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Python+opencv 圖像處理(五)

 pythonjava學習 2021-04-06

    灰度反轉

“你說的黑是什么黑......”有一首歌的歌詞是這樣的。

在圖像中,黑是什么?

很簡單,就是0嘛。

因為在數(shù)字圖像里,用0表示黑。

那么,“你說的白是什么白?”

256灰度級的灰度圖像中,白就是255

所謂的灰度反轉,也叫反色變換,就是把黑變成白,白變成黑。

那黑和白之間的那些灰度如何反轉呢,用255-灰度值就行了。

專業(yè)一點,用表達式表示為:

g(x,y)=L-1-f(x,y)

L為圖像的灰度級,一般的灰度圖像中,L=256.

g(x,y)為結果圖像,f(x,y)為原圖像。

1、灰度圖像反色變換

如下圖,左邊的黑色字母T,背景色為白色,轉換后,變成了白色的字母T,背景色變成了黑色。

其代碼如下:
import cv2
img = cv2.imread('E:/image/T.png',0)
dst=255-img
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("dst",dst)
是不是so easy?
那是不是所謂的反色變換都有如此明顯的結果?
來看看lena美女的反色變換結果:

仔細區(qū)分,還是能發(fā)現(xiàn),黑變成了白(如頭發(fā),眼睛),白變成了黑(如帽沿,肩膀)。但黑和白之間的那些灰度,也都是用255減去了它本身的灰度值,我只能看出來有變化,變化是從這種灰這成了那種灰,反正我的視覺沒有經(jīng)過訓練,分不太出來,哪個像素到底灰度值是多少。

2、彩色圖像反色變換

對于彩色圖像來說,反色變換就是將圖像中的R、GB分量反轉,專業(yè)一點地用表達式來寫即是:

如下圖所示,還是用lena美女圖來示意。

結果圖像好像有點玄幻,但你要相信,反色過來就是這樣的。RGB三基色的相加或相減混色,出來的效果就是這樣啦。

其代碼如下:

import cv2
img = cv2.imread('E:/image/le.jpg')
b,g,r=cv2.split(img)
r=255-r
g=255-g
b=255-b
dst=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("dst",dst)

代碼也不復雜,即我們前面所介紹過的拆分與合并,對各個通道進行反色變換,再合并回來就行。

寫代碼的時候,因為三個通道的操作是一樣的,也可以把上述代碼簡寫為:

import cv2
img = cv2.imread('E:/image/le.jpg')
dst=255-img
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("dst",dst)

兩段代碼的運行結果是一樣一樣的喲。 

查看Python+opencv圖像處理歷史記錄。
張熹熹,公眾號:python 圖像處理python+opencv圖像處理歷史記錄

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