正在進行的數(shù)字化創(chuàng)造了大量的數(shù)據(jù)，迫使企業(yè)變得比以往任何時候都更受數(shù)據(jù)驅(qū)動。雖然數(shù)據(jù)驅(qū)動組織的好處很明顯(更優(yōu)化的性能、增加的盈利能力、更強的創(chuàng)新能力)，但仍然有一些技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)需要克服。由于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進步，各行各業(yè)的公司都可以成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司。

    一、走向數(shù)據(jù)驅(qū)動的道路

    盡管越來越多的數(shù)據(jù)驅(qū)動的好處是顯而易見的，經(jīng)驗表明，許多公司在前進的道路上仍然面臨一些困難。幸運的是，技術(shù)的進步使越來越多的組織能夠進行數(shù)據(jù)分析。

    在走向數(shù)據(jù)驅(qū)動的道路上，人們改變他們的思維方式和組織改變他們的流程是至關(guān)重要的。這樣做將有助于克服以下四個障礙:

   （1）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

    不符合預定義的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這包括文本文檔、圖片、電子郵件、來自物聯(lián)網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)等等。盡管這些數(shù)據(jù)包含有價值的信息，但很難用傳統(tǒng)分析方法進行分析。

   （2）無關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)

    組織經(jīng)常一起使用多個信息存儲系統(tǒng)，它們之間沒有連接——或者至少是難以處理的連接。這些系統(tǒng)可能會提供相互沖突的信息，因為它們使用不同的源、處理方法或命名約定。

   （3）數(shù)據(jù)質(zhì)量低或不可用

    有時，由于數(shù)據(jù)輸入不佳或數(shù)據(jù)連接實現(xiàn)不佳，數(shù)據(jù)質(zhì)量就不夠好。從糟糕或不正確的數(shù)據(jù)中很難獲得好的商業(yè)智能。

   （4）與IT的偏離

    業(yè)務(wù)部門不應(yīng)該依賴IT來進行數(shù)據(jù)分析。他們應(yīng)該能夠自己動手。一個原因嗎?它一直面臨著以更低的成本提供更多服務(wù)的壓力，因此數(shù)據(jù)分析請求可能最終會落到他們列表底部。

    所有這些挑戰(zhàn)都可以通過定義更好的數(shù)據(jù)分析路線圖來克服。

    案例：

    Gartner的分析師估計，目前80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。根據(jù)IDG的一項調(diào)查，45%的企業(yè)領(lǐng)導者認為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是他們在分析方面要克服的最大障礙。

    TELIA DENMARK提供互聯(lián)網(wǎng)、電話和電視服務(wù)，是TELIA公司的一部分，TELIA公司是歐洲第五大電信公司。為了應(yīng)對GDPR法規(guī)，TELIA DENMARK使用SAS幫助其在許多遺留數(shù)據(jù)源中定位和識別個人數(shù)據(jù)。

    根據(jù)GDPR法規(guī)，公司必須能夠記錄其獲取和存儲個人數(shù)據(jù)的過程，以及識別和提取與個人相關(guān)的所有個人數(shù)據(jù)的能力。為了確保所有的個人數(shù)據(jù)都在系統(tǒng)中被定位和識別，Telia Denmark設(shè)計了一個數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過程和一組規(guī)則文件。這并不像聽起來那么簡單。例如，電話號碼是個人標識符，但是電信公司客戶也可以通過許多其他獨特方式來識別，例如通過SIM卡號、IMEI或IMSI號碼。

    Telia Denmark使用SAS軟件在許多包含個人數(shù)據(jù)的獨立IT系統(tǒng)上執(zhí)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過程?，F(xiàn)在，該公司能夠滿足GDPR的要求，能夠在自己的系統(tǒng)中識別和定位個人數(shù)據(jù)。因此，如果客戶希望行使其刪除文件的權(quán)利，則可以創(chuàng)建一個針對所有Telia丹麥系統(tǒng)的命令，以確保實現(xiàn)此目的。

    二、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的三個基礎(chǔ)

    數(shù)據(jù)分析平臺內(nèi)的技術(shù)改進使更多的公司成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司，使他們能夠更好地管理數(shù)據(jù)，運行更復雜的分析，并以更易懂的方式可視化結(jié)果。有了正確的技術(shù)基礎(chǔ)，你將很好地成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織。數(shù)據(jù)驅(qū)動有三個基礎(chǔ)。

   （1）數(shù)據(jù)管理

    良好的數(shù)據(jù)管理是處理大數(shù)據(jù)或啟動任何分析項目的第一步。您在業(yè)務(wù)活動中使用的所有數(shù)據(jù)都需要得到一致的良好管理，這樣您就可以獲得可靠的信息來指導您的決策。一個堅實的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)使您能夠?qū)Ξa(chǎn)品開發(fā)、客戶服務(wù)提供和復雜的數(shù)據(jù)隱私遵從性問題做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。反過來，你的分析平臺應(yīng)該包含關(guān)鍵功能，比如數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理。它應(yīng)該能夠處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的任意組合—為您提供按需管理的當前數(shù)據(jù)。

   （2）數(shù)據(jù)分析

    仔細研究無休止的一排排數(shù)字是數(shù)據(jù)科學的負擔。把這項任務(wù)交給專門的軟件來完成，就減少了人為錯誤的幾率，而實際開始使用分析結(jié)果的空間就更大了。現(xiàn)在，只需單擊一個按鈕即可運行復雜的計算，從而使結(jié)果可供任何業(yè)務(wù)用戶使用。

   （3）數(shù)據(jù)可視化

    分析工作的最終結(jié)果應(yīng)該是更好的洞察力。通過在不同類型的圖形和圖表中可視化數(shù)據(jù)，結(jié)果變得容易理解并一目了然。您還可以設(shè)置報表和儀表板，以便與組織中的多個人員快速共享這些見解。

    案例：

    根據(jù)Forrester的一項研究，74%的公司希望更加數(shù)據(jù)驅(qū)動，但只有29%的公司聲稱他們實際上擅長將這一想法付諸實施。

    先進的分析技術(shù)正在幫助銀行重新定義其開展業(yè)務(wù)的方式。數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)交到需要它的人手中，以便做出更好的決策。

    蘇格蘭皇家銀行（royalbankofscotland）正致力于成為英國第一大客戶服務(wù)、信托和宣傳銀行。數(shù)據(jù)是幫助銀行轉(zhuǎn)變與客戶關(guān)系的關(guān)鍵。通過數(shù)據(jù)可視化，RBS可以快速輕松地探索數(shù)據(jù)并與之交互，從而使IT部門能夠做出更好的業(yè)務(wù)決策。通過對客戶數(shù)據(jù)的分析，銀行可以實現(xiàn)將客戶作為每個決策的中心的目標。通過這種基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)方法，銀行將專注于做正確的事情，并從做正確的事情中獲益。

    數(shù)據(jù)能夠推動整個蘇格蘭皇家銀行集團的變革，能夠通過比任何其他銀行更好地滿足客戶的需求來實現(xiàn)贏得客戶信任的目標。

    三、開始數(shù)據(jù)驅(qū)動的旅程

    那么，從哪里開始數(shù)據(jù)驅(qū)動的旅程呢？一個“大爆炸”的方法是危險的：它可能會使事情過于復雜，或者可能只是缺乏重點。我們建議循序漸進的方法作為取得成功的最可靠的方法。

   （1）選擇你的出發(fā)點

    您的起點可以是一個團隊（例如，市場營銷部門）或一個特定的數(shù)據(jù)源。

例如考慮從CRM系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，以便更好地了解客戶行為，或者從車間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)開始。或者，記錄的客戶服務(wù)電話或財務(wù)部門的數(shù)據(jù)可能是您的第一個項目。如果你的出發(fā)點是你已經(jīng)熟悉的東西，如果你心里有一個明確的目標，那就最好了。

   （2）最重要的數(shù)據(jù)集具有優(yōu)先級

    您必須區(qū)分將有助于實現(xiàn)您的目標的必備數(shù)據(jù)集與手頭任務(wù)的非核心數(shù)據(jù)集。

    數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合體。把這些都倒進去，看看你的分析平臺得出了什么，看看結(jié)果是否有用。考慮是否需要額外的數(shù)據(jù)管理（例如，數(shù)據(jù)清理），或者是否可以繼續(xù)使用當前的數(shù)據(jù)集。

   （3）擴大分析平臺的覆蓋范圍

    一旦你從一個項目中獲得了增值的結(jié)果，你就可以開始在團隊內(nèi)部和團隊之間共享你的分析平臺。這可能會在一系列的浪潮中發(fā)生，隨著結(jié)果不斷顯示出更多的好處，從而產(chǎn)生越來越多的認同。

    數(shù)據(jù)驅(qū)動組織的成長：

    一旦您從數(shù)量有限的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)移到全方位的數(shù)據(jù)管理，并將數(shù)據(jù)分析的范圍從少數(shù)擴展到多數(shù)，并且每個關(guān)鍵決策都有數(shù)據(jù)支持，您就真正成為了一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織。當你在分析方面變得更好的時候，你會發(fā)現(xiàn)你從事后諸葛亮變成了洞察甚至是預見。你將不再簡單地回顧過去發(fā)生的事情——你將把目光投向未來。您不僅能夠跟蹤所有支持數(shù)據(jù)的項目的投資回報率，還能夠運行預測分析和模擬假設(shè)情景。你的商業(yè)戰(zhàn)略的支柱將由不爭的事實形成。

    案例：

    Gartner在一項年度首席信息官調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，95%的首席信息官預計，由于數(shù)字化，他們的工作會發(fā)生變化或重新調(diào)整。大多數(shù)首席信息官表示，技術(shù)趨勢，特別是網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能，將在不久的將來顯著改變他們的工作方式。

    根據(jù)CMO.com網(wǎng)站，一流的營銷人員使用數(shù)據(jù)和分析平臺的可能性要高出56%。然而，只有19%的營銷人員用數(shù)據(jù)完全跟蹤他們所有的營銷工作。

    現(xiàn)在可以預測客戶流失和保留率。產(chǎn)品、渠道和細分市場的未來盈利能力可以提前得到更好的評估。

    埃尼是一家綜合性能源公司，業(yè)務(wù)遍及五大洲。在競爭激烈的能源市場中，與客戶建立長期關(guān)系至關(guān)重要。這就是為什么公司在整個客戶生命周期中監(jiān)控和分析整個客戶群的行為。

    該公司利用700多個參數(shù)開發(fā)了一個可靠的預測模型，為埃尼集團的管理層提供了：

    □ 有關(guān)客戶的重要信息。

    □ 幫助評估公司產(chǎn)品組合、銷售渠道和客戶群的未來盈利能力。

    □ 假設(shè)情景，評估戰(zhàn)略決策的影響，如價格或利潤的變化，減少客戶流失等。

    □ 友好的儀表盤使您更容易關(guān)注整個客戶群的長期盈利能力。

    埃尼集團計算客戶花費多少（收入）和停留多長時間（保留）。還可以預測何時可能遇到他們的付款問題（信用損失），以及為滿足客戶的需求（服務(wù)成本）而付出的代價。

    四、數(shù)據(jù)驅(qū)動工作的下一個層次

    數(shù)據(jù)驅(qū)動不是終點而是探索令人興奮可能的開始。隨著科技創(chuàng)新步伐的加快，昨天的科幻小說變成了今天的現(xiàn)實。以下是一些將為未來的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織提供支持的元素。

   （1）邊緣分析

    實時、現(xiàn)場分析可以跟蹤消費者的店內(nèi)行為，并將其與合適的優(yōu)惠捆綁包配對，以吸引關(guān)注并滿足消費者的個人需求。這僅是一個有效地創(chuàng)建的場景。

   （2）透明度

    為什么不向消費者公開收集的大量數(shù)據(jù)呢？有些信息總是很敏感的，但向客戶提供透明性是品牌部門的一大勝利。根據(jù)最近的調(diào)查，超過80%的消費者認為道德在他們購買時很重要。隨著《歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）的出臺，遵守隱私規(guī)則已成為絕對必須。

   （3）安全

    分析也可以用于數(shù)據(jù)保護。通過先進的模式識別和相關(guān)行為，可以更好地評估風險，甚至可以在網(wǎng)絡(luò)攻擊或現(xiàn)實生活中的安全威脅發(fā)生之前加以防范。

   （4）物聯(lián)網(wǎng)

    有了機器生成的大量數(shù)據(jù)，您的生產(chǎn)線可以規(guī)劃出提高生產(chǎn)效率的方法，發(fā)現(xiàn)隱藏的成本和不太可能的收入來源。物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將徹底改變生產(chǎn)和消費模式。新的現(xiàn)實就在眼前。

   （5）人工智能

    人工智能使機器能夠從經(jīng)驗中學習，適應(yīng)新的輸入，執(zhí)行類似人類的任務(wù)。人工智能在很大程度上依賴于深度學習和自然語言處理。計算機通過處理大量數(shù)據(jù)和識別數(shù)據(jù)中的模式被訓練來完成特定的任務(wù)。

   （6）供應(yīng)鏈

    專家可以利用大數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化物流。通過考慮影響交付速度和可靠性的各種因素（例如交通流、事故、天氣模式、暴雨），甚至可以使用更智能的物流來實現(xiàn)更可持續(xù)的運營。

    案例：

    據(jù)德勤統(tǒng)計，93%的消費者在購物時使用手機。在25歲到34歲的人群中，有43%的人每周至少用手機或通過手機購買一次產(chǎn)品

    向支持IIoT的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型將需要新的技能和管理思維。高管們說，這些要求中最主要的是新的技術(shù)技能（51%）、更好的數(shù)據(jù)集成和分析能力（41%）以及對商業(yè)模式的重新思考（33%）。大多數(shù)人表示，他們的公司在這些領(lǐng)域存在重大差距。

    雖然90%的政府數(shù)據(jù)分析用戶報告說，他們發(fā)現(xiàn)安全漏洞有所減少，但49%的聯(lián)邦機構(gòu)表示，由于無法全面分析數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問題每月至少出現(xiàn)一次。

    Interamerican是希臘最大的私人保險公司，為100多萬客戶提供人壽、健康和財產(chǎn)保險，需要處理和保護大量數(shù)據(jù)。Interamerican利用GDPR法規(guī)遵從性要求提供的機會來加強數(shù)據(jù)保護、建立客戶信任并留住忠誠的客戶。

    在其新的數(shù)據(jù)治理模式下，員工以更安全、更高效的方式運營。新的GDPR要求提供了一個投資和提升公司數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的機會。新的工具、專門知識、不僅用于遵守法規(guī)和保護的數(shù)據(jù)，而且還通過提供增強的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)處理能力來改進數(shù)據(jù)管理做法。

    信任是建立和保持長期客戶關(guān)系的基石。Interamerican將促進這種來自GDPR合規(guī)的信任，希望在希臘保險市場獲得明顯優(yōu)勢。GDPR不僅是一個合規(guī)的框架，而且是一個提高卓越運營能力的絕佳機會。

    成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織是每個公司都能做到的。云解決方案使得訪問數(shù)據(jù)分析平臺變得更加容易?？紤]一下軟件即服務(wù)（SaaS），它允許組織根據(jù)需要租用軟件，而無需在本地構(gòu)建和維護所有內(nèi)容。使用結(jié)果即服務(wù)（results as a service，RaaS），即使是缺乏將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解的工具和專業(yè)知識的組織也可以獲得很好的結(jié)果。這些組織只需與分析專家分享他們的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)問題，然后RaaS提供他們可以采取行動的結(jié)果。這本質(zhì)上是一種“外包”分析的方式。

    通過在公司的某個特定領(lǐng)域開始數(shù)據(jù)驅(qū)動的旅程，明確定義數(shù)據(jù)分析的道路，采用正確的思維方式和技術(shù)，并逐步擴大在整個公司的影響范圍和影響力，您也可以成為為迎接未來挑戰(zhàn)做好準備的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司。