隨著多項(xiàng)國家政策的推進(jìn)，越來越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭及農(nóng)企開始涉足智慧農(nóng)業(yè)，探索人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用，推動行業(yè)向精細(xì)化、智能化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。投資者也正趨之若鶩地將資金投入農(nóng)業(yè)科技，截至2018年，農(nóng)業(yè)科技共投資209筆交易，總資本為16億美元，后期交易規(guī)模中值升至1,000萬美元。

正是在那一年，在孟山都工作了10余年的郭建明博士，投資創(chuàng)辦了北京愛科農(nóng)科技有限公司（以下簡稱愛科農(nóng)），規(guī)劃設(shè)計(jì)了一套基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)（天氣，土壤，衛(wèi)星遙感影像等）的采集和分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測技術(shù)以及作物數(shù)字化模型技術(shù)等的智能種植決策系統(tǒng)，為中國種植從業(yè)者提供服務(wù)支持。

通俗講，農(nóng)戶們可以用愛科農(nóng)開發(fā)的手機(jī)APP-愛耕耘，實(shí)現(xiàn)在線圈地后1秒獲取天氣及土壤報(bào)告，10秒獲取最優(yōu)水肥方案、及時(shí)的病蟲害預(yù)測與精準(zhǔn)防治及產(chǎn)量預(yù)測，72小時(shí)自動更新最優(yōu)方案，并通過遙感技術(shù)來監(jiān)測作物長勢和進(jìn)行災(zāi)害診斷。從而對種植農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)從種植前規(guī)劃到最終收獲的全方位科技支持服務(wù)。

在與吉林農(nóng)戶合作的項(xiàng)目中，利用愛科農(nóng)公司專有的大數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)，與傳統(tǒng)施肥方式相比，幫助農(nóng)場施肥量減少46%，產(chǎn)量增加6%，增加經(jīng)濟(jì)效益200元/畝。

截至目前，愛科農(nóng)已在新疆、寧夏、內(nèi)蒙、黑龍江、吉林和遼寧開展技術(shù)服務(wù)，服務(wù)土地面積超100萬畝。

2018年7月，愛科農(nóng)獲得凱泰資本1000萬元天使投資。

用科技賦能智慧農(nóng)業(yè)，提高規(guī)?；?/strong>

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其地位不容忽視，但中國農(nóng)業(yè)還存在諸多問題。

據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局在2019年2月28日發(fā)布的《2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2018年全年糧食種植面積11704萬公頃，比上年減少95萬公頃。全年糧食產(chǎn)量65789萬噸，比上年減少371萬噸，減產(chǎn)0.6%。以小麥為例，主要是華北六大小麥主產(chǎn)區(qū)全部遭受不同程度的自然災(zāi)害造成小麥產(chǎn)量和品質(zhì)的雙下降。至今很多地方的農(nóng)田水利建設(shè)仍然比較老舊，投入不足，抗自然災(zāi)害的能力較差。

2019年2月19日，中央一號文件《關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》正式發(fā)布，明確指出要打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，同時(shí)要切實(shí)抓好糧食生產(chǎn)，確保國家糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給，加快突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，培育一批農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略科技創(chuàng)新力量，推動生物種業(yè)、重型農(nóng)機(jī)、智慧農(nóng)業(yè)、綠色投入品等領(lǐng)域自主創(chuàng)新。

自2014年以來，國家多個(gè)部門先后發(fā)布了十幾個(gè)利好農(nóng)業(yè)改造的政策，在政策影響下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛加入到改造農(nóng)業(yè)的大潮中。智慧農(nóng)業(yè)成為未來全球農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。

郭建明告訴新芽Newseed，中國農(nóng)業(yè)存在眾多痛點(diǎn)：隨著膳食結(jié)構(gòu)調(diào)整，糧食需求持續(xù)增加；耕地面積不足以支持糧食生產(chǎn)需求增加的要求；氣候異常進(jìn)一步提升了糧食生產(chǎn)的難度；生產(chǎn)技術(shù)水平低造成了環(huán)境污染嚴(yán)重和生產(chǎn)效率低……

在孟山都工作多年，見識了世界頂級農(nóng)業(yè)科技公司的技術(shù)，讓郭建明意識到，科技水平低下才是癥結(jié)所在。于是，他毅然從工作了10多年的大公司離職，開始了智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)之路。

從現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程來看，農(nóng)業(yè)1.0時(shí)代，是“體力 畜力”的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們要解決的是滿足自然溫飽的問題，而農(nóng)業(yè)2.0到3.0時(shí)代，是從農(nóng)業(yè)機(jī)械到全自動裝備的規(guī)模農(nóng)業(yè)時(shí)代，到了今天的農(nóng)業(yè)4.0，將是人工智能和大數(shù)據(jù)支撐的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)模式，數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)時(shí)代將到來。

針對目前中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀，愛科農(nóng)希望利用先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供快速合理決策，在高效利用資源的同時(shí)提高生產(chǎn)力，減少環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，建立核心技術(shù)壁壘

郭建明告訴新芽Newseed，愛科農(nóng)的核心技術(shù)是基于海量農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建立的一套算法系統(tǒng)，在這套算法的基礎(chǔ)上研發(fā)出了集合植物、土壤、大氣的作物智能種植決策系統(tǒng)。

通過這套智能系統(tǒng)，農(nóng)作物種植從業(yè)者可以在手機(jī)的APP端，選擇合適熟期的品種、確定最優(yōu)的播種時(shí)期、所需肥料、當(dāng)年度產(chǎn)量等一整套的方案建議，做出正確的決策，種植收益就可以得到更有力保證。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)稀有且寶貴。愛科農(nóng)通過與種業(yè)合作伙伴的合作，得到作物品種建模相關(guān)數(shù)據(jù)；通過公開的土壤數(shù)據(jù)，結(jié)合愛科農(nóng)獨(dú)有的土壤演化算法，計(jì)算出每一個(gè)地塊土壤的情況；通過國家開放的氣象站點(diǎn)，獲得氣象數(shù)據(jù)，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行當(dāng)季長期氣象預(yù)測，這樣就構(gòu)成了每一個(gè)地塊所對應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)的來源。

在系統(tǒng)落地前，愛科農(nóng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了多年多點(diǎn)的實(shí)際驗(yàn)證，采用上述相關(guān)數(shù)據(jù)源，用植物-土壤-氣象連續(xù)體數(shù)字模型分析相互作用，得出最終的決策方案后，再與實(shí)際情況進(jìn)行比對，比如，作物的實(shí)際吐絲期與系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果相比對，差距滿足在兩天之內(nèi)的情況下，才認(rèn)定為生長發(fā)育的模塊的模擬是準(zhǔn)確的。產(chǎn)量的差距要控制在5%以內(nèi)，才會認(rèn)定為準(zhǔn)確。

商業(yè)模式上，愛科農(nóng)通過給農(nóng)戶提供“農(nóng)資 技術(shù)”獲得盈利。愛科農(nóng)與農(nóng)資企業(yè)合作，推廣愛科農(nóng)手機(jī)APP-愛耕耘，并在愛耕耘平臺銷售種子、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)資。

從“玉米”切入，布局產(chǎn)業(yè)鏈上下游

郭建明告訴新芽Newseed，愛科農(nóng)目前主要針對“玉米”這一種作物，因?yàn)橛衩资侵袊N植面積最大的農(nóng)作物。

也正是由于專注于“玉米”這一單一作物，愛科農(nóng)也建立了屬于自己的獨(dú)特優(yōu)勢：

首先，早期集中在玉米這個(gè)作物，前茬作物影響相對單一，而且算法基于機(jī)理模型做出，不需要在田間設(shè)置氣象站、采集土樣，所有的氣象和土壤數(shù)據(jù)皆來自獨(dú)有的大數(shù)據(jù)算法，節(jié)省了農(nóng)戶的前期投入；

第二，由于只針對玉米單一種植作物，農(nóng)戶只需要在線圈地，并完成幾個(gè)簡單選擇，即可在線生成最優(yōu)種植方案；

第三，相比于其它智慧農(nóng)業(yè)公司，愛科農(nóng)的大數(shù)據(jù)算法可以允許農(nóng)戶在播種前進(jìn)行模擬種植，把整個(gè)生育期最優(yōu)的種植管理方案全規(guī)劃出來，后期農(nóng)戶只需要按照APP的建議操作即可。

團(tuán)隊(duì)方面，愛科農(nóng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由擁有中美英三國科研經(jīng)驗(yàn)的博士科學(xué)家們組成，CEO郭建明博士畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，曾任孟山都中國區(qū)技術(shù)開發(fā)總監(jiān)、中種國際副總經(jīng)理，具有15年的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；COO陳琳博士曾任東亞種業(yè)的研發(fā)總監(jiān)，具有10年的玉米分子育種經(jīng)驗(yàn)。CTO張旭博博士畢業(yè)于英國洛桑研究所，中科院科學(xué)家，有9年作物模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

郭建明表示，戰(zhàn)略計(jì)劃上，在做好玉米種植APP的基礎(chǔ)上，公司將在3-5年內(nèi)，拓展到水稻、小麥等其他7種農(nóng)作物，進(jìn)一步拓展市場，并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈上下游的布局，加入金融服務(wù)，提高農(nóng)戶抵抗自然災(zāi)害的能力。