一、大數(shù)據(jù)

今天我們來(lái)講講大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，就是數(shù)據(jù)量大、來(lái)源廣、種類(lèi)繁多(日志、視頻、音頻)，大到PB級(jí)別，現(xiàn)階段的框架就是為了解決PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。

專業(yè)來(lái)講：

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱【巨量資料】指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的5大特點(diǎn)：

Volume(大量)

Velocity(高速)

Variety(多樣)

Value(價(jià)值密度)

Veracity(真實(shí)性)

二、學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么語(yǔ)言基礎(chǔ)？

首先，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是需要有Java、Python 和 R語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

1) Java學(xué)習(xí)到什么樣的程度才可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)呢？

java需要學(xué)會(huì)javaSE即可。javaweb，javaee對(duì)于大數(shù)據(jù)用不到。學(xué)會(huì)了javase就可以看懂hadoop框架。

2)python是最容易學(xué)習(xí)的，難易程度：python java Scala 。

python不是比java更直觀好理解么，因?yàn)闀?huì)了Python 還是要學(xué)習(xí)java的，你學(xué)會(huì)了java，再來(lái)學(xué)習(xí)python會(huì)很簡(jiǎn)單的，一周的時(shí)間就可以學(xué)會(huì)python。

3) R語(yǔ)言也可以學(xué)習(xí)，但是不推薦，因?yàn)閖ava用的人最多，大數(shù)據(jù)的第一個(gè)框架Hadoop，底層全是Java寫(xiě)的。就算學(xué)會(huì)了R還是看不懂hadoop。

三、大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向

學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)，不需要從Java做起，可以直接做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師。等積累了幾年的經(jīng)驗(yàn)， 就可以做算法工程師了?？纯磳W(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)可以從事哪些崗位：

1. 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

2. 數(shù)據(jù)分析師

3. hadoop開(kāi)發(fā)工程師

4. spark開(kāi)發(fā)工程師

5. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師

6. 數(shù)據(jù)清洗工程師(ETL)

7. 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

8. 算法工程

四、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)受?chē)?guó)家大力支持大量的資源都投資在這方面，大數(shù)據(jù)中心在貴州落坐，人工智能和云計(jì)算都基于大數(shù)據(jù)，需要大批大數(shù)據(jù)人才。

1）、大數(shù)據(jù)人才薪資待遇

一般的一線城市大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大數(shù)據(jù)算法工程師，年薪在30萬(wàn)—50萬(wàn)左右。

2）學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)有學(xué)歷/專業(yè)要求嗎

高中也找到工作，但是大專以上學(xué)歷更好，雖然是本科學(xué)歷，但大學(xué)四年中也沒(méi)有學(xué)習(xí)到實(shí)際的操作技能，學(xué)習(xí)到的東西在工作中用不到，只是在理解某些東西容易些。

今天小編給大家?guī)?lái)了有關(guān)大數(shù)據(jù)的資料和視頻，還整理了一些項(xiàng)目源碼和數(shù)據(jù)分析、框架。

這些教程既適合零基礎(chǔ)入門(mén)的同學(xué)學(xué)習(xí)，也適合有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的程序員去使用，當(dāng)然，如果你有Java，Python和R語(yǔ)言的基礎(chǔ)的話，那就更容易了。

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