灰度反轉

“你說的黑是什么黑......”有一首歌的歌詞是這樣的。

在圖像中，黑是什么？

很簡單，就是0嘛。

因為在數(shù)字圖像里，用0表示黑。

那么，“你說的白是什么白？”

在256灰度級的灰度圖像中，白就是255。

所謂的灰度反轉，也叫反色變換，就是把黑變成白，白變成黑。

那黑和白之間的那些灰度如何反轉呢，用255-灰度值就行了。

專業(yè)一點，用表達式表示為：

g(x,y)=L-1-f(x,y)

L為圖像的灰度級，一般的灰度圖像中，L=256.

g(x,y)為結果圖像，f(x,y)為原圖像。

1、灰度圖像反色變換

如下圖，左邊的黑色字母T，背景色為白色，轉換后，變成了白色的字母T，背景色變成了黑色。

仔細區(qū)分，還是能發(fā)現(xiàn)，黑變成了白（如頭發(fā)，眼睛），白變成了黑（如帽沿，肩膀）。但黑和白之間的那些灰度，也都是用255減去了它本身的灰度值，我只能看出來有變化，變化是從這種灰這成了那種灰，反正我的視覺沒有經(jīng)過訓練，分不太出來，哪個像素到底灰度值是多少。

2、彩色圖像反色變換

對于彩色圖像來說，反色變換就是將圖像中的R、G、B分量反轉，專業(yè)一點地用表達式來寫即是：

如下圖所示，還是用lena美女圖來示意。

結果圖像好像有點玄幻，但你要相信，反色過來就是這樣的。RGB三基色的相加或相減混色，出來的效果就是這樣啦。

其代碼如下：

代碼也不復雜，即我們前面所介紹過的拆分與合并，對各個通道進行反色變換，再合并回來就行。

寫代碼的時候，因為三個通道的操作是一樣的，也可以把上述代碼簡寫為：

兩段代碼的運行結果是一樣一樣的喲。 

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張熹熹，公眾號：python 圖像處理python+opencv圖像處理歷史記錄