作者：Richard Gall

翻譯：車前子

校對：丁楠雅

本文約2000字，建議閱讀10分鐘。

本文介紹了幫助入門機器學習的5本免費機器學習電子書。

今天，機器學習已成為軟件工程所有領域中最重要的發(fā)展趨勢之一。這門技術不再局限于研究者和數(shù)據(jù)分析者，從網(wǎng)絡安全到網(wǎng)絡開發(fā)機，器學習都至關重要。

為了幫助你入門機器學習，我們列出了Packt上5本免費的機器學習電子書。你可以全部下載下來，但是在下載前需要先注冊一下。

1. Python學習

首先要聲明一點——《Python學習》并不是一本機器學習的專著。但是把它列在免費電子書單的第一位是有一個重要的理由的：如果你想搭建機器學習模型，Python是關鍵語言。

如果你沒有接觸過Python，這本書將幫助你入門并運行這門語言。你將發(fā)現(xiàn)Python確實是一種直觀的驚人的編程語言，并可以靈活運用于解決各種問題。

這本書涵蓋了Python的基礎知識，在引領你進入Python應用語言的核心領域前，這本書將會為你打下堅實的基礎。書中內容包括了數(shù)據(jù)科學和機器學習，但同時還將指導你如何在網(wǎng)絡和應用程序開發(fā)項目中使用Python。

《Python學習》https://www./packt/free-ebook/learning-python?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

2. Python機器學習

《Python機器學習》是過去十年最暢銷的機器學習書籍之一。這本書如此受歡迎是有很多原因的：眾所周知Python快速成為了機器學習的專用語言，這本書的作者Sebastian Raschka一直進行著機器學習和AI的前沿研究，能夠將Python以更實用和易于接受的形式介紹給讀者。

這本書將一步步帶你建立數(shù)據(jù)管道，并示范如何使用目前最先進的機器學習和深度學習包，如scikit-learn和TensorFlow。對于每個學習機器學習和AI的人，《Python機器學習》都是學習計劃的重要補充。

《Python機器學習》https://www./free-ebook/python-machine-learning?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

3. Python深度學習

深度學習是機器學習的前言領域。簡單來說，深度學習就是增加了復雜性和精密性的機器學習，可以用于實現(xiàn)不同形式的人工智能。

《Python深度學習》在現(xiàn)有Python和機器學習知識的基礎上增加了更細致的深度學習相關內容，并可以應用于圖像識別、游戲開發(fā)等不同領域。

《Python深度學習》https://www./free-ebook/python-deep-learning?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

4. 人工智能和Python

圍繞人工智能的炒作已達到狂熱的程度，并且進入了公眾領域，影響到了包括政治在內的各行各業(yè)。

任何一本我們在這里推薦的免費電子書都能幫助你識破這些炒作，真正開始探索如何應用深度學習和人工智能，《人工智能和Python》無疑是其中最合適的一本。書中介紹了更多高級的概念，這些概念將會測試你現(xiàn)有的知識和技能。這本書的目的就是告訴你如何最大程度的應用人工智能系統(tǒng)。

這意味著你學到的不僅是實現(xiàn)人工智能的編程概念和技巧，還有應用實踐來幫助你建立你自己的演講、文字識別系統(tǒng)等。

《人工智能和Python》https://www./packt/free-ebook/python-ai?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

5. 高級Python機器學習

如果你還在尋找一本能夠挑戰(zhàn)自我、督促自己進步的教程，《高級Python機器學習》將帶領你學習到這個領域最前沿的技術。這本書不僅將幫助你開發(fā)更好的Python機器學習解決方案，還將幫助你理解這門語言的更多細節(jié)。作為回報，你將更好的掌握這個世界上最快發(fā)展的語言。

《高級Python機器學習》https://www./packt/free-ebook/advanced-python-machine-learning?utm_source=dzone&utm_medium=referral&utm_campaign=outreach

原文鏈接：https:///articles/5-free-ebooks-to-help-you-start-learning-machine-l

譯者簡介

車前子，北大醫(yī)學部，流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計專業(yè)博二在讀。從臨床醫(yī)學半路出家到數(shù)據(jù)挖掘，感到了數(shù)據(jù)分析的艱深和魅力。即使不做醫(yī)生，也希望用數(shù)據(jù)為醫(yī)療健康做一點點貢獻。

— 完 —