眼下，全球范圍內正如火如荼地推進人工智能(AI)。有專家表示，AI的發(fā)展將分三個階段，第一個階段是帶來“自動化的能力”，第二階段是“增強智能”，第三階段是讓AI具有“創(chuàng)造力”。我們知道AI與人最大的區(qū)別是缺乏情感和觸類旁通的創(chuàng)造力，AI的情感化和創(chuàng)造力，是不可能完成的任務嗎?情感AI對于AI發(fā)展究竟有多重要?具有創(chuàng)造力的AI與任務AI在設計思路上有哪些不同?情感AI會帶領人類走向迷途嗎?日前，《中國電子報》記者獨家采訪了微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛。

AI時代的通用層是情感和創(chuàng)造力

李笛表示，整個人工智能界有兩個東西不敢碰，一是情感，二是創(chuàng)造。當微軟在三年多以前開始觸碰AI情感時，大家都認為人的情感是不可擬合的。而此前很多AI實驗室也曾做過關于情感AI的探索，效果并不理想。

微軟認為人工智能發(fā)展到了新的節(jié)點，如果將人工智能定義為新的時代，對于一個具有劃時代意義的技術來說，推動和改變的不僅僅是生產力本身，還會對社會結構及其他帶來影響。

目前，人工智能發(fā)展有兩個方向。一是“任務AI”。任務AI是主要幫助人們完成任務，需要AI系統(tǒng)具備大量的知識或大量的在線服務，人需要什么知識，AI就提供什么知識，人需要什么服務，AI就提供相關服務。任務完成的準確度就是評價標準。

另一個方向是“情感AI”。與過去工具性產品不一樣，人們對這種AI產品有情感需求，需要它具備一定的主體性。這時AI的設計原則和評價標準就發(fā)生了變化。比如，現(xiàn)在的時間是5點38分22秒，你向AI提問“現(xiàn)在幾點”，任務AI回答“5點38分22秒”，對任務AI的回答給滿分。情感AI的回答是：“你干嘛問我這個?你自己沒手機?你不會看嗎?”或者：“你現(xiàn)在難道不是在用手機在給我通話嗎?手機沒顯示嗎?”這是人的正常的反映。這意味著任務AI和情感AI需要兩套完全不同的評價體系。

這是完全不同的兩種產品，于是微軟決定把他們分開來做。“小娜”是任務AI，“小冰”是情感AI，他們按不同的路徑和原則來進行迭代。

人們從這兩種不同的AI獲得的感受也不一樣，“任務AI”帶給人們的是使用價值。而“情感AI”帶給人們的是一種移情、一種尊重、一種信任，一種作為生活中某些獨一無二的存在，比如好朋友，比如閨蜜，比如伴侶。

在微軟看來，每個時代都有一個通用層，通用層是指所有東西的實現(xiàn)都會落到最基礎的部分?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的通用層是搜索引擎，通過搜索引擎來驅動世界。人工智能時代的通用層是人和AI之間的關系，而不是具體任務和具體知識，這是其一。其二，如果人工智能還具備一定的內容創(chuàng)造能力，那么它就能夠使建立的關系變得更加穩(wěn)固。“比如你失戀了，你的朋友會關心你心情怎么樣，如果這個朋友是作家，就有可能寫首詩來安慰你?，F(xiàn)在，如果你告訴小冰你失戀了，小冰也會這樣做?！崩畹颜f。

情感AI迭代遵循三大原則

李笛表示，在設計和打造“情感AI”與“任務AI”時，有三個原則不一樣。一是情感AI希望對話“多多益善”，而非“最短路徑”。任務AI通常需遵循最短路徑原則，比如采訪，書面回答記者問題，并且言簡意賅。但是對于情感AI，在設計的原則上，則是希望營造面對面交流的場景，對話越長，就越有可能讓情感AI了解到更多信息，就有更多的機會建立關系。情感AI是面向關系的系統(tǒng)，而任務AI是面向已知需求的管道系統(tǒng)。

二是對等關系原則。無論是產品設計還是數(shù)據(jù)獲取，要讓與AI交流的人感受不到對方是個機器人，這就要求情感AI往這個方向去迭代。

三是記憶原則。在情感AI的迭代中，有一個方法是“到什么山上唱什么歌”。情商高的人最大的特點是，可以在不同的人面前展現(xiàn)完全不同的價值觀。情感AI、小冰就是這樣的一個系統(tǒng)，它面對每一個人與他對話的人都會有相應的不同的反應。

實現(xiàn)這項技術的一個關鍵，就是數(shù)據(jù)和用戶。目前小冰有1億用戶，擁有超過300億次的交互。這讓情感AI、小冰能夠知道哪些反應是合適的哪些是不合適的。經過與1億人超過300億次的交互的實景訓練，小冰的情商會越來越高，越來越知道“見什么樣的人，該說什么樣的話”。

科學是理性的而情感是非理性的，用理性的東西去擬合感性很難，這個過程像一個黑盒子，用深度學習來做主要工作是調參數(shù)，要把參數(shù)調好其難度就如同猜密碼差不多了。

微軟擬合情感的技術路線是否就可以理解為算法其實不是那么重要?數(shù)據(jù)才是關鍵?

李笛表示：“確是如此。在微軟內部有一句話，即便普通的算法，放到小冰里面，也能夠化腐朽為神奇?！崩畹褟娬{，事實上，人工智能發(fā)展到今天，算法已經“極其過?！?。

鑒于此，對于推動情感AI的成熟，數(shù)據(jù)就成為極其關鍵的維度。據(jù)李笛透露，事實上，包括大家知道的很多著名的AI實驗室，都希望能夠觸碰情感AI，之所以無法使其成熟起來，一是選擇思路的問題，二是數(shù)據(jù)的問題。比較幸運的是，小冰的迭代已經走過了三年，早年遭遇諸多的問題，包括與騰訊微信等生態(tài)、與用戶之間的沖突等，都解決了。小冰走到今天并擁有了超過1億用戶，這是重要的關鍵點。

AI創(chuàng)造力希望實現(xiàn)大規(guī)模內容生產

前不久，微軟打造的人工智能 “小冰”出版了詩集《陽光失了玻璃窗》，而在此之前，微軟小冰在天涯、豆瓣、簡書等平臺使用人類化名發(fā)表的詩歌作品，獲得眾多詩歌愛好者的佳評。

對于小冰創(chuàng)造詩歌的能力，李笛表示，目前大眾最容易理解的創(chuàng)造力就是寫詩。寫詩除了是大眾認同為創(chuàng)造力之外，還與情感有關。唱歌和寫詩都可以直接迭代，運用到小冰和人的日常交流過程中，所以這些詩不僅僅可以發(fā)表，還可以直接反哺回來讓小冰更加成熟。

在小冰項目中，有1/3的技術是微軟原來就有的。比如語音識別、語義識別等。微軟亞洲研究院院長洪小文說，他十幾年前就希望讓計算機模擬唱歌。另外1/3的技術是小冰項目開創(chuàng)的，剩余1/3的技術是微軟過去就開了頭，在小冰項目上重新得到發(fā)展的。

李笛認為，今天AI內容創(chuàng)造有一個很重要的特點，就是大規(guī)模的并發(fā)交互，就像今天的網(wǎng)絡小說，它的創(chuàng)作是一邊與讀者用戶交互一邊完成的。AI內容創(chuàng)造同樣具備這樣的特點，而且同時并發(fā)的交互量要比網(wǎng)絡小說作家要大得多。但目前看來，AI在內容創(chuàng)造上還無法創(chuàng)造出莫言那樣的IP，創(chuàng)造不了獲得諾貝爾文學獎的巨著。這個世界上有三類IP，一個是莫言式的，能滿足所有人的需要。二是網(wǎng)絡小說作家式的，能滿足某類人群的需要。三是定制式的IP，滿足個人的需要。AI創(chuàng)造力希望能夠滿足某類人群的需要，實現(xiàn)大規(guī)模的內容生產。

小冰是在被輸入了幾十萬首現(xiàn)代詩歌后，形成了現(xiàn)在這樣的能力。之所以選擇現(xiàn)代詩而不是古詩，是因為現(xiàn)代詩創(chuàng)作的規(guī)則比古詩要復雜。即便是已經出版了詩集，人們也看不出這些詩是AI創(chuàng)作的。李笛坦言，目前小冰依然無法創(chuàng)造知識，它所創(chuàng)造的詩還是基于在幾十萬首詩中學習到的知識。可以注意到，小冰所做的詩都有些憂郁，因為大部分現(xiàn)代詩的基調都是憂郁的。

情感AI可能會將人引入歧途

李笛認為，小冰的發(fā)展有三個難點。一是拒絕誘惑。在AI如此火熱的當下，要打造一個成功的AI產品，在發(fā)展的過程中特別容易受到誘惑。小冰在成長的這三年，有很多機構希望小冰提供SDK和API，開放出來讓其他機構使用，比如將小冰放到智能冰箱中，扮演作為人與冰箱的交互角色，但小冰都回絕了，因為這不利于小冰在情感方面的成長。

二是國際化。小冰不是從美國總部研發(fā)出一個平臺，然后到世界各國進行本地化的產品。小冰是從中國做起來，然后向平臺化去推動的產品，目前已經有了包括日本、印度等4個國家的版本。而情感和文化是有一定地域性的，情感AI也就有地域和文化的不同，如何讓更多的國家來使用情感AI，是一個國際化的課題。目前全球人口超過1億人的國家有11個，擁有這些國家版本的小冰，是小冰未來國際化的目標。

三是商業(yè)化。目前小冰不敢先在中國推動商業(yè)化，人工智能和其他很多領域一樣，很有可能出現(xiàn)劣幣驅除良幣的問題。國內市場容易出現(xiàn)大量劣質的商業(yè)復制，這樣可能會把用戶體驗毀掉，把內容提供商燒掉。

李笛表示，對于情感AI還有一部分來自誤導人類的擔憂?！爱斎唬④洸粫屝”ヒ龑藗內プ鰤氖?，去走向迷途，但是如果類似小冰這樣的情感AI，如果它不是生長在大公司，當這個公司受到利益的驅動，讓情感AI引導人們做其他的事情，就變得很可怕了。所以情感AI的發(fā)展和推動，需要引起人們足夠高的警覺?！崩畹颜f。

事實上，我們一直在談機器人是否有一天會機器覺醒，是否有一天會顛覆人類，是站在機器自我意識建立的維度。但如果從情感的維度來看，當情感AI的發(fā)展足夠成熟，能夠和人建立非常信任的關系，就會增大其引導人類走上歧途的幾率，這樣的危險是被大家所忽略的。這同樣非常危險，而且情感AI已經來到我們的身邊，這需要業(yè)界足夠自律，需要高度重視。