一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，女性提交的代碼比男性提交的代碼通過率更高，但前提是她們的性別沒有被事先公布出來。

美國的研究人員分析了開源項(xiàng)目共享服務(wù)Github里約140萬用戶的資料。他們發(fā)現(xiàn)女性提出的請(qǐng)求代碼合并通過率比男性更高。該研究正在等待同行評(píng)議。這意味著這一結(jié)果尚有待其他專家點(diǎn)評(píng)。

這些來自加州州立理工大學(xué)和北卡羅萊納州立大學(xué)的研究人員們，從2015年4月1日登入Github中的400萬名用戶中抽取了140萬名用戶。Github是一個(gè)龐大的開發(fā)者社區(qū)，并不要求其1200萬用戶填寫性別信息。

不過該團(tuán)隊(duì)依舊能夠辨別他們抽取的這140萬人的性別，因?yàn)橛脩糍Y料或者他們的郵箱地址都能透露蛛絲馬跡。研究人員們也承認(rèn)這有隱私風(fēng)險(xiǎn)，因此他們并不打算公布原始數(shù)據(jù)。

該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)女性提出的請(qǐng)求代碼合并接受率為78.6%，而男性提出來的僅74.6%。研究人員們考慮了各種因素，比如女知道某些問題的可能性是否更高，她們貢獻(xiàn)的代碼更短或者她們做的任務(wù)更容易以及她們使用的編程語言等等，但研究人員沒有找到相關(guān)聯(lián)系。

然而那些在Github社區(qū)里并不出名的人中，性別資料顯示自己是女性的人提出的請(qǐng)求代碼合并通過率比那些性別不明顯的人低得多。

性別偏見

從局外人的角度來看，我們看到了性別偏見的痕跡：當(dāng)女性的性別資料中立的時(shí)候，她們提出的請(qǐng)求代碼合并通過率為71.8%，可一旦她們表明自己是女性，她們的通過率立刻降至62.5%。男性的通過率也有相似的下降，但并沒有這么明顯。

總體來看女性提出的請(qǐng)求代碼合并通過率比男性更高，可當(dāng)她們成為外來者且她們的性別可被鑒定出來的時(shí)候，她們的通過率比男性低。研究人員們總結(jié)道：“我們的結(jié)果表明雖然Github里的女性總體來說更能干，但她們還是會(huì)遇到性別偏見?！?/p>

雖然有各種高調(diào)的倡議，但科技公司依舊面臨著員工多樣性的問題(從性別和種族這方面來看)。根據(jù)2015年的數(shù)據(jù)，臉書的技術(shù)人員里僅16%為女性，谷歌僅18%。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家Sue Black OBE博士表示，即便如此這一結(jié)果依舊令人鼓舞。她說：“我認(rèn)為這些表明女性對(duì)編程的興趣在復(fù)蘇，在接下來的幾年時(shí)間里，女性也會(huì)慢慢對(duì)其它與技術(shù)相關(guān)的職業(yè)感興趣。知道女性擅長編程，會(huì)讓更多女性進(jìn)入科技領(lǐng)域工作。最開始提出軟件概念的Ada Lovelace也是一名女性，知道這一點(diǎn)才能更好地鼓勵(lì)并支持女性進(jìn)入軟件行業(yè)?！?/p>

[桃子 via BBC]