GANcraft 是一個無監(jiān)督 3D 神經(jīng)渲染框架，該方法通過使用 GAN 預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)生成 “偽 ground truths”，可以在沒有成對的《我的世界》真實數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)如何執(zhí)行此轉(zhuǎn)換。
圖｜完整的 GANcraft 架構(gòu) 兩級結(jié)構(gòu)在減少計算量和內(nèi)存占用的同時顯著提高了圖像質(zhì)量，因為輻射場可以用更簡單的 MLP 建模，這是基于隱式體積方法的計算瓶頸。 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/4prx7XvDr0mdGCdbekIYTQhttps://www./watch?v=1Hky092CGFQhttps://twitter.com/arunmallya/status/1382860338584952840https://www./r/MachineLearning/comments/mru35h/r_gancraft_unsupervised_3d_neural_rendering_of 3. AI 重聚知名已故歌手，發(fā)布四首原創(chuàng)歌曲 為了提醒大家關(guān)注音樂人的心理健康，總部位于加拿大的非營利組織 Over the Bridge，發(fā)起了一項新的項目：基于 AI 模仿這些英年早逝的音樂人，以他們的創(chuàng)作、演唱風(fēng)格，重新創(chuàng)作歌曲。 經(jīng)過一年的算法優(yōu)化，和半年的錄音、制作，Over The Bridge 發(fā)布了四首單曲，并收錄在專輯《 Lost Tapes of the 27 Club》中出版。這張專輯目前已經(jīng)正式發(fā)布至 YouTube、Spotify ，并被全球多家知名音樂媒體報道和傳播。 Over the Bridge 董事會成員 Sean O'Connor 介紹說，該項目主要基于 Google 的 AI 作曲工具 Magenta。 他們從每位音樂人的 20 到 30 首歌曲中，提取了 MIDI 文件（MIDI 是編曲界最廣泛的音樂標(biāo)準(zhǔn)格式，它用音符的數(shù)字控制信號來記錄音樂，可以說是計算機(jī)能理解的樂譜），并將它們分解為鉤子（hook），獨(dú)奏（solo），人聲旋律或節(jié)奏吉他，然后分別交給 AI 進(jìn)行訓(xùn)練。 訓(xùn)練模型主要基于 RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行。掌握這些歌曲的曲風(fēng)之后，AI 會生成時長大約 5 分鐘的 riff （即興重復(fù)段）。
內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/eLvCGMD-yhFE2WBPdNNzgQ 4. 測量誤差 1mm 以內(nèi)、5 分鐘拿到手術(shù)方案，AI 如何為主動脈疾病患者多爭取一分鐘？ 基于臨床經(jīng)驗和觀察，柴象飛博士帶領(lǐng)匯醫(yī)慧影科學(xué)家團(tuán)隊與中國人民解放軍總醫(yī)院血管外科進(jìn)行多項數(shù)據(jù)實驗，研究成果在歐洲放射學(xué)雜志 ELSEVIER 發(fā)表。 基于學(xué)術(shù)研究，匯醫(yī)慧影 AORTIST 主動脈人工智能精準(zhǔn)診療系統(tǒng)于 2016 年研發(fā)落地，以人工智能技術(shù)賦能腎下腹主動脈瘤 + B 型主動脈夾層診療全流程鏈條。這是全球首個深入臨床、覆蓋跨學(xué)科多病種疾病診治全流程的醫(yī)學(xué)影像 AI 產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析介入以患者為核心的精準(zhǔn)醫(yī)療。 為了最大程度降低誤差，柴象飛博士團(tuán)隊對數(shù)據(jù)進(jìn)行雙盲的標(biāo)注和專家的驗證，將測量誤差控制在 1mm 以內(nèi)，較常規(guī)手動測量精準(zhǔn)度提升約 70%，自動分割結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá) 95%，與專家測量相比高達(dá) 98%。 另外，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到主動脈三維重建、分割、中心線提取等環(huán)節(jié)，30 秒內(nèi)能完成主動脈和髂動脈整體、瘤腔、血栓及鈣化及內(nèi)臟動脈的自動分割測量，并在 5 分鐘內(nèi)生成手術(shù)方案文檔。 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/S7FE4ZESIl8fQu0T_3U1SA 5. 考駕照選擇 AI 教練，心態(tài)穩(wěn)定不會罵人 近日，上海某駕校采用 AI 教練授課的視頻登上微博熱搜。據(jù)介紹，截至目前已有超過 2100 名學(xué)員，在該校 AI 教練的協(xié)助下，成功畢業(yè)。 在硬件方面，給教練車配置 GPS 定位儀和雷達(dá)。兩個高精度 GPS 定位儀，可以實時監(jiān)測教練車的位置。車頭處安裝的多個雷達(dá)，則用于檢測障礙物。在軟件方面，AI 教練還會為每位學(xué)員建立個人檔案，評測學(xué)員訓(xùn)練能力，依據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)情況調(diào)整練習(xí)內(nèi)容。此外該車還設(shè)置了主動剎車功能，以便在突發(fā)狀況下保證學(xué)員獨(dú)自練習(xí)時的安全。然而駕校在不斷嘗試新技術(shù)、新突破的背后，也透露出一種不得已而為之的焦慮。 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/MySO4ObDipdauvL08gc2Ew 6. 史上最酷變形金剛 “中國制造”！能自動變形、語音控制，還能編程 在 PULSE FAN FEST 2021 上，和中國機(jī)器人公司樂森（Robosen）聯(lián)合推出的革命性變形金剛系列產(chǎn)品之一，能自動變身的現(xiàn)實版擎天柱。擎天柱在機(jī)器人形態(tài)和汽車形態(tài)之間變身的時間大約 10 秒，整個動作非常連貫流暢，簡直就是完美還原《變形金剛》動畫中的擎天柱。孩之寶在公布擎天柱時，表示這是世界上第一個自動轉(zhuǎn)換，交互式，可編程，語音激活，移動控制的擎天柱機(jī)器人。
ImageDraw.Draw 與森林綠色（forest green colour）色碼一起使用，并隨機(jī)放置在身體圖像上，類似于 fast.ai 中的 Crappify ；
Photoshop 也被用來在需要彎曲和角度改變的對象上放置紋身。
內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/eM-FjqyHmjo8oPafLsCVvQ 二、觀點評論解讀 1. 華為田奇：人工智能兩大趨勢，大模型，AI+X 隨著 AI 在各行各業(yè)的應(yīng)用逐漸深化，應(yīng)用碎片化的問題逐漸凸顯。與此同時，提升 AI 的可解釋性也是未來發(fā)展的關(guān)鍵。 就在前幾天，2021 華為全球分析師大會發(fā)布的“邁向智能世界 2030 的九大技術(shù)挑戰(zhàn)與研究方向”中提出： AI 模型的通用性是解決應(yīng)用碎片性的關(guān)鍵。通過大量無標(biāo)注的數(shù)據(jù)和更大的模型，從全監(jiān)督到自監(jiān)督，構(gòu)建通用的 AI 系統(tǒng)，這是當(dāng)前需要突破的方向。其次，把 AI 與科學(xué)計算交匯，這也為 AI 應(yīng)用走出碎片提供了大用場。AI 為科學(xué)計算帶來了新思路、新方法、新工具，而科學(xué)計算的嚴(yán)謹(jǐn)體系也有助于提升 AI 的可解釋性。 華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow 田奇博士最近也在蘇州舉辦的 2020 中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上重申了相似的觀點：1）從小模型到大模型的范式轉(zhuǎn)變，這導(dǎo)致了模型應(yīng)用向大公司集中，大模型正在改變 AI 產(chǎn)業(yè)的規(guī)則與格局；2）人工智能與科學(xué)計算的深度融合，AI+X 逐漸迸發(fā)光彩。 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/uiCdd2wZofxYaXB9JB49UQ 2. AI 給老照片上色，真的準(zhǔn)嗎？技術(shù)圈和歷史圈吵了 1000 帖 AI 給老照片上色，近來確實很火爆，但上的顏色真的準(zhǔn)確嗎？有人便就此做了個實驗，把 20 世紀(jì)初俄國的彩色照片去色后，再與 AI 上色的結(jié)果做對比。
此帖一出，在 Reddit 上的機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)和歷史愛好者社區(qū)引發(fā)了大激辯。不到一天的時間蓋起一千多樓，總計 3 萬 5 千贊。來自機(jī)器學(xué)習(xí)版塊的選手首先提出了質(zhì)疑：你用的這個算法，他是 State of the Art 嗎？一看就是簡單地將損失函數(shù)設(shè)計成計算周圍像素的均方誤差 (MSE) 一類的東西，這樣就會促使 AI 選擇低飽和度的顏色 在照片上色愛好者聚集地，人們認(rèn)為手動給老照片上色最有價值的環(huán)節(jié)其實是搜集資料。尋找照片中事物應(yīng)有顏色的過程中總是能學(xué)到很酷的歷史知識。也有人指出，在網(wǎng)上發(fā)布 AI 上色的照片，人們的焦點都放在對技術(shù)進(jìn)步的慶祝了。老照片背后的人文價值卻被忽略。 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/IsIY55QI1Bo7E-uF5xZgaghttps://www./r/MachineLearning/comments/mqqnxj/d_r_aiml_colorisation_versus_actual_color_photos/https://www./r/Colorization/comments/mqn103/the_problem_with_ai_colorization/ 三、產(chǎn)業(yè)動態(tài)聚焦 1. 微軟重資押注醫(yī)療 AI , 或?qū)?160 億美元收購 Nuance 近日，微軟正在進(jìn)行關(guān)于收購全球最大語音識別技術(shù)公司 Nuance Communications 的談判。微軟的出價是每股 56 美元，這比 Nuance 上周五的收盤價溢價 23%，使其的股權(quán)價值達(dá)到近 160 億美元。因此，如果最終交易成功，這將是微軟史上第二大收購案（僅次于 2016 年 270 億美元對 LinkedIn 的收購）。 這一行為背后，微軟可能正在向醫(yī)療 AI 押下重注。此次收購對于微軟來說，最直接的益處是提升其在語音軟件領(lǐng)域的實力。Nuance 的知名之處是其 AI 語音識別技術(shù)，被網(wǎng)友成為 “美國的科大訊飛”，比如 Nuance 是蘋果 Siri 語音識別技術(shù)的合作伙伴。并且， Nuance 研發(fā)的語音識別、記錄工具在醫(yī)生問診、客服電話和語音郵件中都有應(yīng)用。 雖然目前微軟已經(jīng)向開發(fā)者提供了諸如語言轉(zhuǎn)錄等相似功能，但通過此次收購，微軟依然可以將 Nuance 的相關(guān)技術(shù)和其他 AI 工具整合到自身產(chǎn)品中，從而提升語音軟件實力。從更長遠(yuǎn)的角度看，微軟的目的是向醫(yī)療 AI 領(lǐng)域增加投入。Nuance 近年圍繞醫(yī)院和醫(yī)生的云系統(tǒng)進(jìn)行了業(yè)務(wù)重建，而微軟也在拓展醫(yī)療行業(yè)的業(yè)務(wù)，盡力提升與醫(yī)療相關(guān)的云計算軟件銷量。 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/SRpOEm62Uw2gNl-thLe5rw 2. 報告｜中國人工智能專利申請量世界第 1，是美國的 8.2 倍 2020 中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會日前在蘇州舉行，會上《中國人工智能發(fā)展報告 2020》正式發(fā)布。數(shù)據(jù)顯示，過去十年（2011-2020）全球人工智能專利申請量 521264 件，總體上呈逐年上升趨勢。報告顯示，過去十年，全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本、韓國。其中，中國和美國處于領(lǐng)先地位。中國專利申請量為 389571，位居世界第一，占全球總量的 74.7%，是排名第二的美國的 8.2 倍。 從專利申請的地域分布來看，廣東省的 AI 專利申請量以 72737 位居第一，比排名第二的北京市（50906）多出 42.8%，具有突出優(yōu)勢。前十名的省份主要分布在東部、中部、西部等地區(qū)，分布較為均衡，但是以東部省市居多，江浙滬三省市均位居前五名。這與這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、發(fā)展程度、科研投入及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等因素密切相關(guān)。 此外報告顯示，過去十年，全球人工智能專利申請之中，將近一半的申請人是來自于企業(yè)。高校和研究所的相關(guān)申請量共計約兩成。從人工智能領(lǐng)域的人才角度來看，國內(nèi) AI 領(lǐng)域高層次人才也主要分布在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)，其中，京津冀地區(qū)（主要是北京市）在 AI 領(lǐng)域的高層次人才數(shù)量最多。長三角地區(qū)也有較多的 AI 高層次人才分布。相比之下，內(nèi)陸地區(qū)領(lǐng)域高層次人才較為缺乏。 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/_Yhh1K2Xl7xaHvyS1Fz_qw 3. 英偉達(dá)推出首個 CPU，基于 ARM 架構(gòu)主攻巨型 AI，性能超 x86 十倍 北京時間 4 月 13 日凌晨，英偉達(dá)在 GCT 2021 大會上宣布了 Grace、BlueField-3 DPU，還有用于自動駕駛的汽車 SoC 芯片三款處理器，均基于 Arm 架構(gòu)打造。 其中最引人矚目的當(dāng)屬名為 Grace 的 CPU 產(chǎn)品，這款產(chǎn)品主要為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心設(shè)計。這是英偉達(dá)首款服務(wù)器 CPU。 英偉達(dá)認(rèn)為，AI 模型的數(shù)據(jù)量和規(guī)模正在成倍增長。當(dāng)今最大的 AI 模型包括數(shù)十億個參數(shù)，并且每兩個半月就會翻一番。訓(xùn)練它們需要一個新的 CPU，可以與 GPU 緊密結(jié)合，以消除系統(tǒng)瓶頸。 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“前沿的 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)正推動當(dāng)今的計算機(jī)架構(gòu)超越其極限，以處理規(guī)模難以想象的海量數(shù)據(jù)。NVIDIA 借助 Arm 授權(quán)的 IP 設(shè)計了 Grace，這是一款專為大規(guī)模 AI 和 HPC 設(shè)計的 CPU。與 GPU 和 DPU 一起，Grace 為我們提供了計算的第三種基礎(chǔ)技術(shù)，以及為了推進(jìn) AI 發(fā)展重構(gòu)數(shù)據(jù)中心的能力。NVIDIA 現(xiàn)在是一家擁有三種芯片的公司?！?/section> 內(nèi)容來源：https://mp.weixin.qq.com/s/j29sAdm4bDIXtr2_v8HG5ghttps://www.cnbeta.com/articles/tech/1113887.htmhttps://www.cnbeta.com/articles/tech/1113901.htmhttps://www.cnbeta.com/articles/tech/1113891.htm
