最近做了個項目，實現(xiàn)對存在千萬條記錄的庫表進(jìn)行插入、查詢操作。原以為對數(shù)據(jù)庫的插入、查詢是件很容易的事，可不知當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到百萬甚至千萬條級別的時候，這一切似乎變得相當(dāng)困難。幾經(jīng)折騰，總算完成了任務(wù)。

　　1、避免使用Hibernate框架

　　Hibernate用起來雖然方便，但對于海量數(shù)據(jù)的操作顯得力不從心。

　　關(guān)于插入：

　　試過用Hibernate一次性進(jìn)行5萬條左右數(shù)據(jù)的插入，若ID使用sequence方式生成，Hibernate將分5萬次從數(shù)據(jù)庫取得5萬個sequence，構(gòu)造成相應(yīng)對象后，再分五萬次將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫?；宋沂昼姇r間。主要的時間不是花在插入上，而是花在5萬次從數(shù)據(jù)庫取sequence上，弄得我相當(dāng)郁悶。雖然后來把ID生成方式改成increase解決了問題，但還是對那十分鐘的等待心有余悸。

　　關(guān)于查詢：

　　Hibernate對數(shù)據(jù)庫查詢的主要思想還是面向?qū)ο蟮?，這將使許多我們不需要查詢的數(shù)據(jù)占用了大量的系統(tǒng)資源（包括數(shù)據(jù)庫資源和本地資源）。由于對Hibernate的偏愛，本著不拋棄、不放棄的作風(fēng)，做了包括配SQL，改進(jìn)SQL等等的相當(dāng)多的嘗試，可都以失敗告終，不得不忍痛割愛了。

　　2、寫查詢語句時，要把查詢的字段一一列出

　　查詢時不要使用類似select * from x_table的語句，要盡量使用select id,name from x_table，以避免查詢出不需要的數(shù)據(jù)浪費(fèi)資源。對于海量數(shù)據(jù)而言，一個字段所占用的資源和查詢時間是相當(dāng)可觀的。

　　3、減少不必要的查詢條件

　　當(dāng)我們在做查詢時，常常是前臺提交一個查詢表單到后臺，后臺解析這個表單，而后進(jìn)行查詢操作。在我們解析表單時，為了方便起見，常常喜歡將一些不需要查詢的條件用永真的條件來代替（如：select count(id) from x_table where name like ‘%’），其實這樣的SQL對資源的浪費(fèi)是相當(dāng)可怕的。我試過對于同樣的近一千萬條記錄的查詢來說，使用select count(id) from x_table 進(jìn)行表查詢需要11秒，而使用select count(id) from x_table where name like ‘%’卻花了33秒。

　　4、避免在查詢時使用表連接

　　在做海量數(shù)據(jù)查詢時，應(yīng)盡量避免表連接（特別是左、右連接），萬不得已要進(jìn)行表連接時，被連接的另一張表數(shù)據(jù)量一定不能太大，若連接的另一張表也是數(shù)萬條的話，那估計可以考慮重新設(shè)計庫表了，因為那需要等待的時間決不是正常用戶所能忍受的。

　　5、嵌套查詢時，盡可能地在第一次select就把查詢范圍縮到最小

　　在有多個select嵌套查詢的時候，應(yīng)盡量在最內(nèi)層就把所要查詢的范圍縮到最小，能分頁的先分頁。很多時候，就是這樣簡單地把分頁放到內(nèi)層查詢里，對查詢效率來說能形成質(zhì)的變化。