本文將從現(xiàn)狀和未來，論一下智能化、自動化、信息化，乃至系統(tǒng)層次面的差異性界定，看看是否能幫助末端用戶，規(guī)劃企業(yè)的系統(tǒng)發(fā)展，能比較清晰界定、判斷。這三個業(yè)界朗朗上口的名詞，必有其義，必有其內涵，歡迎閱讀，基于論點較多，因此分幾集推出，望請見諒！

去年在蘇州的一場智能工廠規(guī)劃的培訓會里，和一家公司制造機械手臂的工程師交流，探討他們的機械手臂監(jiān)控軟件所寫的級別是如何，我先解析了一下智能的工作模型，并跟該工程師對其公司機械手臂監(jiān)控軟件的工作模型做了個比對，仍然處于數(shù)據(jù)自動化型的機械手臂，并鼓勵他們應將軟件繼續(xù)升級為智能機械手臂，競爭力將更強。

過去許多展會，不少公司宣傳智能設備、智能制造系統(tǒng)，卻沒有實質的智能內涵，若這樣宣傳下去，我們的智能制造發(fā)展真是堪憂。即使過去本人也曾迷惑一段時間，通過更多的學習知識后，趕緊調整看法。寫這一篇文，是希望能給制造管理者、工程師或顧問群對「三化」有個基本的知識界定，避開模糊，進而更深入研究，幫助企業(yè)走一條更為正確的路。

企業(yè)在智能的道路上，將面臨轉型的嚴峻考驗，作為一位領導身邊的運營重要幕僚之一，智能項目推動者或者CIO，專門落實企業(yè)智能「戰(zhàn)略」「Strategy」的工作，落實企業(yè)戰(zhàn)略，您得知道智能「戰(zhàn)術」「Tactics」必須清晰的重要性，您是戰(zhàn)術設計者，戰(zhàn)術設計可模糊不得，因為您的戰(zhàn)術設計將被推進到「戰(zhàn)技術」「Technology & Skill」，例如：您將用什么技術來實現(xiàn)戰(zhàn)術。所以必須理解什么是信息化、自動化、智能化系統(tǒng)之間的差異性，才能給企業(yè)完整正確的規(guī)范，不會投資大錢完成的卻是小錢就能完成的作品。

值得關注的是：現(xiàn)在的企業(yè)信息官(CIO=Corporate Information Officer)角色，在智能制造時代，相對信息化、自動化的推動，其運營知識與考慮點，要復雜得多，是否要重新定義它的功能，值得注意組織功能的改造，可另辟議題專論。

現(xiàn)狀的信息化系統(tǒng)-

信息化系統(tǒng)的運行特點是：「數(shù)據(jù)或信息在這里了，你來看吧」！

現(xiàn)階段的「信息化系統(tǒng)」行之多年，是致力于企業(yè)部門間效率改進歷程的專用名詞（作者對信息化解釋只鎖定于企業(yè)層次，并不上綱到社會層次），通過IT技術實現(xiàn)工作和生活價值的提升，是整合科技通信、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫技術為基礎，將數(shù)據(jù)(Data)予以整理并轉化為信息(Information)，給企業(yè)或工作者使用。其過程注入許多運算邏輯而發(fā)展出所謂的信息化系統(tǒng)。例如：企業(yè)普遍使用的「企業(yè)資源計劃系統(tǒng)」「ERP」、「辦公室自動化系統(tǒng)」「OA」。信息化系統(tǒng)通過人和電腦處理工作流程的計劃和控制數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)紙制的抄錄工作、傳送工作、整理工作等，其間，IT技術扮演過程傳輸和運算的重要角色。信息化系統(tǒng)需要更多人腦去判別數(shù)據(jù)和信息，再通過工作電腦輸入思考后的決定，以形成所謂的「決策」。

1. 信息化的管理界定和運作模型

「信息化系統(tǒng)」建立了以「數(shù)據(jù)」轉化為「信息」的過程，提供需求者終端查閱與打印閱讀方式，也就是說「數(shù)據(jù)或信息在這里了，你來看吧」的應用結點，而信息技術能量則以流程控制、邏輯處理、基礎數(shù)據(jù)編表、匯總統(tǒng)計、統(tǒng)計比較、時間序列信息、微量參數(shù)變數(shù)計算、簡易數(shù)學計算為主軸，但基于用戶端特定需求，偶然會提出碎片式的高難度計算，如三維度內的綜合交叉計算，也算是「輕量智能化」。若以精益方法推進說，信息化的工作數(shù)據(jù)流發(fā)展三項：計劃(Plan)、執(zhí)行(Do)、檢核(Check)。

2. 信息化基礎的運作模型圖示

左上角黑色粗箭頭為信息化的起點，通過原始紙本數(shù)據(jù)，開啟工作任務的數(shù)據(jù)的流動管理。人員將原始表單輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)執(zhí)行簡單的邏輯判斷，傳送到第二個工作任務，工作人員或被系統(tǒng)以消息通知或開啟功能程序了解是否有工作任務要做，進而執(zhí)行第二個工作任務。某些工作任務數(shù)據(jù)需要通過加工（計算）轉換信息報告才能傳送或儲存后，再通知或傳送給第二工作任務。通常信息化系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)或信息，以主動或被動方式告知或儲存，工作人員都需通過「看」、「思」、「決」三步驟后，再通過系統(tǒng)輸入決定，再往第二流程工作任務，整個工作任務流程依循業(yè)務需要而制定，大部分的信息化系統(tǒng)都以前述思路而設計。

3.傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)有幾個重要特性：

1. 以計算機作為主要的前端工作工具，筆記本、座機電腦、手機、平板電腦等等；

2. 以輕、中量級服務器，作為計算和儲存數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理工具；

3. 以互聯(lián)網(wǎng)路作為傳送數(shù)據(jù)或信息的載體；

4. 邏輯處理普遍簡單，沒有復雜的數(shù)理運算，即能完成任務；

5. 大部分管理決策是通過人腦，再反饋給系統(tǒng)

總結：寫信息化這一段文，并無太高的興奮感，因為大部分企業(yè)已有經(jīng)驗，但邁向智能化系統(tǒng)，卻絕不可與信息化脫鉤發(fā)展，因為這是基本、基礎工程，所有的運營系統(tǒng)最終都是為頂層而設計，就如同目前自動化的生產(chǎn)線設計，若只一味的自動化而沒有關注企業(yè)信息系統(tǒng)或者未顧及頂層期望的智能化戰(zhàn)略要求，所設計出來的系統(tǒng)，也就難以集成，其后果就是花更多資金力量進行修補，而修補后的系統(tǒng)，必不完美。

導讀：本文為7號文的延續(xù)，專論制造智能化系統(tǒng)的模型，以及智能運行的特性，本人從運營管理的角度做分解，不過度談技術，能給讀者促進實現(xiàn)的想法，并對應自己公司狀況，再調適成為自己公司的智能發(fā)展模型！

進行中與未來的智能化系統(tǒng)-

「智能化」是「信息化」更高階的系統(tǒng)升級。延續(xù)著信息化工作系統(tǒng)，智能化應用了更高境界的IT技術，力求解決信息化系統(tǒng)工作流動過程懸而未解的深層學習、預測、自動判別和決策的科學計算工作。過去信息系統(tǒng)發(fā)展出的「決策支持系統(tǒng)」「DSS→Decision Support System」，在智能化沖刺時代，應該更新而以「決策系統(tǒng)」「DS→Decision System」為發(fā)展目標。工作流程中，許多的判別和決策交給智能系統(tǒng)去做，管理的發(fā)展意義是：將歷史或正在進行中的相同相似的生產(chǎn)品數(shù)據(jù)「學習」、「預測」、「判別」與「決策」等通過人腦控制的指揮權，由嵌入在IT設備內的智能軟控件（統(tǒng)稱：人工智能應用軟件）接收此項工作。人則再度擁有更有時間去創(chuàng)新、創(chuàng)意，而活絡、加值和創(chuàng)新整個工作價值，推進到產(chǎn)品、商業(yè)和生活的價值。

1. 數(shù)據(jù)決定智能系統(tǒng)可發(fā)威的效力

智能化系統(tǒng)能工作是因為有更多的數(shù)據(jù)才能使工作再優(yōu)化，智能應用的深淺度與數(shù)據(jù)的量有很大的關聯(lián)性，可以區(qū)分為[制造管理工作智能化]和[制造設備聯(lián)網(wǎng)工作智能化]。

[制造管理工作智能化]需要的數(shù)據(jù)源，是由人創(chuàng)造并建立，可以定義為「大數(shù)據(jù)」，只要制造線上的數(shù)據(jù)源具有規(guī)則性、時序性和條理性，這樣的大數(shù)據(jù)注入科學管理模型，可以發(fā)揮智能效果，也可以幫助企業(yè)的制造幕僚人員決策行動。

[制造設備聯(lián)網(wǎng)工作智能化]需要的數(shù)據(jù)量，由設備層發(fā)出海量數(shù)據(jù)，可以定義為「工業(yè)大數(shù)據(jù)」，通過賽博物理系統(tǒng)(CPS)的原理，建立設備運作的監(jiān)控、預測設備的狀況，預知即將發(fā)生故障前，就能提出解決方案，并能由系統(tǒng)自動修補設備，或由系統(tǒng)發(fā)出行動信號。

2. 智能化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)時效/時段性

智能化系統(tǒng)的運作從時效性、需求性觀察，可分解為「實時性智能」和「區(qū)時性智能」的設計和應用，「實時性智能」，在工業(yè)制造設備高度影響質量或安全性的前提下，「實時性」的工業(yè)管理智能有較高的需求性，管理上應執(zhí)行所有設備的「智能實時監(jiān)視控」，監(jiān)控狀況的發(fā)生或預測狀況即將發(fā)生的行動方案，立即依照行動方案，做好行動準備。相較于「實時性智能」，「區(qū)時性智能」在管理上是從歷史數(shù)據(jù)分析問題，智能系統(tǒng)進而提出行動解決方案，當行動完成的背后，這些智能系統(tǒng)方案數(shù)據(jù)，能夠助力管理者嚴肅的反省制度面和規(guī)范面，并檢討管理環(huán)節(jié)是否于規(guī)劃過程有缺點或者制定過程規(guī)范性的嚴謹度不夠。

智能系統(tǒng)設計，應以企業(yè)運營數(shù)據(jù)所能創(chuàng)造的價值作為衡量智能體系優(yōu)先需求與運作智能的設計需求，作為企業(yè)實施的決策參考。

補充說明：有關「大數(shù)據(jù)」「工業(yè)大數(shù)據(jù)」，這也是模糊地帶，真要戰(zhàn)術落地，不是幾個字就能說明清楚，本人再另外寫文詳細說明。

大數(shù)據(jù)應用于制造管理工作的智能化系統(tǒng)

此型智能化系統(tǒng)的運行特點是：智能我，告訴你：「你應該這樣做，趕緊去執(zhí)行吧」！

在廠區(qū)設備還未能夠聯(lián)網(wǎng)取得數(shù)據(jù)時，仍然可以通過各種IT設備，人工方式以分鐘或小時區(qū)段，取得制造過程完整的數(shù)據(jù)，進而以智能系統(tǒng)分析、預測、判定、行動等工作，協(xié)助制造體系的3C/4E/1P工作人員「制造管理工作智能化」，實現(xiàn)輕中量級的智能應用。這類的智能化系統(tǒng)，以制造管理工作為核心，需要掌握制造過程，什么技能的人在管與做，用那臺設備在做，設備調適的參數(shù)，用那種模具、治夾具，用那種輸送搬運設備，投入那幾種配方料，用那一版本的加工規(guī)范，工序加工區(qū)的環(huán)境，加工組裝的檢驗，耗用的標準工、機時間…等制造大數(shù)據(jù)。

「制造管理工作智能系統(tǒng)」建立了以「大數(shù)據(jù)」轉化為「智能」的應用，提供制造管理者：PMC、質量、設備、工程、車間等人員的「工作行動方案」，智能系統(tǒng)會告訴你：「你應該這樣做，趕緊去執(zhí)行吧！」的指示，若您未去執(zhí)行，系統(tǒng)會繼續(xù)追蹤、警告，直到您把工作執(zhí)行完成，事件才告一個段落。而智能技術必須能夠開發(fā)出制造管理智能模型所需的功能：例如「流程控制」、「數(shù)據(jù)學習」、「邏輯處理」、「多維數(shù)據(jù)分析」、「多參數(shù)變數(shù)計算」、「意外異常反饋與追查」、「數(shù)理統(tǒng)計計算」、「預測模型」、「決策判定模型」等等，但基于用戶端，會提出高難度的計算需求，如三維度內的綜合交叉計算，特定狀況的關聯(lián)分析，也算是「輕量智能化」。

若以精益方法推進而言，智能化的工作數(shù)據(jù)流發(fā)展至四項的境界：1.計劃(Plan)、2.執(zhí)行(Do)、3.檢核(Check)、4.行動(Action)。智能系統(tǒng)算出你的行動方案，甚至追蹤你的行動方案。

以大數(shù)據(jù)應用于制造管理工作的智能化系統(tǒng)參考模型

這個基礎參考模型，取代了紙本填寫而以IT設備解決車間大數(shù)據(jù)取得的方法，進而注入智能技術，分制造管理功能，解決系統(tǒng)分析、預測、判定、行動等工作，例如：生產(chǎn)計劃下達后，制造車間為何老是無法達交，通過智能模型數(shù)據(jù)分析，去找出不能夠完成交付工作的潛在問題，將問題挖掘出來，分析生產(chǎn)過程人、機、料、法、環(huán)、驗、時的標準規(guī)范與實際兩大數(shù)據(jù)的差異與變化，判定屬于哪一節(jié)點出錯，決定行動工作，由智能系統(tǒng)通知3C4E1P的哪一個制造管理單位人員。例如無法達交，生產(chǎn)計劃智能模型判定某工序質量與質檢問題，即可開啟行動并通知質檢部門，由質檢部門，再開啟質檢智能模塊對焦于質檢大數(shù)據(jù)接續(xù)執(zhí)行分析、預測、判定、行動…等等智能工作。

上面模型圖示黑色粗箭頭處為智能化起點，通過IT設備，依工序數(shù)據(jù)的規(guī)范性需求，采集或回報七大數(shù)據(jù)，并優(yōu)先啟動生產(chǎn)計劃產(chǎn)量管制的智能模塊，判定屬于[產(chǎn)品、質檢、設備、技術、環(huán)境] [人、機、料、法、環(huán)、驗、時]的下一個行動方案，系統(tǒng)告知主管單位，啟動下一個智能模塊的工作。智能行動在結合組織人員與智能模塊的交互工作下，接續(xù)或循環(huán)運行，可以省去過多人為思考的延宕，并提高開會的效率、工作行動的效率，或者無需開會即可行動。

先進制造管理工作智能化系統(tǒng)有幾個重要的工作特性：

1. 需要較高級別且運算速度快的計算機服務器；

2. 計算機服務器可以安置在內網(wǎng)，也可利用云服務器計算；

3. 需要聚焦于人、機、料、法、環(huán)、驗、時制造過程數(shù)據(jù)，管理科學技術找出影響制造的數(shù)學模型研究；

4. 定義具有支撐預測能力的關鍵數(shù)據(jù)類型，且能定義大數(shù)據(jù)的采集時間性、周期性；

5. 需要深度的IT技術，解決智能應用的各種高級算法；

6. 能計算機助力決策的工作，開發(fā)智能模型、模塊，交由系統(tǒng)決策，至少系統(tǒng)可以限時解決事件，并跟蹤到事件消除；

7. 數(shù)據(jù)由人員反饋，必須制造過程完工，實時報工，數(shù)據(jù)正確。

工業(yè)大數(shù)據(jù)應用于制造設備聯(lián)網(wǎng)工作的智能化系統(tǒng)

此型智能化系統(tǒng)的運行特點是：智能我，告訴你：「你出錯了，但智能我?guī)湍阈扪a好了」、「你快要出錯了，過不久，智能我要采取行動處理了」！

這里的智能化，是基于工廠制造設備是創(chuàng)造運營價值的根本，因此，如何使設備正常高運轉，維持高品質高效率，是設備商以及工廠經(jīng)營者重要的目標，前者，努力設計出具有智能性的設備，后者也正努力以設備絡智能化模型，監(jiān)控、分析、預測、決策、判定，進而在發(fā)生設備故障前即有行動解決方案，確保目標不摔落。

過去，傳統(tǒng)設備的設計和服務思想，一貫維持著，只要用戶定期預防保養(yǎng)、定期更換零組件、報警停機等措施，便可以使設備持續(xù)產(chǎn)出良品。許多設備制造商的設計，并無完善的零組件壽命與關聯(lián)影響數(shù)據(jù)檔案，基于機密性、智慧財產(chǎn)權的控制，即便有，亦無法提供給制造廠，通常僅提供簡易技術及操作手冊數(shù)據(jù)，作為使用、維護和保養(yǎng)的參考。

現(xiàn)在，設備制造商的設計和服務思想，正逐漸從機械式、機械電子式、數(shù)字化設備走向智能型設備的設計和制造，比較現(xiàn)代化的數(shù)字型設備設計，已具備有人、機操作的監(jiān)視控接口模塊、設備聯(lián)網(wǎng)通訊模塊、報警模塊、加工軟件的注入模塊等，而未來正在加緊研發(fā)出可以預測設備故障及質量超規(guī)的性能，使數(shù)字化設備正式進入智能化設備的境界。同時制造廠區(qū)，也逐漸從單設備智能的離散加工布局，邁向多設備集合為一條龍流水線的加工自動化線智能布局。

「單設備以及流水線型設備聯(lián)網(wǎng)工作 賽博物理(CPS)」建立了以「工業(yè)大數(shù)據(jù)」轉化為「智能」的應用，提供制造設備層次的工作行動方案，智能系統(tǒng)會告訴你：「A號設備發(fā)生異常，系統(tǒng)已經(jīng)幫你修補了」、「A號設備即將發(fā)生故障，幾個小時后，系統(tǒng)將要關閉這臺設備」、「A號設備內的XX組件即將發(fā)生故障，幾個小時后，系統(tǒng)將要關閉這臺設備」的指示，而智能技術必須能夠開發(fā)出制造設備智能模型所需的功能：例如「流程控制」、「數(shù)據(jù)學習」、「邏輯處理」、「多維數(shù)據(jù)分析」、「多參數(shù)變數(shù)計算」、「意外異常反饋與追查」、「數(shù)理統(tǒng)計計算」、「設備零組件(BOM)關聯(lián)分析」、「設備預測模型」、「決策判定模型」、「設備控制」等等，智能系統(tǒng)依循設備工況，算出設備異常的行動方案，甚至自行依照行動方案對設備自我調適，無需人干預。完成這種境界已屬「重量級智能化系統(tǒng)」。若系統(tǒng)無法完成此境界，只能做到異常狀況通報，其他后續(xù)交由技術人員處理，這樣只能算是設備信息化過程的「輕量級別智能系統(tǒng)」。

若以精益方法推進而言，智能化的工作數(shù)據(jù)流發(fā)展至五項的境界：1.計劃(Plan)、2.執(zhí)行(Do)、3.檢核(Check)、4.行動(Action)、5.追蹤控制(Monitor & Control)。

【圖示：工業(yè)智能化運作的基礎參考模型】

這個基礎參考模型，代表的是設備智能與工藝流程的制造智能化。由右上角箭頭處表示排產(chǎn)投單后，啟動設備生產(chǎn)，所有制造加工工況、狀況通過傳感硬件和智能控件軟件，記錄在方案一的本地控制器、服務器，啟動單設備「健康狀態(tài)監(jiān)測模塊」段，并「執(zhí)行學習模塊」段，若發(fā)現(xiàn)健康狀態(tài)不佳，則啟動「預測與決策模塊」段，判定是否設備可以自愈，在設備狀態(tài)許可下，進行「自愈模塊」決策，自動調整加工參數(shù)。另外，可記錄在方案二的遠端或云控制器、服務器，接著與方案一不同的是除了啟動單設備的智能工作流程外，在遠端或云控制器可以儲存全面性的大數(shù)據(jù)，因此在智能工作時，加上了工況、狀況的「相同相似性設備比對模塊」，使流程下的「預測與決策」段，更為精確，而不影響生產(chǎn)品的品質。

先進智能 賽博物理(CPS)化系統(tǒng)有幾個重要的工作特性：

1. 需要較高級別且運算速度更快的計算機服務器；

2. 計算機服務器可以安置在內網(wǎng)，也可利用云服務器計算

3. 聚焦于工業(yè)、行業(yè)的設備端管理科學理論研究；

4. 需要深度的IT技術，解決智能應用的各種高級算法；

5. 定義具有支撐預測能力的關鍵數(shù)據(jù)類型，且能定義工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集時間性、周期性；

6. 需要較高級別能連接設備傳感系統(tǒng)的硬件、控件，控制降低數(shù)據(jù)丟包；

7. 廠內加工工作與輸送物流的緊密接合設計技術；

8. 計算機助力決策的工作，盡量開發(fā)智能模型、模塊，交由設備決策，至少系統(tǒng)可以限時解決事件，并跟蹤到事件消除。

9. 與智能化對比，增加了學習技術和設備層的自我療傷（自愈）技術;

10. 需要掌握設備的各零部件的使用歷史記錄與影響關聯(lián)性；

11. 設備工況狀況的取得，需具備連續(xù)性，且時序數(shù)據(jù)要縮短(例如1秒1筆或0.5秒1筆或更低)

智能化系統(tǒng)補充說明：

前述所說明的智能化系統(tǒng)，只是從管理應用的觀點，以兩類模型做出解釋，模型可以再調適成更多模型，另外，本文也并沒有把它的邏輯化流程深入追究，以及智能系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術布局的關系性詳細說明，分段解析吧！本人或將陸續(xù)出文分享讀者，智能化系統(tǒng)的戰(zhàn)術設計是需要多面向考慮并周全。

總結：智能化系統(tǒng)，果真不容易，可是，只要用心厘清，也必得小成果，在規(guī)劃和設計歷程，模型的重要性居首，因為模型設計是代表企業(yè)頂層運營的思想，注入于規(guī)劃和設計之中，而使實現(xiàn)智能制造之路結構化、合理化、價值最大化！

那么自動化又是什么？

自動化不是制造專用名詞

產(chǎn)業(yè)里，運營領導希望完成一種工作的哲學就是：【自動自發(fā)、企業(yè)必發(fā)】，代表著自動自發(fā)的工作最為順暢，最有效率。

以員工作業(yè)為主的事務，最好能無重工、多創(chuàng)意、減少不必要浪費、部門間流通無爭議性。以制造設備作業(yè)為主的事情，材料能自動送達指定位置、設備自動加工完成成品、半成品的產(chǎn)出，質量產(chǎn)量穩(wěn)定、準時完工，無須假手人工的協(xié)助與關注。一切的工作都是自動自發(fā)，人自動自發(fā)，設備自動自發(fā)，事情就辦的很美好，這就是自動化。

自動化這個名詞，直覺被狹隘的定義為制造自動化，并不正確，產(chǎn)業(yè)組織系統(tǒng)到處充滿自動化的需要。廣義地說，產(chǎn)業(yè)自動化是將對象(包含檔案、產(chǎn)品、表單…)，以信息技術在組織系統(tǒng)內，管理與削減流通的過程時間，提高產(chǎn)業(yè)的工作效率、制造效率等。部門間表單的傳遞流程改善、行政管理上，文件檔案的傳遞流程改善、基礎數(shù)據(jù)傳遞流程改善等，都具備減少人力資源的自動化意義。

過去有這種誤解，是因為在產(chǎn)業(yè)領域里，制造成本占了總運營成本極高的比例，因而制造端特別享受被專注的待遇，要求改善設備，改善物流，更高的改善就是要求推動「制造自動化」。

自動化是一種流程改善的行動，是工作的過程管理，并不局限于產(chǎn)業(yè)的制造改善行動。組織系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)、表單處理的流程改善，也是一種自動化行動。產(chǎn)業(yè)組織越趨龐大，基于完善的管控，在管理與行政系統(tǒng)上，建設復雜的、嚴密的文件或表單管理流程，促進公司的運營順暢，但也因此而投入更多人力的填寫、輸入與檢查，造成運營費用的升高，銷售成本相對提高，因而自動化聲音便浮現(xiàn)，其目標是為了控制及降低成本，提高效率。例如下列的自動化需求：

ü 「這些表單要每天送去給領導查閱，很花時間的，為何不輸入系統(tǒng)，由系統(tǒng)「自動」傳送給領導審閱?」

ü 「制造設備上的制造條件參數(shù)數(shù)據(jù)，還要人工跑去抄錄，為何不設計一套「自動」從設備上取得此數(shù)據(jù)的系統(tǒng)?」

ü 「客人進門，服務員經(jīng)常要以點菜單，詢問客人今晚吃甚菜，然后下來，再送到廚房，為何不讓客人「自動」利用點菜機自行點菜，系統(tǒng)直接傳送廚房視屏，都不會弄錯?」

ü 范例說明，企業(yè)為了省人、省力、省時，到處流露自動化的應用概念，并不局限于制造端。

上面此圖將自動化的精神表達出來，可灌注在日常運營管理行政的流程內，亦被應用于車間設備、生產(chǎn)線上的制造工藝流程上，兩方皆可實現(xiàn)了省人省力化的目標，智能制造只是更強調制造端的自動化基礎應用，但是制造的運營管理也不可忽視 。

制造自動化系統(tǒng)

設備自動化制造

是一種設備改善的行為，使設備的稼動能力更高，且具有降低人力影響制造的變數(shù)，材料進入設備后，完全以設備作業(yè)即能完成單一工序、監(jiān)控質量、監(jiān)控產(chǎn)量的自動設備制造系統(tǒng)。目前的設備用于直接性生產(chǎn)工作外，又加值加裝了搬運用的設備，例如：微型輸送帶、搬運機械手臂等，自動搬運材料、模具、治夾具、刀具、載具，以及產(chǎn)出品…等功能，更先進的制造設備又并入了自動檢測儀器，例如：電子、光學、色像、量測…等，自動檢測質量的功能，每添加一種自動化加值設備，都使省人省力進了一步。

自動化設備直至目前為止，已具備全面性控制制造的性能。

產(chǎn)線自動化制造

是一組針對多任務序，且多設備的制造線或制造車間，以減少人力作業(yè)，甚至無人化的制造操作系統(tǒng)為目標，自第一制造工序開始，即交給制造設備與輸送供料設備處理制造事宜，直到全工序作業(yè)完成，產(chǎn)品產(chǎn)出為止的全套系統(tǒng)。與單設備自動化制造的差異在于控制設備制造的軟件系統(tǒng)，較具復雜性和難度，且每一家企業(yè)的需求看法不一，產(chǎn)線自動化的供應商，其設計思想和訴求點亦不盡相同，解決方案不同，都各具有特色。但是，仍然和前面單設備自動化制造所留下問題一樣，亟待升級解決。

設備制造上，現(xiàn)在制造自動化與制造智能化的差異點

現(xiàn)狀制造自動化與和未來制造智能化之間至少存在四個差異：1.少有出現(xiàn)制造管理所需的派工單、批號、唯一序號生產(chǎn)品識別的數(shù)據(jù)，整合于設備控制系統(tǒng)中，關于這一點，本人疑惑而不解。另外，2.沒有設計可以儲存設備組件及相關性的數(shù)據(jù)庫設備3.沒有設計可以儲存設備工況、狀況的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫設備4.導致無法智能思考和監(jiān)測、預測、判定能力，這等由自動化設備升等智能設備，仍未出現(xiàn)。現(xiàn)在我們學者專家所提出關于「邊緣計算」「Edge computing」的技術，必須以上四個基礎性能再加上高速運算的設備，才能發(fā)揮智能化效果。若設備自動化制造商不考慮這四點，則智能制造商或企業(yè)的內部團隊則必須花更多的心力思考、規(guī)劃、設計，去補強此性能，而使集成智能制造耗費更多的經(jīng)歷、時間和成本，值得深思。

以上四性能是未來自動化設備商亟待開發(fā)的目標，即使設備商不自己開發(fā)，也要有長期性的合作開發(fā)伙伴，才能使制造數(shù)據(jù)閉環(huán)跟蹤和智能制造系統(tǒng)一體化。這也是自動化制造和智能化制造的差異所在。

管理工作上，現(xiàn)在智能化與信息化的差異總結

用一個簡單的模型來做總結說明，參考下列圖示，現(xiàn)在的信息化是揭露結果，接著交由人處理并做處理行動，智能化則告訴您行動方案，在重量級智能化、自動化下，則通過系統(tǒng)告訴您行動方案，甚至于系統(tǒng)就幫您行動完成。例如產(chǎn)量開始不停地出現(xiàn)不良品，系統(tǒng)會啟動智能多維分析、預測、判定，智能系統(tǒng)能修復便自行修復，否則，在忍受某個時間點后，就自動把生產(chǎn)線的狀況報警或設備關閉或整條生產(chǎn)線關閉，避免不良浪費…，并告知你不良現(xiàn)象、原因與您的處置行動是什么等等。

【圖示：信息化和智能化基本定義分解圖】

在接續(xù)所發(fā)展的內容與見解，不斷以信息化、智能化、信息系統(tǒng)、智能系統(tǒng)或信息智能化、信息智能系統(tǒng)的文字稿出現(xiàn)，期望讀者不會混作者所寫的意思，這樣作者與讀者的交流會更精準些！

三文連載總結：

至此，本議題結束，并且已將「三化」的結構性、基礎差異性做了報告，期望讀者有收獲，但本議題，仍留下三個議題亟待澄清：1.企業(yè)內對信息官的角色及各個組織功能在智能化時代的探討，2.智能化系統(tǒng)與互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)的關系、布局和緊密性技術探討，3.智能化的工作邏輯性，作者將奮力在后續(xù)出文說明，感謝讀者。

聲明：本文由楊顯榮先生原創(chuàng)，由《真工智造研訓院》整理發(fā)文，僅供學習使用，不得用于商業(yè)，引用或轉載需注明出處！