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在一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會，越來越多的企業(yè)或組織依靠云來實現(xiàn)自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在最近的一份報告中，云計算市場預計將在 2019 年達到 2060 億美元的驚人規(guī)模，2018 年為 1750 億美元，2017 年為 1450 億美元，讓我們來看看 2019 年云世界將會發(fā)生什么。

云服務將呈指數(shù)級增長：企業(yè)正在選擇基礎(chǔ)設(shè)施即服務（laaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）來支持其業(yè)務操作。正是服務的簡單性和靈活性使得如此受歡迎，并且采用率也預計會顯著的持續(xù)增長。預測到 2019 年，公共云收入將增長17.3%，達到 2062 億美元，其中基礎(chǔ)設(shè)施服務（laaS）是市場增長最快的部分（增長27.6%）。

「Gartner研究總監(jiān)Sid Nag表示，“超大規(guī)模laaS供應商日益占據(jù)主導地位，給終端用戶和其他市場參與者帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。 」

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備充斥著世界：沒有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的生活將變得不再可能。事實上，據(jù)說到2025年，將會有超過750億活躍的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。通過互聯(lián)網(wǎng)或云計算發(fā)送和檢索數(shù)據(jù)的過程將變得更加簡單，但是這些海量的數(shù)據(jù)是如何處理的呢？毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)的增長對邊緣云、霧和云平臺產(chǎn)生了需求，因為這些基礎(chǔ)設(shè)施被那些嚴重依賴數(shù)據(jù)的組織所使用。公共云不再是一種適用于所有類型的解決方案，對于具有特定需求的組織來說，將所有內(nèi)容遷移到云上是一項艱巨的任務。

云計算的未來，或許并不模糊，越來越多的公司正在探索其他類型的云計算，如霧計算（Fog Computing）、邊緣計算（Edge Computing）以及共享云計算。

云計算

云計算是指通過互聯(lián)網(wǎng)(“云”)存儲和訪問數(shù)據(jù)和程序，而不是您的計算機硬盤驅(qū)動器。它是一個通用術(shù)語，用于在 internet 上交付托管服務。云計算使公司能夠?qū)⑻摂M機、存儲或應用程序等資源作為實用程序使用，而不必構(gòu)建和維護計算機基礎(chǔ)設(shè)施。云計算提供的服務可以是任何類型的，如服務器、云存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析、混合云、智能、應用程序等。

云計算不同于本地存儲和計算，在本地存儲和計算中，您可以在硬盤上存儲數(shù)據(jù)或運行程序。免去了硬件、軟件購置、現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心搭建、運行、24小時供電制冷、IT專家管理基礎(chǔ)設(shè)施等基本費用。

云計算使業(yè)務比在本地服務器上托管靈活的多。如果您需要額外的帶寬，基于云的服務可以立即滿足需求，而不是更新您的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。這種改進的自由度和靈活性可以對組織的整體性能和效率產(chǎn)生顯著的影響。最重要的是，快速滿足業(yè)務需求的能力是首選云計算的最重要原因之一。

霧計算

霧計算的定義是將云計算擴展到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣。霧是分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的另一層，與計算和物聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)。它包含一個分散的計算環(huán)境，其中基礎(chǔ)設(shè)施提供存儲、數(shù)據(jù)、應用程序和計算。

霧化將云計算的概念擴展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，使其成為物聯(lián)網(wǎng)和其他需要實時交互的應用程序的理想選擇，F(xiàn)og 組網(wǎng)主要利用本地計算機資源而不是訪問遠程計算機資源，從而減少延遲問題和性能，使其更加強大和高效。

霧計算有助于提高效率，減少需要傳輸?shù)皆浦羞M行處理、分析和存儲的數(shù)據(jù)量。盡管出于效率原因使用，但也可以用于安全性和遵從性原因。在延遲方面，霧計算在網(wǎng)絡(luò)方面具有較低的延遲。

它還可以減少發(fā)送到云計算機的數(shù)據(jù)量，而云計算在發(fā)送或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)時不會提供任何數(shù)據(jù)減少。如果我們討論響應性，與云計算相比，霧系統(tǒng)或霧化系統(tǒng)的響應時間很長。在云計算中，可以集成多個數(shù)據(jù)源，但是霧處理允許集成多個數(shù)據(jù)源和設(shè)備，這是云計算和霧計算的主要區(qū)別之一。

雖然霧網(wǎng)絡(luò)是以訪問速度著稱，但云計算速度很大程度上依賴于 VM 的連接。因此，對于大用戶來說，由于霧處理提供的安全性和保障被廣泛推薦。

邊緣計算

邊緣計算通常處理在網(wǎng)絡(luò)周圍創(chuàng)建數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理，以替代集中式數(shù)據(jù)處理倉庫。對于入口點，使用邊緣設(shè)備允許進入核心網(wǎng)絡(luò)。在這里，計算主要或完全在成為智能設(shè)備或邊緣設(shè)備的分布式設(shè)備節(jié)點上執(zhí)行，而不是主要集中在云環(huán)境中。

邊緣計算最偉大的例子之一就是自動駕駛汽車。隨著邊緣計算技術(shù)和人工智能（AI）的集成，用自動駕駛技術(shù)取代人類汽車駕駛員成為可能。然而，要使其正常工作，所需要的是該技術(shù)能夠?qū)Φ缆肥鹿首鞒鰧崟r反應。這種前沿技術(shù)的另一個很好的例子是預測性維護。邊緣計算的應用使得物聯(lián)網(wǎng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r監(jiān)測機器的健康狀況。通過邊緣計算技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)被發(fā)送到集中式云數(shù)據(jù)中心進一步分析。

優(yōu)化云計算系統(tǒng)中的資源使用是邊緣網(wǎng)絡(luò)提供的眾多優(yōu)勢之一，除此之外，在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計算可以減少網(wǎng)絡(luò)流量，這將有助于降低數(shù)據(jù)瓶頸的風險。它提供了高度優(yōu)化的性能，因為它采用具有閃存存儲陣列的小型硬件供電，邊緣計算設(shè)備中使用的處理器提供更好的硬件安全性和低功耗要求。

云、霧和邊緣計算可能看起來相似，但它們是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的不同層次。Fog 和邊緣計算都是云網(wǎng)絡(luò)的擴展。

共享云計算

根據(jù)中國電子學會發(fā)布《2018中國企業(yè)上云報告》顯示，2018年我國企業(yè)上云率為30.8%，目前，金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)均開啟“上云”之路。隨著近幾年上云浪潮開始，阿里巴巴和騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都不約而同的轉(zhuǎn)向 to B,而 to B 的第一個戰(zhàn)場，就是云計算，而這也是影響未來B端產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心技術(shù)。云計算的部署繼續(xù)保持擴張勢頭，預計2019年，90% 的企業(yè)將會把部分應用程序或基礎(chǔ)設(shè)施部署至云端。尤其是廣大的中小企業(yè)，利用云計算服務，借助云技術(shù)快速實現(xiàn)業(yè)務和管理信息化，提升商業(yè)競爭力，但是隨著企業(yè)上云部署力度加大，云預算也會隨之增長。

一面是企業(yè)上云的過程中，云成本的不斷增加，另一方面，隨著區(qū)塊鏈礦工算力競爭和5G的商用，大量設(shè)備換代，空閑將會呈指數(shù)級增長。截止到目前，全球約有 12.5 億臺 PC，且 80% 的 PC 硬件利用率僅為 20%，而計算機的推薦利用率為 80%。由此可見大部分的PC 處于閑置狀態(tài)，造成計算資源的嚴重浪費。

曾測試一次全國推廣活動，推廣時間段內(nèi)，16 核 32G 的服務器 CPU最高可以跑到80%，推廣結(jié)束后，CPU 一直穩(wěn)定在5%-10%之間，由此可見，高配的服務器，只使用幾分鐘而已，其他時間低配就完全可以滿足需求。如按計算量來自由調(diào)整，對市場上的營銷公司的費用支出將至少節(jié)省 80% 以上，但是傳統(tǒng)的中心云計算也無法真正做到這樣。

共享云計算模式落地

伯克利開放式網(wǎng)絡(luò)計算平臺（英語：Berkeley Open Infrastructure for Network Computing，簡稱 BOINC，此項目 2002 年 4 月首發(fā)，至今仍在運行，BOINC 旨在為各研究者提供匯集全球各地大量個人電腦的強大運算能力，能夠把許多不同的分布式計算項目聯(lián)系起來統(tǒng)一管理，并對計算機資源進行統(tǒng)一分配，但是 BOINC 面對的用戶更多是對科學計算有興趣的志愿者，很難形成大規(guī)模的共識。

中國的迅雷通過玩客云與區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)造可信任的共享計算生態(tài)，利用共享經(jīng)濟模式形成規(guī)?；纳虡I(yè)應用，為社會提供 150 多萬個 CDN 加速節(jié)點，超過 1500PB 的海量存儲空間、30Tb/s 的儲備帶寬，可滿足企業(yè)對存儲、網(wǎng)絡(luò)加速、邊緣計算、函數(shù)計算等各類需求，有效提升了社會資源的利用效率，但是定制化的硬件設(shè)備，使得市場上大部分的閑置算力沒有有效的利用起來，還在共享云計算的道路上探索。

Gravity 通過區(qū)塊鏈建立可信的算力市場，提供一個去中心化的跨平臺和終端的調(diào)度系統(tǒng)，統(tǒng)一化異構(gòu)計算資源的度量為 VCU,第一次把大數(shù)據(jù)計算從傳統(tǒng) PC SERVER 拓展到手機，arm 設(shè)備，擁有強大的異構(gòu)計算調(diào)度能力?；诜稚⒏鞯氐乃懔Y源，提供云端彈性計算 GEdge，函數(shù)計算 GFunction 和大數(shù)據(jù)計算服務 GPMR。不同類型的算力提供者，接受和運行不同類型的計算任務，獲取工作量激勵。未來將支持數(shù)據(jù)服務化，形成一個可信的數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)。利用區(qū)塊鏈價值網(wǎng)絡(luò)，使資源共享者在互信的網(wǎng)絡(luò)中獲取激勵。

共享云計算不但是去中心化、分布式的計算節(jié)點結(jié)構(gòu)，而且它所需的各種計算資源，都是由用戶共享閑置資源而來。計算規(guī)模越大，參與人數(shù)越多，所能提供的計算能力就越強，而計算成本反而越低，與傳統(tǒng)云計算模式規(guī)模越大、成本越高的特性恰恰相反。而海量的個人計算設(shè)備及資源被閑置，在數(shù)量和能力上遠遠超過企業(yè)中心資源，可以極大降低社會計算成本和提升效率，以便實現(xiàn)在社會統(tǒng)計、氣候預測、藥物開發(fā)、算法模型訓練等多個領(lǐng)域的持續(xù)拓展和延伸。