傳統(tǒng)的戰(zhàn)場態(tài)勢感知基于多視圖的可視化共享機制實現(xiàn)，人與機器只是簡單的分工：機器負責(zé)數(shù)據(jù)的單一定量分析功能，人發(fā)揮著主導(dǎo)的定性決策功能，雙方的信息交互層次不夠深，彼此沒有呼應(yīng)，這種傳統(tǒng)的戰(zhàn)場感知模式已不適應(yīng)未來戰(zhàn)爭發(fā)展的要求。智能化戰(zhàn)爭要求戰(zhàn)場態(tài)勢感知必須向基于人機并行交互的態(tài)勢感知模式轉(zhuǎn)變，即“對態(tài)勢（人機并行態(tài)勢）感知的感知”，從某種意義上講，機器感知是指在特定環(huán)境下，為完成某項指定任務(wù)而做出的可控行為。機器感知系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法，準確且快速地模擬人的認知規(guī)律和路徑，并不斷顯現(xiàn)出綜合涌現(xiàn)。其優(yōu)勢在于：既能在信息、數(shù)據(jù)、資源殘缺的情境下運轉(zhuǎn)，也能在信息、數(shù)據(jù)、資源超載情境下作用?！叭?機器”形成的人機深度感知模式是人智和機智的有機結(jié)合，具備更高的理解力、思考力和想象力，能夠更為深刻地感知、認知和理解戰(zhàn)場態(tài)勢，大大提升對戰(zhàn)場信息、作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的利用效率，從而實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢感知的自主化和智能化。

要實現(xiàn)人機深度感知模式，網(wǎng)絡(luò)化是基礎(chǔ)。從作戰(zhàn)指揮的關(guān)系視角看，人機協(xié)同指揮將成為未來戰(zhàn)場的重要指揮模式。在戰(zhàn)場態(tài)勢感知與理解上，從基于平臺到基于網(wǎng)絡(luò)將成為人機深度感知模式的重要轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)化分布可將感知到的信息進行跨模態(tài)、跨領(lǐng)域、跨尺度的深度交流和融合。認知化是關(guān)鍵。傳統(tǒng)戰(zhàn)場態(tài)勢感知是離散的，關(guān)聯(lián)度不高，或沒有系統(tǒng)提煉，難以滿足靈捷的作戰(zhàn)指揮需求。認知化可以將戰(zhàn)場態(tài)勢感知離散的、被動的層次提升到關(guān)聯(lián)的、自主的認知層次，實現(xiàn)態(tài)勢自主認知和判斷，以及部分決策。智能化是核心。目前，基于傳統(tǒng)概率統(tǒng)計理論以實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢感知已經(jīng)不能完全適應(yīng)被海量數(shù)據(jù)信息包圍的現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)，未來戰(zhàn)場態(tài)勢感知終將向基于深度學(xué)習(xí)、人機漸進學(xué)習(xí)和認知推理的人機深度感知模式發(fā)展，這將大幅提升適應(yīng)化、自主化、智能化態(tài)勢感知、理解與認知能力，為高效的作戰(zhàn)指揮決策提供基礎(chǔ)和支撐。

作戰(zhàn)指揮決策未來的發(fā)展趨勢終將是人機融合決策模式，這是越來越多的無人裝備、智能裝備進入部隊、進入戰(zhàn)場的必然訴求。目前，作戰(zhàn)指揮決策尚處于硬件物理域的結(jié)合，并非軟件思維域的融合，即“形合而神不合”。智能化作戰(zhàn)要求其指揮決策必須向基于人機融合的智能決策模式轉(zhuǎn)變，即是“對智能（人機融合系統(tǒng)）決策的決策”。這是“人在回路”的一種特殊模式。既指“人在環(huán)內(nèi)”（參與式?jīng)Q策），也指“人在環(huán)外”（自主式?jīng)Q策）， 還指“人在環(huán)上”（掌控式?jīng)Q策），在固有人、機各自身優(yōu)勢發(fā)揮的基礎(chǔ)上，充分挖掘機器的智能輔助決策支持功能，以便更好地催化人的潛在意識，提升人決定性作用的廣度、寬度和深度。同時，更加強調(diào)人、機共同認知和決策，實現(xiàn)人定性、判斷、決策等行為與機器定量、分析、學(xué)習(xí)等行為在決策層面的深度融合，逐步實現(xiàn)人機一體化的智能決策體系。

要想實現(xiàn)人機融合決策模式：首先，人機合理分工是前提。堅持人為主導(dǎo)、機為輔助、取長補短、協(xié)同配合的分工原則，劃分好各自的探觸邊界，采取人機互補的分工方式，實現(xiàn)人機科學(xué)編組、優(yōu)勢互補、協(xié)同作業(yè)；其次，人機智能融合是核心?！叭诤稀辈⒎呛唵蔚摹隘B加”，也非合理的“結(jié)合”，而是人與機智能地集成和循環(huán)，成為“形合神融”的統(tǒng)一決策體；再次，人機智能交互是關(guān)鍵。采取智能互補、智能移植的交互方法，通過人機智能多媒體交互界面，實現(xiàn)基于語音、手勢、草圖、甚至意識等認知化的人機智能自然交互。

隨著指揮平臺自動化、武器裝備智能化程度不斷提高且更為深入地嵌入部隊，指揮控制協(xié)調(diào)將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。計劃協(xié)調(diào)、臨機協(xié)調(diào)、任務(wù)協(xié)調(diào)等方式已不能滿足要求，終將催生出基于智能調(diào)度的“人機共生協(xié)調(diào)模式”。人和機器在系統(tǒng)中不單單開展協(xié)同合作和智能調(diào)控活動，還可以通過人機智能交互多媒體，將人的某些智能思維“移植”到機器中，促進機器自我學(xué)習(xí)、推理和聯(lián)想能力的迭代升級；同時，這種迭代升級產(chǎn)生的新知識反饋給人，激發(fā)人的創(chuàng)造潛力，實現(xiàn)“人智”與“機智”信息互通、深度融合、共同發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，通過人機分工機制，減輕人的體、技、智能負荷，將更多精力和時間作用于更高級、更需創(chuàng)造性的調(diào)控活動，并通過智能多媒體交互獲得更友好的支持環(huán)境和更高效的智能服務(wù)，充分發(fā)揮人的主動性、靈活性，催育人機共生調(diào)控的和諧調(diào)度生態(tài)。

要想實現(xiàn)人機共生調(diào)控模式：一方面，必須依托人機合理分工、人機友好交互和人機智能集成等技術(shù)，將人和機器無縫銜接成系統(tǒng)融合、功能融合、技術(shù)融合、思維融合的“合作體”，構(gòu)建形成“人中有機、機中有人、人在后臺、機在前臺、人機一體”的人機共生系統(tǒng)；另一方面，必須運用協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)，處理正常與異常、確知與未知、既定與未定戰(zhàn)場復(fù)雜環(huán)境下自主、適應(yīng)、智能的控制協(xié)調(diào)，促使群體涌現(xiàn)交互、人機共生交互、人人自主交互、機機適應(yīng)交互的控制協(xié)調(diào)方式，最終形成人機共生協(xié)調(diào)的良好生態(tài)。

作戰(zhàn)評估是掌握作戰(zhàn)行動效果、控制作戰(zhàn)進程的關(guān)鍵一環(huán)。傳統(tǒng)的作戰(zhàn)評估都只是基于特定規(guī)則的邏輯推理構(gòu)建算法和模型，不具備自適應(yīng)重組、自主式學(xué)習(xí)的功能，這顯然跟不上戰(zhàn)機稍縱即逝、時效性要求越來越高的現(xiàn)代作戰(zhàn)節(jié)奏。必須創(chuàng)新基于平行執(zhí)行理念的人機虛實評估新模式，以適應(yīng)作戰(zhàn)指揮智能化的需求。人機虛實評估模式，是基于虛擬現(xiàn)實、平行理論和復(fù)雜適應(yīng)理論的仿真評估，通過虛擬戰(zhàn)場和現(xiàn)實戰(zhàn)場的嵌入式實時智能交互，實現(xiàn)評估手段更加豐富、評估過程更加快捷、評估結(jié)果更加直觀。同時，通過虛擬空間與現(xiàn)實空間無縫銜接，既能現(xiàn)實戰(zhàn)場變化的實時掌控，又能在虛擬戰(zhàn)場上對情況進行預(yù)判和推演，進而再反饋至現(xiàn)實戰(zhàn)場。

要實現(xiàn)人機虛實評估模式，虛擬現(xiàn)實、平行理論、人工智能等理論方法是支撐，智能化信息網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)。第一步，解決跨模態(tài)、跨領(lǐng)域、跨尺度的作戰(zhàn)建模與仿真問題，實現(xiàn)人工系統(tǒng)和實際系統(tǒng)、虛擬空間和現(xiàn)實空間虛實互動和平行執(zhí)行；第二步，通過仿真實驗的方法對作戰(zhàn)復(fù)雜現(xiàn)象進行分析、論證和評估，使物理域、信息域、認知域和社會域間的跨域評估成為可能；第三步，通過實際戰(zhàn)場作戰(zhàn)評估與虛擬戰(zhàn)場作戰(zhàn)評估并舉，利用平行執(zhí)行的方式對作戰(zhàn)評估進行高效地控制，以滿足實際戰(zhàn)場情況掌握和評估的要求。

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