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SPSS如何比較樣本兩組樣本的組內(nèi)和組間差異(含GraphPad Prism繪圖) ——【杏花開(kāi)生物...

 洪梅6jraxg3utr 2019-08-06

    在生物醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)分析中,經(jīng)常會(huì)遇到這樣一類問(wèn)題。樣本分了實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,而又同時(shí)進(jìn)行了一種干預(yù)手段,在干預(yù)前和干預(yù)后進(jìn)行了分別測(cè)量數(shù)據(jù)。這時(shí)候既要考慮實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的比較,又要考慮干預(yù)前和干預(yù)后的對(duì)照比較。今天我們就來(lái)詳細(xì)講解如何用SPSS處理這類數(shù)據(jù)。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與假設(shè)

    干預(yù)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì),將一批樣本分成實(shí)驗(yàn)和對(duì)照兩組,干預(yù)前對(duì)兩組分別進(jìn)行測(cè)量一次,然后對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行干預(yù),干預(yù)后經(jīng)過(guò)一段時(shí)間,再分別對(duì)兩組進(jìn)行一次測(cè)量。

假設(shè)驗(yàn)證:干預(yù)效果明顯

    對(duì)于兩個(gè)組之間的比較,干預(yù)前,兩組無(wú)差異,具有可比性;干預(yù)后,實(shí)驗(yàn)組要明顯好于對(duì)照組。

    而對(duì)于兩個(gè)組內(nèi)的比較,對(duì)照組干預(yù)前后無(wú)差異,實(shí)驗(yàn)組干預(yù)后顯著好于干預(yù)前。

    下面通過(guò)實(shí)際案例來(lái)詳細(xì)講解使用SPSS分析兩組樣本的組內(nèi)和組間差異,先看案例數(shù)據(jù),以下為40位樣本分兩組,干預(yù)前和干預(yù)后臥推的數(shù)據(jù)。

(圖1)

·SPSS比較干預(yù)前后組內(nèi)和組件的差異具體操作步驟:

組間的差異分析

組間差異主要比較實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的差異,分干預(yù)前和干預(yù)后兩個(gè)階段,注意這里分組變量為組別,被比較的變量為前測(cè),后測(cè)數(shù)據(jù)。這里為了確切的說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組效果明顯,還需要比較兩組干預(yù)前后的差值。具體操作如下:

①先通過(guò)計(jì)算變量,算出兩組的干預(yù)前后的差值D值。操作見(jiàn)圖2,圖3

(圖2)

(圖3)

②然后比較干預(yù)前、干預(yù)后、干預(yù)前后D值3個(gè)指標(biāo)在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組上的差異,點(diǎn)擊“分析”--“比較平均值”--“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”,如圖四

(圖4)

③在彈出的對(duì)話框中,將干預(yù)前、干預(yù)后、干預(yù)前后D值3個(gè)指標(biāo)選入檢驗(yàn)變量框,將組別選入分組變量框,并設(shè)置好分組編號(hào)。點(diǎn)擊確定計(jì)算結(jié)果。

(圖5)

④分析結(jié)果

(圖6)

由上表可以看出:干預(yù)前,兩組無(wú)顯著差異,具有可比性。干預(yù)后,實(shí)驗(yàn)組顯著大于對(duì)照組(P<>

組內(nèi)的差異分析

組內(nèi)差異主要比較實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組內(nèi)干預(yù)前和干預(yù)后的對(duì)照比較,這里不再是比較兩組的差異,而是比較同一個(gè)組別內(nèi),前測(cè)和后測(cè)的差異,前測(cè)和后測(cè)成對(duì)比較,這里就需要使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)了。具體操作如下:

①首先為了要分別計(jì)算實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的組內(nèi)差異,需要將數(shù)據(jù)按兩組拆分,才能分別計(jì)算兩組的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”--“拆分文件...”,在彈出的對(duì)話框中,勾選“比較組”拆分標(biāo)準(zhǔn)。然后將左側(cè)組別選入右側(cè)框中。

(圖7)

(圖8)

②點(diǎn)擊“分析”--“比較平均值”--“成對(duì)樣本t檢驗(yàn)”,

(圖9)

③在彈出的對(duì)話框中,將干預(yù)前和干預(yù)后一并選入右側(cè)配對(duì)變量框中,可以看到變量1和變量2配成對(duì)后,點(diǎn)擊確定

(圖10)

(圖11)

④分析結(jié)果

(圖12)

由上表可以看出:對(duì)照組上,后測(cè)相對(duì)于前測(cè)有略微降低,而實(shí)驗(yàn)組有顯著提升。再次說(shuō)明干預(yù)效果明顯。

使用Graphpad對(duì)上述分析結(jié)果進(jìn)行配圖

為了更清晰直接的展示組內(nèi)和組間的差異比較,反映出干預(yù)的明顯效果,這里使用Graphpad進(jìn)行配圖,操作步驟如下:

①打開(kāi)軟件,新建一個(gè)“Group”表單。

(圖13)

②在數(shù)據(jù)視圖中輸入對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值。

(圖14)

③然后在圖形視圖中,得到需要的結(jié)果,這里我們選擇折線圖,反映干預(yù)前后測(cè)的一個(gè)變化趨勢(shì)。(關(guān)于Graph如何具體調(diào)試圖形效果,我們?cè)谥暗腉raphpad相關(guān)教程里有詳細(xì)講解,這里不再贅述,還沒(méi)學(xué)會(huì)的同學(xué)可以去公眾號(hào)查閱之前的教程)

(圖15)

由圖形可以清晰看出:兩組組間,干預(yù)前兩組不存在顯著差異,干預(yù)后實(shí)驗(yàn)組顯著高于對(duì)照組,且變化量(斜率)實(shí)驗(yàn)組顯著高于對(duì)照組;兩組組內(nèi),干預(yù)后相對(duì)于干預(yù)前,對(duì)照組略微下降,而實(shí)驗(yàn)組顯著提升;總體說(shuō)明了干預(yù)效果顯著。

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