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AI相對論，緣起于新芽NewSeed隨機進行的兩個小調查： 一次是在2017V50新芽榜總決選的現(xiàn)場，記者問2017年最被高估的領域是什么，5位創(chuàng)業(yè)者里有4位給出了“人工智能”，占比80%。 Arkie：我感覺AI有點被高估，很多技術的落地點還看不到，最后可能確實沒有實用價值。 百融金服：大數(shù)據和人工智能，雖然現(xiàn)在很多政策層面的支持，資本熱捧，但我覺得真正有技術的比較少。 Eastlink：人工智能吧……還是應該硬件先行，先鋪設數(shù)據管道。 禾賽科技：VR/AR我覺得高估了，現(xiàn)在還大多是玩具。 另一次是在新芽聯(lián)合投資界進行的投資人2017年底小調查，30位來自早期、VC、PE機構的創(chuàng)始人和高層中，有24位明確表示2017年投過人工智能，且2018年還會投。這個比例也是80%。 百度風投董事長劉維：2017是從投資AI轉向投資AI時代的關鍵一年。 麥星投資創(chuàng)始合伙人崔文立：我們認為AI是個確定的風口。 小村資本董事長馮華偉：AI的發(fā)展趨勢是非常明確的 東方福海董事長陳瑋：AI的序幕已然拉開，AI和物聯(lián)網都處于爆發(fā)期的前夜。 過去一年里，李彥宏All in AI，不僅成功洗去了“掉隊”的標簽，還先于二馬率先登上《時代周刊封面》；馬化騰AI in All，雖然從自身布局和投資方面均較為保守，但依據其去年豪擲169.8億美元（Dealogic統(tǒng)計數(shù)據）買買買的勁頭，今年將進場收割；馬云，一個連“人工智能”這個詞兒都不認同的大佬，卻將眾多AI獨角獸收入囊中。 過去一年里，據新芽NewSeed不完全統(tǒng)計，人工智能領域共發(fā)生融資218起，較2016年同比上漲32.92%；B輪前183起，說明行業(yè)仍處于早期，A系列融資筆數(shù)超越天使輪，與2016年形成鮮明對比；此外，52個2016年獲得融資的公司，在2017年進入了下一輪。  風口也好，泡沫也罷，不可否認的是，AI是2017年創(chuàng)投圈第一熱詞，而且有80%以上的幾率，在2018年繼續(xù)紅得發(fā)紫。 底層的高光時刻 AI+產業(yè)、AI+行業(yè)……“AI+”在過去一年比AI更頻繁地出現(xiàn)在投資人口中。在資本狂追應用層時，處于“底層”的基礎層和技術層正迎來自己的高光時刻。 1.獨角斗獸場，贏家或是馬云 百度風投董事長劉維曾不吝表示對AI底層技術的看好：“我們相信這個市場很多個新的Face++一樣的提前幾年起步、最終做成技術平臺的機會?！?/div> 的確，提前幾年起步的底層技術，在2017年成為資本追逐的焦點。在2017年40筆單筆過億的融資事件中，8筆來自計算機視覺、1筆來自語音語義。僅商湯科技一年就連融3輪，共計融資金額30多億人民幣。如果拿這筆錢去佳士得，能把目前史上最貴的藝術品達·芬奇《救世主》收入囊中。  商湯當然不會去投資藝術品，而是投入到爭搶份額和穩(wěn)固地位中去，與其同樣位列獨角獸陣營的還有Face++，估值23億美金；還有目前公開報道過躋身獨角獸的依圖科技（估值70億人民幣）和云從科技（10億美金以上，具體估值不詳）。 格靈深瞳同樣是中國計算機視覺領域知名創(chuàng)業(yè)公司，只是其當前實際估值并無公開資料。不過按照大佬們的估值預測，商湯的20億美元估值可不就是低了？ 5000億美金，相當于阿里、騰訊目前的市值（截至發(fā)稿）；1000億美金，甚至高于百度當前市值（截至發(fā)稿）。按大佬們預測，這個領域將是下一個BAT誕生的地方。 當然，BAT可不會坐等被顛覆，馬云早就出手了！螞蟻金服在Face++的B輪便參與投資，C+輪更是領投方之一；商湯科技據傳在2017年11月獲得阿里15億融資，但目前還無實錘；依圖科技的投資方云鋒基金，聯(lián)合發(fā)起人之一便是馬云，云鋒的“云”便是出自他的名字。如此看來，獨角斗獸場，很可能就是馬云的功守道場。 商湯和Face++都曾向媒體表達啟動IPO的計劃，前者時間不定，后者被爆出就在2018。 2.芯片！芯片！芯片！ “我們每天都要發(fā)掘新的芯片廠商，看能不能整合到我們的方案里面來，能不能為客戶降低成本?！庇|景無限創(chuàng)始人肖洪波，在接受新芽NewSeed采訪時說。這家公司提供嵌入式人工智能感知一站式解決方案，做前端嵌入式人臉識別視覺卡，要求芯片具有體積小，處理速度快的特點，讓前端產品具備視覺感知的能力，無需占用服務器資源。 “深度學習的出現(xiàn)、硬件平臺的更新、GPU、帶有視覺功能的芯片，這些都為我們創(chuàng)業(yè)公司提供了機會。”智能駕駛視覺供應商CalmCar創(chuàng)始人王曦解釋了人工智能應用層掀起的創(chuàng)業(yè)潮。 隨著AI在各行業(yè)應用的進一步深入，芯片越來越呈現(xiàn)供不應求的狀態(tài)，一批芯片公司隨產業(yè)進程趁勢而起。在2017年單筆融資過億的公司中，ThinkForce成立還不足一年，A輪便融資4.5億元；深鑒科技成立于2016年初，A+輪融資4000萬美元；寒武紀科技成立于2016年初，A輪融資1億美元；地平線機器人成立于2015年，A+輪融資數(shù)億美元。 為什么芯片公司在早期就能獲得巨額融資？“主要原因是大家比較重視芯片對于AI的加速功能。” 深鑒科技芯片業(yè)務副總裁陳忠民在一次科技沙龍上做了分享。這家公司在成立初期，曾經歷過四五十次的融資失敗，如今，這些初創(chuàng)公司憑一筆融資便成為獨角獸或準獨角獸。 初創(chuàng)公司扎堆芯片行業(yè)，“不是因為芯片技術有了什么突破性進展，而是因為如果只服務于單一算法，這個芯片可以做得很特殊?！?/div> 陳忠民說。也正是因此，讓初創(chuàng)公司得以和科技巨頭站在一個起跑線上，英偉達便是深鑒直接競爭的對象。 然而，融得多也燒得快。在甲子光年的一篇報道中，地平線創(chuàng)始人余凱曾表示，流片成本高，一旦失敗公司不僅要承擔百萬美金級的損失，整個研發(fā)進程會延遲半年；而且臺積電等生產商排期緊張，讓初創(chuàng)公司不得不冒險一試。 從這四家公司背后的投資方，也可看出科技巨頭對芯片的重視：寒武紀和ThinkForce背后有阿里的身影，地平線背后有英特爾，深鑒身后有三星。 “AI芯片發(fā)展的最終一定是巨頭間的競爭?！?ThinkForce市場副總裁張震寧在一次采訪中表示。盡管現(xiàn)階段初創(chuàng)公司表現(xiàn)出亮眼的創(chuàng)新力，在規(guī)?；A段還需要巨頭主導。 科學家VS工程師 過去一年AI創(chuàng)企的演進，也體現(xiàn)在人才需求的變化上。 記得一年前，新芽NewSeed與一家AI公司聊起招人難，創(chuàng)始人戲稱“我們就等在商湯的門口，等他關門了就瓜分他家的科學家?！?/div> 相信彼時有此想法的不在少數(shù)，商湯科技是博士密度最高的中國企業(yè)，被貼上人工智能領域“科學家豪門”的標簽，擁有800余位技術研發(fā)人員、150余名來自世界名校的人工智能博士生，在世界范圍內擁有人工智能領域最多的華人科學家群體，此外還與香港中文大學、浙江大學、上海交通大學建立聯(lián)合實驗室。 當時，一家AI初創(chuàng)公司所擁有的科學家數(shù)量是融資時的最重要指標之一，也讓商湯成為資本青睞、同行欽羨的對象。畢竟DeepMind在被谷歌收購時，全公司僅有12人。 對于科學家的執(zhí)念，在去年底有了明顯變化。當我們再和AI公司聊起招人難時，他們的目標已經轉移到工程師。革命性的創(chuàng)新由科學家主導，但能將新技術應用于市場需求，可落地的人是工程師。 商湯也意識到技術落地的重要性。“沒有一個 AI 的企業(yè)是真正通過賣技術來變現(xiàn)的，這是非常難的?！痹跇O客公園 2018 創(chuàng)新大會上，徐立用“三個化”概括了產學融合：技術產品化、落地規(guī)?；?、場景多元化?！翱茖W和產業(yè)中間會有很長的路，所以我們說即使從我們的 AI 企業(yè)來看，AI 的落地也是一場耐力賽。” 在這場耐力賽中，快速商業(yè)化對于初創(chuàng)公司更為重要，科學家養(yǎng)不起，而作為產學之間的擺渡人，工程師才是2018年AI創(chuàng)業(yè)公司人才策略的重頭戲。 這一趨勢也導致AI工程師身價的水漲船高。一份流傳在網絡的《2018屆互聯(lián)網校招高薪清單》顯示，知名科技公司給算法工程師、研發(fā)工程師、軟件工程師等崗位開出的年薪平均在30萬以上。  圖片來源見水印 另據脈脈數(shù)據研究院提供的數(shù)據顯示，目前國內人工智能相關崗位應屆畢業(yè)生的起薪基本都在12.5k/月以上，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現(xiàn)薪酬翻番。 暢飲的泡沫 項目爭搶人才、資本爭搶項目，AI創(chuàng)業(yè)一路高舉高打。40筆過億的融資中，19筆發(fā)生在B輪前。  這么早期就這么高估值，有多少泡沫？誰來接盤？“你說這盆花，它有沒有價值？肯定有，但你非要用一萬塊錢去買，它就有泡沫?！痹趨鞘来旱霓k公室里，他指著桌上的一個盆栽對新芽記者說道?！芭菽际且驗橛胁欢娜嗽谑袌隼锍鍪??！?/div> 他所謂的“不懂的玩家”，是那些把未來幾十年的預期都壓在上面的投資人?！帮L險性定價還是有很大不確定性，AI公司的死亡率不會比o2o的死亡率低。把未來幾十年的收益預期都加在這上面，我們是不贊同的?！?/div> 和吳世春一樣，一些投資人也對當前AI的烈火烹油表示了謹慎。云啟資本創(chuàng)始合伙人表示，短期來看，如果急著找風口可能會失望；麥星投資創(chuàng)始合伙人崔文立稱，有價值的投資機會并不多。“因為AI的價值依賴于‘產生有價值數(shù)據’的場景，而這些場景其實大部分已經被現(xiàn)有的大小互聯(lián)網平臺公司所壟斷。單純的AI技術公司很難逾越這些平臺去創(chuàng)造新的價值?！?/div> 即使是要在AI領域“火力全開”的百度風投也認為目前AI創(chuàng)企的高估值會帶來一些負面影響?！按蠹叶既尩馁Y產被給出很高的溢價，抬高了創(chuàng)業(yè)者橫向比較后的融資預期，反而導致一些本來應該踏實融一個合理金額、找到合適的投資人、快速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)者，花了太多時間在單純追求估值上。” 這不禁讓人聯(lián)想到2000年的互聯(lián)網泡沫，站在一種革命性技術浪潮的發(fā)端，任誰都無法允許自己錯過。2000年中國風投還沒起步，投資群體中大多是“不懂的玩家”，所幸在AI的這波浪潮中，投資人大多都具有技術背景。 明勢資本黃明明總結自己投資AI的打法是“根據地式打法”：在一個重點領域首先找到一個龍頭企業(yè)，建立根據地，然后' 將產業(yè)鏈上下游串在一起。盛世景王濤用“四個關鍵要素”衡量AI公司：團隊的能力和背景+擁有一定核心技術+具有獲取數(shù)據的能力+有真實需求的應用場景。 投資人變得更懂行，可能讓行業(yè)的洗牌階段加速到來。人工智能代言人李開復就曾斷言2018年底，會有一批AI公司倒掉。 回想2017年初，AI大小論壇展會上，永恒的話題內容是AI發(fā)展史和AI倫理，再到年底，這些內容都不再被提起，甚至有媒體發(fā)出疑問“為什么投資人不去AI大會了”，是AI泡沫已碎？是行業(yè)漸冷？不，他們不是不投了，只是不看了，因為看懂了。
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