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人工智能如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的安全性

 yi321yi 2017-09-14

  IT服務(wù)的安全性分為很多層次。例如,安全層包括防火墻、入侵檢測(cè)和訪問(wèn)控制?;A(chǔ)設(shè)施層包括電力、網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)器的狀態(tài)和冷卻。但最重要的還是運(yùn)維層。經(jīng)驗(yàn)豐富的工作人員能夠采用正確的流程,以確保數(shù)據(jù)中心運(yùn)行一切正常。人工智能通過(guò)簡(jiǎn)化相應(yīng)的步驟提高效率,對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維產(chǎn)生重大影響。


  在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天,人工智能和深度學(xué)習(xí)將成為解析數(shù)據(jù)中心所生成大量數(shù)據(jù)的技術(shù)保障,通過(guò)人工智能可以更有效地管理服務(wù)交付,同時(shí)減少數(shù)據(jù)中心宕機(jī)等風(fēng)險(xiǎn)。這些都源于交付應(yīng)用程序工作負(fù)載的轉(zhuǎn)變。


數(shù)據(jù)太多?


  在過(guò)去的10年中,人們已經(jīng)從單一服務(wù)器單一應(yīng)用程序演進(jìn)到在容器中運(yùn)行的分布式應(yīng)用程序。這些正在由運(yùn)行在前提和云中的微服務(wù)交付,這些服務(wù)都是由自動(dòng)化工具管理的?;A(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為應(yīng)用程序的一部分。如果企業(yè)正在使用像Amazon S3或Google Maps這樣的平臺(tái)作為其服務(wù)交付的一個(gè)組成部分,那么就將經(jīng)歷這樣的轉(zhuǎn)變。


  這種轉(zhuǎn)變對(duì)數(shù)據(jù)中心管理造成的影響是顯著的,電力和制冷只是需要工作人員定期關(guān)注的一部分。環(huán)境控制、物理設(shè)備、虛擬機(jī)和公共云都需要工作人員全天候進(jìn)行監(jiān)控和管理,以降低成本并提高效率。因此,了解特定工作負(fù)載遷移變得至關(guān)重要。


  企業(yè)通過(guò)監(jiān)控、分析收集來(lái)的數(shù)據(jù)量,來(lái)確保業(yè)務(wù)的正常發(fā)展。其中數(shù)據(jù)大都是從傳感器、應(yīng)用、門(mén)禁系統(tǒng)、配電單元、UPS、發(fā)電機(jī)和太陽(yáng)能電池板產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。如果外部數(shù)據(jù)源想要進(jìn)行存儲(chǔ),例如應(yīng)用程序漏洞信息,電費(fèi)和天氣預(yù)報(bào)。則需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)管理(DCIM)工具來(lái)存儲(chǔ)所有這些數(shù)據(jù),進(jìn)行分析并將其轉(zhuǎn)化為可操作的信息。


  人工智能和深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)中心管理中變得不可或缺。以下是較為顯著的領(lǐng)域:


獲知?jiǎng)討B(tài)


  具有趨勢(shì)、相關(guān)性分析和推薦操作的活動(dòng)指示板。


預(yù)防性維護(hù)


  深度學(xué)習(xí)用于識(shí)別和關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)電源,存儲(chǔ)或網(wǎng)絡(luò)連接故障的數(shù)據(jù)。這樣,在進(jìn)行維護(hù)的同時(shí),數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以積極主動(dòng)將工作負(fù)載移至更安全的區(qū)域。


追蹤故障分析


  機(jī)器學(xué)習(xí)用于跟蹤多個(gè)服務(wù)的故障根本原因。這被學(xué)習(xí)并用于將來(lái)的預(yù)防性維護(hù)。


網(wǎng)絡(luò)安全和入侵檢測(cè)


  機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用傳感器,訪問(wèn)控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)異常模式,并提供更好的信噪比和積極的解決措施。學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于不斷提高企業(yè)的安全態(tài)勢(shì)和管理相關(guān)問(wèn)題的能力。


自動(dòng)化


  配備各種自動(dòng)處理技術(shù)的'窄范圍定義的人工智能',例如如果自主駕駛汽車(chē)在行駛中即將發(fā)生碰撞,則采取剎車(chē)措施。


  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將隨著時(shí)間的推移而改進(jìn),從而實(shí)現(xiàn)更高的效率和性能,以配合快速增長(zhǎng)的應(yīng)用工作負(fù)載。隨著這一切的即將到來(lái),人工智能將對(duì)企業(yè)如何管理數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生巨大影響。


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