日志監(jiān)控和分析在保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)，起到了很重要的作用，不過(guò)一般情況下日志都分散在各個(gè)生產(chǎn)服務(wù)器，且開(kāi)發(fā)人員無(wú)法登陸生產(chǎn)服務(wù)器，這時(shí)候就需要一個(gè)集中式的日志收集裝置，對(duì)日志中的關(guān)鍵字進(jìn)行監(jiān)控，觸發(fā)異常時(shí)進(jìn)行報(bào)警，并且開(kāi)發(fā)人員能夠查看相關(guān)日志。logstash+elasticsearch+kibana3就是實(shí)現(xiàn)這樣功能的一套系統(tǒng)，并且功能更強(qiáng)大。

logstash：是一個(gè)管理日志和事件的工具，你可以收集它們，解析它們，并存儲(chǔ)它們以供以后使用(例如日志搜索)，logstash有一個(gè)內(nèi)置的web界面，用來(lái)搜索你的所有日志。logstash在部署時(shí)有兩種運(yùn)行模式：standalone和centralized：

   * standalone：standalone的意思是所有的事情都在一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行，包括日志收集、日志索引、前端WEB界面都部署在一臺(tái)機(jī)器上。

   * centralized：就是多服務(wù)器模式，從很多服務(wù)器運(yùn)輸(ship)日志到一臺(tái)總的日志(collector)服務(wù)器上用來(lái)索引和查找。

    需要注意的是logstash本身并沒(méi)有什么shipper和indexer這種說(shuō)法，因?yàn)椴徽撌沁\(yùn)輸日志的進(jìn)程還是匯集總的日志的進(jìn)程運(yùn)行的都是同一個(gè)程序，只是使用的配置文件不同而已。

elasticsearch:

    基于lucene的開(kāi)源搜索引擎，是一個(gè)分布式的搜索分析系統(tǒng)，主要特點(diǎn)有：real time data、real time analytics、distributed、high availability、multi-tenancy、full text search、document oriented、conflict management、schema free、restful api等等。

kibana3:

    可視化日志和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，作為WEB前端可以很容易的和elasticsearch系統(tǒng)結(jié)合。kibana有版本2和版本3的區(qū)分，版本2采用ruby編寫(xiě)，部署起來(lái)很麻煩，需要安裝很多ruby依賴(lài)包(目前網(wǎng)上多是這個(gè)版本的部署)，版本3采用純html+css編寫(xiě)，因此部署起來(lái)很方便，解壓即用，目前已經(jīng)是kibana4了，建議大家使用最新版。

出于性能及擴(kuò)展性考慮，實(shí)際應(yīng)用中l(wèi)ogstash我們必然采用centralized模式，最基本的結(jié)構(gòu)圖如下：

1、安裝redis，安裝過(guò)程簡(jiǎn)單，這里不做詳細(xì)說(shuō)明。

2、安裝ElasticSearch（目前版本1.4）

3、啟動(dòng)logstash shipper，定義配置文件logstash.conf，根據(jù)實(shí)際情況定義，以下主要定義了input源為文件，output到redis，啟動(dòng)logstash shipper，例如：

[plain] view plain copy

1. <span style="font-family: 'Microsoft YaHei';"><span style="font-size:14px;">input {  
2.         file {  
3.                 type => "api_log"  
4.                 path => "/home/jws/app/nginxserver/logs/apiaccess.log"  
5.                 debug => true  
6.         }  
7.         file {  
8.                 type => "cas_log"  
9.                 path => "/home/jws/app/nginxserver/logs/casaccess.log"  
10.                 debug => true  
11.         }  
12.         file {  
13.                 type => "id_log"  
14.                 path => "/home/jws/app/nginxserver/logs/idaccess.log"  
15.                 debug => true  
16.         }  
17.         file {  
18.                 type => "login_log"  
19.                 path => "/home/jws/app/nginxserver/logs/loginaccess.log"  
20.                 debug => true  
21.         }  
22.         file {  
23.                 type => "proxy_log"  
24.                 path => "/home/jws/app/nginxserver/logs/proxyaccess.log"  
25.                 debug => true  
26.         }  
27. }  
28. output {  
29.         redis {  
30.                 host => "10.20.164.121"  
31.                 data_type => "list"  
32.                 key => "logstash:redis"  
33.         }  
34.         redis {  
35.                 host => "10.20.164.122"  
36.                 data_type => "list"  
37.                 key => "logstash:uop_file"  
38.         }  
39. }</span></span>  

啟動(dòng)shipper：

java -jar /home/jws/htdocs/logstash/lib/logstash.jar agent -f /home/jws/htdocs/logstash/conf/logstash.conf -l /home/jws/htdocs/logstash/logs/logstash.log

例如以下indexer中的配置，并啟動(dòng)indexer：

[plain] view plain copy

1. <span style="font-size:14px;">input {  
2.     file {  
3.         path => "/home/rsyslog/asaserver/*/*/*/proxy.log.*"  
4.         exclude => "*.bz2"  
5.         type => "proxy"  
6.     }  
7. }  
8.   
9. filter {  
10.     grok {  
11.              match => [ "message", "%{APIPROXY}" ]  
12.              patterns_dir => ["/home/jws/app/logstash/patterns"]  
13.          }  
14.     if [request_uripath_orig]{  
15.         grok {  
16.                 match => [ "request_uripath_orig", "%{NSSS}" ]  
17.                 patterns_dir => ["/home/jws/app/logstash/patterns"]  
18.         }  
19.     }  
20. }  
21.   
22. output {  
23.     #stdout { codec =>"rubydebug"}  
24.     elasticsearch_http {  
25.         host => "10.20.161.36"  
26.         flush_size => 500  
27.         idle_flush_time => 3  
28.         index => "logstash_pf_proxy-%{+YYYY.MM.dd.HH}"  
29.         template => "/home/jws/app/logstash/template/t.json"  
30.         template_overwrite => true  
31.     }  
32. }</span>  

5、安裝并啟動(dòng)kibana3，安裝過(guò)程與普通軟件安裝無(wú)異，可以配合nginx安裝，這里不做描述，需要注意的是需要在kibana config.js中配置elasticSearch的地址與端口。

注意紅框中的內(nèi)容，這只是kibana3的默認(rèn)界面，需要我們用logstash.json代替default.json界面，具體目錄源碼目錄下app/dashboards中。

例如項(xiàng)目中的一個(gè)例子，根據(jù)需求制作圖表（類(lèi)似餅圖，柱狀圖，折線圖等），在筆者實(shí)際項(xiàng)目中，從日志中分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定性、響應(yīng)時(shí)間、請(qǐng)求量、業(yè)務(wù)響應(yīng)碼、HTTP狀態(tài)碼等等以kibana展現(xiàn)；

并且，elasticsearch的用途遠(yuǎn)不如此，可以用來(lái)做搜索數(shù)據(jù)源，ES提供了編程接口，可以使用編程的方式獲取ES中的數(shù)據(jù)自定義開(kāi)發(fā)監(jiān)控程序，靈活且功能強(qiáng)大。

官方文檔（現(xiàn)在都整合在一起了）：

logstash:https://www./guide/en/logstash/current/index.html

elasticsearch:https://www./

kibana:https://www./