要說2017年什么最火，恐怕非人工智能莫屬了。

對于這個新興起的行業(yè)來說，它還有巨大的潛力，未來還將引領很長一段時間潮流。此時，若你要轉型成為AI人才，那么很高興的告訴你，你選對了這一步。

2017年互聯(lián)網(wǎng)人才是如何發(fā)展的？2018年又會有哪些趨勢呢？2018年1月10日，Boss直聘發(fā)布《2017互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢白皮書》，營長將白皮書中與AI相關的報告內容摘選如下，并附上由CSDN音視頻團隊出品的開發(fā)人才轉型人工智能的街采視頻內容，看看人工智能的火爆程度。

2017年，人才市場上發(fā)生了許多大事?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)繼續(xù)高歌猛進，傳統(tǒng)行業(yè)積極求變；巨頭和獨角獸在自我分裂、合并和競爭中制造了無數(shù)話題，創(chuàng)業(yè)公司依然在生死門間巡回，有一飛沖天的奇跡，也有悲情退場的落寞。

2017年，共享經(jīng)濟和人工智能的風口再起，新零售和新商業(yè)的概念走上前臺。7月過后，95后 全面進入勞動力市場，職場生態(tài)和公司組織形式正在被全面重塑。 

我們觀察到，2017年是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)全面轉向技術驅動的一年，技術類人才招聘需求已經(jīng)占到整體人才需求的25%。在人工智能熱潮的驅動之下，AI相關崗位人才需求飆升，然而缺口依然超過百萬。

2017年還是熱門職位更迭的一年。與人工智能、數(shù)據(jù)科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提 升；移動互聯(lián)網(wǎng)紅利日漸消退，通用開發(fā)基礎崗位的平均薪酬和需求均進入下行通道。 

細分領域技術人才需求增幅超過60%

從細分領域人才需求分布來看，前十細分行業(yè)與2016年基本一致?；ヂ?lián)網(wǎng)金融領域規(guī)模龐大，人才需求占比接近20%，仍然處于第一位。教育培訓領域因過去一年創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量大幅增長，招聘需求升至第二。而電子商務、O2O由于行業(yè)競爭激烈，大量公司相繼倒閉，人才需求占比反而出現(xiàn)回落。

除開排名前幾位的幾個領域，信息安全領域尤其值得關注。 盡管因企業(yè)數(shù)量不占優(yōu)勢，人才需求占比不高，但需求增幅超過60%，其中技術人才需求占比多達46.5%，高出互聯(lián)網(wǎng)均值超過20個百分點。該行業(yè)的高需求技術職位偏重于后端、運維、測試類人才。

從人才需求大數(shù)據(jù)中，我們還發(fā)現(xiàn)，信息安全領域的技術人才需求中，機器學習、自然語言處理、深度學習等AI相關人才占比已達1.3%，體量雖不大，但卻向我們傳遞了一個信息，信息安全行業(yè)正在向更高端、更高效、更智能的方向發(fā)展。 

AI人才需求呈直線上升

由于國內互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭激烈程度持續(xù)升級，單純依靠人口及商業(yè)模式紅利已很難在市場站穩(wěn)腳跟， 2017年，從巨頭到創(chuàng)業(yè)公司，為尋找新的增長動力，紛紛轉向技術驅動，力圖通過技術手段提高綜合競爭力。

數(shù)據(jù)顯示，2017年，技術人才招聘需求占到總體人才需求的25.1%，較2016年提高 2.7個百分點，占比連續(xù)2年提升。產(chǎn)品、設計人才需求也有小幅上升，運營、市場、銷售類職位需求則分別呈現(xiàn)小幅下降。 

從具體職位來看，人工智能相關的職位需求增幅排在最前。數(shù)據(jù)顯示，由于大批公司涉足AI領域，2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升，大部分崗位三年復合增長率超過200%。AI應用層職位需求增速尤為顯著，增速最高的三個崗位依次是算法工程師、語音識 別和圖像處理。

大數(shù)據(jù)類職位需求增幅僅次于AI崗位。眼下，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均把數(shù)據(jù)人才列為團隊標配。許多公司在數(shù)據(jù)層面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通過數(shù)據(jù)沉淀與挖掘更好地推進產(chǎn)品的迭代。數(shù)據(jù)架構師、數(shù)據(jù)分析師成為企業(yè)爭搶對象，過去一年招聘需求提高150%以上。 

在人才需求增長的同時，企業(yè)對高級人才的搶奪程度也在大幅升級。數(shù)據(jù)顯示， 2017，互聯(lián)網(wǎng)公司對AI和數(shù)據(jù)人才的爭搶活躍度提高了30%以上，企業(yè)間相互挖角行為變得更加頻繁，人才爭奪激烈程度全面升級。

以AI類崗位為例，很多公司會主動關注競品的人才動態(tài)，定向挖掘競爭公司人才，資深AI崗位招聘者多為公司HRD、CTO或創(chuàng)始人本人，由HR經(jīng)理招聘的崗位占比不到30%，這也從側面反映出企業(yè)對高級技術人才的重視程度。 

技能要求不斷升級 Python技能需求增速達到174%

在人才需求升級的同時，互聯(lián)網(wǎng)公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以數(shù)據(jù)分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，這一比例已降至30%以下，半數(shù)崗位要求候 選人還須掌握通用編程技能(Python、Java),數(shù)據(jù)挖掘技能(R語言,SAS)以及數(shù)據(jù)可視化等技能，其他 崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。

從分布上看，新興技能占比提高顯著。Python由于語法簡潔，功能強大，且在人工智能、大數(shù)據(jù)方面展現(xiàn)出效率優(yōu)勢，越來越受到歡迎。數(shù)據(jù)顯示，2017年在雇主發(fā)布的職位說明中，Python技能需求增速達到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)技能需求增幅也十分靠前。 

2017年薪資最高的十個職位中，過半為AI類崗位 

與往年相比，2017年技術崗位薪酬不再普漲，兩極分化現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。以AI、大數(shù)據(jù)為代表的新興技術崗位薪資出現(xiàn)明顯上升。特別是人工智能崗位，由于人才嚴重供不應求，企業(yè)普遍一擲千金爭搶頂級人才。

2017年薪資最高的十個職位中，過半為AI類崗位。語音識別、NLP、機器學習等職位平均薪資超過2.5萬元，遠高于一般互聯(lián)網(wǎng)職位。在部分大公司，60萬年薪加期權股票只是爭搶高級AI人才的低配標準。同時我們注意到，50%的人工智能崗位的職位描述上會明確提到為員工提供股票期權，這一比例顯著高于其他職位。 

在薪資漲幅方面，新興技術崗位也普遍排在前列，圖像算法、推薦算法、深度學習崗位薪資增幅均在15% 以上，大數(shù)據(jù)類崗位僅次于人工智能。相比之下，通用類崗位程序員由于從業(yè)人數(shù)不斷上升，人才稀缺程度大幅緩解，招聘薪酬不升反降，過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS等職位招聘薪資在下半年出現(xiàn)了2-3%的 回調。 

社交網(wǎng)絡行業(yè)薪資高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪資16.7個百分點

分行業(yè)來看，游戲成為2017年薪資漲幅最高的互聯(lián)網(wǎng)細分領域，平均招聘薪酬增幅為5.1%。受電子競技浪潮化及直播平臺的推動，游戲行業(yè)生存環(huán)境明顯轉暖，撈金能力大幅增強，在招人上也更舍得投入。2017 年，游戲領域核心職位，從游戲策劃、場景特效到開發(fā)工程師，普遍迎來一輪5-10%的薪資漲幅。

文化娛樂以4.3%的漲幅排在第二。隨著娛樂產(chǎn)品聯(lián)動布局成為常態(tài)，泛娛樂產(chǎn)業(yè)迎來屬于自己的黃金發(fā)展期，行業(yè)的快速擴張導致精英人才需求愈發(fā)迫切，行業(yè)薪酬快速增長。其中資深內容運營、內容策劃和設計類 人才薪資漲幅達到10%以上，高出其他領域同等崗位。 

2017年，信息安全行業(yè)薪資漲幅達到4.2%，躋身前三。近些年，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的爆炸式增長，公眾個人信息散落于各大平臺中，網(wǎng)絡信息安全逐漸成為人們熱議的話題，這對信息安全行業(yè)是機遇也是挑戰(zhàn)。2017年信息安全行業(yè)技術人才需求占比高達46.5%，充分反映出信息安全行業(yè)是靠技術說話的。

薪資大數(shù)據(jù)顯示，信息安全行業(yè)中，高需求職位的薪資漲幅依然強勢。Golang、運維開發(fā)工程師薪資漲幅在15%以上。即便是招聘薪資普降的運維工程師，在信息安全行業(yè)中招聘薪資增幅也達到7.9%，足見行業(yè)間的側重差異。 

社交網(wǎng)絡行業(yè)招聘薪資漲幅雖然僅處于第六位，但其平均薪資一直處于高位。2017年社交網(wǎng)絡平均招聘薪資高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體招聘薪資16.7個百分點，薪資優(yōu)勢顯著。

數(shù)據(jù)顯示，社交網(wǎng)絡行業(yè)對技術人員需求占比為19.2%，低于互聯(lián)網(wǎng)技術人才招聘需求均值，但技術人才平均招聘月薪高達18040元，高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術人員平均薪資35.6%，前十位高端技術崗位招聘月薪，半數(shù)突破了三萬元大關，薪資回報十分可觀。工作經(jīng)驗在三年以上(占比55.3%)，本科及以上 學歷(占比78.3%)，且是后端開發(fā)或移動開發(fā)方面的技術人才，在社交網(wǎng)絡行業(yè)比較受歡迎。 

大數(shù)據(jù)、AI技術的飛速發(fā)展令數(shù)學走紅

從人才專業(yè)背景分布來看，計算機類專業(yè)不出意外包攬前三，計算機科學與技術以7.4%的占比排名第一，軟件工程緊隨其后，電子和通訊類專業(yè)排名同樣十分靠前。

大數(shù)據(jù)、AI技術的飛速發(fā)展令數(shù)學背景人才愈發(fā)吃香，應用數(shù)學成為近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才專業(yè)占比提升最快的學科。

數(shù)據(jù)顯示，過去三年間，應用數(shù)學專業(yè)的人才占比已從2015年的0.5%升至1.12%，增幅超過100%，其他相關專業(yè)，如信息與計算科學、統(tǒng)計學等，也有50%以上的增幅。

另外我們注意到，隨著創(chuàng)業(yè)公司紛紛向垂直細分領域深度發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中人才專業(yè)趨于多元化，專業(yè)種類較2016年小幅增加，部分原先互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中不太常見的專業(yè)也開始在某一垂直領域中占有一席之地。 

2017互聯(lián)網(wǎng)求職競爭力TOP30職位

結果顯示，2017年互聯(lián)網(wǎng)人才競爭力分布更加分散，高低競爭力人才差異更為明顯。基礎通用崗位求職 者由于從業(yè)人數(shù)上升，企業(yè)選擇余地增加，個人被關注頻率減少，競爭力普遍下降。市場推廣、銷售專員、內 容編輯等崗位競爭力降幅在10%以上。普通技術型崗位、如Java，PHP等，也有不同程度的減少。

從具體排序來看，AI、大數(shù)據(jù)等新興崗位人才最為搶手，語音識別、圖像識別、圖像算法、深度學習等崗位的綜合競爭力較其他崗位有倍數(shù)級優(yōu)勢。以語音識別人才為例，2017年，該崗位求職者25分位競爭力已超過近八成職位的75分位，且這種分化正隨著人工智能行業(yè)飛速發(fā)展而進一步擴大。另外，隨著越來越多互聯(lián) 網(wǎng)公司開始加強用戶體驗，交互設計、視覺設計人才迎來翻身仗，搶手程度大幅提升，綜合競爭力超過 PHP、Android等技術人才。

高競爭力直接導致不少人才偏向被動求職，數(shù)據(jù)顯示，2017年，75分位以上競爭力求職者被企業(yè)主動邀請的次數(shù)比均值高出34%。特別是有巨頭工作經(jīng)驗的AI人才，更是受到招聘者的追捧，往往同時會收到數(shù)十 家企業(yè)的邀請。相比之下，低競爭力求職者由于在找工作時往往處于劣勢，求職過程更偏主動，查看企業(yè)和溝通頻率是前者的1倍以上。 

我們注意到，為了增強自身競爭力，在職場中走的更遠，互聯(lián)網(wǎng)人才掌握的技能寬度和深度在逐漸提高。 2017年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)求職人才中，有26%的人掌握至少3種技能，較2015年增加3.1個百分點，更多的非技術 人才開始掌握技術型技能。增長最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。

從競爭力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。數(shù)據(jù)顯示，2017年掌握3項以上技能的人才，對企業(yè)的吸引力較僅擁有一項能力的人高出30%以上，而在兩年前，這一數(shù)字還保持在10%左右，特別是在創(chuàng)業(yè)公司，這一趨勢更加明顯。以技術職位為例，雖然不少企業(yè)在職位要求中只寫了一項編程能力，但過半數(shù)公司在 尋找人才時偏愛掌握多門編程語言的求職者，多重技能人才對一般求職者的優(yōu)勢碾壓愈發(fā)明顯。 

專家預測2018年發(fā)展趨勢

在談到2018年發(fā)展趨勢時，阿里巴巴文化娛樂集團人才戰(zhàn)略總監(jiān)楊姝提到，2018年，人工智能、算法、大數(shù)據(jù)相關領域的職位會更火，一些可以通過機器取代 的，重復性比較強的崗位可能會走下坡路。 

Face++人力總監(jiān)尹利同樣提到，未來3-5年，會迎來人工智能相關人才的一個黃金時代，從底層算法，到AI產(chǎn)品，運營，市場，銷售等等。 主要有以下幾個觀察角度:

1.人才的稀缺性會讓市場價值在未來兩年存在一定不合理性;

2.名校情結會更加嚴重，人才市場上的兩極分化會越來越嚴重;

3.這個行業(yè)更喜歡真正專注的人，而沒有過去移動互聯(lián)網(wǎng)人才的跳躍的基因;

4.海外人才回流，越來越多的北美前30名高校的畢業(yè)生，因為美國政治因素，中國市場環(huán)境因素將回流 中國北上廣深等大城市。

2018年，以下三類職位很可能變得更加熱門:

1.跟底層算法技術相關的職位；

2. 能帶來AI從技術轉向產(chǎn)品化的職位;

3.新零售相關崗位 

結語

如果說2017年是變化之年，在以人工智能為代表的新技術進一步躍遷的情況下，我們有理由相信，2018年將是巨變的開端。

簡單重復性的崗位將逐漸式微，直到被替代。每一個革命性的技術跨越時代，都會迎來新技術創(chuàng)造的新崗位，數(shù)據(jù)科學、人工智能等崗位站在了潮流最前端。 

2018年，我們會繼續(xù)看到新的風口。那些看似已經(jīng)穩(wěn)定發(fā)展的領域和公司，也可能出現(xiàn)變化。 資本、技術、策略、人才，任何一個因素的缺失，都有可能左右一家企業(yè)，甚至一個領域的前進軌道，適者生存，唯有不斷努力向前。