1、跨領(lǐng)域推理

2、抽象能力

3、知其然，也知其所以然

4、常識(shí)

即使2歲嬰兒也能理解直觀的物理過程，比如丟出的物體會(huì)下落。人類并不需要有意識(shí)地知道任何物理學(xué)，就能預(yù)測(cè)這些物理過程，但機(jī)器做不到這一點(diǎn)。

人類常常從哲學(xué)的角度詰問這個(gè)世界的問題，如“我是誰““我從哪里來““我要到哪里去”，顯然，今天的弱人工智能遠(yuǎn)未達(dá)到具備自我意識(shí)的地步。

雖然機(jī)器已經(jīng)可以仿照人類的繪畫、詩歌、音樂等藝術(shù)風(fēng)格，照貓畫虎般地創(chuàng)作出計(jì)算機(jī)藝術(shù)作品來，但機(jī)器并不真正懂得什么是美。審美缺少量化的指標(biāo)，比如我們很難說這首詩比另一首詩高明百分之多少，但只要具備一般的審美水平，我們就很容易將美的藝術(shù)和丑的藝術(shù)區(qū)分開來。

機(jī)器完全無法理解人的喜怒哀樂、七情六欲、信任與尊重。前段時(shí)間，有位人工智能研究者訓(xùn)練出了一套可以“理解”幽默感的系統(tǒng)，然后為這個(gè)系統(tǒng)輸入了一篇測(cè)試文章，結(jié)果，這個(gè)系統(tǒng)看到每句話都大笑著說：“哈哈哈!”，也就是說，在理解幽默或享受歡樂的事情上，今天的機(jī)器還不如2、3歲的小孩子。

通過以上分析，我們能看到人工智能在很多方面依舊距離人類的大腦很遠(yuǎn)。這對(duì)我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代應(yīng)該學(xué)習(xí)什么提供了一個(gè)思路：人工智能時(shí)代，程序化、重復(fù)性、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能，將是最沒有價(jià)值的技能，幾乎一定可以由機(jī)器來完成。

反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對(duì)于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識(shí)，基于人自身的情感(愛、恨、熱情、冷漠等)與他人互動(dòng)的能力……這些是人工智能時(shí)代最有價(jià)值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。

而且，這些技能中，大多數(shù)都是因人而異，需要“訂制化”教育或培養(yǎng)，不可能從傳統(tǒng)的“批量”教育中獲取。比如，同樣是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)，今天許多人滿足于學(xué)習(xí)一種程序設(shè)計(jì)語言(比如Java)并掌握一種特定程序設(shè)計(jì)技能(比如開發(fā)安卓應(yīng)用)，這樣的積累在未來一定會(huì)變得價(jià)值有限，因?yàn)槲磥泶蠖鄶?shù)簡單的、邏輯類似的程序碼一定可以由機(jī)器自己來編寫。

人類工程師只有去專注計(jì)算機(jī)、人工智能、程序設(shè)計(jì)的思想本質(zhì)，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造性地設(shè)計(jì)下一代人工智能系統(tǒng)，或者指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)編寫更復(fù)雜、更有創(chuàng)造力的軟件，才可以在未來成為人機(jī)協(xié)作模式里的“人類代表”。

完全可以預(yù)見，未來機(jī)器翻譯取得根本性突破后，絕大多數(shù)人類翻譯，包括筆譯、口譯、同聲傳譯等工作，還有絕大多數(shù)從事語言教學(xué)的人類老師，都會(huì)被機(jī)器全部或部分取代。

但這不意味著人類大腦在語言方面就完全無用了。如果一個(gè)翻譯專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)既包括基本的語言學(xué)知識(shí)，也包括有足夠深度的文學(xué)藝術(shù)知識(shí)，那這個(gè)學(xué)生顯然可以從事文學(xué)作品的翻譯工作。

而文學(xué)作品的翻譯，因?yàn)槠渲猩婕按罅咳祟惖那楦?、審美、?chuàng)造力、歷史文化素養(yǎng)等，是機(jī)器翻譯無法解決的一個(gè)難題。

未來的生產(chǎn)制造業(yè)將是機(jī)器人、智慧流水線的天下，人類再去學(xué)習(xí)基本的零件制造、產(chǎn)品組裝等技能，顯然不會(huì)有太大的用處。

在這個(gè)方面，人類的特長在于系統(tǒng)設(shè)計(jì)和質(zhì)量管控，只有學(xué)習(xí)更高層次的知識(shí)，才能真正展現(xiàn)出人類的價(jià)值。就像建筑行業(yè)，最有價(jià)值的顯然是決定建筑整體風(fēng)格的建筑師，以及管理整體施工方案的工程總監(jiān)。

他們所具備的這些能夠體現(xiàn)人類獨(dú)特的藝術(shù)創(chuàng)造力、決斷力、系統(tǒng)分析能力的技能，是未來最不容易“過時(shí)”的知識(shí)。對(duì)于你們?cè)贏I時(shí)代如何學(xué)習(xí)，我有以下幾個(gè)建議：

興趣是最能引發(fā)你們發(fā)揮個(gè)人獨(dú)特性和價(jià)值的東西，只有追隨興趣，才更有可能找到一個(gè)不容易被機(jī)器替代掉的工作。因?yàn)槊?、好奇心或其他原因產(chǎn)生的興趣都有可能達(dá)到更高層次，在這些層次里，人類才可以創(chuàng)造出機(jī)器不能替代的價(jià)值。

AI是不會(huì)創(chuàng)造的，需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作是最不會(huì)被AI取代的工作之一，這讓人類的創(chuàng)造力顯得更加難能可貴。所以，你們?cè)趯W(xué)習(xí)的過程中，一定要注重鍛鍊自己的創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問題的能力。隨著人工智能的發(fā)展，過去死記硬背和條條框框的教育方式已經(jīng)不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展了。未來的教育更加傾向于啟發(fā)式，你們要適應(yīng)這種教育方式，要去享受它。

未來的人機(jī)協(xié)作時(shí)代，人所擅長的和機(jī)器所擅長的有很大不同。人可以拜機(jī)器為師，從人工智能的計(jì)算結(jié)果中汲取有助于改進(jìn)人類思維方式的模型、思路甚至基本邏輯。未來面對(duì)面的課堂仍將存在，但交互式的在線學(xué)習(xí)將愈來愈重要，你們要充分利用在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，利用好那些可以分享的教育資源。

但是，AI無法取代的一個(gè)最重要的事情就是與人溝通，很多事情必須要通過人與人之間的溝通才能實(shí)現(xiàn)。所以，你們一定要記得多花時(shí)間跟人交流，跟人學(xué)習(xí)。你們要注意鍛鍊自己的團(tuán)隊(duì)精神、表達(dá)能力、社交能力，感受親情與愛的能力，這些都是至關(guān)重要的。

未來跟AI有關(guān)的工作會(huì)愈來愈多。如果你擅長數(shù)學(xué)、物理，不妨考慮學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和研究人工智能。之前的冷門行業(yè)也完全有可能熱起來，文科學(xué)生的機(jī)會(huì)也會(huì)多起來，因?yàn)槲目粕婕翱珙I(lǐng)域思考、審美、情感等因素，而這些都是人工智能不太擅長的方面。如果你對(duì)文科有興趣，記住要去追尋它，即使父母勸阻你，也不要輕易放棄。你在感興趣的領(lǐng)域里做深，就很難被人工智能替代。

當(dāng)未來人工智能高度發(fā)達(dá)時(shí)，人類不斷去挑戰(zhàn)自己的能力顯得格外重要。如果不在挑戰(zhàn)中完善自我，人類也許真有可能落伍于智能型機(jī)器。同學(xué)們，你們是人類的未來，你們對(duì)人類極限的挑戰(zhàn)，體現(xiàn)了人類的尊嚴(yán)，也代表著人類的文明。