|
機器之心報道 機器之心編輯部 2021年云帆獎獲獎?wù)呙麊喂迹阂匀斯ぶ悄転榛鸱N，點燃下一代工業(yè)革命！ 7月10日，在2021世界人工智能大會開發(fā)者論壇上，最新一屆「WAIC云帆獎」得主名單揭曉。作為全球首個面向青年華人AI開發(fā)者的獎項，云帆獎已經(jīng)成為WAIC最具代表性的賽事評獎活動之一。 2021年的WAIC云帆獎共評選出璀璨明星10位和明日之星17位，他們中既有來自斯坦福、加州大學(xué)、清華、上海交大、浙大等海內(nèi)外高校的青年教師及優(yōu)秀博士生，也有參與創(chuàng)立了思謀科技、循環(huán)智能、深勢科技、Whale帷幄等新一代AI創(chuàng)企的年輕實干家，專業(yè)領(lǐng)域覆蓋計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、計算機體系架構(gòu)等，從軟件到硬件、從理論到應(yīng)用都有涉及。 
機器之心創(chuàng)始人兼CEO趙云峰在頒獎致辭中表示，2021年WAIC云帆獎得主及其成果展現(xiàn)了人工智能技術(shù)和理論繼續(xù)往前發(fā)展，與實體經(jīng)濟加速融合，多場景落地賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢和成果。 面對榮譽與責(zé)任，本屆云帆獎得主傳遞了他們的信心與勇氣：當(dāng)前人工智能浪潮席卷全球，中國的AI力量應(yīng)當(dāng)扮演更加關(guān)鍵的角色，國內(nèi)有更多的機會做出底層的研發(fā)與創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)把握機遇，更多去思考如何將AI技術(shù)應(yīng)用到更多生產(chǎn)生活的實際場景，使之成為真正推動社會和經(jīng)濟發(fā)展的引擎。 正如他們在獲獎感言視頻中說的那樣，中國對互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的商業(yè)模式探索，為AI應(yīng)用場景的創(chuàng)新和推廣提供了堅實的基礎(chǔ)，希望AI開發(fā)者和從業(yè)人員能夠大膽創(chuàng)新，將AI延伸到更多行業(yè)中，以人工智能為火種，點燃下一次工業(yè)革命。 2021年WAIC云帆獎得主獲獎感言視頻 2021年WAIC云帆獎·璀璨明星 （按姓氏拼音排序）
2021年WAIC云帆獎·明日之星 （按姓氏拼音排序）
2021年WAIC云帆獎·璀璨明星簡介 馬騰宇 斯坦福大學(xué)計算機系和統(tǒng)計系助理教授 馬騰宇2012年本科畢業(yè)于清華大學(xué)姚班，2017年獲得普林斯頓大學(xué)計算機博士學(xué)位。他的主要研究方向為深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用, 包括非凸優(yōu)化、泛化理論、深度強化學(xué)習(xí)、表示學(xué)習(xí)、魯棒性。曾獲2021斯隆獎，2018年ACM博士論文獎榮譽獎，NeurIPS’16 最佳學(xué)生論文獎和 COLT’18 最佳論文獎。 商靜波 加州大學(xué)圣地亞哥分校計算機系 和數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院助理教授 商靜波先后從上海交通大學(xué)ACM班和伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校（UIUC）獲得學(xué)士和博士學(xué)位。他主要致力于研究如何利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法將海量文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，從而大量減少人工標(biāo)注量。其成果得到廣泛認(rèn)可，包括入選2021年谷歌學(xué)者和2020年獲得SIGKDD 博士論文獎亞軍。 沈小勇 思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 沈小勇本碩畢業(yè)于浙江大學(xué)，博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)，是人工智能研發(fā)與應(yīng)用專家，深圳市“孔雀計劃”高層次人才。擁有10多年視覺研究和落地經(jīng)驗，發(fā)表頂級論文60余篇，申請國內(nèi)外專利50余件，論文被引3600余次，曾任Adobe訪問學(xué)者。博士畢業(yè)后，他曾任某頭部互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)最年輕的專家研究員、研發(fā)負(fù)責(zé)人，從0到1建立涵蓋研究、工程和行業(yè)應(yīng)用的高效視覺AI研發(fā)體系，落地多個標(biāo)桿項目。 吳佳俊 斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系助理教授 吳佳俊在清華大學(xué)和麻省理工學(xué)院分別獲得了學(xué)士和博士學(xué)位。他的研究方向是計算機視覺、人工智能和計算認(rèn)知科學(xué)。曾獲ACM博士學(xué)位論文榮譽提名獎、AAAI / ACM SIGAI博士學(xué)位論文獎、麻省理工學(xué)院George M. Sprowls人工智能與決策博士學(xué)位論文獎，以及2020年三星人工智能年度研究人員獎。 楊笛一 佐治亞理工大學(xué)計算機系助理教授 楊笛一本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)ACM榮譽班，2019年博士畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)。她主要從事自然語言處理，機器學(xué)習(xí)和計算社會學(xué)的研究。擔(dān)任過NAACL、ACL、EMNLP、CSCW 等國際會議的領(lǐng)域主席。曾獲得Facebook博士獎學(xué)金，微軟研究教職獎（Microsoft Research Faculty Fellow），入選2020年“福布斯30位30歲以下科學(xué)榜”和2020年IEEE AI十大潛力人物。 
楊植麟 循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人 楊植麟博士畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。他的研究工作曾在自然語言理解、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、少樣本學(xué)習(xí)等30多個AI任務(wù)上取得SOTA，引用超過7000；作為第一作者發(fā)明的XLNet在20項任務(wù)上超越Google BERT，是2019年全球引用最高的同行評審NLP論文，并入選NeurIPS 2019口頭報告（錄用率5‰）；他發(fā)明的Transformer-XL是首個全面超越RNN的注意力語言模型，也是ACL 2019引用最高的論文。他曾入選Forbes Asia 30 under 30、西貝爾學(xué)者、英偉達學(xué)者、智源青年科學(xué)家等；與多名圖靈獎得主合作發(fā)表論文。 張含望 新加坡南洋理工大學(xué) “南洋”榮譽助理教授 張含望于2009年在浙江大學(xué)取得學(xué)士學(xué)位，并在2014年在新加坡國立大學(xué)取得了博士學(xué)位，之后在新加坡國立大學(xué)和美國哥倫比亞大學(xué)從事研究工作。主要研究領(lǐng)域是多模態(tài)當(dāng)中的計算機視覺和機器推理。他曾獲得ACM MM 2013的最佳學(xué)生論文獎，ACM SIGIR 2016最佳論文提名獎，以及TOMM 2018和IEEE TMM 2020的最佳論文獎，并入選IEEE AI十大潛力人物。其團隊獲得Visual Dialog Challenge 2018、2020亞軍以及2019冠軍。 
張林峰 深勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家 張林峰本科畢業(yè)于北京大學(xué)元培學(xué)院，2020年取得普林斯頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系博士學(xué)位。他通過結(jié)合機器學(xué)習(xí)、多尺度建模方法、高性能計算，有效解決了計算化學(xué)、分子動力學(xué)模擬等方向中的一系列關(guān)鍵問題，發(fā)表40多篇學(xué)術(shù)論文，與合作者發(fā)展了DeePMD-kit等開源軟件和DeepModeling開源社區(qū)。作為核心開發(fā)者的工作獲得2020年度高性能計算領(lǐng)域最高獎ACM戈登貝爾獎。 宋凌皓 加州大學(xué)洛杉磯分校計算機系博后研究員 宋凌皓本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，2021年博士畢業(yè)于杜克大學(xué)，目前在加州大學(xué)洛杉磯分校計算機系進行博士后研究。他的主要研究方向為計算機體系架構(gòu)、針對機器學(xué)習(xí)和圖計算的加速器和加速系統(tǒng)設(shè)計，以及基于新型存儲器的計算架構(gòu)。他曾獲得ASP-DAC'17最佳論文獎，EDAA杰出博士論文獎。 
杜少雷 華盛頓大學(xué) 保羅艾倫計算機科學(xué)與工程學(xué)院助理教授 杜少雷本科畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校，博士畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)，之后在普林斯頓高等研究院從事博士后研究。他多次在AAAI, COLT, ICLR, ICML, NeurIPS會議擔(dān)高級程序委員會委員或領(lǐng)域主席。主要研究機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，涵蓋深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)和表示學(xué)習(xí)。他的知名工作包括梯度下降收斂到過參數(shù)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)解的嚴(yán)格數(shù)學(xué)證明。 2021年WAIC云帆獎·明日之星簡介 
陳凌蛟，斯坦福大學(xué)在讀博士 陳凌蛟目前在斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位，他的研究興趣包括數(shù)據(jù)管理和機器學(xué)習(xí)。他長期致力于機器學(xué)習(xí)民主化的研究，曾在谷歌、微軟研究院等地開展過研究工作，在SIGMOD、PVLDB、ICML、NeurIPS（口頭報告）等頂級期刊及會議發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。其研究成功應(yīng)用于谷歌、甲骨文等公司的工具或產(chǎn)品中，還曾獲得谷歌學(xué)者、微軟青年學(xué)者、人工智能華人新星百強等獎項支持。 李昀燭，麻省理工學(xué)院在讀博士 李昀燭目前是MIT EECS四年級在讀博士，師從Antonio Torralba和Russ Tedrake教授。本科畢業(yè)于北京大學(xué)，曾在斯坦福大學(xué)人工智能實驗室和英偉達機器人實驗室實習(xí)。研究方向是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和機器人領(lǐng)域的結(jié)合，主要關(guān)注基于深度學(xué)習(xí)的動力系統(tǒng)建模和多模態(tài)感知。他希望自己的研究能夠使機器人更好地感知環(huán)境，并在動態(tài)環(huán)境中做出更好的決策。他曾獲得Adobe Research Fellowship、Facebook Fellowship Finalist、NVIDIA Graduate Fellowship Finalist。工作發(fā)表于Nature、CVPR、NeurIPS、ICRA等頂級期刊和會議，并被多家國際主流媒體報道。 
劉鵬飛，卡耐基梅隆大學(xué)博后研究員 劉鵬飛博士畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)系，目前在卡耐基梅隆大學(xué)進行博士后研究。在自然語言處理頂級會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文40多篇（第一作者20余篇），擔(dān)任NAACL/EMNLP領(lǐng)域主席。榮譽包括中國人工智能學(xué)會優(yōu)博，上海市計算機學(xué)會優(yōu)博，百度獎學(xué)金，IBM全球博士英才計劃獎，微軟學(xué)者獎，騰訊全球人工智能博士學(xué)者獎（中國大陸高校唯一獲獎?wù)撸?。領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了審稿機器人，AI系統(tǒng)可解釋排行榜等產(chǎn)品，收到Google, Huggingface, Facebook等公司的合作邀請，以及知名投資人的青睞。 
任泓宇，斯坦福大學(xué)在讀博士 任泓宇目前在斯坦福大學(xué)計算機系攻讀博士學(xué)位，師從Jure Leskovec教授。研究興趣是圖機器學(xué)習(xí)。他的工作在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都有廣泛影響和應(yīng)用。他參與創(chuàng)建的Open Graph Benchmark和OGB-LSC競賽成為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)集之一。博士期間獲得榮譽包括孫正義獎學(xué)金和蘋果獎學(xué)金，他也是蘋果AI/ML學(xué)者。 
石冠亞，加州理工學(xué)院在讀博士 石冠亞本科畢業(yè)于清華大學(xué)，目前在加州理工學(xué)院計算與數(shù)學(xué)科學(xué)系攻讀博士學(xué)位。他的研究方向是控制理論與機器學(xué)習(xí)的結(jié)合，以及在機器人中的應(yīng)用。他在TRO、NeurIPS、RAL、ICRA、L4DC等機器人控制和機器學(xué)習(xí)頂級會議及期刊發(fā)表論文二十余篇，并擁有兩項專利。他在無人機智能控制方面的研究成果在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界被廣泛應(yīng)用。2020年，他獲得了加州理工學(xué)院資助大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和自動化領(lǐng)域創(chuàng)新項目的Simoudis Discovery Prize。他曾先后在商湯科技和英偉達AI實習(xí)。 
史少帥，香港中文大學(xué)在讀博士 史少帥是香港中文大學(xué)多媒體實驗室博士生，師從王曉剛教授和李鴻升教授。主要研究方向是三維場景的感知和理解及其在自動駕駛場景中的應(yīng)用。在CVPR/ECCV/TPAMI等頂級會議和期刊上發(fā)表多篇論文。谷歌學(xué)術(shù)引用量1100+，單篇引用量500+。讀博期間曾獲香港政府獎學(xué)金、谷歌博士生獎學(xué)金等榮譽。 
宋 飏，斯坦福大學(xué)在讀博士 宋飏目前是斯坦福大學(xué)計算機系博士生，師從Stefano Ermon教授。本科畢業(yè)于清華大學(xué)物理系。研究方向是生成式模型及其在機器學(xué)習(xí)魯棒性和逆問題求解上的應(yīng)用。他是摩根大通獎學(xué)金和首屆蘋果人工智能獎學(xué)金得主。計分匹配生成式模型（擴散模型）早期創(chuàng)始人之一。第一作者論文曾獲得NeurIPS 2019口頭報告邀請以及ICLR 2021杰出論文獎。 
孫立發(fā)，聲希科技聯(lián)合創(chuàng)始人 孫立發(fā)博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)，本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，現(xiàn)為深圳市海外高層次人才，深圳市人工智能協(xié)會專家委委員，深圳市人工智能學(xué)會發(fā)起人之一，香港中文大學(xué)（深圳）校外導(dǎo)師，南方科技大學(xué)校外導(dǎo)師。曾獲國際頂級會議ICME最佳論文獎，中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)Top 5等。2016年與合伙人一起創(chuàng)立聲?？萍?，致力于將人工智能技術(shù)與教育相結(jié)合，多維度提高語言教育與語言學(xué)習(xí)的效率和體驗。
王文冠，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院博后研究員 王文冠目前在蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院與計算機視覺實驗室Luc Van Gool教授共事。主要研究方向是計算機視覺和人工智能，尤其關(guān)注以人為中心的視覺理解、圖像視頻分割及具身智能。在CVPR、ICCV、PAMI等頂級會議期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。他于2018年獲北京理工大學(xué)博士學(xué)位，導(dǎo)師為沈建冰教授，2016-2018年在加州大學(xué)洛杉磯分校訪學(xué)，師從朱松純教授。 徐文強，上海交通大學(xué)在讀博士 徐文強目前是上海交通大學(xué)在讀博士。他的研究方向為機器人操作和學(xué)習(xí)，主要研究從客觀的物理概念出發(fā)定義物體屬性和操作模式，從而增強當(dāng)前機器人對環(huán)境的適應(yīng)性，已在計算機視覺頂會ICCV、ECCV上發(fā)表論文多篇。領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了機器人大腦開源項目RobotFlow，包含機器人視覺、多模態(tài)分析、運動規(guī)劃、控制等機器人操作研究與開發(fā)所必要的環(huán)節(jié)。
嚴(yán)恩勗，Moffett AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 嚴(yán)恩勗擁有卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器學(xué)習(xí)博士學(xué)位，先后在IBM，Microsoft，Google，Snap Research 擔(dān)任研究員，專精于AI計算的優(yōu)化與加速。在人工智能領(lǐng)域頂級會議NeurIPS，ICML，KDD，CVPR，ICLR，JMLR 等發(fā)表20多篇論文，并曾獲得NeurIPS最佳審稿人，以及KDD Cup及CMU-Citadel等數(shù)據(jù)挖掘比賽冠軍獎。
楊幻睿，杜克大學(xué)在讀博士 楊幻睿本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，目前在美國杜克大學(xué)電子與計算機工程系攻讀博士學(xué)位，師從李海教授和陳怡然教授。主要研究方向為利用稀疏、量化等方式壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及評估并增強深度學(xué)習(xí)模型的魯棒性。他還參與了關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私保護、深度學(xué)習(xí)加速器設(shè)計等工作。在NeurIPS, ICLR, CVPR, KDD, DAC等會議上發(fā)表多篇論文，其參與的TIPRDC隱私保護框架被評為2020年內(nèi)KDD 最佳學(xué)生論文獎，作為一作撰寫的論文DVERGE入選NeurIPS 2020口頭報告。 葉生晅，Whale帷幄創(chuàng)始人兼CEO 葉生晅擁有加州理工學(xué)院計算與神經(jīng)系統(tǒng)專業(yè)碩士學(xué)位，弗吉尼亞大學(xué)計算機、經(jīng)濟學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)士學(xué)位，目前在浙江大學(xué)工程系攻讀博士學(xué)位。他是哈佛商學(xué)院Marketing Unit Research Associate，發(fā)表論文于頂級期刊 Nature Neuroscience, NeurIPS, Nature Scientific Reports 等。曾就職于Facebook，作為數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師，從事設(shè)計和管理世界上最大的機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管道工作。2017年12月成立全域數(shù)字化營銷運營平臺Whale 帷幄，目前已完成A+輪融資，并積累標(biāo)桿客戶如蔚來汽車、優(yōu)衣庫等200余家。
張 霄，Collov聯(lián)合創(chuàng)始人 張霄擁有北京大學(xué)物理學(xué)院學(xué)士學(xué)位，斯坦福大學(xué)應(yīng)用物理博士學(xué)位。曾發(fā)表數(shù)十篇SCI頂級期刊論文。博士期間主要研究如何使用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)自由電子激光的優(yōu)化，同時擔(dān)任斯坦福華人創(chuàng)業(yè)者協(xié)會主席，在前任核心成員（小紅書毛文超，聚美優(yōu)品陳歐等）的貢獻基礎(chǔ)上，在任期間將協(xié)會打造成為硅谷地區(qū)最具影響力的非營利華人創(chuàng)業(yè)組織。他在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI推薦等領(lǐng)域創(chuàng)立過多家初創(chuàng)公司。2020年與人聯(lián)合創(chuàng)立了智能家裝設(shè)計公司Collov。
張煥晨，清華大學(xué)助理教授 張煥晨目前是清華大學(xué)交叉信息研究院（姚班）助理教授，主要研究方向是數(shù)據(jù)庫。2020年于美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機系獲得博士學(xué)位，2013年本科畢業(yè)于美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校。曾獲2021 SIGMOD Jim Gray最佳博士論文獎，SIGMOD’18最佳論文獎等。
張圣宇，浙江大學(xué)在讀博士 張圣宇是浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院三年級博士生，師從吳飛教授，同時他也是新加坡國立大學(xué)計算機學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士，師從建院院長Tat-seng Chua教授。研究方向為多模態(tài)理解，推薦系統(tǒng)和因果建模，在SIGKDD、SIGIR、ACM MM、WWW、CVPR、AAAI等頂級會議和期刊上已發(fā)表10余篇論文。他研究的面向電子商務(wù)的視頻理解框架《Comprehensive Information Integration Modeling Framework for Video Titling》在手機淘寶中得到落地應(yīng)用，并發(fā)布了學(xué)術(shù)界最大的電商領(lǐng)域視頻理解數(shù)據(jù)集。 周號益，北京航空航天大學(xué)在讀博士 周號益目前在北航計算機學(xué)院/BDBC高精尖中心攻讀博士學(xué)位，研究關(guān)注序列數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)。在KDD、AAAI、IJCAI等發(fā)表9篇論文，Informer預(yù)測工作獲AAAI 2021最佳論文獎；落地應(yīng)用到國家電網(wǎng)、華為等，獲工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP大賽創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化一等獎（唯一高校獲獎）；入選北京市“海英計劃-海英之星”。他帶領(lǐng)團隊攻關(guān)的“畢方”新冠疫情防控研判系統(tǒng)，形成專報報送國務(wù)院、衛(wèi)健委、CDC等研判決策，集成于國務(wù)院互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管平臺。服務(wù)工作受國務(wù)院辦公廳等專函感謝，事跡獲《科技日報》頭版報道。 當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進，科學(xué)研究范式正在發(fā)生深刻變革。作為領(lǐng)先的人工智能專業(yè)信息服務(wù)和產(chǎn)業(yè)對接平臺，機器之心將持續(xù)聚攏優(yōu)秀人才，與AI青年科學(xué)家聯(lián)盟、上海外服等機構(gòu)和組織攜手，助力WAIC及上海人工智能開發(fā)者社區(qū)和生態(tài)建設(shè)。 |
|
|
