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【關(guān)注】競(jìng)價(jià)策略的決策分析

 細(xì)直緊園 2017-02-13

北極星售電網(wǎng)訊:對(duì)競(jìng)價(jià)方案進(jìn)行了利潤(rùn)和風(fēng)險(xiǎn)性分析后,就可以進(jìn)行決策了。決策類型一般分為確定性決策、風(fēng)險(xiǎn)性決策和非確定性決策三類。

競(jìng)價(jià)方案決策實(shí)際上是一個(gè)帶有風(fēng)險(xiǎn)性的、非確定性的決策。有些不確定性因素如系統(tǒng)邊際電價(jià)、可發(fā)電量等在一般情況下可以確定其變量的自然狀態(tài)概率,但有一些不確定性因素如機(jī)組可用率、電網(wǎng)運(yùn)行狀況、線路阻塞情況等,尤其是電網(wǎng)側(cè)很多的因素對(duì)發(fā)電企業(yè)是不透明的,無(wú)法加以預(yù)測(cè)。

(文章出自微信公眾號(hào)電力市場(chǎng)觀察 ID:cloudPowerMarket)

一、風(fēng)險(xiǎn)性決策

1.損益期望值準(zhǔn)則

在概率條件下計(jì)算的損益值,稱為損益期望值,在決策中通常以E(A)表示。

對(duì)于一個(gè)離散隨機(jī)變量X,其期望值定義為

 

式中E(Ai)——方案i的損益期望值;

bij——方案i在j種狀態(tài)下的損益值;

Pj——第j種狀態(tài)下的狀態(tài)概率;

i,j——分別表示方案和狀態(tài)數(shù)。

損益期望值準(zhǔn)則是:首先計(jì)算出每個(gè)可行方案在不同自然狀態(tài)下的損益期望值,然后根據(jù)各方案損益期望值的大小決策最佳方案。

程序如下:

(1)收集與電價(jià)決策問(wèn)題有關(guān)的資料,找出可能出現(xiàn)的自然狀態(tài);

(2)列出所有可能的可行方案;

(3)根據(jù)調(diào)查資料,確定各自然狀態(tài)下的損益值,并列出損益值表;

(4)計(jì)算各可行方案在不同自然狀態(tài)下的損益值,并列出損益值表;

(5)計(jì)算各可行方案的損益期望值;

(6)根據(jù)損益期望值的大小決策最佳方案。

二、決策樹法

決策樹法是利用樹形圖進(jìn)行決策的一種方法。決策樹是由節(jié)點(diǎn)和分支組成,其主要符號(hào)有:

(1)方框表示決策點(diǎn)。從決策點(diǎn)引出的分支稱為方案分支,每一個(gè)方案分支代表一個(gè)可行方案,方案分支數(shù)就反映了可行方案數(shù)。

(2)圓圈表示狀態(tài)點(diǎn)。從狀態(tài)點(diǎn)引出的分支成為概率分支,每一個(gè)概率分支代表一種自然狀態(tài),概率分支數(shù)就反映了自然狀態(tài)數(shù)。概率分支的末端標(biāo)明各方案在相應(yīng)狀態(tài)下的損益值。

程序如下:

(1)建立決策樹模型;

(2)計(jì)算各自然狀態(tài)下的損益值;

(3)計(jì)算各可行方案的損益期望值;

(4)決策最佳方案;

(5)剪枝。

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