增加其虧損。月活百萬用戶的情況下ChatGPT每天服務(wù)成本高達(dá)10萬美元;目前注冊(cè)用戶已經(jīng)破億,用戶每一次調(diào)用,就會(huì)讓Open AI付出更多的計(jì)算資源和帶寬成本。 ChatGPT依賴龐大的算力支持,按照目前的發(fā)展趨勢(shì),支撐其算力基礎(chǔ)設(shè)施至少需要上萬顆英偉達(dá)GPUA 100,一片頂級(jí)GPU成本為8萬元,加上服務(wù)器開支成本,ChatGPT的投資熱潮和相關(guān)AIGC領(lǐng)域的資本開支暴增,直接拉動(dòng)算力芯片價(jià)格暴漲,這塊我在直播中沒有說到,具體中國公司放在贊賞回復(fù)中供大家查閱。 圖2.新一代AI的產(chǎn)業(yè)鏈 中國公司早在幾年前就已經(jīng)深度布局大模型人工智能:百度確定了其聊天機(jī)器人的名字為“文心一言”,承諾今年三月向公眾開放。阿里早在2021年也發(fā)布類似產(chǎn)品,阿里鹿班在短時(shí)間內(nèi)完成大量banner圖、海報(bào)圖和會(huì)場(chǎng)圖的設(shè)計(jì),提高工作效率。用戶只需任意輸入想達(dá)成的風(fēng)格 、尺 寸,鹿班就能代替人工完成素材分析、摳圖、配色等耗時(shí)耗力的設(shè)計(jì)項(xiàng) 目 ,實(shí) 時(shí)生 成多套符合要求的設(shè)計(jì)解決 方案 。 2022年5月,騰訊“混元”AI大模型在CLUE(中文語言理解評(píng)測(cè)集合)總排行榜、閱讀理解、大規(guī)模知識(shí)圖譜三個(gè)榜單同時(shí)登頂,一舉打破三項(xiàng)紀(jì)錄;字節(jié)跳動(dòng)收購了深極智能布局大模型人工智能,但目前中外公司間存在明顯差異,整體差距大約在3年左 右 ,底層技術(shù)差距是核心原因,使用方向也主要是“ 流量吸引 +平臺(tái)改良 ” ,大部分產(chǎn)品仍處在免費(fèi)試用的階段,收費(fèi)空間相對(duì)較小。 未來生成式AI帶來的商業(yè)機(jī)會(huì) 生成式AI爆發(fā)的早期主要是投入,對(duì)算力芯片形成巨大需求,然后是對(duì)合成數(shù)據(jù)的需求,接下來應(yīng)用場(chǎng)景方面對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域推動(dòng)最大。 這里要提及合成數(shù)據(jù)生成領(lǐng)域的機(jī)會(huì):由于生成式AI大大縮短了數(shù)據(jù)的標(biāo)注成本,無論是虛擬場(chǎng)景制作,還是制造業(yè)中工程設(shè)計(jì)自動(dòng)化,非常程式化的過程都可以交給AI,讓AI來訓(xùn)練AI成為可能——凡是能夠模塊化、模式化的領(lǐng)域,都能夠使用生成式AI強(qiáng)化產(chǎn)出,這都可以歸結(jié)到人工智能的送水人——合成數(shù)據(jù)。 所謂合成數(shù)據(jù),就是從現(xiàn)有內(nèi)容 ,如 圖片、音頻、文本等生 成完全虛構(gòu),但保持原始數(shù)據(jù)特定屬性的全新數(shù)據(jù)。通過生成技術(shù)克服AI模型訓(xùn)練的“原始數(shù)據(jù)短缺問題,實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享、轉(zhuǎn)移及更新;以完成特定算法的訓(xùn)練及數(shù)據(jù)分析,且能夠避免手工標(biāo)注的高昂成本。 合成數(shù)據(jù)生成可能會(huì)導(dǎo)致專有數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘逐漸削弱,數(shù)據(jù)采用標(biāo)準(zhǔn)從真實(shí)數(shù)據(jù)到可信,從而為人工智能全場(chǎng)景應(yīng)用助力。目前合成數(shù)據(jù)在醫(yī)療和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,已經(jīng)有了測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)APAT,技術(shù)生態(tài)較完善。 從下圖我們就可以看到,AIGC將形成一個(gè)超萬億人民幣的市場(chǎng),其中合成數(shù)據(jù)的市場(chǎng)空間最大。雖然現(xiàn)在炒作的二級(jí)市場(chǎng)一些數(shù)據(jù)素材公司,但國內(nèi)尚沒有真正意義上完全從事合成數(shù)據(jù)生產(chǎn)的上市公司,而且當(dāng)前炒作的一些公司財(cái)務(wù)狀況也不理想,二級(jí)市場(chǎng)投資者還需要等待; 圖3.合成數(shù)據(jù)市場(chǎng)空間巨大 內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域生成式AI產(chǎn)生的推動(dòng)力特別值得關(guān)注:過去不能 模塊化的東西,有了生成式AI就可以進(jìn)行模塊化生產(chǎn):海馬輕帆科技推出的小說轉(zhuǎn)劇本智能寫作,服務(wù)了《你好,李煥英》,《流浪地球》等爆款在內(nèi)的劇集劇本30000多集,電影網(wǎng)絡(luò)劇本8000多部,網(wǎng)絡(luò)小說超過500萬部。在繪畫AI方面國內(nèi)推進(jìn)非??欤貏e值得一提的是我國動(dòng)畫制作已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化成熟期,大量國產(chǎn)動(dòng)畫不僅得到國內(nèi)觀眾的好評(píng),還遠(yuǎn)航出海,游戲產(chǎn)業(yè)同樣也會(huì)在生成式AI的加持下優(yōu)化產(chǎn)出,對(duì)于我們這樣一個(gè)成熟的經(jīng)濟(jì)體來說,服務(wù)領(lǐng)域傳媒行業(yè)的重新繁榮景氣,值得跟蹤。 應(yīng)用場(chǎng)景的拓展下,新一代人工智能迭代是很多互聯(lián)網(wǎng)大廠的機(jī)會(huì),從去年10月開始,無論是百度,還是阿里、騰訊股價(jià)表現(xiàn)出反轉(zhuǎn),開始大家都以為是政策放松的超跌反彈,后面才慢慢明白是通用大模型,這個(gè)新一代人工智能的驅(qū)動(dòng)。 對(duì)于打通了絕大部分應(yīng)用場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)大廠來說,新人工智能它們輸出效率和直接抵達(dá)C端客戶的能力會(huì)變得更加強(qiáng)大,龐大的數(shù)據(jù)資源也在它們手上,何況也是布局最早的、最有財(cái)力和物力投入其中的,BAT成長的前景一下子也變得清晰了。 簡(jiǎn)單總結(jié)一下,以通用大模型為主的AIGC在爆款產(chǎn)品ChatGPT推動(dòng)下引發(fā)了資本市場(chǎng)的炒作狂潮,由于商業(yè)前景清晰資本市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)因此而高速成長的公司。這對(duì)傳統(tǒng)的人工智能公司是挑戰(zhàn)和壓力,但對(duì)于算力芯片、合成數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)人工智能公司轉(zhuǎn)型都值得長期追蹤?;ヂ?lián)網(wǎng)大廠將因此獲得賦能,拓展更廣闊的成長空間,新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)也會(huì)為我們提供新的投資方向。這是信息技術(shù)最值得跟蹤的領(lǐng)域。 具體公司的列表仍然以贊賞回復(fù)方式提供給大家,以便更深入研究和掌握。 |
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