當(dāng)你需要關(guān)于自己產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，然而，你卻不知道從哪里獲??？那么首先，你需要選擇正確的研究方法。接下來(lái)，我們來(lái)看看這些當(dāng)下最流行的定量研究方法。

許多用戶體驗(yàn)專家傾向于采用定性的研究方法，原因在于他們認(rèn)為：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和節(jié)約成本。其實(shí)，他們忽略了與定量分析聯(lián)系緊密的大樣本量以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的巨大前景。

如果你也是這樣認(rèn)為的，那你也就錯(cuò)了！定量的研究方法是任何有經(jīng)驗(yàn)的UX研究人員必須掌握的重要技能。定量用戶研究的方法允許你做以下事情：

1. 用一個(gè)數(shù)值來(lái)表示你產(chǎn)品的可用性。數(shù)值有時(shí)比質(zhì)量檢測(cè)的結(jié)果和視頻更有說(shuō)服力（特別是當(dāng)你試圖說(shuō)服像高管這樣的人）時(shí)。
2. 比較不同的設(shè)計(jì)（比如，你的產(chǎn)品的新舊版本，或者是你的產(chǎn)品與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品相比），并且確定你觀察到的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不是隨機(jī)的。
3. 改進(jìn)用戶體驗(yàn)權(quán)衡決策。比如，如果預(yù)期的設(shè)計(jì)改進(jìn)成本很高，那么它值得做嗎？如果你已經(jīng)想到這種改變會(huì)提高可用性，那么定量研究方法可以幫助你驗(yàn)證重新設(shè)計(jì)是否值得。
4. 將用戶體驗(yàn)的改進(jìn)與企業(yè)目標(biāo)以及關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)結(jié)合起來(lái)（從而證明你的投資回報(bào)并且證明你的用戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)存在的價(jià)值）。

這篇文章可以讓你清楚的知道，用戶研究的第一步是：確定要使用哪種定量的研究方法。接下來(lái)，我們將會(huì)給大家介紹一些當(dāng)下最流行的定量研究方法：

1. 定量可用性測(cè)試（基本測(cè)試）
2. 網(wǎng)站分析（或APP分析）
3. A/B測(cè)試或者多變量測(cè)試
4. 卡片分類法
5. 樹狀測(cè)試
6. 調(diào)研或者問(wèn)卷調(diào)查
7. 聚類定性評(píng)價(jià)
8. 滿意度調(diào)研
9. 眼動(dòng)測(cè)試

以上每種方法都會(huì)產(chǎn)生有價(jià)值的定量數(shù)據(jù)，但是這些方法在收集的數(shù)據(jù)類型以及所需的資源和工作量方面差別很大。

一、九種定量用戶研究方法概述

本文列出了這些方法最常見的示例，并對(duì)每種方法的成本和難度進(jìn)行了評(píng)估。與其它任何研究方法一樣，這些方法中的每一種都可以適用各種不同的需求。

根據(jù)具體情況，你的成本和困難可能與我們的粗略估計(jì)有所不同。此外，你應(yīng)該意識(shí)到，這些方法中的每一種都需要不同的最小樣本量來(lái)確定統(tǒng)計(jì)的意義。

1.定量可用性測(cè)試（基本測(cè)試）：

• 用途：隨著時(shí)間的推移跟蹤可用性；與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比較。
• 成本：中等
• 收集難度：中等
• 分析難度：中等
• 方法類型：行為（用戶做了什么？）
• 使用的情境：基于任務(wù)

盡管不常用，但是，定量可用性測(cè)試（有時(shí)也稱為可用性基準(zhǔn)測(cè)試）與定性可用性測(cè)試其實(shí)非常相似：兩種方法都要求用戶使用產(chǎn)品去執(zhí)行實(shí)際的任務(wù)。兩者的主要區(qū)別在于：定性可用性測(cè)試優(yōu)先考慮如何觀察用戶行為，比如，識(shí)別可用性問(wèn)題。相比之下，定量可用性測(cè)試的重點(diǎn)則是收集數(shù)據(jù)指標(biāo)，比如任務(wù)時(shí)間或者成功率。

一旦你收集了相對(duì)較大的樣本量（大約35個(gè)或者更多），你就可以使用它們來(lái)跟蹤產(chǎn)品的可用性，或者將其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的可用性進(jìn)行比較。

如果在產(chǎn)品的迭代過(guò)程中，你一直追蹤著一些產(chǎn)品的可用性指標(biāo)，那么你就可以創(chuàng)建一張類似這樣的趨勢(shì)圖。這種類型的信息可以幫助你持續(xù)關(guān)注產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，并確保它隨著時(shí)間的推移而逐步改進(jìn)。

你所選擇的可用性測(cè)試的類型（現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試、遠(yuǎn)程引導(dǎo)測(cè)試或遠(yuǎn)程無(wú)引導(dǎo)測(cè)試）將對(duì)成本產(chǎn)生影響，并且難以與此方法相關(guān)聯(lián)。由于定量和定性可用性研究的目標(biāo)不同，測(cè)試的結(jié)構(gòu)和進(jìn)行的任務(wù)也需要有所不同。

2.網(wǎng)站分析（或者APP分析）：

• 用途：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或確定問(wèn)題的輕重緩急；監(jiān)測(cè)性能。
• 成本：低
• 收集難度：低
• 分析難度：高
• 方法類型：行為（用戶做了什么？）
• 使用情境：現(xiàn)場(chǎng)

分析數(shù)據(jù)，描述了用戶使用線上產(chǎn)品的各種操作行為，比如，他們?nèi)チ四睦?，點(diǎn)擊了什么，使用了什么功能，他們從哪里來(lái)以及到哪里去。這些信息可以幫助你做各種各樣的用戶體驗(yàn)活動(dòng)。特別是，它可以幫助你監(jiān)測(cè)各種內(nèi)容、UI或產(chǎn)品功能，并識(shí)別哪些不能正常運(yùn)行。

3.A/B測(cè)試或者多變量測(cè)試：

• 用途：對(duì)比兩種設(shè)計(jì)方案
• 成本：低
• 收集難度：低
• 分析難度：低
• 方法類型：行為（用戶做了什么？）
• 使用情境：現(xiàn)場(chǎng)

雖然，你可以使用分析指標(biāo)來(lái)監(jiān)控產(chǎn)品的性能（如上所述），但你也可以創(chuàng)建一些實(shí)驗(yàn)，來(lái)檢測(cè)不同的UI設(shè)計(jì)，然后，通過(guò)A/B測(cè)試或多變量測(cè)試來(lái)改變這些指標(biāo)。

在A/B測(cè)試中，團(tuán)隊(duì)需要?jiǎng)?chuàng)建同一界面的兩個(gè)不同的最新版本，然后將每個(gè)版本展示給不同的用戶，用來(lái)確定哪個(gè)版本的性能更好。

例如，你可以創(chuàng)建同一個(gè)操作按鈕標(biāo)簽的兩個(gè)版本：“獲得定價(jià)”或“學(xué)習(xí)更多”。然后，你就可以跟蹤統(tǒng)計(jì)兩個(gè)版本中按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)。多變量測(cè)試的操作方式也是類似的，但是，它與A/B測(cè)試不同的是：多變量測(cè)試需要同時(shí)測(cè)試多個(gè)不同的設(shè)計(jì)元素（例如，測(cè)試可能涉及不同的按鈕標(biāo)簽、排版和頁(yè)面上的位置）。

這兩個(gè)基于分析的實(shí)驗(yàn)，對(duì)于決定同一個(gè)設(shè)計(jì)的不同變體非常有用，并且可以結(jié)束團(tuán)隊(duì)關(guān)于哪個(gè)版本最好的爭(zhēng)論。

A/B測(cè)試是將網(wǎng)站流量（用戶）拆分為兩部分：一部分導(dǎo)入到A方案，另一部分則導(dǎo)入到B方案。

這種方法的一個(gè)主要缺點(diǎn)是：它經(jīng)常會(huì)被濫用。有些團(tuán)隊(duì)沒有盡可能長(zhǎng)時(shí)間地運(yùn)行測(cè)試，收集不到足夠的樣本，就匆忙的下了結(jié)論，這樣的結(jié)論往往失敗的風(fēng)險(xiǎn)很大。

4.卡片分類法：

• 用途：確定信息架構(gòu)的標(biāo)簽和結(jié)構(gòu)
• 成本：低
• 收集難度：低
• 分析難度：中
• 方法類型：態(tài)度（用戶說(shuō)了什么？）
• 使用情境：不使用產(chǎn)品

在卡片分類研究中，參與者會(huì)拿到一些內(nèi)容項(xiàng)（有時(shí)是寫在索引卡上的），并要求以一種對(duì)他們有意義的方式對(duì)這些項(xiàng)目進(jìn)行分組和標(biāo)注。這個(gè)測(cè)試既可以親自進(jìn)行，也可以使用物理卡片或者使用類似于OptimalSort這樣的卡片排序平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程測(cè)試。

當(dāng)卡片排序測(cè)試是親自進(jìn)行時(shí)，用戶對(duì)物理卡片進(jìn)行排序和分類，每張卡片都包含了它所代表的內(nèi)容的描述。

這個(gè)方法可以讓你有機(jī)會(huì)了解用戶的心理模型。他們使用什么術(shù)語(yǔ)？他們是如何將這些概念組合在一起的？

對(duì)創(chuàng)建類似分組的參與者的百分比進(jìn)行定量分析，可以幫助確定哪種分類方法對(duì)大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō)是可以理解的。

5.樹狀測(cè)試：

• 用途：評(píng)估信息架構(gòu)的層次結(jié)構(gòu)
• 成本：低
• 收集難度：低
• 分析難度：中
• 方法類型：行為（用戶做了什么？）
• 使用情境：基于任務(wù)而不是使用產(chǎn)品

在樹狀測(cè)試中，會(huì)讓參與者嘗試使用網(wǎng)站的分類結(jié)構(gòu)來(lái)完成任務(wù)。這種方法本質(zhì)上是一種評(píng)估界面信息架構(gòu)的方法，通過(guò)這種方法可以將界面上的其它信息區(qū)分開來(lái)。

例如，假設(shè)你的產(chǎn)品是一個(gè)寵物用品網(wǎng)站，而這是它頂層的層次結(jié)構(gòu)。

網(wǎng)站信息層次結(jié)構(gòu)的顯示可能看起來(lái)是這樣的，樹狀測(cè)試要求參與者在這樣的層次結(jié)構(gòu)中找到一個(gè)特定的條目（例如，項(xiàng)圈），他們首先看到的只是頂層的分類（例如，狗狗、貓咪、小鳥等）。一旦他們做出一個(gè)選擇（例如，狗狗），就會(huì)看到自己選擇相應(yīng)選項(xiàng)的子類別。

你可以要求你的參與者在一個(gè)任務(wù)中找到狗項(xiàng)圈。對(duì)樹狀測(cè)試結(jié)果的定量分析將顯示人們是否能夠在信息層次結(jié)構(gòu)中找到該項(xiàng)的正確路徑，以及可以確定有多少參與者選擇了錯(cuò)誤的類別。

這種方法有助于確定界面信息架構(gòu)的結(jié)構(gòu)、文案以及放置的位置是否符合用戶的心理預(yù)期。

6.調(diào)研或者問(wèn)卷調(diào)查：

• 用途：收集調(diào)研用戶的態(tài)度和行為信息
• 成本：低
• 收集難度：低
• 分析難度：低
• 方法類型：態(tài)度（用戶說(shuō)了什么）
• 使用情境：任何

問(wèn)卷調(diào)查是一種靈活的用戶研究工具。你可以在不同的環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試，比如，在一個(gè)實(shí)時(shí)網(wǎng)站、電子郵件或可用性測(cè)試之后進(jìn)行簡(jiǎn)短的攔截調(diào)查。

調(diào)研時(shí)可以同時(shí)獲得定量和定性的數(shù)據(jù)，比如評(píng)分、多項(xiàng)選擇題中的答案的比例，再加上開放式問(wèn)題的答案。你甚至可以把對(duì)調(diào)查的定性回答轉(zhuǎn)化為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)(參見下面的代碼質(zhì)量評(píng)論部分)。

像這樣的語(yǔ)義差別等級(jí)量表，每個(gè)單選按鈕代表一個(gè)數(shù)值。被調(diào)研的用戶可以選擇：1.容易使用；5.難以使用；或選擇介于兩者之間的選項(xiàng)。對(duì)這個(gè)問(wèn)題的平均回答來(lái)衡量你的應(yīng)用程序在使用上的難易程度。

你可以創(chuàng)建自己的自定義問(wèn)卷，也可以使用其它已經(jīng)建好的問(wèn)卷模版（例如，系統(tǒng)可用性量表或網(wǎng)絡(luò)推廣者評(píng)分）。

問(wèn)卷的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是：可以經(jīng)常將你的調(diào)研結(jié)果與行業(yè)或競(jìng)爭(zhēng)者的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較，看看你做得怎么樣。即使你創(chuàng)建了自己的自定義問(wèn)卷，也可以隨時(shí)間的推移對(duì)自己產(chǎn)品平均分?jǐn)?shù)進(jìn)行追蹤，來(lái)監(jiān)控產(chǎn)品的改進(jìn)情況。

7.聚類定性評(píng)價(jià)：

• 用途：確定定性數(shù)據(jù)中的重要主題
• 成本：低
• 分析難度：中
• 收集難度：中
• 分析類型：態(tài)度（用戶說(shuō)了什么？）
• 使用情境：任何

這種技術(shù)不是數(shù)據(jù)收集的方法，而是定性數(shù)據(jù)的分析方法，它包括根據(jù)共同主題對(duì)定性研究（例如日記研究、調(diào)查、焦點(diǎn)小組或訪談）的觀察結(jié)果進(jìn)行分組。如果你進(jìn)行了大量的觀察，你就可以計(jì)算出一個(gè)特定主題被提及的實(shí)際數(shù)量。

例如，假設(shè)你做了一個(gè)日記本研究，讓參與者在他們的日常生活中，每周都要報(bào)告他們使用產(chǎn)品的時(shí)間，目的是理解他們使用產(chǎn)品的背景，你可以算一下用戶在工作、家中或外出的時(shí)候使用產(chǎn)品的比例。

這種方法可以識(shí)別特定主題或情況的流行程度或頻率，例如，用戶抱怨的頻率或UI問(wèn)題。

這種方法可以很好地從大量的定性信息中挖掘數(shù)值數(shù)據(jù)，但它可能耗時(shí)會(huì)非常長(zhǎng)。

8.滿意度調(diào)研：

• 用途：確定與你的產(chǎn)品或品牌相關(guān)的屬性
• 成本：低
• 分析難度：低
• 收集難度：低
• 分析類型：態(tài)度（用戶說(shuō)了什么？）
• 使用情境：基于任務(wù)

定量可用性測(cè)試試圖使用量化的方式來(lái)衡量產(chǎn)品的質(zhì)量，比如：審美情趣、品牌實(shí)力、語(yǔ)氣等。這些研究可以根據(jù)你的研究問(wèn)題進(jìn)行定制，但這些方法通常會(huì)首先讓參與者接觸到產(chǎn)品（通過(guò)向他們展示靜態(tài)圖片或者要求他們使用現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品或原型）。然后，要求用戶通過(guò)從描述性的詞語(yǔ)列表中選擇一個(gè)來(lái)描述當(dāng)前設(shè)計(jì)。

如果你獲取自身目標(biāo)用戶的樣本量足夠大，那么整體趨勢(shì)就會(huì)顯示出來(lái)。例如，你可能會(huì)有84%的受訪者將此設(shè)計(jì)描述為“最新”。

9.眼動(dòng)研究：

• 用途：確定哪些UI元素是分散注意力的、可發(fā)現(xiàn)的或可找到的
• 成本：高
• 分析難度：高
• 收集難度：高
• 分析類型：行為（用戶做了什么？）
• 使用情境：基于任務(wù)

眼球追蹤研究需要特殊設(shè)備來(lái)追蹤用戶的眼睛注意力軌跡，因?yàn)樗麄冊(cè)诮缑骈g移動(dòng)。當(dāng)許多參與者（30個(gè)或更多）在同一個(gè)界面上執(zhí)行相同的任務(wù)時(shí)，有意義的趨勢(shì)就會(huì)出現(xiàn)，你可以清楚地看出頁(yè)面的哪些元素會(huì)吸引用戶的注意力。

眼動(dòng)跟蹤可以幫助你確定哪些界面和內(nèi)容元素需要強(qiáng)調(diào)或者弱化，從而使用戶能夠輕松的實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。

眼球追蹤軟件可以使用聚合的凝視數(shù)據(jù)（用戶在這里查看界面，用綠點(diǎn)表示）來(lái)創(chuàng)建各種可視化效果。

進(jìn)行眼球追蹤研究的一個(gè)主要障礙是高度專業(yè)化、價(jià)格昂貴和不穩(wěn)定的設(shè)備，這些設(shè)備需要大量的培訓(xùn)才能使用。

二、選擇一種方法（九種方法概況表）

上表提供了上面討論的研究方法的概況。

三、從你的研究問(wèn)題開始

1.當(dāng)你要確定使用哪種定量研究的方法時(shí)：

首先，你得先確定你要研究的問(wèn)題：你想知道什么？以上方法中有一些非常適合一般性的研究問(wèn)題。例如：

1. 我們產(chǎn)品的可用性是如何隨著時(shí)間變化的?
2. 和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，我們做得怎么樣?
3. 我們的哪些問(wèn)題對(duì)于產(chǎn)品的影響最大？我們?cè)撊绾未_定其優(yōu)先級(jí)?

對(duì)于這些類型的問(wèn)題，你可能需要使用：定量的可用性測(cè)試、web分析或調(diào)查問(wèn)卷。

2.當(dāng)你有一個(gè)想要回答的具體問(wèn)題時(shí)：

以上方法中也會(huì)有好的方法來(lái)研究以下這些問(wèn)題。例如：

1. 我們應(yīng)該如何調(diào)整我們的全球?qū)Ш椒诸悾?/li>
2. 我們的大多數(shù)用戶怎么看待我們的視覺設(shè)計(jì)？
3. 在dashboard中，我們應(yīng)該使用這兩種設(shè)計(jì)方案中的哪一種呢？

對(duì)于這些研究問(wèn)題，你可能需要使用：A/B測(cè)試，卡片分類，樹狀測(cè)試，編碼定性評(píng)論法，滿意度調(diào)研，或眼球追蹤。

然而，在這些建議的方法中有一些不可控的因素。例如，由于安全或者技術(shù)原因，你的公司可能不會(huì)選擇A/B測(cè)試的方法。如果是這樣的話，你能做的就是發(fā)起一個(gè)面對(duì)面的可用性研究來(lái)對(duì)比兩個(gè)原型。

然而，這并不是定量可用性測(cè)試的典型應(yīng)用，所以我在這里就不討論它了。

四、考慮研究成本

在研究問(wèn)題之后，選擇研究方法的第二大影響因素是成本。這些方法在成本上的差異很大程度上取決于你如何實(shí)現(xiàn)該研究。你使用的工具，要求的參與者數(shù)量，以及研究人員花費(fèi)的時(shí)間都將影響最終的成本。

更復(fù)雜的是，許多團(tuán)隊(duì)的研究預(yù)算也有很大差異。再者，這里的成本估計(jì)是相對(duì)的。

預(yù)算相對(duì)較低的團(tuán)隊(duì)可能需要依靠數(shù)據(jù)收集分析的方法，比如，使用遠(yuǎn)程可用性測(cè)試、在線卡片排序平臺(tái)（如OptimalSort）、A/B測(cè)試以及網(wǎng)站分析（或APP分析）的方法。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，面對(duì)面的方法（比如面對(duì)面的可用性測(cè)試，面對(duì)面的卡片排序）往往成本比較高，因?yàn)樗鼈冃枰芏嗟难芯咳藛T和時(shí)間成本。此外，他們還要求外出和租賃專業(yè)設(shè)備。

眼動(dòng)測(cè)試應(yīng)該是這里列出的最昂貴的方法了，只有那些擁有大量預(yù)算和專門的用研團(tuán)隊(duì)才會(huì)使用它。

這張圖顯示了本文中討論的定量研究方法的位置，即它們適合于研究問(wèn)題（一般到特定）的不同維度級(jí)別。

五、總結(jié)

一旦你選擇了一個(gè)方法，就要去了解和學(xué)習(xí)！結(jié)束之后，確保你能夠按照你想要的方式和計(jì)劃進(jìn)行研究，并保證能得到對(duì)自身有用的結(jié)果。

要注意的是：你不能只收集數(shù)據(jù)指標(biāo)，不做任何統(tǒng)計(jì)分析就開始做決定。僅僅收集5個(gè)用戶的評(píng)級(jí)響應(yīng)是不夠的，要取一個(gè)平均值，然后再繼續(xù)。

對(duì)于這里討論的每種方法，都有不同的建議最小樣本量。為了獲得可靠的數(shù)據(jù)和確定統(tǒng)計(jì)的意義，你可能需要收集數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量需要達(dá)到最小樣本量才行。如果不這樣做，就不能保證你的發(fā)現(xiàn)或者結(jié)論是正確的。

不管你使用哪種方法，一定要把握好需要你研究相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的時(shí)間，以及獲取正確的最小樣本量的成本。你要相信，這并不像表面看起來(lái)那么困難，而你最終獲取的定量數(shù)據(jù)一定是有價(jià)值的。

原文作者：Kate Meyer