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01 “數字化”革命之后，“數據化”浪潮撲面而來，一切都可以量化。日本有一教授他去搞了一個關于一個人的坐姿的研究，匪夷所思吧。他在汽車座椅下部安裝了360個壓力傳感器。通過壓力數據找到了人體屁股特征。這個研究后來轉化成一項汽車防盜技術，有了這個系統，汽車會自動識別車主，如果不是車主，會請你輸入密碼。這項技術還特別有前途，不光防盜，還能識別盜車賊的身份。這是一個與數據不沾邊的例子，但你還是能把它量化轉化成極有用的數據。 數據無處不在。GPS使方位變成了數據。數據化實時位置信息在人身上的運用最為顯著。某些智能手機上的應用程序不管需不需要總要提示你同意收集位置信息，位置信息告訴別人你經常去哪里，有哪些活動。你現在明白了吧，本拉登不敢用手機的道理吧，當然他最終還是沒有逃過美國人的“定點清除”。不管你是用蘋果，還是其他智能手機，你的位置信息源源不斷返回運營商制造商手中，通過手機位置信息預測你的下一步行動，推薦給你適合的消費與服務。 目前大數據預測還只有限地運用在商業(yè)領域里，很明顯它的前景無比光明，一旦世界被數據化，任何事情只有你想不到，而沒有信息做不到的了。甚至有人聲稱物質的本源不是原子，而是數據?，F在的世界睜開眼都是信息化，都是數據的世界。 數據像冰山的一角，絕大部分隱藏在海面下。谷歌為了在搜索中增加語音識別服務，谷歌與該領域的頭牌Nuance達成合作協議，頭牌很高興搭上了大牌。頭牌沒有意識到數據的重要性，于是谷歌自己保存了數據，這些數據在改進技術方面不可或缺，最終谷歌再造了語音識別系統。數據是可以再利用的。 數據的“潛在價值”上就是數據再利用、重組數據、可擴展數據、數據的折舊值、數據廢氣、數據開放等六個方面。數據肯定會帶來價值，帶來多少價值？下面這個例子或許有點意思:Facebook上市IPO的定價38美元，市值1040億美元，投資評估公司審核評估Facebook賬面價值66億美元，Facebook公司數據庫里存儲的大量信息，其賬面價值=0。而事實上Facebook除了數據庫，它一文不值。IPO前，Facebook收集了2.1萬億條“獲利”信息，用IPO估值計算每條信息值4美分。這些“無形資產”估值約1000億美元。作為一個多年從事信貸的從業(yè)人員來講，這是完全顛覆自己理念的，對公司的資產從廠房機器乃至專利技術、商譽都在考察范圍，一般都可以量化，但如果有人告訴你這臺電腦里的數據值一千億美元，無異于癡人說夢。相比較而言，把一件死人穿過的金縷玉衣去抵押個幾十億還靠譜些。 但是，這個估值被市場接受和認可，要改變的只能是原來的舊觀念，舊規(guī)則。給數據貼上價格標簽會給金融機構帶來無限商機，就看夠不夠眼光。不過應該懂得，占有大數據并不是目的，而是挖掘它的潛在價值，更好地使用它。 02 在大數據鏈中，各種公司擔當的角色可分成三種，一個是擁有大量數據的公司，但其本身不具備處理這些數據的能力，二一個是掌握了專業(yè)技能的公司，但本身沒有創(chuàng)新才能的公司，三一個是只提供思維的公司，他們有挖掘數據新價值的創(chuàng)新思維。 谷歌首席經濟學家說過，統計學家是世界上最棒的職業(yè)。他認為這是稀缺的、不隨易被替代的一類人。我以為這是獨具慧眼之語?，F在年輕人一窩蜂地去學金融，今后找個“金飯碗”，弄得這個世界幾乎到處都是金融人才，不是進銀行就是去證券。今夏遇見一大四來實習的女生，一打聽是南京航天航空大學金融專業(yè)的，我大腦立時秒停了。搞航天航空的也不甘寂寞，大力培育金融英才了。南航是985，211大學，據說該學校金融專業(yè)還是就業(yè)最熱門的專業(yè)，我非常感慨該校領導關注民生，會抓熱點熱門。把航天航空與金融結合起來，絕對是大數據思維，沒有因果關系，只有錢這個相關關系了。現如今的大學同公司一樣一樣了，緊貼市場，什么好賣就生產什么了。 大數據時代催生了新一類高級人才–數據統計專家，他們絲毫不遜于各個領域拔尖的人才。不是要故意推崇和拔高數據統計專家，你不得不承認未來大數據才是最核心部分。 各個領域的頂尖專家，將不會再同以前一樣，在自己的領域里一言九鼎了。數據科學家們開始踐踏他們的權威了，用他們手里的大數據“發(fā)聲”。 有一部“點球成金”的電影，講的是一個統計學與算法最終獲勝的故事。幾個老球探們在討論一個球員，簽約球員涉及數百萬美元的一個買賣。他們坐在辦公室里討論，有說“他不錯，有天賦，長得也不錯”;有的說“他擊打動作不錯”;還有的說，“他女朋友很丑”，主持人說這是什么意思？那個人說，說明他沒自信。一個沒發(fā)聲的球探說，“他氣場很大，還沒上場，對手就感到了他的氣勢”。這個場景，絕對符合社團重大事項集體討論，集體評審，斷然沒有個人意志、一言堂、領導拍腦袋，但從內容看，他沒什么客觀標準，更多的是憑感覺、憑以往的經驗。形式又很符合公司法規(guī)定的議事規(guī)則。 電影講的是一個真實的故事。俱樂部總經理采用了電腦程序和數學模型分析，來挑選他的隊員，這支撇開傳統別出心裁的球隊，在2002年居然奪得西部冠軍，達成20連勝。(最近的柯潔被阿爾法狗虐后，也奪得了二十連勝。)這個算法被稱作“賽伯計量學”，被銘記下來了。 年輕的數據統計專家會在財富世界里的老牌傳統的富豪們中占有一席之地，將會看到一個一個來自電腦，網絡大數據的新晉富豪，很久以前的比爾蓋茨(他或許應該歸類于老牌富豪)、扎克伯格、馬云等都會發(fā)出“前浪被拍死在沙灘上的感嘆。 在未來職場一定要投身大數據，挖掘數據潛在價值，并成為高手，絕對會讓從前華爾街趾高氣揚的金融精英們俯首帖耳跪伏于地。 03 現在大數據在商業(yè)領域甚至政府部門搞得風生水起如火如荼，前景光明燦爛，讓我們沉浸在大數據帶給我們的福利中。但是大數據并不是一味地花好稻好，它會給我們的生活帶來種種的隱憂。首先，不可回避的就是隱私問題?！案嬷c許可”是當今世界對個人數據采集時的共識。但是，大數據時代，就是再開發(fā)利用數據創(chuàng)新性的用途。對這種未知的新用途，公司也好個人也好都無法告知與許可。大數據被更普遍使用時，隱私被泄露是無法避免的。其次，大數據的獨裁。由于大數據可以為我們打造一個更安全更高效的社會，人類更依賴大數據的預測，放棄了我們的自由意志?！耙磺新牬髷祿钡?，新的獨裁由此誕生，或許他已經不叫法西斯，是一個科學名義的大數據。 谷歌大部分的成功是由數據造就的，但在數據面前栽跟頭也不鮮見。谷歌的創(chuàng)始人要求得到每個應聘者的SAT成績以及大學平均績點。盡管公司內部研究表明，工作表現和這些分數根本沒有關系，但谷歌依然冥頑不化。谷歌就是在重蹈前人覆轍，把個人學歷看得比個人能力重要。按谷歌的方法，它的創(chuàng)始人都沒有資格成為貝爾實驗室的經理，因為他們都在博士階段輟學了;比爾·蓋茨和馬克·扎克伯格也都會被淘汰，因為他們都沒有大學文憑。 反對數據獨裁的一個最好例子，喬布斯推出的iPod，iPhone和iPad不是靠的數據，而是他的直覺，第六感。 為推出iPad做過很多市場調研，為此喬布斯說過這樣一句話，“沒做！消費者沒有義務了解自己想要什么。”喬布斯的氣場完全是“YOU can YOU up！”的現實版。所以，卓越的才華超脫于數據。這個例子無非是強調一下，不要唯數據是從。 谷歌的阿爾法狗，橫掃千軍，殺得人類棋手人仰馬翻，當世圍棋第一人柯潔在第三局被殺得信心崩潰，躲一邊抹眼淚去了。大戰(zhàn)前一年，柯潔信心滿滿。大戰(zhàn)之后，阿爾法狗被捧成了圍棋上帝。如今棋壇都是阿爾法狗的招法。大數據獨裁真是要當心呀（這里對算法也要提一提的）。 人類要用好大數據，不要反制于大數據。絕不能讓大數據成為隱私的“顯微鏡”和人類的“奶瓶”。 04 對大數據的了解還只是滄海一粟，但至少給我們啟了個蒙。對此，我的總結就是一句話“巧婦難為無米之炊”，巧婦就是正在崛起的那些數據統計專家;米，就是大數據，無處不在的大數據;炊，就是挖掘數據潛在用途的算法。 你承認也好，無視也好，大數據給我們生活帶來了一場大變革。在各種影響與變革中，除了之前的隱私、獨裁等等，還要反對大數據的壟斷，正像歷史曾經走過的反壟斷的道路一樣，要重視數據壟斷在大數據這個平臺上重演。這是政府要擔起的重任。 大數據對人類生活的干預，比如通過大數據模型分析出來，哪些人不應該發(fā)放信用卡，哪些人不能給予貸款，哪些人有犯罪可能，等等。如果你進一步延伸思考，背后會冒出一陣冷汗。大數據會不會預測你的一生？這一個人，他的讀書成績是什么水平，考進什么大學，有什么興趣愛好，喜歡哪種女人，容易得什么病，將來求職，等等所有的一切什么都可以預測，這樣你的人生就是大數據給你規(guī)劃的。你的生命走向已經被預測，這個大數據同上帝有什么分別？麻衣神相你可以斥之為迷信，大數據你能說什么？ 就如同我們也會肆意干預子女的求學，工作，婚姻，子女或順從或逆反。在大數據精準的預測下，沒有選擇，反抗就像撞上一堵橡膠的墻。當然，有少數個性、意志極強的人，或許超脫于大數據的預測，但大多數人是逃不脫大數據這個如來佛的手掌心。大數據像一只張開大口的獅子，要吞沒人類自由意志。 有人說， 大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，更好的方法和答案還在未來。 這樣的安慰我們聽多了。早年人類編寫了很多科幻電影，其中一部片子叫“未來世界”(最近HBO改編成“西部世界”)，人類發(fā)明了機器人，卻被機器人控制。大數據時代將會如何演繹，讓我們拭目以待。 大數據難道是人類的尾聲？ |
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