云計算巨頭們的好日子還沒有結(jié)束。

依靠著自身的平臺優(yōu)勢，巨頭們打造出各式各樣的人工智能服務，不斷積攢實力、抬高身價。各大投行數(shù)次上調(diào)亞馬遜的目標股價，CEO貝佐斯成了全球首富，而亞馬遜則長期穩(wěn)坐云計算領域的頭把交椅。

在這些巨頭們看來，人工智能作為一個充滿希望的新增長領域、時代的風口和寵兒，已然超越了最初的云存儲、云服務器等更為基礎的云服務，將給他們帶來更為豐厚的利潤。

云+AI，前途無量的新生意

云已具備，只等AI。

AI技術(shù)的實現(xiàn)離不開云計算。人工智能的深度學習能力，允許應用程序在無需人工編程的情況下自主學習和改進?；谠朴嬎愕娜斯ぶ悄?，一方面有無限制的計算能力，另一方面則有無限制的機器學習能力，二者強強聯(lián)手，仿佛天作之合。

云服務商們發(fā)展人工智能，具有天然的優(yōu)勢。因為只有在擁有大量用戶數(shù)據(jù)的云平臺上，人工智能應用程序才能有效運行。如果說人工智能是一位勤奮的學徒，那么云平臺上大數(shù)據(jù)就是一個龐大的練習題庫，通過深度學習的能力，人工智能在云平臺的大題庫里不斷操練、提升，最終生成了我們所熟悉的文本轉(zhuǎn)換、圖像識別等應用程序。

最初，云計算巨頭們推出人工智能服務，只是為了給自己的業(yè)務錦上添花，而非把它作為一種獨立的謀利手段。五年前，IBM和微軟首次推出基于云計算的人工智能服務，如IBM的沃森醫(yī)生和微軟的搜索引擎必應(Bing)，推出的初衷都是為了發(fā)展自身的業(yè)務。

不過，精明的商人們不會輕易放過任何一個牟利的好機會。

2016年，谷歌首次推出了基于云平臺的人工智能服務；緊接著，亞馬遜云平臺AWS也推出了自己的人工智能服務SageMaker。今年4月，AWS在一份新聞稿中表示，各公司正迫不及待向自己尋求機器學習服務，且不乏通用電氣醫(yī)療、國泰航空等大客戶。

AWS提供的機器學習服務，看起來前景一片大好。

“我們的人工智能服務幾乎在所有情景下都得到了很好的應用，到目前為止，我們對這一趨勢非常滿意，” AWS高管馬特·伍德對人工智能的市場前景非常樂觀。

陷于爭議的AI

盛名之下，其實難副。AWS推出的人工智能服務，看似前途無量，實則已經(jīng)遇到麻煩。

AWS推出的 reko人工智能服務，就因涉嫌種族和性別歧視陷于爭議。麻省理工學院研究人員發(fā)表報告稱，亞馬遜的人臉識別技術(shù)Rekognition無法精準地確定女性和膚色較深面部的性別，具體體現(xiàn)在其錯誤的將19%的女性圖像識別為男性，將31%的深膚色女性圖像識別為男性。

這對亞馬遜推廣其人工智能服務造成了很大阻礙，因為沒有哪一家公司能對公眾和學者的反對置之不理。一位與AWS有業(yè)務往來、從事人工智能項目研究的人士表示，一些企業(yè)已經(jīng)放棄使用reko，因為這很可能會引起公眾的強烈反對。reko技術(shù)甚至可以自動識別視頻中的名人，并打下具有攻擊性的標簽，這些問題都不太可能在短時間內(nèi)得到解決。

不容樂觀的業(yè)績

不論出于什么原因，reko都沒有為AWS贏得更多利潤。

據(jù)兩位reko銷售人員透露，去年AWS僅從reko的商業(yè)客戶那里獲得了約300萬美元的銷售收入。

除了最近引起巨大爭議的reko，AWS其他語音相關(guān)人工智能服務的利潤也很少。據(jù)知情人士透露，AWS的Lex服務去年從商業(yè)客戶那里獲得的銷售收入不到35萬美元，2017年從頂級客戶那里總共獲得的銷售收入甚至不到1萬美元。我們所熟知的亞馬遜語音助手Alexa 采用的正是Lex的深度學習技術(shù)。另一項將文本轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實語音的人工智能服務Polly，去年也僅從商業(yè)客戶那里獲得了約50萬美元的收入。

對AWS來說，人工智能還遠非一項前途無量的大業(yè)務。亞馬遜財報顯示，其云服務部門AWS 2018年利潤超過51億美元，擠掉了亞馬遜北美電子商務部門，成為2018年利潤最高的部門。而據(jù)知情人士透露，AWS的一項人工智能服務SageMaker去年銷售收入僅1100萬美元，而AWS其他幾項人工智能服務的銷售收入則更少。可想而知，人工智能服務能給AWS帶來的利潤應該非常之少。

AWS2018年9個月利潤超51億美元（來源：亞馬遜年報）

市場遇冷，客戶不再買單

除了輿論反對，銷售收入低，失去客戶則是更大的打擊。

Netflix等一些AI技術(shù)比較成熟的AWS老客戶，正努力構(gòu)建自己的人工智能團隊，以開發(fā)適合自身需求的人工智能應用，從而降低對亞馬遜產(chǎn)品的依賴度。

最近，亞馬遜也推出了流媒體服務并加碼原創(chuàng)內(nèi)容。

給自己的流媒體業(yè)務提供技術(shù)支持的企業(yè)，竟然要來瓜分流媒體的生意，Netflix顯然已經(jīng)意識到自己的寄居模式很可能在未來遭到挑戰(zhàn)，如果長期依賴AWS，Netflix將很難保證與競爭對手長期對壘的能力。

老客戶流失，新客戶難尋。

為了在競爭中保持領先地位，越來越多的企業(yè)正在尋求將人工智能技術(shù)整合到其應用程序、產(chǎn)品、服務，以及大數(shù)據(jù)分析方法中，而非依賴AWS等云計算巨頭提供的AI服務。

AWS面臨的巨大障礙是，越來越多的公司，包括他們曾經(jīng)的客戶，正建立自己的內(nèi)部人工智能團隊，以減少甚至消除了對第三方人工智能服務的需求。Netflix就是一個典范，去年Netflix總共支付給ASW大約5億美元的人工智能服務費，今年則只使用SageMaker進行小范圍測試。

Salesforce是另一家沒有大量使用AWS人工智能服務的公司。Salesforce在過去一年左右的時間里與AWS簽署了一份為期六年的人工智能服務協(xié)議，價值約15億美元，但Salesforce目前只是在測試使用SageMaker。與此同時，Salesforce已經(jīng)籌建了自己的內(nèi)部人工智能研究團隊。

美國社交獨角獸Pinterest同樣表示將不再使用SageMaker。

云巨頭們的AI生意，還能走多遠？

盡管如此，AWS依然熱衷于推銷自己的AI服務。

亞馬遜加大投入，鼓勵銷售人員推銷其AI服務，并讓客戶免費測試使用；AWS也向企業(yè)免費開放試用其AI服務的機會，不過情況依然不容樂觀。

AWS的核心人工智能產(chǎn)品SageMaker，在應用方面仍面臨許多障礙。由于SageMaker在技術(shù)上非常復雜，AWS一直努力讓客戶學習如何使用。大多數(shù)客戶在免費使用五六個月后就放棄了，因為 Sagemaker并不完全適合他們的需求，并且學習過程十分困難。

AWS的AI生意，看似前途無量，卻并沒有賺的盆滿缽滿，和云平臺的總體收入相比，利潤更是少得可憐。

首先AI服務的開發(fā)難度就很大，相對于普通軟件來說，編寫人工智能軟件的難度要大得多，雇傭工程師的費用高，這也導致了AI業(yè)務的利潤空間不大。好不容易把AI服務開發(fā)出來了，客戶卻遲遲不愿買單，云巨頭們提供的AI服務，顯然不是一把萬能鑰匙，很難滿足客戶們不盡相同的需求。眼見市場遇冷、需求減少，云巨頭如AWS，則開始搶起了客戶的生意，或令本就不愿依賴第三方服務的Netflix等老客戶更加心寒。

而另一邊，科技行業(yè)對人工智能潛力的普遍樂觀情緒似乎從未減弱，許多從零開始開發(fā)自己人工智能應用程序的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般冒了出來，而許多曾經(jīng)依賴AWS提供AI服務的公司也開始搭建更符合自身需求的AI應用，這都會給云巨頭們的AI生意帶來沖擊。

隨著深度學習技術(shù)的不斷突破，企業(yè)自研AI程序的成本或變得越來越低，AWS們面臨的挑戰(zhàn)將比現(xiàn)在更大?？恐陨頂?shù)據(jù)和資金優(yōu)勢發(fā)展壯大的云巨頭們，在AI生意的道路上，還能走多遠？