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python+opencv圖像處理(八)

 pythonjava學(xué)習(xí) 2021-04-06

無(wú)所謂,誰(shuí)會(huì)愛(ài)上誰(shuí)。。。

無(wú)所謂,不能天天更。。。

只要是,不要一直斷。。。

-----------------------------------我是可愛(ài)的分割線

圖像平移的意思就是將圖像沿著x軸、y軸移動(dòng),我們可以進(jìn)行上、下、左、右等各個(gè)方向的移動(dòng)。

1、右移

如下圖,是lena美女圖像朝右移動(dòng)了50個(gè)像素。

代碼如下:

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow(img,img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range( w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j + 50] = img[i, j]

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

往右移動(dòng)過(guò)后,會(huì)發(fā)現(xiàn)左邊全是黑色,原因是在創(chuàng)建數(shù)組時(shí),全初化為0,故全是黑色。如果想將其改為其他顏色也是可以的,如下圖所示,我將其賦了顏色為lena左上角第一個(gè)點(diǎn)的顏色。

代碼如下:

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range( w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j + 50] = img[i, j]

dst[:,0:50]=img[0][0]      

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

2、左移

類(lèi)似右移,只要注意其行和列的變化就行。

其代碼如下:

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow('img', img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range(w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j] = img[i, j+50]    

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

移動(dòng)后的地方也是可以補(bǔ)顏色的,如下圖所示,我保留了它原來(lái)的顏色:

代碼如下:

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow('img', img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range(w):

    for j in range( h - 50 ):

        dst[i, j] = img[i, j+50]

dst[:,h-50:h]=img[:,h-50:h]

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

3、其他方向的移動(dòng)

其他方向的移動(dòng)和上類(lèi)似,如往上移:

往下移:

同時(shí)移:

想怎么移就怎么移,想上什么色就上什么色:

其代碼如下:

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("E:/image/lena.jpg")

cv2.imshow('img', img)

w,h,m= img.shape

dst = np.zeros((w,h,m), np.uint8)

for i in range(w-50):

    for j in range( h-60):

        dst[i+50, j+60] = img[i, j]

dst[0:50,:]=img[0:50,:]

dst[50:,0:60]=img[50:,0:60]

cv2.imshow('image', dst)

cv2.waitKey(0)

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